公共危机事件公众关注度的影响因素分析

危机沟通建立在公众的危机认知基础上,分析研究公众对危机事件关注程度的影响因素,将有利于正确有效地进行危机沟通。文章基于2003～2007年的18起典型公共危机事件以及调查问卷的相关数据,利用岭回归分析法构建模型进行分析,结果显示在危机事件中,受影响人数、网络舆论、新闻数量三个因素与公众的危机关注度呈现相关,但不同因素的影响程度有较大差异,该结论有助于危机状态下政府把握公众认知,从而采取有效措施应对。     

大数据背景下网络突发事件动态监测研究

通过互联网以及社交平台的数据监测社会突发异常事件是当前社交网络传播研究的热点问题,本文基于大数据背景,对网络突发事件动态监测算法进行了创新性研究.论文首先介绍了常用的几种网络动态监测算法,并指出了其在社交网络中应用的局限性,提出了基于Kleinberg的改进算法,最后用改进的算法进行了实证研究,研究结果显示:改进后的算法通过给定合理的调节参数,能迅速准确地监测到网络异常状况的发生,从而不仅避免了传统主观上直接通过突发事件出现的频次来划定临界值的不科学性和直接使用微博量排行榜方式所产生的时间上的滞后性,也避免了直接通过划定一个固定的微博增加量来判断是否有异常事件发生的不合理性.本文在大数据背景下为网络突变事件的动态监测提供了新的研究方法,为政府加强网络安全建设、优化网络监管模式、净化互联网环境具有一定的实践指导意义.     

网络问卷调查数据质量控制研究

专项调查研究一直是国家调查队系统的"拳头产品",不仅能够及时反映经济社会发展苗头性、趋势性、倾向性、潜在性问题,也是各级党委政府了解掌握鲜活实情的重要信息源.专项调查的特点就是短、平、快,基于此特点专项调查在准确性、时效性和针对性方面的要求更高,这也决定了专项调查的数据质量上更要强调准确性、及时性和有效性,网络问卷调查...     

成份股数量和再平衡策略对协整优化指数跟踪组合的影响

文章以沪深300指数为基准指数,采用大权重法进行选股,运用协整优化方法确定成份股的投资权重,从而构造了跟踪沪深300指数的投资组合。在此基础上研究了成份股数量与再平衡策略的使用频率对协整优化指数跟踪组合的影响。结果表明,以10支成份股组成的跟踪组合跟踪绩效最优,同时,基于协整的投资组合在每半年进行一次再平衡的频率下会获得更好的投资绩效。     

基于协变量平衡加权的平均处理效应的稳健有效估计

倾向性得分是估计平均处理效应的重要工具。但在观察性研究中,通常会由于协变量在处理组与对照组分布的不平衡性而导致极端倾向性得分的出现,即存在十分接近于0或1的倾向性得分,这使得因果推断的强可忽略假设接近于违背,进而导致平均处理效应的估计出现较大的偏差与方差。Li等(2018a)提出了协变量平衡加权法,在无混杂性假设下通过实现协变量分布的加权平衡,解决了极端倾向性得分带来的影响。本文在此基础上,提出了基于协变量平衡加权法的稳健且有效的估计方法,并通过引入超级学习算法提升了模型在实证应用中的稳健性;更进一步,将前一方法推广至理论上不依赖于结果回归模型和倾向性得分模型假设的基于协变量平衡加权的稳健有效估计。蒙特卡洛模拟表明,本文提出的两种方法在结果回归模型和倾向性得分模型均存在误设时仍具有极小的偏差和方差。实证部分将两种方法应用于右心导管插入术数据,发现右心导管插入术大约会增加患者6. 3%死亡率。     

金融市场的事件研究方法

"事件研究"就是根据某一事件发生前后时期的统计资料、采用一些特定技术测量该事件影响的一种定量分析方法.由于金融市场上经常会有各种消息、政策、产品等事件发生,而事件的影响又会很快在资产价格上反映出来,因此,"事件研究法"是金融市场研究中一种广泛应用的实证分析方法.     

中国网络字频波动与股票市场关系研究

一般认为,在存在较少的股市信息的情况下,股价的波动较小,当存在较多的股市信息时,股价的变动也常常较大,互联网股票信息量的显著变化常常是该公司有特殊事件的反映,进而可能影响股价.文章从网络搜索引擎Google获取字频信息,运用事件研究的方法,对网络文字频度信息与股市关系进行了分析,实证结果表明网络股市信息量的波动与股市价格波动存在显著的正相关关系.     

含景气参数的非负lasso改进算法及其在指数跟踪中的应用

以lasso算法为模型基础,在中国市场不允许做空的条件下,改进非负lasso算法,将市场景气因素应用到模型中,得到含景气参数的超额收益与跟踪误差的平衡模型。以上证180指数为投资标的,模拟熊市和牛市投资状态下的指数跟踪。在牛市时,设定景气参数为0,最小化跟踪误差以获取市场平均收益;熊市时,跟踪组合对超额收益的获取表现出了明显的优势,同时在熊市获取超额收益需要承担更大风险。用含景气参数的非负lasso算法跟踪指数,为业界提供了一种新的指数跟踪方法。     

基于动态贝叶斯网络的舆情预测模型研究

随着新兴媒体的出现,为了提前并更加准确地判断突发事件网络舆情的发展演化方向,以便做出比较合理的预测监控.文章基于动态贝叶斯网络模型,建立了关于突发事件的网络舆情预测监控模型.通过关联概率的计算,对动态贝叶斯网络中存在因果关系的节点变量进行预测.并以分析2014年上海踩踏事件为例,确定此事件对象中的节点变量,并通过10位专家评分的方式给出了对突发事件网络舆情进行预测的具体操作方法,得到比较合理的预测结果,证明了该方法的可行性和实用性.     

基于网络搜索数据的住房价格预期与实际价格波动分析

在混频数据方法的框架下,分析网络搜索数据是否能够增强中国住房价格的解释能力。对2011年1月至2014年12月的时间序列数据分析显示:以"房价"为关键词得出的百度指数能够解释中国住房价格的部分波动,将其引入传统模型,显著增强了住房价格预测的准确性。研究表明:混频数据方法通过对高频网络搜索数据和低频官方统计数据进行整合,可以挖掘出大数据背后隐藏的丰富信息,为宏观和中观层面的研究提供坚实的微观数据基础。网络搜索数据提供了一个观察个体行为的良好途径,必将在未来促进宏观经济学到纳米经济学的深度融合。     

Stochastic population forecasts based on conditional expert opinions

The paper develops and applies an expert-based stochastic population forecasting method, which can also be used to obtain a probabilistic version of scenario-based official forecasts. The full probability distribution of population forecasts is specified by starting from expert opinions on the future development of demographic components. Expert opinions are elicited as conditional on the realization of scenarios, in a two-step (or multiple-step) fashion. The method is applied to develop a stochastic forecast for the Italian population, starting from official scenarios from the Italian National Statistical Office.     

主体存在变动的动态群组评价方法及应用

考虑时间和评价主体的双重动态情形,提出了一种动态群组评价方法。首先,分别测度了评价意见的横向冲突和纵向冲突,以提高评价结论的可靠性;其次,针对存在变动的主体,基于其与未变动主体评价意见的一致程度选择“时间效应”,以实现不同时间维度的评价意见的可比;再次,通过将主体意见分解成时间效应、个体效应、基础效应和冲突效应,以进行动态集成与评价。最后,给出了应用实例,结果表明该方法具有可行性。     

互联网统计研究

互联网发展从IT到DT已经成为必然的趋势,本文研究了DT时代的统计思维,提出互联网统计概念和互联网统计体系的基本内容,研究了面向未来发展的互联统计、互通统计、互动统计的互联网统计理论体系。考察了国际电信联盟、中国互联网络信息中心的互联网统计体系,以及国家统计局企业信息化和电子商务统计,指出存在的问题和与实际需要的巨大缺口,研究了互联网统计发展所面临的挑战,提出了我国互联网统计发展的政策建议。     

互联网资本与民营经济高质量发展：基于企业创新驱动路径视角

中国民营经济的高质量发展任重道远,新的创新驱动路径亟需拓展。互联网与实体经济的深度融合使得互联网的“资本化”趋势愈发凸显,而互联网资本对民营企业创新的作用机理研究尚是一个缺口。本文基于能力观视角界定互联网资本的理论内涵,从接入可及性和使用效用性两个维度构建互联网资本的评价体系,并采用世界银行中国企业调查数据实证检验本文的理论假设。研究发现,互联网资本具有促进民营企业创新的积极效应,且互联网使用效用性的创新效应更为明显。此外,健全的制度环境有助于提升民营企业的创新能力,而互联网资本的包容性创新效应能够在一定程度上弥补制度环境尚未健全的不足。本研究丰富和拓展了互联网经济学的研究范畴,并为推动互联网和实体经济深度融合,以及民营经济高质量发展政策的有效落地提供了微观经验证据。     

Investigating disease clusters: why, when and how?

The investigation of disease clusters, aggregations of a few to several cases of disease, remains a controversial issue in epidemiology and public health. Reported at the rate of more than three per day nationally, a response commands substantial resources. This paper considers whether scientists or public health officials should investigate disease clusters, when they should, and, if so, how. Part of the disparity in opinions arises from differing goals: trying to identify new carcinogens versus identifying situations in which people are at risk. There are also differences in investigation strategies: passive versus active. This paper suggests that a more active surveillance programme with occasional investigation may best meet the needs of the public while accommodating the limited resources of public health officials and some of the concerns of epidemiologists.     

互联网驱动产业结构高级化效应分析

经济新常态下,互联网已经成为中国经济转型升级的重要引擎。基于中国2003—2013年30个省市(区)的省级面板数据,实证分析互联网发展对中国产业结构高级化影响效应。研究结果表明:在静态上,互联网发展对产业结构升级具有显著的正向影响;互联网发展对产业结构高级化的溢出效应表现出地区差异;产业结构高级化受其前一期的显著影响,表明产业结构高级化进程具有显著的惯性。     

文本聚类中罚多项混合模型的特征选择及其在互联网舆情分析中的应用

高维稀疏数据的特征选择是互联网舆情文本聚类分析的关键。借鉴罚模型思想,利用罚多项混合模型,给不显著影响聚类结果的特征予较重惩罚的方式实现特征选择,可有效选出代表舆情各类观点的典型词汇,实证应用中有较为理想的表现。     

ICT投资、互联网普及和全要素生产率

本文使用DEA-Malmquist指数方法对2002-2012年我国分行业全要素生产率、技术效率与技术进步进行测算,并基于我国地区投入产出表构建了ICT资本投入强度。在此基础上,本文就ICT投资对生产率的影响进行了实证检验。研究发现,ICT投资对全要素生产率提升具有积极作用,并且主要通过ICT投资促进技术效率提升实现。面板门限回归模型的结果显示,只有达到一定互联网普及率时,ICT投资促进技术效率提升的作用才显现,并在高互联网普及率时进一步增强;但在高互联网普及率下,ICT 投资对技术进步存在抑制作用,在全要素生产率层面表现为ICT 投资的促进作用消失。因此,现实的ICT 投资应重视通过信息化管理提升行业资源的有效利用能力,以最大化技术效率对全要素生产率的贡献;应充分考虑不同行业和地区的互联网普及程度,以深度激发“连接经济”对于释放ICT效能的互补性作用;还应注意配套相应产业政策,以减轻互联网发展对技术进步的阻碍作用。     

财经院校统计学双语教学实践研究

本文通过对统计学双语教学实践的研究和探讨,指出在高等财经院校开展统计学双语,有利于培养符合经济发展的高素质人才,并有助于统计学本学科自身的发展。结合教学的实践,提出了统计学双语教学的实践方法。     

辽宁省基本公共服务发展评价

在量化区域基本公共服务均等化发展水平之前,首先应对该区域的基本公共服务发展状况有总体的把握。本文用因子分析方法对辽宁省基本公共服务发展现状进行了评价,发现辽宁省的基本公共服务事业发展良好,处于全国领先水平,尤其是在人民的社会保障和医疗方面取得了较好的成果,但在环境保护方面投入较少,工业污染治理效果较差。