遗传算法求解供应链协作供应问题

本文给出一个多供应点、多产品和多需求点的供应链协作供应问题的模型,对于这样一个复杂的组合优化问题,通过设计合适的编码方案和相应的遗传算子,提出了一个改进遗传算法的求解方案,最后通过一个算例说明该方法的可行性和有效性.     

多阶段EOQ的合并订购策略

本文研究了多阶段EOQ下多物资的合并订购策略问题,分别给出了多物资在独立订购和合并订购时在计划期内的综合费用函数,以及合并订购策略的最优解.通过阶段内的费用分析,给出了合并订购方案优于独立订购的条件.     

BOM表约束下供应链批量确定方法

供应链批量确定时应考虑产品结构(Bill Of Material,简称BOM表)约束下整个供应链最优.对于由两个供应商和一个制造商组成的供应链,研究了两级BOM表约束对供应链批量的影响,而后提出通过价格调整策略协调供应链批量,给出最优调整批量和可行范围.     

基于协作的供应链优化模型

协作供应是供应链系统中的一个常见问题. 近期的一篇文献针对供应链物资需求的特 点,提出了多点协作供应的数学模型,并且给出了相应求解方法,该文称之为“启发式方法”. 现 进一步研究表明,该方法是最优的,并非是启发式的. 这一结论完善了前期研究成果,并使算法 的运用更具理论基础.     

市场规模、范围经济与供应链聚集可能性

将供应链聚集看作多客户外包的结果,建立一个两客户"自制-外包"决策博弈模型,即两个企业各自独立做出是否将生产外包给一个拥有相同生产技术但存在范围经济的承包商.对均衡每件的分析表明,当范围经济程度与市场规模的比值达到一定程度时,两客户均做出外包决策是一个纳什均衡,从而多客户集体外包(供应链聚集)成为可能.当这一比值进一步增大,供应链聚集下的产品市场价格要低于厂商各自独立进行生产时的产品市场价格.由于可能存在巨额内部交易成本,使得三者一体化不是一个必然的最优结果.这些结果一方面给出了供应链聚集的一个替代原因,另一方面也可用来解释"中国价格"这一广泛观察到的现象.     

基于期权契约的政企联合储备应急物资模型与利润分配机制研究

突发灾害发生后，应急物资需求量呈现爆发式增长。在实际情况下，为了保障应急物资的及时性与可用性，政府可能与不止一家供应商联合储备应急物资。目前众多研究均假设在应急物资供应链中，只存在一个应急物资供应商，鲜有关于政府与多个供应商联合储备应急物资的研究，也缺少对竞争型供应商利润分配机制的探讨。当然，与政府达成储备合作协议的企业也不宜过多，否则会增加政府对供应商利润分配的难度及潜在的管理成本。因此，本研究以政府与两个竞争型供应商联合储备应急物资的情形为例，构建了基于期权契约的政府与两个供应商联合储备应急物资模型，推导出政企最优决策策略。当供应链达到协调时，与政府单独储备模型相比，政企联合储备应急物资模型降低了政府常规物资储备水平，提高了应急物资储备总量。在此基础上，本文还给出了政府成本与两个供应商利润都得到改善的条件，确定了合理分配供应商利润的期权执行价格取值范围。本研究更加贴近我国国情与应急物资储备的实际情况及现实条件，对强化政企合作储备应急物资具有重要的意义，为政府更好地应对突发灾情提供了操作策略与指导原则。     

一个应急条件下港口群物资优化调度模型北大核心

由于海域面积广阔、生存环境恶劣,单一港口供应能力有限,难以满足突发灾害事件时的大量应急物资需求.本文针对港口群应急物资协同调度问题,构建考虑运输成本和任务完成度的双目标规划模型,并设计求解该模型的NSGA-1算法,通过港口群和陆上供应点的协同调度,满足应急物资快速可靠的运送需求.基于南海海区港口数据设计数值实验,对比了受灾顺序随机和受灾顺序确定两种情境下方案的鲁棒性.本文的研究结论对突发灾害事件港口群应急管理具有一定的指导意义.     

需求未知情况下供应链中的信息汇聚效应

考虑由一个供应商和两个零售商组成的二级供应链,假设产品的市场需求分布未知,供应链中的上下游企业共享需求信息.由于需求信息在供应商处汇聚,供应商与零售商占有的信息量不同,这就可能扭曲供应商对市场需求的认识,造成供应商认为市场过度膨胀或萎缩,把这种现象称为信息汇聚效应(PIE,pooled information effect).文中首先给出PIE效应的定义,然后根据可观察需求信息的类型分两种情况讨论:对需求信息可完全观察的情况,简要给出了多周期供应链发生PIE效应的充分条件;对需求信息可部分观察的情况,基于需求信息可观察时的结论,先给出了短视订货策略下,多周期供应链发生PIE效应的充分条件,再给出了最优订货策略下,3周期供应链发生PIE效应的充分务件.数值算例和模拟实验表明,在一定条件下,发生PIE效应的概率很可观.最后分析了牛鞭效应、信息共享和信息汇聚效应的关系.     

碳交易机制下零售商合作的费用分配研究

在一个由单供应商和多个零售商组成的二阶供应链中，研究碳交易机制下多零售商合作的订货决策问题。对完全信息下零售商合作的费用分配问题，应用合作博弈理论建立了费用分配的博弈模型，证明了博弈为子模博弈且设计了属于核心的费用分配方案，该方案不仅可通过总体单调分配机制实现而且可使大联盟长远稳定。对不完全信息下零售商合作的费用分配问题，证明了纯策略纳什均衡的存在性。研究结果表明，零售商的合作不仅能降低总费用，而且能降低碳排放量；各零售商在不完全信息下分担的费用大于完全信息下分担的费用。     

救灾供应链采购策略及契约协调机制研究

在救灾物资管理中,购买方在物资采购策略上常陷入两难的境地。从零售商处即时采购物资虽然可以减少库存成本,但物资单价高。从生产商处预先采购物资虽然物资单价低,但会面临风险损失。为解决这一问题,本文将供应链管理引入救灾物资管理体系中,将其视为一个单购买方、单供应方的供应链系统。本研究给出了,带期权契约机制的生产商采购策略中的救灾物资供应链整体期望利润,大于带退货机制的零售商采购策略中的救灾物资供应链总体期望利润的存在条件。在该存在条件满足的情况下,期权契约机制可以协调救灾物资供应链并达到Pareto均衡。此外在考虑了风险水平和风险偏好的情况下,提出了一种基于Nash讨价还价模型的效用函数,以确定能够被供应和购买双方同时接受的期权契约。     

智能运筹学与动态系统实时优化控制

针对传统的运筹学理论难以处理动态优化问题这一缺陷, 将运筹学与人工智能及知识工 程等学科理论交叉融合, 提出创立智能运筹学这一新学科的构想, 阐述了智能运筹学理论处理 动态问题的原理和新思路, 给出了动态系统实时优化控制M u lt i2agen t 系统的框架结构, 并较 深入地研究了智能运筹学理论体系中的问题知识表示、模型知识表示、基于事例学习的建模方 法与建模支持系统等理论和实践问题. 本项研究是运筹学与人工智能、知识工程等学科的交叉 与渗透, 为运筹学理论解决动态优化问题开辟了途径.     

资金时间价值因素对延迟策略选择的影响研究

研究资金时间价值和不同的产品价值构成对延迟策略选择的影响问题. 首先定义了资金 时间价值的概念, 并按产品价值构成划分了产品的类型, 明确了延迟策略的种类. 然后建立了 不同延迟策略下, 在考虑资金时间价值因素和不考虑资金时间价值因素时的产品成本模型. 在 此基础上, 针对不同价值构成的产品, 分析其最优的延迟策略, 说明了资金时间价值因素对延 迟策略选择的影响. 从而为企业更好地利用延迟策略降低成本, 增强竞争力提供了理论基础.     

向量随机波动模型的共因子研究

提出了向量随机波动模型波动协同持续(common persistence in vo lat ility) 的定义, 证明 了波动协同持续与协整(co in tegrat ion) 两者之间的等价关系; 同时, 基于Stock2W at son 与 Gonzalo2Granger 因子分解, 给出了协同持续因子(common persisten t facto r) 的两种不同的表 达形式, 证明了两者间存在着协整关系. 文中讨论了在隐因子过程为VAR (1) 的假定下, 协同 持续因子的表达以及协同持续因子存在的必要条件     

无外部市场条件下中间产品转移价格的研究

系统地讨论了不存在外部市场条件下中间产品最优转移价格的确定方法. 首先在各分厂 成本函数和最终产品需求函数已知条件下, 分别讨论了各分厂产量相同和产量不同情形下中 间产品最优转移价格的确定问题. 接着讨论了各分厂成本函数和最终产品需求函数未知条件 下中间产品转移价格的确定问题. 本文提出的三种确定中间产品转移价格的方法均给出了具 体的计算公式, 具有较大的理论价值和应用价值.     

基于CPN 的信息系统资源配置动态模型的建立

针对信息资源配置问题提出了一种基于有色Pet ri 网的规范化建模方法, 并对整个建模 过程进行了详细的描述. 提出了系统层次模型结构和执行图的概念, 对执行图和Pet ri 网之间 的转换过程进行了分析、定义, 从而减少了大系统建模的复杂程度和工作量. 利用相关的计算 机工具, 可以方便地实现系统建模和对信息资源配置情况的评价、分析和调整     

供应链分销系统优化及仿真

研究多个制造商多个分销商组成的分销系统, 综合考虑库存成本、订货成本、运输成本和 缺货成本, 建立了较为全面的分销网络成本模型, 以分销商满足市场需求时的服务水平作为优 化问题的约束条件, 求解成本优化问题. 然后, 给出了求解上述最优订货量的方法, 并用仿真方 法分析了价格参数及订货比例系数对总成本的影响. 结论表明: 随着运价参数b 的降低, 总成 本下降幅度较大; 分销商在地理位置方面的特征, 会影响分销商在不同供应商之间的最优订货 比例, 该比例不是越大越好, 也不是越小越好, 最优比例是居中的某个数值.     

基于序数信息的博弈理论

在许多社会或政治科学的问题中, 个人的主观偏好信息往往是通过定性分析得到的, 难 以表示成效用形式, 但却可以用序数形式来表示. 本文基于决策者对策略的偏好序数信息而不 是支付函数或效用水平, 讨论了一种新的博弈理论或模型, 给出了若干序均衡的概念, 并进行 了例示分析. 这种基于序数信息的博弈理论可以看作是现有基于支付函数博弈理论的推广和 补充.     

小样本协整系统的检验

采用Mon te Carlo 模拟方法, 给出了小样本容量下协整检验临界值的响应面( respon se su rface) 方程. 结果表明小样本协整检验的临界值不仅与样本容量有关, 还依赖于协整检验中 的滞后阶数. 最后对中国城镇居民的食品消费进行了小样本协整分析.     

政府主管部门与市政公用企业的博弈分析

市政公用设施具有公共性、福利性、外部性、垄断性、超余性和秩序性的经济学特征. 政府 主管部门与市政公用企业间存在着委托代理关系. 模型分析的结论证明了: 计划经济体制下市 政公用企业享受的“先用后算、多用多补”的补贴政策是导致激励弱化、成本失控、政府负担加 重的根本原因; 改革初期的“补贴包干”政策在调动企业积极性、减轻政府负担方面取得了一定 的成效, 但是这种做法仅局限于对企业的放权让利, 还存在很多缺陷; 建立现代企业制度及政 府主管部门与市政公用企业间的委托代理关系, 完善激励机制, 可以最大限度地     

组织内冲突的重复对策模型

结合管理组织的特点将组织内的冲突归为3 种对策模型, 建立了基于渴望紧张评价的对 策仿真模型, 研究在满足个体理性的决策准则的情况下, 合作与非合作行为在重复对策中是如 何产生的, 个体理性与群体理性是如何相互作用的. 结果表明, 重复对策下, 合作行为可能发 生, 但依赖于对策结构的类型, 某些情况下还占主要地位. 进一步给出了模型的3 种改进方法. 与经典的对策分析略有不同, 在该模型中, 局中人决策的主要依据来自于历史信息和自身的愿 望, 使模型更加接近实际.