区域金融发展与区域经济增长关系的格兰杰检验——基于东北老工业基地的实证研究

本文运用格兰杰检验对东北老工业基地金融发展与经济增长之间的关系进行探讨,得出金融发展的规模指标FIR和金融发展效率指标RFMR与经济增长之间在东北三省均存在着显著的长期相关性,东北地区金融发展规模与经济增长之间形成了一种相互推动的关系的结论。     

金融贸易自由化对经济增长影响研究

文章研究金融贸易自由化对于国家经济增长的影响.然后建立金融贸易自由化与金融发展的模型,进一步建立金融发展与经济增长的联立模型.通过上面的模型,进行回归,并且进行稳健性检验.最终发现金融服务贸易自由化的度量指标是具有明显的促进作用的,而这样的金融发展指标又会推动人均实际经济增长率的发展.     

金融发展和经济增长关系的再检验

根据1978～2011年的数据,建立VAR模型,采用协整检验、Granger检验、脉冲响应和方差分解分析对中国金融发展与经济增长的关系进行了实证再检验.结果表明,长期内金融发展规模的扩大显著推动了经济增长,金融发展效率却随着经济的增长而下降.     

西部地区金融发展与城乡经济增长:基于1979～2010的经验数据

西部地区金融发展对整体经济增长有着重要影响,但金融发展各要素对城乡经济的拉动又有着明显差异。其中金融发展规模对城市经济的作用明显高于对农村经济的拉动,金融发展结构和城镇经济发展存在格兰杰关系,而金融发展效率指标与城乡经济增长的关系皆不明显。研究认为,提高金融发展效率、优化农村金融结构是促成西部金融发展与城乡经济增长和谐统一的重要政策导向。     

非正规金融发展与经济增长关系的实证分析

文章利用协整理论和格兰杰因果检验等计量方法分析了我国非正规金融发展和经济增长的关系,同时还讨论了正规金融发展与经济增长的关系。通过实证分析得知:地下经济金融部门净金融投资的发展与经济增长有长期的正向关系,地下货币资金的发展与经济增长具有长期的负向关系,而地下信贷的发展与经济增长的关系并不显著。因此,对于非正规金融收益和危害的判断不能一概而论,应区别对待,引导其健康发展,趋利避害。     

资源型城市金融发展与经济增长的相关性分析

文章选用格兰杰因果关系检验和灰色关联分析法对四川省攀枝花市在实施经济转型过程中金融发展与经济增长关系进行了实证研究.结果表明,攀枝花市经济增长导致并驱动金融发展,金融发展对经济增长的引领驱动作用尚未发挥出来.但是,金融发展是经济增长的重要内生变量,二者间存在明显的相关关系,金融结构的优化、金融规模的扩展、金融效率及金融创新力的增强对经济增长有积极促进作用.     

我国金融发展与经济增长关系的实证研究

文章应用协整和格兰杰因果检验等计量方法,深入分析了我国GDP增长率和金融发展之间的内在联系。研究结果表明,在现阶段,相对于金融发展推动经济增长来说,中国似乎更多的表现为经济增长带动金融发展。     

上海金融发展与经济增长：基于VAR系统的实证研究

本文基于多变量VAR系统，运用协整检验、格兰杰因果关系检验、脉冲响应函数和方差分解分析、向量误差修正模型（VECM）对上海市的金融发展与经济增长的关系进行了分析、格兰杰因果关系检验和脉冲响应函数分析结果表明．上海市的股票市场发展与经济增长存在相互促进的关系，保险深度能对金融相关率和经济增长产生正向稳定的拉动作用．而存贷款比率可以对金融相关率产生正向持续的拉动作用.方差分解分析显示，存贷款比率对经济增长的贡献最大。向量误差修正模型显示了上海经济增长与金融发展各指标间的具体数量关系。最后，我们结合所得到的结论和实际提出了自己的建议.     

区域金融发展规模、结构、效率与经济增长关系的动态分析

利用1991—2009年中国29个省份的面板数据,使用动态面板计量方法对金融发展规模、结构、效率与经济增长间的关系进行实证检验。结果表明:在控制住其他影响因素后,金融规模在中、西部地区对经济增长存在显著为正的影响,而在东部地区却表现出负方向的作用;金融结构和金融效率仅在东部地区呈现出显著为正的影响。进一步采用面板数据VAR模型探讨它们之间的因果关系,发现金融发展与经济增长之间的"需求跟随"模式发生在东部地区,"供给导向"模式在西部地区产生,而中部地区没有出现明显的金融发展模式。     

数字金融、货币政策与系统性金融风险——基于TVP-VAR-SV模型的实证研究

在数字金融快速发展背景下，研究数字金融发展影响货币政策与系统性金融风险的作用机制，具有一定的理论和实践意义。本文运用TVP-VAR-SV模型检验数字金融、货币政策与系统性金融风险的动态关系，分析在数字金融监管强度差异下该动态关系的非对称性，并进一步检验数字金融对经济增长的驱动作用，以及数字金融对宏观风险收益率的冲击效应。研究发现，数字金融的发展加剧系统性金融风险，而紧缩型货币政策有助于抑制系统性金融风险；数字金融的发展显著影响货币政策调控效果，紧缩型货币政策促进数字金融发展；数字金融发展能够有效促进经济增长并提高经济体系单位风险效益。进一步，本文从规范数字金融市场发展，优化货币政策传导机制和强化数字金融市场投资者教育等方面给出政策建议。     

上海金融产业集聚与经济增长的关系

文章运用区位商和格兰杰因果检验等方法,深入分析了上海市1990～2006年金融产业集聚度与经济增长的内在联系,结果发现金融产业集聚与经济增长之间存在着长期的均衡关系,金融产业集聚是经济增长的格兰杰原因。     

中国金融发展与经济增长的因果关系分析

在国内外金融发展与经济增长关系的争论由来已久.从国内的研究现状来看,大多实证研究在方法上都选用了向量误差修正模型和格兰杰因果关系检验.文章运用超外生性方法实证分析了中国金融发展与经济增长之间的关系,得出中国金融发展与经济增长不存在正向的控制因果关系,但在长期内存在经济增长到金融发展的逆向控制因果关系的结论.结论表明:优先发展经济的政策有助于带动金融长期的发展.     

沿海地区经济增长与金融发展趋同效应的实证检验

文章以沿海地区为研究对象,以β收敛模型为基础,构建调整的滞后面板数据模型,检验其区域金融发展水平和经济增长的收敛情况及趋同关系.结果表明,我国沿海地区金融发展和经济增长均呈现收敛趋势,且区域金融发展收敛速度显著大于经济增长收敛速度,而且金融发展随经济增长表现出明显的趋同性.     

我国经济增长与金融深度的关系检验

文章运用协整检验和格兰杰因果检验方法,研究了我国经济增长与金融深度的关系。协整检验结果表明我国的经济增长与金融深度之间不存在长期稳定的均衡关系;格兰杰因果检验结果表明我国的经济增长与金融深度之间存在着单向的由经济增长指向金融深度的因果关系。并且,首次运用阈值效应对此结果给出解释。     

金融发展与经济增长的关系--基于中国东、中、西部六省市的实证分析

本文在现有文献的基础上分别对中国东、中、西部地区的上海、广东等六省市的金融发展和经济增长的关系进行了实证分析,发现金融发展差距可部分解释经济增长的差距;金融发展与经济增长二者的关系在上海、广东及东部地区表现为正相关,而在中西部地区却表现为不显著或显著负相关关系.     

金融发展规模、效率与经济增长关系的实证检验

文章根据2005-2014年中国30个省市的面板数据,建立Panel-VAR模型,利用脉冲响应函数和方差分解对中国金融发展规模、效率与经济增长之间的关系进行研究.研究结果表明:金融发展对经济增长的影响体现在金融发展规模和金融效率两个方面,但这种影响并不显著,相对经济增长自身的贡献率较低;经济增长对金融发展规模和金融效率具有一定程度的促进作用,但经济增长对金融发展规模和金融效率的贡献率相对金融发展本身较低.     

数字普惠金融对经济包容性增长影响的空间溢出效应研究

文章从经济可持续发展、社会机会获得和经济成果共享三个维度构建了测度经济包容性增长指数的综合评价指标体系,并对2011—2021年中国经济的包容性增长水平进行了度量,进一步对数字普惠金融发展对经济包容性增长影响的空间溢出效应进行了实证检验。结果显示,我国数字普惠金融和经济包容性增长水平近年来呈上升趋势,但空间分布不均衡;数字普惠金融发展对邻近地区会产生显著的空间溢出效应;从短期和长期效应来看,数字普惠金融对经济包容性增长都具有直接和间接的促进效应。     

金融发展与城乡收入差距关系的实证分析

城乡收入差距问题越来越受到社会的关注和思考,但是对金融发展与城乡收入差距关系的研究有很大争议.文章把金融发展分为金融规模和金融效率两个较为微观的方面,选取了经济增长、第一产业比值、城市化率等控制变量,对我国1980～2008年省级面板数据用Engle-Granger两步法进行了协整检验和ECM模型回归分析.     

东、西部农村金融对农村经济增长贡献的比较研究

深化中国农村金融体制改革,必须辨明中国农村金融与农村经济增长的关系。本文基于中国东部和西部的区域数据,运用面板数据单位根检验、协整检验与格兰杰因果检验,对东部和西部金融发展与经济增长的因果关系和因果方向进行了比较研究。     

中国金融生态与经济增长关系研究

应用1994～2012年全国金融生态和经济增长数据,采用主成分分析、熵权法和Granger因果关系分析等系统考察了金融生态主体、金融生态环境与经济增长的关系.文章认为,(1)金融生态主体发展确实能够促进经济增长,但经济增长却不是金融生态主体发展的原因;(2)金融生态环境的改善并不能够带来经济增长,但经济增长却能够带来金融生态环境的改善;(3)金融生态主体和金融生态环境两者的关系不明显.政府保持经济可持续增长,还是需要加大力度促进和优化金融生态主体建设,而经济增长的同时则可以显著改善金融生态环境.