数据资产及其统计识别研究

文章借鉴SNA-2008等标准及现有研究成果，探讨了数据资产的概念和特征、数据资产的生产性及数据资产的统计识别问题。结果显示：数据具有资产属性，数据只有参与生产活动才能转变为资产，因此数据资产属于生产资产。个人数据和机构数据都应被纳入SNA核算范畴，但住户部门自给性数据的生产不包括在SNA的生产范围之内。作为资产的数据需满足可获得、具有使用价值、使用收益递增和时间原则。最后，以网络视频公司为例，展开数据资产统计识别的实践探索，发现企业自给性数据的资产识别较为复杂。     

数据挖掘：探索信息海洋中的真相

近十几年来,伴随着信息技术的广泛应用,人们利用信息技术生产和搜集数据的能力也大幅度提高,大量的数据库被用于商业管理、政府办公、科学研究和工程开发中,而且这一势头仍将持续发展下去。于是,一个新的挑战被提了出来:在这被称之为信息爆炸的时代,信息过量几乎成为人人需要面对的问题。如何才能不被信息的汪洋大海所淹没,并从中及时发现有用的知识,提高信息利用率呢?为此,面对“人们被数据淹没,人们却饥饿于信息”的挑战,数据挖掘技术应运而生,并得以蓬勃发展,越来越显示出其强大的生命力。     

政府统计生产体系中的大数据融入探讨——基于数据源与数据质量的分析

大数据在统计生产中潜力巨大，有助于构建高质量的统计生产体系，但符合统计生产目标的数据源特征及其数据质量问题有待明确。本文在寻求大数据源与传统统计数据源共同点的基础上，讨论了统计生产中的大数据源及其数据质量问题，进而探讨了大数据与传统统计生产融合应用。首先从数据生成流程及数据特征两个方面论证并限定了可用于统计生产的大数据源；然后在广义数据质量框架下讨论了大数据统计生产中的数据质量问题，梳理了大数据统计生产流程的数据质量控制要点和质量缺陷；最后根据数据质量分析结果，提出了将大数据融入传统调查的统计体系构建思路。     

能源统计落实贯彻统计核心价值观浅见

2008年工资平均增长12％的数据，被网友称为“工资被增长!”；2009年房价平均上涨1．5％的报告，被公众质疑“是不是忘记了小数点？”；2010年5月2．8％的CPI数据，被群众反问“统计局的官员是不是不买菜？”；学者王小鲁“5．4万亿灰色收入”的报告以及空置率问题，又引发了两场辩论……     

GDP核算中的价格指数及存在问题研究

一、背景介绍GDP增长速度是根据相邻年份的不变价GDP数据计算出来的 ,而不变价GDP数据的计算离不开有关各种价格指数的使用。因此 ,要理解中国GDP增长速度的含义、判断其数据质量及国际可比性首先需要了解价格指数的编制方法、计算公式及其在GDP核算中的使用方式。由于中国GDP核算不论是总量还是速度均以生产核算为主 ,所以本文将只针对不变价GDP生产核算所用到的价格指数进行介绍。不变价GDP生产核算是分行业计算的。首先计算出15个行业的不变价增加值 (详见附件 1) ,然后对其进行汇总。2 0 0 4年 ,占现价GDP 60 %左右的工农业…     

测量误差模型稳健方法及应用研究

回归模型在经济学、生物医学、流行病学、工农业生产等众多领域有着广泛的应用,而在实际数据收集时常常出现无法获得变量的精确数据或全部数据的情况,即常碰到测量误差数据、缺失数据等复杂数据情形。对于回归模型中存在测量误差的情况,如在参数估计时不加以修正,则易产生估计偏差,使得估计精度下降。对于数据缺失情形,如不采取合理的处理方法也会导致模型分析结果不佳。故此,本文研究含有测量误差数据时,解释变量具有随机缺失时的线性测量误差模型和部分线性测量误差模型的稳健参数估计问题。本文提出了一种在测量误差服从拉普拉斯分布时参数的损失修正估计,通过蒙特卡洛模拟和医学研究中的实证分析,显示本文所提的估计方法具有偏差小、精度高、稳健性强的优势。     

普通企业也能玩转大数据

大数据，无疑是当前商业领域最为热门的话题之一。作为舶来品，中国的“大数据”时代起步略晚．但无论是否理解“大数据”本身的含义，企业也都愿意和“大数据”扯上点关系，似乎不折腾点“大数据”，企业就被认为是落伍、就会被时代所淘汰。每一家企业无不希望在纷杂的数据中，找到些“元宝”，觅得一些行业内“弯道超车”的机会。     

新形势下提高规模以下工业数据质量的思考

一、规模以下工业主要问题面面观问题一:数据质量1·现金交易部分没有统计在内。目前规模以下工业大部分样本企业上报的统计数据主要依据企业的财务报表,而财务报表所记录和所反映的只是企业的部分生产经营活动,即企业出具发票的部分。而不出具发票的部分,即企业现金交易部分就     

采实农普源头数据

数据真实可信,是检验农业普查成败的唯一标准。怎样才能使普查数据真实可信呢?刨树挖根,治病查源。正如大家所了解的,只有不进假数,才能保证不出假数。农业普查数据,源于成千上万的被调查对象,源于所有的被调查内容。能否不添油加醋、缺枝少叶地采实源头数据,是确保整个普查数据真实可信的关键。就数据而言,本无生命,它不会自行呈现于普查表和世人面前,而是通过问、查、记、核等一系列普查活动载现的。然而,普查活动的主体是人,即便是同一个调查内容,也会因主体而异、认识不一,从而得出不同的判断或结论。因此,采实源头数据,首先要做好宣传…     

大数据时代，统计分析成为煤炭企业的参谋

2013年被媒体认为是中国“大数据元年”，大规模的数据在企业的生产、经营中随处可见，一个充分地分享、利用数据的时代正在开启，越来越多的企业认识到了数据和信息在企业发展、竞争中的重要作用。本文就煤炭企业统计分析工作的重要作用和如何开展进行了讨论。     

数据之用

获取数据是为了应用数据.数据作为重要的生产要素,只有得到应用才会体现其应有的价值,并通过交互作用提升其他生产要素的产出效率.让数据说话、而且是说真话,是我们获取数据、研究数据和应用数据的根本目的所在.数据之美,数据之妙,归根结底都要体现在数据之用上.如果数据得不到应用,它就不妙了;如果数据被胡乱应用,它就不美了!     

地区信任与超大规模市场优势——基于区域经济互动的视角

在加快推进国内大循环的情境下，国内统一大市场的形成关系到超大规模市场优势的建立。针对信任这一非正式制度如何影响国内统一大市场形成的问题，本文基于世界银行中国投资环境调查、国家企业信用信息公示数据库、我国授权发明专利数据库等数据构建的微观匹配大数据，从贸易、生产、投资和研发合作4个维度检验了地区信任对统一大市场形成的影响。研究发现：地区间的信任水平提升能显著提高被信任地区企业成为对方贸易伙伴、上下游主要供应商、被投资企业以及研发合作伙伴的概率，从经济合作网络层面推进了区域统一大市场的形成。本文从文化经济学视角切入拓宽了信任问题研究范畴，为如何打造统一大市场提供了信任这一非正式制度的思路和证据。     

改进人口与计划生育统计工作新思路

随着改革开放的深入发展,人口与计划生育统计数据发挥着愈来愈重要的作用。然而,在实际工作中,人们却被人口与计划生育统计的数出多门、数据不统一或数据不实这一问题困扰。本文拟针对这一现状,对如何改进人口与计划生育统计工作,以保证统计数据的客观准确作一探讨。一、问题的提出目前,我国人口与计划生育统计工作实行的是多渠道、多种数据来源的统计体制。主管人口与计划生育统计工作的部门主要有三个,即统计部门、计划生育部门和公安部门。这三个部门的工作各有侧重点,但对一些基础指标,如总户数、总人口数、出生率、死亡率等,…     

含有敏感因素二重抽样调查方法的改进

一、问题的提出 现代市场调查中,有许许多多含有敏感因素的调查,如某减肥药品生产厂家,为了解该药品的效果,需要调查人的体重区间;又如某电器生产厂家,为了安排不同档次电器的生产,需要了解消费者的收入水平,这些调查,对一部分人来说,涉及到了他们的忌讳,是不愿意接受的,但是取得这些数据对企业来说,又是至关重要的.如何才能得到这些数据呢?显然,传统的处理敏感性问题的方法--随机化回答技术,在这里并不适用.     

《漫游数据王国》连载之三 世间处处有“新人”——数据的收集

随着通讯产业的发展和计算机技术的进步,数据的活动领域不断扩大。它穿行于天上人间,走遍高山海洋。这无处不在、无时不有的新人(数据)把世界装点得绚丽多彩,改变了人类的生产与生活方     

中国统计网络流程的现状与再造

从信息生产角度考查,政府统计如何提高数据的生产、传递效率,是一项人们较少研究的课题.文章从生产管理角度出发,以政府统计网络存在的问题为切入点,认为应当以技术领域为核心结合制度领域和管理领域对统计信息系统进行整合,提出了以数据整合管理为目标的统计网络流程再造.     

浅谈DOS环境下的数据安全性防护

在DOS系统下,保护数据信息不被非法用户所侵入的策略就是:采用一定手段延长非法使用者获取或破坏数据的时间。下面介绍一些已被一般DOS操作人员所采用的简单方法,以期大家在使用中达到事半功倍的效果。     

数据挖掘技术和信用风险管理

一、数据挖掘的定义 数据挖掘就是利用人工智能、统计分析以及其它建模方法,从大量不完全的、随机的数据中寻找数据之间的关系和有用的信息.数据挖掘在营销、金融等行业的重要性已经被认识,所以企业一般都建立自己的数据库即客户关系系统(CRM),这为数据挖掘的发展提供了基础.需要指出的是:数据挖掘并不仅仅是技术和算法的组合,它其实更像过程,这个过程的目的在于解决具体的问题或做具体的决策.     

对搞准"三下"企业普查数据的思考

普查数据质量直接关系到经济普查工作的成败,如何搞准各调查单位的普查数据是各级普查机构思考的重要问题.本文所指的"三下"企业是指除规模上工业,资质内建筑企业、房地产开发企业,限额上批发和零售业、住宿和餐饮业以外的其它各类企业.这一类企业单位数多、规模小,有账但核算基础比较薄弱,会计信息失真比较严重,上报的数据与生产经营实际情况相比明显偏小.普查调查取数时面临有账可依但不可信,数据评估又受调查制度制约的两难境地,本文就如何搞准"三下"企业普查数据谈几点自己的看法,供参考.     

开发行政记录 提高数据质量

统计数据质量是统计工作的生命线,其内涵有了进一步拓宽。当前,统计方法制度不完善、指标缺乏同一性、数据源头单一性等导致统计数据质量不高,而行政记录在数据获取、审核评估、提高公信力等方面均能提高数据质量,但其在开发中也存在部门协调、数据衔接、数据传递等问题。建议建立健全相应法律、构建大统计体系、开发兼容性软件、做好数据管理工作。