我国高技术产业科技活动实力的比较分析

高技术产业属于技术创新活动频繁的行业,其技术创新必须以科技活动实力为前提,科技活动实力是保证各地区高技术产业竞争力的重要基础.文章通过选取科技活动环境、科技活动投入、科技活动产出与R&D投入等4个指标集合,运用因子分析方法,借助SPSS16.0统计分析软件衡量和评价我国各地区高技术产业科技活动实力.     

中国区域高技术产业科技资源配置效率与提升路径

文章从效率角度入手,利用主成分分析法和DEA方法相结合的方式测算了中国,东部、中部和西部及省域三个层次的高技术产业科技资源配置效率及其纯技术效率和规模效率,并从科技投入冗余量的角度解释了三个层次配置效率形成的主要原因;给出了进一步加强对东部地区高技术产业的科技投入,培养中西部地区特色高技术产业集群,强化企业主导地位的政策建议。     

湖北省高技术产业投入产出动态评价

本文借助数据包络分析方法(DEA),对湖北省高技术产业近十年的投入产出效率进行了有效性评价,得出湖北省高技术产业投入在大多数年份有效的结论;并进一步运用改进的DEA交叉评价模型对不同年份进行排序分析,从而对湖北省高技术产业投入产出的效率进行了纵向的动态评价,以期为相关部门合理评估高技术产业和制定发展战略提供参考.最后简要提出湖北省高技术产业发展的两点建议.     

我国高技术产业发展的地区差异

在科技生产力越来越成为促进我国经济增长的巨大推动力的背景下,我国各地区都加大了高技术产业发展力度.本文运用经济学理论、因子分析方法,对我国31个省区高技术产业发展水平进行实证分析,归纳总结出它们在生产经营、科技投入、人力资源等方面存在的差异,为各省区发展高技术产业提供决策依据.     

高技术产业对浙江省经济增长的贡献研究

本文分别运用灰色关联法和计量模型测算了浙江省高技术产业总产值与GDP的关联度及高技术产业对浙江省工业总产值增长的贡献度,并进一步测算了高技术产业内部的行业贡献度.研究发现：浙江省高技术产业与GDP的关联度较低;与传统产业相比,高技术产业对工业增长的贡献十分有限;不同行业对高技术产业整体的贡献度差异较大,发展不够均衡;目前浙江省的高技术产业仍处于起步阶段,发展中存在一些问题等,最后提出整合现有高技术产业人才资源、优化技术创新资源投入结构等建议.     

对我国高技术产业统计界定的思考

文章根据OECD对高技术产业的界定与我国对应的高技术产业进行了比较,并进行了定量分析,得出我国界定的高技术产业不能达到国际上认同的标准的结论:指出了我国高技术产业界定存在的问题;认为我国应根据自己的国情和历史阶段制定R&D经费投入、高技术人才投入指标的量化标准,由此来界定我国的高技术产业.     

浙江高技术产业竞争力研究

高技术产业是衡量一个区域核心竞争力与发展潜力的决定性因素。本文通过区位熵、产业扩张弹性等分别对浙江高技术产业的专业化程度、产业发展趋势扥进行了分析和测算,结果表明浙江省高技术产业在保持良好发展的同时,还存在R&D投入强度偏低、自主创新能力薄弱、产业层次偏低、与发达省份差距明显等若干问题,并就此提出相关对策建议。     

区域高技术产业技术创新能力的比较研究

文章基于可获得的统计数据,对于高技术产业技术创新能力,从技术创新投入、技术创新产出和技术创新环境三大方面提出了18项指标的评价体系.运用主成分分析法,发现总体规模、相对产出和相对投入为主要成分,揭示了各区域高技术产业技术创新能力的差异与原因,并采用聚类分析法,对我国区域高技术产业技术创新能力进行了类别判断与分析.     

基于VAR双变量模型的金融支持对高技术产业发展的影响

文章选取2000～2010年河南省历年高技术和金融业相关数据,对高技术产业发展的金融支持作了实证研究。研究结果表明,高新技术产业和金融支持之间存在长期的均衡关系,且长期内,金融支持对发展高新技术产业具有持续的促进效应,同时高新技术产业的发展也大力带动了金融业的发展。     

陕西省高技术产业发展与经济发展关系研究

高技术产业的发展已成为一个国家和地区增强科技、经济竞争力，提高综合实力的主要措施。以现代产业理论和统计理论为依据，采用统计分析方法研究了陕西省高技术产业对经济增长的贡献，利用计量经济模型分析了陕西省经济发展环境对高技术产业发展的影响。实证结论表明：陕西省高技术产业发展对经济增长贡献显著，而经济发展对高技术产业发展的促进作用并不显著，直接影响了高技术产业的迅猛增长。因此，为陕西省高技术产业创造良好的经济发展环境，完善高技术产业发展机制，乃陕西省高技术产业发展的关键所在。     

中国高技术服务业对高技术产业的贡献度测算

高技术服务业是高新技术产业和现代服务业相互渗透、相互交叉、相互融合而成的新业态.文章运用多元回归的方法,实证分析了高技术服务业对高技术产业发展水平和竞争力的贡献度,结果表明:高技术服务业对高技术产业主营业务收入和专利都具有比较明显的促进作用,高技术服务业有利于高技术产业竞争力水平的提高.     

信息化对高技术产业全要素生产率的影响分析——基于面板门限回归模型的实证研究

在知识生产函数模型框架下,选取2001—2014年中国28个省份高技术产业的面板数据,采用面板门限回归模型实证分析了信息化对高技术产业全要素生产率的影响。研究发现:信息化水平对高技术产业全要素生产率具有显著影响,且受到市场化程度的制约而存在双重门限效应;随着市场化程度的提高,信息化水平对高技术产业全要素生产率的影响程度进一步增强;人均研发资本投入、出口交货值和政府研发投入对高技术产业全要素生产率有显著的正向促进作用,技术引进有正向影响但不显著。     

中国区域高技术产业技术创新效率评价研究——基于客观加权的网络SBM模型

将高技术产业技术创新活动分解为技术研发过程和技术转化过程,通过构建网络SBM模型和Tobit模型,较全面的评价和分析了中国区域高技术产业技术创新活动.研究结果表明:现阶段中国高技术产业形成了以原始创新资源投入为主,集成创新和引进消化吸收再创新资源投入为辅的创新模式;技术创新活动的整体效率和两子过程效率都较低,存在明显的省际差异;相对于技术研发过程的低效而言,技术转化过程并不是导致技术创新活动效率低下的主要原因;大部分地区的高技术产业表现为两过程效率的双重低下或一高一低;区域经济实力、产业结构、政府对技术创新活动的支持力度对高技术产业技术创新效率具有显著的促进作用.     

基于随机前沿模型的高技术产业技术创新实证研究

文章基于创新系统的理论和随机前沿模型,发现高技术产业技术创新投入产出过程中,研发投入呈规模报酬递减性质,并且各省高技术产业技术创新的技术效率普遍比较低,高技术产业创新产出主要是投入驱动的而非效率驱动,同时发现该技术效率,随着更多非国有企业参与市场并进行研发活动和区域技术市场交易的活跃性加强而呈上升趋势.     

高技术产业技术进步的DEA分析

自从上个世纪90年代我国提出高技术产业的发展策略后,高技术产业取得了快速发展并对我国经济结构的优化调整作出了巨大贡献.本文利用DEA分析的C2R模型和C2GS2模型对高技术产业1995-2002年逐年的技术效率和规模效益情况进行了实证分析,给出了相应的政策建议.     

浙江省高技术产业的发展现状

高技术及其产业的发展是经济实力增长最强劲的推动力之一，也是衡量一个国家或地区经济素质和科技实力的重要标志。“八五”期间，我省高技术产业迅速发展，正在成为全省经济新的增长点和支柱产业。一、高技术产业界定方法目前，国际上大致有两类比较典型的方式来描述高技术产业的发展：一种是基于产业的方式，即界定高技术产业（行业）；一种是基于产品的方式，即界定高技术产品进而划分产业（行业）高技术产品类别。从产品界定方法来描述高技术产业，其优势在于将非高技术产品排除在外，即使它是高技术产业所生产的。这种方法为贸易和政策…     

基于灰关联的我国高技术产业专利生产率研究

专利是自主创新的重要成果,核心专利的数量可以反映出自主创新能力的高低,而专利的投入产出效率则影响到产业的发展速度.专利生产率是代表人均专利授权数的指标.文章在总结前人评价创新能力指标体系的基础上,设计我国高技术产业专利生产率的评价指标体系,运用灰关联方法进行分析,找出目前高技术产业专利产出中存在的问题,并提出相应对策.     

高技术产业要素的贡献度分析

本文在增加人力资本水平和知识资本两种要素条件下,扩展了Lucas内生增长模型,应用分行业面板单位根和协整技术研究了我国高技术产业的各种投入要素与产出的关系及其贡献度.研究表明:劳动力投入、固定资产、人力资本水平、知识资本等要素与高技术行业产出之间存在面板协整关系;整个制造业研发的投入对于高技术产业有很高的溢出效应;我国高技术产业以人力资本、知识资本两种要素密集型为主;技术水平对于高技术产业产出的贡献率最高,而劳动力对于高技术产业产出的贡献微乎其微.     

高技术产业的界定及在我国存在的问题

高技术产业（行业）的发展是衡量一个国家或地区经济竞争力和科技实力的重要标志。战后,发达国家将高技术产业视为导致经济迅速而持续增长的“先导产业”和“战略产业”,给予优先发展,并促使高技术改造传统产业以向知识密集或技术密集转化,取得了巨大成功。一些发展中...     

中国高技术服务业R&D资源配置效率的省际比较分析——基于2009年第二次全国R&D资源清查数据

为探究中国高技术服务业R&D资源配置效率,分析各地区效率差异状况及其影响因素,利用经典DEA模型,实证分析中国高技术服务业的R&D资源配置效率状况.结果显示:辽宁、福建、山东、云南等省份R&D效率有效,而北京、上海、江苏、广东、河南、湖南、安徽等省份效率较低,且内部效率值差异较大.为缩小地区高技术服务业R&D效率差距,提高全国高技术服务业发展水平,必须优化资源投入结构、加强投入力度、创新人才培养机制、培育市场需求及引导产业集聚等.