广东高校人文社会科学期刊网站建设现状调查分析

以广东高校20家人文社会科学期刊为调查对象,使用搜狐、百度、谷歌网络搜索引擎按照刊名或主办单位进行搜索,访问期刊网站,对网站建设现状进行了调查分析,结果显示:70%的期刊建立了自己的网站,其中60%的期刊使用了稿件在线处理系统,可实现编辑出版流程的数字化和网络化;利用期刊独立网站实现优先数字出版尚处于探索阶段,大部分期刊没有重视英文版网站的建设。文中最后还给出了建设和管理期刊网站的一些建议。     

消费者网络购买认可度影响因素分析

文章以具有网络购物行为的网民为样本,利用SPSS软件对影响网络购买认可度的相关因素进行了效度分析、信度分析和相关性检验;分析这些因素对于购物网站认可度的影响作用,并提出了提高网站购买认可度的措施。     

食品安全网络舆情网民参与行为调查

网民作为食品安全网络舆情的核心主体,其参与行为直接影响舆情的形成与发展过程。通过问卷调查对食品安全网络舆情网民参与行为的影响因素进行实证研究,并利用Logistic回归分析的方法对调查数据进行分析。分析结果显示：网民对食品安全事件负面报道的关注度,对政府“快速调查网民质疑的行为”的评价,对政府“及时回应行为”的评价等是影响其舆情参与行为的重要因素。政府应加强对新闻媒体的监督与引导,完善与发挥媒体的议题设置功能,提高食品安全网络舆情应对能力,并进一步完善相关法律法规。     

试论网络搜索引擎在大学生网络思想政治教育中的作用

面对海量的网络信息,网络搜索引擎越来越成为大学生获取信息的重要渠道。根据调查统计,证实了网络搜索引擎对大学生会产生巨大影响。对此,通过从理论上分析网络搜索引擎对大学生网络思想政治教育的影响,提出了发挥网络搜索引擎在进一步加强和改进大学生网络思想政治教育方面具有积极作用的若干建议。     

网络使用、网络依赖与网络信息可信度之相关性研究

借助于“媒介可信度理论”与“媒介系统依赖理论”,采用问卷调查方法,我们探讨了网民对于网络信息的可信度评价,及网民对于网络的使用行为与其对网络的心理依赖间的关系。研究发现,网民的网络使用和网络依赖显著相关;网民的网络使用时间、网络使用经验、网络依赖及其人口变量与网络信息的可信度皆显著相关;网民在网络上不同类型的信息之间,其可信度评价存在显著差异。     

综合搜索引擎和垂直搜索引擎的比较分析

面对呈海量级增长的网络信息资源,搜索引擎已经成为广大网民日常生活中必不可少的网络检索工具,并且随着搜索引擎的不断发展,涌现出了许多具备不同功能、适用于不同用户需求的搜索引擎。本文在对综合搜索引擎与垂直搜索引擎进行比较分析的基础上,揭示了这两种搜索引擎在为互联网用户提供信息服务时呈现出的不同特性。     

基于深度学习的多车道交通流量统计方法

基于目标跟踪的视频道路交通流量采集普遍存在不同程度的漏检、错检和多检等问题,为此,提出了一种综合车辆位置信息与外观信息及环境空间信息的道路交通流量采集方法。首先,识别视频帧中的车辆信息(包括车辆车型数据与位置数据等);然后,综合考虑车辆信息和环境空间信息进行车辆跟踪;最后,对跟踪结果进行统计,从而得到道路交通流量。采用多段交通视频作为测试数据,分别测试了本文算法和SORT算法。测试结果表明,本文算法检测的道路交通量平均误差较SORT算法降低了约4%。提出的基于视频交通流量检测方法具有更好的检测效果。     

网络议程设置与政治参与:基于一项调查实验

互联网时代给议程设置模式及大众行为都带来了深刻影响。利用调查实验方法,可以探究不同类型议程对网民政治参与行为的不同影响。总体来看,网络议程讨论仍然集中在事件属性本身,泛政治化倾向尚不严重。其中,国际性事件最容易引发政治参与,并主要通过集体式的讨论方式实现;社会性事件容易增强网民的社会式参与,机制主要是对社会矛盾和政府治理议题的关注,而对其围观式的讨论方式也容易带来制度外参与行为;政治类事件与政治参与的关系模式更复杂,触发点也更多元。总之,互联网时代,政治参与影响要素更为多元,议程设置、议题属性、讨论方式等都发挥着不同作用,对政府网络治理能力提出了更高要求。     

基于网络连接统计的分布式拒绝服务攻击检测

分析了分布式拒绝服务(D istributed D en ial of Serv ice,DDoS)攻击原理及其攻击特征,提出了一种基于网络连接统计的DDoS攻击检测方法。该方法利用DDoS攻击的固有特性,从网络连接数据的统计分析中探寻系统正常行为的特征分布,建立DDoS攻击检测模型。通过模拟攻击实验验证了检测方法的可行性。实验结果表明:该方法能快速有效地实现对DDoS攻击的检测,并对其他网络安全检测研究具有一定的指导意义。     

女性网络用户信息活动调查

本文通过《中国互联网络发展状况统计》及相关信息,对女性网络用户在网络信息的选择动机、信息行为、信息资源利用能力等方面做了较深入分析后认为,我们不仅应关注女性网民数量的增长,还应关注提高女性对网络信息资源整体利用的意识与能力。     

基于AHP的网站搜索引擎优化策略评价模型

为测评网站搜索引擎优化策略的水平,建立了搜索引擎优化策略的评价指标,使用层次分析法（AHP）计算了指标的权重,并建立了一个线性函数评价模型。本研究成果有助于了解网站搜索引擎优化策略的效果,以及提高网站搜索引擎优化的效率。     

搜索引擎服务商著作权侵权问题探析

搜索引擎能帮助互联网用户在海量的信息中迅速地找到所需信息,已成为互联网信息检索的一项重要工具,然而在为用户提供方便的同时,也引发了诸多的著作权纠纷.搜索引擎服务商可分为网络服务提供商(ISP)和网络内容提供商(ICP),而ICP作为内容提供者较为容易发生侵权行为,其侵权的方式主要以深层链接和百度快照为主,且目前对搜索引擎服务业侵权责任认定中也存在一定的问题,如《互联网著作权行政保护办法》和《信息网络传播保护条例》的避风港原则的规定,《著作权法》第47条对侵权人的认定等.因此,我们应建立一个利益平衡机制,平衡著作权人、公众以及网络服务商三者之间的权益,同时完善著作权的保护法规和行业自律.     

互联网免费专利搜索引擎innojoy在专利检索分析中的应用

专利文献是专利技术信息的载体,对专利文献进行分析可以为企业了解行业格局、掌握竞争对手动向及研发立项提供重要参考。互联网免费专利搜索引擎的出现为企业专利工作者进行专利文献的检索分析提供了便利。本文以innojoy为例,介绍了互联网免费专利搜索引擎在专利检索分析中的应用。     

SEO算法在网站建设和优化方面的应用研究

通过对搜索引擎和SEO（Search Engine Optimization）算法的研究，分析搜索引擎的工作原理和SEO的具体实施过程。再用一实例阐述SEO算法在网站建设和优化方面的作用，即在不损害用户体验的情况下，提高搜索引擎排名，从而提高网站的访问量和营销效果，最终提升网站的传播能力和盈利能力。     

一种高速网络流量测量系统开发包

针对网络流量测量系统的性能问题,分析了目前流行的Libpcap开发包的机制和性能,并在Libpcap 和RTFM流量测量架构的基础上,提出了一种通用内核模式开发包NADDK,该NADDK能够用于各种流量测量系统的设计和开发,功能灵活,性能明显优于基于Libpcap的流量测量系统．     

大学生网络成瘾心理特点分析及预防

近年来,随着网络技术的迅速发展,互联网已日益深入和便利了大学生的生活、学习。但同时部分大学生过度沉迷于网络导致网络成瘾的产生,网络成瘾对大学生的心理健康造成了严重影响,因此应充分了解大学生不同的网络成瘾心理特点和分析,从而进行有效的预防。     

在法治的视野下规范“人肉搜索”

随着网络技术日新月异的发展,"人肉搜索"成为近年来在互联网上兴起的一种新型搜索工具,但因其引擎便催生了数起轰动一时的网络事件,故到目前为止仍是一个有争议的话题,而由此引发的网络暴力也引起了人们的普遍重视.如何让"人肉搜索"通过互联网健康、规范地发展,是学者们一直思索的问题.本文中,笔者试图通过对"人肉搜索"的行为性质及社会功能的分析,来探求在法治的视野下如何对其进行规范化控制,从而达到抑制其负功能而彰显其正功能的目的.     

被遗忘权:理性评判与法律构造

欧洲法院的被遗忘权判决实际上赋予了个人从互联网上撤回、删除个人信息的权利,本质上是隐私权在网络空间中的拓展。“被遗忘权”引发了学术界的极大争论,支持者认为被遗忘权有助于实现个人信息自主,反对者认为被遗忘权有可能威胁言论自由。对被遗忘权的利弊考量应结合网络技术的发展趋势和制度背后的产业利益进行评判。事实上,被遗忘权虽与言论自由有所冲突,但可以通过权利限制机制和利益平衡原则调和。就法律构造而言,被遗忘权主体应当涵盖公众人物,义务主体则应包括网络搜索引擎服务商和网络内容提供商,同时,应构建被遗忘权的权利限制机制。对被遗忘权的深入探讨将有助于中国个人数据保护制度的革新与完善。     

基于网络搜索指数和EMD-ARIMA-BP组合模型的游客量预测——以张家界为例

科学的客流量预测有利于完善旅游安全预警体系和优化旅游资源配置体系。为进一步提高游客量预测的准确度,提出一种基于网络搜索指数的EMD-ARIMA-BP组合模型,以探究互联网时代旅游消费者出行行为规律。该模型首先对网络搜索行为数据进行指数合成,其次利用EMD算法对游客量和网络搜索数据进行去噪处理,最后将ARIMA模型和BP神经网络进行组合,对游客量进行预测。实证分析以张家界为例。研究发现：（1）运用网络搜索数据预测旅游消费者出行行为切实可行,接近于实时的网络数据可以大幅提升预测的时效性;（2）经过EMD去噪算法对游客量与网络搜索行为数据进行去噪处理后,游客量的预测精度有较大程度提高;（3）基于网络搜索指数和EMD-ARIMA-BP组合模型的预测误差显著低于ARIMA模型和BP神经网络等基准模型。