工程项目风险预测模型

影响施工项目的各种不确定因素错综复杂,为了在工程项目实施前确定工程的最终工期和最终价格,提出DE-ANN预测模型,从而预测出工程的最终工期和最终价格.最后的实证研究表明了该预测体系的可靠性及有效性.     

灰色PERT算法在项目工期中的研究与应用

为提高PERT网络中关键路线与关键工序决策的可靠性,减少求解的复杂性,文章根据工序时间不确定的特点,结合灰色系统理论,提出了工序时间为区间灰数的灰色PERT网络,并且根据实际工序时间概率分布的特点,提出了工序时间的正态分布模型,该方法避免了决策中片面采用均匀分布区间灰数描述模糊评价的局限性,更好地体现了工序最可能时间、最悲观时间与最乐观时间三者概率分布的特点。另外,考虑到工程计划能否在规定工期内顺利完成这一随机现象,提出了相应的灰色PERT算法。最后,通过实例分析,说明该灰色PERT算法能够有效避免片面采用均匀分布区间灰数的局限性,且计算出项目工程在规定工期内完成的可能概率,更加符合实际项目工期的决策,具有较好的可行性和高效性,拓展了这一领域的研究与应用。     

基于多元联系数的大型研发项目进度风险评价

由于大型研发项目研制过程中的复杂性和不确定性,其进度风险评价是一难点.文章提出将集对分析理论引入于大型研发项目进度风险的评价:首先定义大型研发项目工序的多元联系数工期,并在此基础上提出多元联系数网络计划技术;其次确定了集对分析意义下优势路线,并通过仿真分析得到了大型研发项目总工期的概率分布;最后由项目总工期的概率分布得出了规定时间内大型研发项目进度风险评估值.     

单分包合同下的承包商工期激励强度模型研究

承包商确定分包合同中的工期激励强度过程实质上是一个博弈过程。通过承包商与分包商工期激励中的基本假设和技术假设确定;分析了承包商和分包商工期激励中的目标函数、约束条件函数;建立了承包商与分包商工期激励的模型。     

基于模糊活动网络的费用优化研究

本文考虑了费用参数的不确定性,采用模糊线性规划理论,提出了模糊活动网络费用优化模型,得出了在不同置信水平下的优化费用的可能性分布区间,并对在一定费用和工期条件下项目超支的可能性进行了估计,对在不确定条件下费用和时间的有效控制有着指导意义.     

投资进度与工期进度的统计分析

统计指标解释指出,“基本建设投资额,是以货币表示的建造与购置固定资产活动的工作量”。“自开始建设到报告期止累计完成的投资额,则是反映整个建设项目总进度的指标”。这就说明了,投资完成进度与工期进度,有着内在的联系。事实上,同类建设项目的投资及工期,都大致相近,具有一定的规律性。但是,由于各种非控制性因素的影响,各个建设项目之间,在相同的工期进度下,投资进度并不完全一致,     

发承包网络视角下项目工期影响因素的实证研究

实践中影响项目工期的因素众多，文章从网络视角，采用数据挖掘技术，利用Wind数据库2018—2021年公布的961份工程项目中标公告实践数据，建立发承包合作关系网络，研究建设工程合同所处网络位置及项目特征对项目工期的影响。因随机扰动项间存在异方差和自相关问题，导致普通最小二乘法在参数估计时不适用，为此，分别采用加权最小二乘法和网络自回归模型解决上述问题。结果显示：建设工程项目的工期与发承包方的市场经验和社会信誉有关，且项目工期亦受项目金额、合同类型、项目所属地区及项目内容的影响，除此以外，合同类型及项目内容的交互效应也对项目工期产生显著影响。     

确定项目工期的网络计划模型的对比分析

文章在对经典CPM/PERT网络计划模型、概率型随机网络计划模型、因素型随机网络计划模型介绍的基础上,就模型的使用条件、工序工期的表示、不确定性因素的量化、模型的使用效果等方面进行了深入的对比剖析.并通过用VisualStudio.NET高级语言编制程序,实现了三种模型的计算功能.最后,通过一个例子对三种模型的计算结果进行了对比分析,结果表明因素型模型具有更大的灵活性和可靠性.     

基于强化区间线性规划的工程项目模糊多目标均衡优化

文章考虑工程项目实施过程中的不确定因素,建立工期、成本、质量模糊均衡优化(FTCQP)模型;运用分解定理、强化区间线性规划(EILP)方法,求出各目标的最优值区间;进一步引入模糊偏好关系,运用模糊折衷规划法,得到FTCQP模型的最优模糊折衷解.最后通过案例分析验证了方法的合理性、有效性和可操作性.     

模糊多目标规划在建设项目决策中的应用

文章针对直接成本、间接成本、合同处罚成本、工期和预算限额条件下,最小化项目总成本、总工期和总压缩成本,提出了一个新的两阶段模糊目标规划方法来解决不确定环境下多目标项目管理决策问题,并提供了一个利于决策者交互调整搜索方向的系统决策框架,直到找到最优解.最后,用案例证明了该方法的可行性.     

基于投影寻踪和BP神经网络的多因素预测模型

文章运用投影寻踪方法,在不改变训练样本分类质量的条件下,按照输入影响因素相对于输出的重要度的大小,确定BP神经网络的输入层变量维数。通过对样本的学习,建立投影寻踪BP神经网络(PPCBPN)多因素预测模型,将其用于国际黄金价格预测。结果表明,该方法减少了网络的训练时间,改善了学习效率,具有较高的预测精度,是可行和有效的。     

PERT网络工期风险计算方法的研究

20世纪50年代末,Malcolm等人率先提出了PERT(Program Evaluation and Review Technique)网络,用于解决项目各活动逻辑关系确定.活动持续时间不确定的项目工期问题.通常把Malcolm等提出的PERT网络称为经典PERT网络,相应解决PERT网络的方法称为经典PERT方法.经典PERT方法具有简单,并方便应用的特点.但是存在较多的缺陷,使得其计算结果存在较大的偏差,一般是期望工期偏小,计算精度不能满足要求.为此,自从经典PERT网络提出以来,许多学者对经典PERT方法存在的缺陷进行了研究,提出了一些改进方法.     

影响医院药品采购的主成分分析

影响医院药品采购的因素是多方面的,而且评价指标之间具有一定的相关关系,如果直接用原始指标进行评价分析,可能会由于指标之间的相关性对分析结果造成很大的偏差。本文在构建药品采购合理性指标体系的基础上,利用主成分分析方法对药品采购的影响因素进行分析,以确定在影响因素的综合作用下对药品采购合理性影响大小;对影响的作用程度进行排序,以确定药品采购工作的重点。     

基于多层次模糊综合评判模型的跨国工程项目风险评估

由于随着经济全球化的加深,从事国际化工程项目的企业处于一种更加复杂和动荡多变的环境中,面临更多新的不确定因素,而且这些不确定因素相互影响。文章建立二层三级结构模型揭示影响跨国工程项目的风险因素,应用多层次模糊综合评判模型评估项目的风险程度,使企业在国际化进程中加强对风险的认识,为企业采取有效的措施减少或规避风险提供了理论依据。     

Knight不确定环境下中国上市银行存款保险定价

提出Knight不确定环境下的银行存款保险定价模型,在该模型下存款保费率不再是一个固定的值,而是一个区间。运用该模型真实测算了中国16家A股上市银行的存款保险费率区间,并利用数值分析的方法,研究不确定性参数对存款保费率区间的重要影响。结果表明:Knight不确定风险对中国银行保费的厘定影响显著,具体表现为随着不确定参数的增大,各银行保险费率区间长度都有增大的趋势,但增大幅度各不相同,因此在进行保费厘定时,不能一概而论,而要"因行而异"。     

决策嵌陷现象及其相关研究

决策嵌陷是指决策者在面对先前资源分配的负向反馈,并且不确定目标能否达成的情况下,仍然执着于先前的选择,继续投入资源,导致越陷越深的现象.目前,自我申辩理论和前景理论是对这种现象较有影响的两种解释理论.影响决策嵌陷的因素主要包括计划因素、心理因素、社会因素以及结构因素等四类.文章研究表明,诸如确定最低目标以及那些能降低自我申辩的方法均能起到明显的嵌陷消减作用.     

基于不确定度的测量系统能力研究

论述了过程能力指数、生产过程指数和测量能力指数之间的关系,提出测量能力分析是质量持续改进的重要因素之一。运用测量不确定度、测量系统分析方法的相关理论,结合Mcp的特点,将测量系统不确定度评定应用于测量系统量值特性分析,并阐述测量系统中量值特性指标对Mcp的影响。最后通过实例验证了该方法的客观性和有效性。     

证券投资风险的统计分析

一、证券投资的风险证券市场受到许多不确定因素的影响 ,许多意想不到的因素都会影响证券市场价格的波动 ,因而可能给投资者带来损失或收益 ,这就产生了证券投资风险。证券投资风险是指在各种因素的影响下投资收益的不确定性 ,即对投资造成损失的可能性。现代投资理论认为 ,证券投资的风险可分为两个部分 ,一是与整个证券市场有关的系统风险 ,二是仅与各种证券有关的非系统风险。系统风险是整个证券市场本身固有的风险 ,它是指由于某种因素使证券市场上所有证券都出现价格变动的现象 ,如某项经济政策的变化 ,有关法规的颁布等都会引起系统风…     

县域人口城镇化的影响因素分析

在功能区划的背景下,厘清县域人口城镇化的影响因素,具有极其重要的意义。文章利用统计数据,对县域人口城镇化的内生影响因素进行因子分析,确定县域人口城镇化的主要自变量,为构建县域人口城镇化的理论模型奠定基础。分析结果表明:生产总值、农林牧渔业人员、城乡收入比和人口发展功能区划是影响县域人口城镇化的主要因素。     

基于ISM的实施精益建设影响因素分析

精益建设在理论、技术和方法研究上取得了很大发展,但是其实施还不太理想,究其原因就是存在众多因素制约了其应用。文章首先筛选并确定了16个关键影响因素,然后运用系统工程的解释结构模型(ISM)方法对这16个因素进行因果关系判断,建立了实施精益建设的影响因素解释结构模型,并根据对模型的分析提出了我国建设企业实施精益建设的一些建议。