基于案例推理模型的公路工程造价估算研究

利用粗糙集和灰色关联相结合的方法计算公路工程项目的相似性,在修正I阶段运用定量方法调整相似案例的待定结果,解决了过分依赖主观的经验,提高了该模型在公路工程投资决策阶段对工程造价估算的精确度。同时,即使在案例库中案例不充足的条件下,该方法同样能运用于对公路工程造价的预测,最后通过实证分析证明了该模型的有效性。     

基于模糊C均值聚类推理模型的高铁土建工程造价智能估算

高铁土建工程的造价估算是项目建议书和可行性研究报告的重要组成部分,模糊推理是一种非线性智能预测方法,可以对高铁土建工程造价进行合理估算。从可行性研究决策阶段出发,首先运用显著性成本理论确定影响造价的显著性成本因子。然后,运用模糊C均值聚类方法将已完工程聚类,得出各类工程的造价区间。当拟建工程已知的工程特征不足显著性成本因子的数量时,先运用模糊C均值将显著性成本因子聚类,得出拟建工程新的显著性成本因子。最后运用MATLAB R2016a中的模糊推理工具箱,将影响高铁土建工程造价的显著性成本因子及其隶属度函数输入系统,利用计算机内部的智能化运算来纠偏计算,可以有效预测造价。     

基于BP神经网络的高速公路工程造价估算模型研究

工程项目前期造价的确定直接关系到整个项目的总体运作情况，因此准确的确定前期造价是非常重要的。目前工程中应用的投资估算编制方法不是很科学，采用BP神经网络方法改进投资估算的确定方法。结果表明，该方法可以有效的提高其编制精度，为科学的确定和有效的控制工程造价中全过程造价奠定了良好的工作基础。     

大学生消费结构的灰色关联分析及趋势预测

利用灰色系统理论中灰色关联分析的方法,根据大学生各项消费行为的数据序列,计算相关因素的灰色关联度,在此基础上分析大学生消费行为的特征;建立一个关于大学生各项消费的灰色GM（1,1）预测模型,对大学生消费结构进行预测和分析,并提出合理化建议。     

基于灰色关联分析法的高校“211工程”管理模式研究

以获得国家和省部级科技奖励为监测目标,通过运用灰色相关分析认为在高校＂211工程＂项目建设的影响因素中,重点培养中青年学术骨干对其影响最大;承担＂973＂、＂863＂等国家级科技任务影响次之;建设省部级以上重点实验室再次、建设高水平研究团队和人才培养的增长率影响最低。应用灰色相关分析方法可对211项目实现动态管理,对其影响因素实现实时分析。该方法是一种对高校211项目管理的新方法,可有效及时地推进高校211项目建设。     

基于模糊评估模型的公路工程造价风险研究

公路工程项目建设需要利用多种要素和条件,其造价受各种因素的影响存在着风险性。本文根据我国公路工程的建设现状,在分析影响公路工程项目造价风险因素的基础上,提出运用模糊综合评判方法建立公路工程项目造价风险评估模型,评估不同风险因素对公路工程项目造价的影响程度。该风险评估模型研究为公路工程项目造价风险管理与控制提供具有现实指导意义和应用价值的方法,并给出了具体的算例。     

电子政务软件开发项目价格估算方法的研究与实现原型

软件价格估算作为软件工程研究的一个重要领域,在电子政务软件开发项目中的作用尤为重要,其主要是通过采用科学的指标体系和方法,为项目决策与项目前期预算估计、中期投资控制与项目管理、后期开支审核及目标实现提供详尽的依据和保障。本文从系统性、可比性和可操作性等方面研究了专门针对电子政务信息化项目的取费标准、评估指标和方法,为该评估体系开发了一个原型系统,并采用实际案例进行了分析和验证。     

基于优化灰色模型的湖南省粮食产量预测方法改进研究

常见的粮食产量预测方法主要包括时间序列法、回归分析法、神经网络、灰色模型等方法,由于粮食产量数据呈现出的非线性特征,非线性灰色模型GM（1,N）在粮食产量预测方面具有更好的适应性,但由于模型自身存在一些缺陷,使得预测精度不高。为提高预测结果的准确性,采用灰色关联分析,应用优化灰色模型OGM（1,N）进行计算,并将结果与GM（1,N）模型预测结果进行比较,发现OGM（1,N）模型预测结果精度较GM（1,N）模型预测结果精度提高了一个数量级,表明OGM（1,N）模型在粮食产量预测方面有更高的准确性。最后根据预测结果的分析讨论,对湖南省粮食增产问题提出了一些建议。     

基于灰色系统的小型精密机床热误差模型

为减少热误差对数控机床加工精度的影响,文章利用灰色系统研究热误差建模。初步分析机床热源后,应用灰 色关联度分析结合模糊分类方法优化得到13组关键温度测点,结合小型精密五轴机床处于实际加工状态时的实验数 据,应用GM(I,N)灰色结构进行建模。将实际数据与拟合数据进行对比分析,结果表明此灰色系统模型具有计算方法 成熟、鲁棒性强的特点,适用于机床热误差研究。     

风险决策在项目投资分析中的运用研究

对项目投资分析中，如何将决策过程中不确定因素定量化，以及如何在风险决策的许多种分析方法中，选择并确定一个适合于项目自身决策特点的风险决策方法，是近年来项目分析中遇到的一个实际问题。本文通过对一个项目实例（广深高速公路加油站项目）的研究，阐述了风险决策的基本方法，如何在项目投资决策过程中的具体运用     

基于遗传神经网络的工程造价估算方法研究

人工神经网络已经成功的运用到工程造价估算方法研究中,高度的鲁棒性和容错能力使它优于多元线性判别分析（MDA）、逻辑回归等方法（Logistic Regression）,针对传统的BP神经网络在工程造价估算方法中存在收敛速度慢和容易陷入局部最小值等问题,提出遗传神经网络的估算方法。将遗传算法和神经网络结合,充分利用两者的优点,使新算法既有遗传算法的全局随机搜索能力,又有神经网络的学习能力和鲁棒性。利用遗传算法的全局搜索能力,针对传统误差反向传播算法的不足,采用染色体编码对神经网络的权值和阈值等主要参数进行优化,通过仿真试验验证其稳定性和有效性,表明该算法在工程造价估算方法中具备较高的实用性。     

作业成本法在高校科研项目成本管理中的运用初探--以H大学为例

高校科研项目(特别是横向项目)的间接成本核算是财务管理和科研管理工作中的一个难题。如何科学地对科研项目的成本进行核算,且能做到简便易行？作业成本法是一条有效的途径。本文采用案例分析法,试以H大学为例,从作业中心和成本对象的确定入手,演示了一个包含归集、计算、修正的全过程,为同一大学范围内不同院系科研项目间接成本分配率的核算提供了一个可资借鉴和推广的范例。     

生态治理项目的交易成本及其绩效评价

自20世纪末以来,我国实行了大规模的生态建设政策,其实施后的绩效评价是值得深入探讨的重要课题。为此,特将交易成本分析引入到生态建设项目的绩效评价之中。将交易成本分解为搜寻成本、签订合约成本、建设及营运成本、监督违约成本、寻求赔偿成本5部分,给出了交易成本的计算模型。分析了结构指数和绩效指数的概念和构成指标,构建了结构指数和绩效指数的计算模型。其中结构指数由内生交易成本占交易成本的比重、农户投入占生产成本的比重、交易成本占总成本比重共3项指标的加权和构成。以河北省赤城县为例,计算了已经实施的首水工程、退耕还林、小流域治理、全面禁牧4种项目的交易成本,分析了项目的平均绩效和项目执行期间的绩效变化。交易成本及其绩效计算,将为不同生态建设项目的比较和绩效评价提供一个新的角度,具有重要意义。     

建筑工程项目成本管理实践探讨

文章对工程项目管理的内涵及构成作了简要的介绍,对工程项目成本管理作了较为深入的探讨,指出了目前工程项目成本管理中存在的主要问题：成本管理意识不强、人员素质不高,责任心不强、忽视工程项目“工期成本”的管理和控制、忽视工程项目“质量成本”的管理和控制、成本核算流于形式等。在此基础上有针对性地提出了强化经济观念,树立全员经济意识;加强目标成本控制;从质量成本管理上要效益;从工期成本控制上要效益;抓好成本预测、预控,认真履行经济合同;提高项目承包班子的整体素质等对策。     

如何有效控制工程项目成本的探讨

在建工程项目成本是发生在一个工程项目中的生产费用总和。它是按一定程序和规定的计算方法归集。抓住工程项目成本控制这个环节,可以及时发现工程项目建设和管理中存在的问题,更好采取措施,充分调动人力和物力,降低工程项目成本。降低项目成本必须作好合理分工,动用合理技术措施,制定合理成本计划,加强合同管理。     

制造企业显性与隐性物流成本计算研究

文章以物流成本“冰山说”为理论依据,对我国制造企业的物流成本进行了显性与隐性分类和计算,重点给出了各项隐性物流成本的具体算法,为现阶段我国制造企业准确计算企业物流成本提供了可行方案。     

照明企业目标成本管理研究——以光普股份为例

以光普股份为对象,采用案例分析法研究目标成本管理在照明企业的成功实践。在分析光普股份实施目标成本管理动因的基础上,阐述了实施的总体思路、步骤、具体内容,分析存在的主要问题以及解决的办法,包括完善公司组织架构、建立跨职能团队、保障软硬件条件、采用改进成本法、监控目标成本等,归纳出在成本控制、目标利润完成以及管理水平提高等方面取得的显著成效。最后总结出相关启示,供采用目标成本管理的相关企业参考与借鉴。     

节约型宾馆视角下客房成本控制的探讨——以开滦宾馆为例

节约型宾馆是构建节约型社会的一个组成部分,客房的成本控制对于实现节约型宾馆具有重要的意义。文章在介绍节约型宾馆的基础上,以开滦宾馆为例,重点阐述了宾馆客房成本控制的途径和方法。     

施工企业项目成本控制的对策研究

本文提出 ,施工企业项目成本控制 ,是企业增加利润、扩大积累的主要途径 ,是工程项目管理的关键。因此要采取有效措施 ,从多个方面入手 ,加强对施工企业项目成本的控制 ,从而达到增加利润的目的。     

IT项目投资决策方法研究

目前 ,信息技术 (IT)研发项目的经济评估方法 ,拥有总成本 (TOC)法、净现值 (NPV)法和NPV的改进方法 ,均没有考虑IT项目中包含的实物期权的价值 ,在不确定的经济环境中 ,运用这些评估方法可能会低估IT项目的价值 ,并导致错误的投资决策。而实物期权分析法 (ROA)运用Black-Scholes的扩展模型 ,取消 (改进 )了投资成本确定的假设。数值计算的结果表明 ,ROA法能比NPV法和TOC法更好地评估IT项目的价值和选择投资方案。