重庆市房地产投融资的灰色关联度分析

从分析宏观调控政策对近几年重庆市房地产市场的影响出发,依据重庆1999-2005年的房地产开发与经济发展数据,运用灰色关联度分析法,研究了房地产投资与融资、供给与需求、需求与经济因素等相互关系,为制定新的房地产调控政策提供一些参考.     

重庆市房地产投融资的灰色关联度分析

从分析宏观调控政策对近几年重庆市房地产市场的影响出发，依据重庆1999-2005年的房地产开发与经济发展数据，运用灰色关联度分析法，研究了房地产投资与融资、供给与需求、需求与经济因素等相互关系，为制定新的房地产调控政策提供一些参考。     

基于供需理论的房地产金融风险预警及防范对策——以重庆市为例

随着房地产市场和资本市场的快速发展,房地产金融迅速崛起。部分居民在满足住房刚需后,转向对房产的投资,刺激了房地产市场,使房地产市场供求关系失衡,房地产金融风险也随之增长。基于供需理论视角构建房地产金融风险预警指标体系,并运用功效系数法,以重庆市为例测算2000—2020年的综合预警值,提供房地产金融风险的防范对策。结果表明,所构建的预警指标具有较好的预警能力,重庆市2013年的房地产金融风险处于警戒值以下,但近三年房地产金融风险有明显增大倾向,存在潜在风险的可能,需引起必要的重视。防范房地产金融风险、维护金融稳定,需要多方主体的共同努力：政府应加强房地产业监管、引导行业有效投资;房企要去杠杆降负债、探索投资发展新模式;居民家庭需制定长期购房规划、强化多元投资意识;金融机构需有序开展房地产开发贷款项目、加强房企资信评估与管理。     

数字

1%日前召开的重庆市两会上披露,重庆市政府将对房地产市场加强财税调节,并确定开征高档商品房房产税。财政部已经原则同意重庆开征商品房房产税,重庆市正抓紧完善相关方案     

重庆房地产市场的现状、问题、趋势与对策

重庆市房地产市场正处于逐渐升温的过程中。特别是随着三峡工程的顺利进行,作为长江沿江经济带龙尾的突出地位以及国家中西部战略的转移,重庆房地产市场已逐渐复苏,且步伐将会快于全国平均水平,新的一轮高潮即将来临。     

基于金融加速器效应的重庆房价波动研究

基于金融加速器效应对重庆房价波动进行研究.围绕金融市场、房地产市场和投资市场,分别构建模型以及Shapiro-Wilk检验,证明重庆市住房价格波动存在金融加速器效应.实证研究的结论显示:(1)重庆市住房市场金融加速器效应明显,住房的交易均价与金融机构贷款存在显著相关;(2)重庆市房价波动受房地产开发投资和重庆市固定投资影响明显;(3)重庆市房价波动受工资收入总额变量影响较大;(4) VAR模型进一步说明了在适应期预期条件下,居民当期储蓄的增加会推动房价上涨.     

试论重庆市住宅需求的一般趋势

结合笔者参与《重庆房地产市场报告》编写小组所做的一次住宅需求抽样调查 ,试图对重庆市住宅消费需求的一般趋势作一些分析和探索     

试论重庆市住宅需求的一般趋势

结合笔者参与《重庆房地产市场报告》编写小组所做的一次住宅需求抽样调查,试图对重庆市住宅消费需求的一般趋势作一些分析和探索。     

房地产投资与经济增长——基于重庆的协整分析

基于重庆市1998-2015年的时间序列数据,选取C-D函数构建经济增长模型,运用协整检验、格兰杰因果检验以及贡献率分析法等,实证研究重庆房地产投资与经济增长之间的关系.结果表明:重庆市房地产投资与经济增长之间存在长期协整关系;重庆市房地产投资与经济增长具有单向因果联系;基于研究结论提出了重庆市房地产业发展建议.     

北京房地产市场风险测度研究 ——基于马尔可夫区制转移模型的实证分析

为客观识别房地产风险影响因素,科学评价房地产市场风险,本文以北京房地产风险为研究对象,运用主成分分析法构建房地产风险综合指数,并运用马尔科夫区制转移模型实证分析了风险波动状态.研究发现,近年来北京房地产综合风险波动逐步回落到低风险状态,市场非理性情绪得到缓解,市场运行总体保持平稳.其中,房地产融资风险整体回落,资金杠杆成本提高;房价呈现泡沫化倾向,房地产价格风险持续积累;商服地产库存化解较难,房地产库存风险进一步加剧.根据研究结果,本文从推进"租购并举"等房地产供给侧结构改革、稳妥实施去库存与降杠杆、加快长效机制落地实施三方面提出防范房地产风险的对策建议,并为解决大城市住房突出问题提供借鉴.     

工程管理专业中房地产类课程的设置与实践

房地产专业是重要的专业科目之一,只要我们按照社会的需要设置工程管理专业的房地产课程,培养出来的学生就一定会满足各个房地产投资开发企业、物业管理公司、房地产咨询等中介机构的巨大的需求。     

国内外房地产市场运行的比较分析

通过对美国、日本及德国房地产市场运行规律及运行特征的分析,对国外房地产运行阶段进行了科学划分,利用类比分析方法和模型,建立了市场运行指标体系,寻求与现行中国房地产市场相似的阶段,研究结果表明,我国目前房地产市场运行情况与20世纪60—80年代的日本极为相似,都存在房地产市场过热的迹象。     

现行房产税制度及其改革的几点建议

房产税是以房屋的计税余值或租金为计税依据的一种财产税.房产税改革应当以调节贫富差距、调控房地产市场为主要目的.《房产税暂行条例》和沪、渝两地的暂行办法构成了现行房产税制度的主体.暂行条例对企业房产的征税依据、征税标准,对个人房产区别用途征税的规定存在问题.两个试点地区对个人房产税征税对象、计税依据、税率安排、税收性质等方面的规定存在问题.虽然2013年“国五条”细则的出台,为房产税制度的发展及改革提供了一个方向,但是,其还是难以实现立法的最终目的,有待进一步完善.效力层级上,房产税要以正式法律的形式出台;内容上,要在企业自用房产、企业出租房产,个人自用房产、个人出租房产之间设定合理的征收标准和免税标准.     

城镇化趋缓背景下株洲市房地产市场风险测度

湖南省株洲市城镇化率已达到较高水平,城镇化速度明显放缓,导致住房需求增长乏力,楼市发展受到冲击。选取影响株洲房地产市场的宏观、行业与微观层面的12个指标,运用综合赋权功效系数法,对株洲房地产市场进行风险测算。结果表明,2016—2020年,株洲房地产市场风险虽仍处于安全区间,但安全系数越来越小,有趋向危险区间的风险。基于此,建议从加强预售资金监管、提高开发门槛、探索现房销售模式、抓住长株潭都市圈发展机遇等方面,化解城镇化趋缓所带来的房地产市场风险,促进房地产市场平稳健康发展。     

货币政策利率变动与房地产市场波动关系研究

通过采用EGARCH（1,1）模型,实证分析以一年期贷款基准利率为代表的货币政策利率变量对国内房地产行业上市公司股票价格波动的影响效应,研究考察涵盖2008年9月1日至2013年5月8日样本区间内主要房地产上市公司股票价格对央行政策利率的调整的反应,研究显示,具有代表性的贷款基准利率变化和调整对国内房地产行业股票收益率的影响显著且方向为负——利率调升则上市房地产企业股票价格向下调整,反之,如果政策利率处于下降通道则房地产企业股票价格向上调整。进一步分析则发现,国内房价历史信息可以部分地解释房地产市场的波动;房地产业股票价格波动具有群聚性,其股票价格收益率对宏观经济信息的反应呈现出一定的杠杆效应特征,即利好消息和负面消息对股票收益率的波动有非对称性影响,具有负面性的政策信息对地产市场的冲击往往大于对等程度的正面利好消息对市场波动的影响。     

建立完善的风险评价方法 促进房地产业健康发展

近年来,我国房地产市场竞争日益激烈,大量资金进入房地产投资领域,房地产已经成为国民经济新的投资热点。社会需求的增加、投资规模的扩大,极大地促进了我国房地产的迅速发展。本文运用模糊综合评价法建立我国房地产投资风险评价指标体系,对房地产投资风险进行评价。     

基于模糊数学的房地产评估实务

为了进一步提高房地产评估精度,开拓房地产评估方法,文章运用模糊数学的理论,采用区别于传统的市场比较法的方法即模糊综合评估法来评估房地产的价格。在已知的模糊评估模型基础之上,结合上海海关大楼评估项目,通过专家群体对影响房地产价格的各主要因素指标进行模糊选择并打分,计算出待估对象及可比案例的最终分值,并按已知可比案例的交易价格及其对应分值采用直线内插法得出待估对象的价格。     

我国房地产市场波动状况分析

选取房地产市场投资完成额、房地产开发量、房地产平均销售价格以及国房景气指数等指标,分析我国房地产市场波动情况。剖析其波动的主要原因有供求关系、金融危机、国家宏观调控和投机炒房。提出了适当加大土地、金融和税收政策调控力度,增加保障性住房供应,抑制投机需求等促进房地产市场稳定健康发展的建议。