长三角地区政府医疗卫生支出效率及影响因素研究

在健康中国的战略背景下,分析长三角地区政府医疗卫生支出效率及影响因素可为推动其卫生健康事业高质量发展提供参考意见。文章基于2016—2021年长三角地区41个城市面板数据,利用DEA-BCC模型和Malmquist指数从静态、动态两个维度分析长三角地区卫生支出效率,运用受限因变量Tobit模型分析其影响因素。分析表明,长三角地区支出效率较高但各地差异明显,大部分地区规模效率较低、技术进步下降成为制约支出效率的关键。人均GDP、城镇化率与支出效率显著正相关,而人口密度、医疗卫生支出占比、财政分权与支出效率显著负相关,每万人口普通高等在校学生数对支出效率有一定影响但不显著。在此基础上,提出优化长三角地区医疗卫生支出效率的建议。     

财政分权与地方财政医疗卫生支出效率

财政分权是中国分税制改革后的一项基本财政制度安排,决定着财政资源配置的效率。基于2002—2018年中国省级面板数据,运用数据包络分析法测算地方财政医疗卫生支出的效率,并分析财政分权体制对地方财政医疗卫生支出效率的影响。结果表明:地方财政医疗卫生支出效率不高,存在明显的区域差异;财政收入分权和财政支出分权都对地方财政医疗卫生支出效率有显著负向效应,经过一系列稳健性检验,此项结论仍成立;分地区考察发现,在经济发达的东部地区,财政分权对抑制地方财政医疗卫生支出的效率更明显,而在经济欠发达的西部地区则不显著;无论是在财政收入方程还是在财政支出方程中,经济发展水平和居民受教育水平提升都能有效促进地方财政医疗卫生支出效率,对外开放程度和政府规模越高,则越有损于地方财政医疗卫生支出效率;在财政收入方程中,人口密度增加能有效促进医疗卫生支出效率,在财政支出方程中,城镇化率和医药卫生体制改革对医疗卫生支出效率有显著影响。     

省际环境治理支出效率及其影响因素研究

环境治理效率不高的一个原因在于财政资金的使用效率偏低。以2015年我国（大陆地区）29个省级地方政府的环境治理支出为研究对象,运用DEA三阶段模型,评价我国省级政府的环境治理支出效率。结果表明：我国地方政府环境治理存在效率损失,且各省支出效率差异显著,东部地区的环境治理支出效率要高于中西部地区。部分地区的效率水平还有较大的提升空间,地方政府应在提高管理水平和优化资金规模方面双管齐下,促进支出效率的改进。财政分权、文盲率和工业化水平均对环境治理支出效率有显著的负效应,而经济发展水平、环保机构分布密度对支出效率的提高有积极作用。根据纯技术效率和规模效率的得分,将我国地方政府环境治理的效率分为四种类型,并针对不同类型的特点提出了相应的改革方向。     

地方政府债务、金融稳定与政府支出效率的互动效应——基于2009-2018年省面板数据的联立方程分析

使用2009～2018年中国30个省份(数据不包括西藏自治区和港澳台地区)的面板数据，探究地方政府债务、金融稳定与政府支出效率3者之间的互动效应。运用DEA测度省级政府支出效率，构建联立方程模型将3者纳入一个统一的分析框架。研究发现：3者之间存在显著的交互效应，地方政府债务规模的扩张会显著降低金融稳定性水平，而金融稳定性的下降会使政府支出效率下降，进而导致政府债务规模的进一步扩张。进一步划分不同区域探究3者间的关系，东部地区金融稳定对政府支出效率存在非线性影响，中西部地区地方政府债务对金融稳定存在非线性影响，但3者间的交互关系依旧成立。     

中国医疗卫生财政支出城乡非均等性的实证研究

为考察卫生医疗支出的非均等性,文章通过检验医疗卫生支出收敛性的两个假设,发现在全国范围内没有单一收敛,只有簇收敛.另外,利用中国城镇与农村地区有关医疗卫生支出数据进行新的面板协整检验,考察医疗卫生支出非均等化、收入非均等化、省级政府预算赤字之间的长期关系.研究发现,收入不平等和省级政府预算赤字对解释医疗卫生支出在城乡之间的差异非常有用.为了缩小医疗卫生支出的非均等性,应该实行从富裕沿海地区向贫困农村地区重点支持的财政政策转换.     

中国政府卫生支出健康绩效实证研究——基于2010年省际数据分析

随着中国新一轮健康保障制度改革的推进,政府责任逐步强化,政府卫生支出规模及占卫生总支出比重不断增加并显示持续增长趋势。政府投入的快速增加是否显著改善了我国健康产出绩效?本文运用DEA方法,通过对我国31个省区2010年政府卫生支出过程绩效与结果绩效的分阶段研究发现,我国政府卫生支出的持续增加对健康产出过程绩效的作用优于结果绩效,且各地区差异显著;规模效率与技术效率分别是影响我国政府卫生支出过程绩效与结果绩效水平的主要因素。我国健康保障制度改革不仅需要政府增加资金投入责任,更应在绩效评价的基础上,协调过程绩效与结果绩效目标、调整政府卫生支出规模、优化支出结构,以提升政府卫生投入产出效率。     

基于三阶段DEA⁃Malmquist模型的安徽省医疗卫生支出效率评价

文章分别运用三阶段数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型和Malmquist指数对2016—2020年安徽省医疗卫生支出的静态和动态效率值进行了测算与分析。研究表明,不考虑环境因素和随机干扰项的影响,安徽省医疗卫生支出效率整体偏低;外部环境因素显著影响安徽省医疗卫生支出效率,人口密度和城镇化率为正向影响,人均国内生产总值、医疗卫生支出占比和财政分权为负向影响;剔除外部环境及随机噪声等影响因素后,安徽省医疗卫生支出效率明显提升,纯技术效率的上升是综合技术效率提高的关键;Malmquist指数测算结果显示,安徽省医疗卫生支出存在规模经济效应,且主要受技术进步的制约,“十三五”期间全省医疗卫生支出效率总体呈下降趋势。     

地方高校科技创新效率评价研究——基于超效率的三阶段DEA分析

笔者采用2007年中国地方高校科技数据,首先对人力投入进行因子分析,提取三个公因子,在此基础上运用超效率的三阶段DEA对28个省市的地方高校的科技创新效率进行了评价分析,并对效率的影响因素进行了分析,实证结果表明:在所采用的效率评价体系下,地区的经济发展水平和文化水平以及政府拨款在科研经费中所占的比例对效率没有影响,但对于某些地区,在投入不变的条件下,地方高校中的研发机构数太少和研究项目数太多是制约效率提升的主要因素。     

医疗改革对我国卫生行业绩效的影响——基于三阶段DEA模型的实证分析

我国医疗卫生体制改革始于20世纪80年代,改革所带来的医疗政策变化对卫生行业的医疗供给效率产生显著的影响.利用三阶段DEA方法可对1985 - 2009年我国卫生行业医疗供给效率进行测度,并分析其变化的政策影响因素.结果表明,医疗供给效率经历了1985 -1992年的改善、1993 - 2002年的低位徘徊和2003 - 2009年的持续改善三个阶段,效率变化过程体现了明显的政策效应.政策剥离的分析更能反映卫生行业实际经营状况的医疗供给效率,证实了医疗卫生领域存在市场失灵问题.我国政府应通过逐年加大财政卫生支出等措施,引导、扶持广大社会成员实现自我健康关怀,在促进公平性与改善医疗供给效率的同时,不断提高全民健康水平.     

我国农村医疗卫生的政府供给效率——基于随机生产边界模型的分析

利用随机生产边界模型的方法对2000-2009年我国31个省市的农村医疗卫生政府效率进行估算,结果发现,从全国情形看,随着我国各级政府对农村医疗卫生投入的增加,我国农村医疗卫生的整体供给效率也在逐年提高;从分地区情形看,东部地区农村医疗卫生的供给效率基本保持不变,而中西部地区的供给效率则随着投入的增加而递增;从分省份情形看,各省份农村医疗卫生的供给效率差别很大,东部和中部地区明显高于西部地区。究其原因,政府农村医疗卫生投入、经济发展水平和人力资本水平等因素会对我国农村医疗卫生的供给效率及其地区差异产生较为显著的影响。