企业财务困境的信号特征研究

财务困境是企业经营业绩、财务状况不断恶化的过程,这一过程是由无数个状态组成的连续统一体,存在一系列可识别的环节。对财务困境的预警关键在于其信号特征的识别,企业的不稳健经营引起了财务困境,其信号特征表现为盈利能力(现金流)与负债规模的不匹配性。     

基于神经网络的企业财务困境预警研究

本文首先论述了神经网络的结构和学习原理,接着在阐述基于神经网络的财务困境预警方法的基础上,构建了基于神经网络的企业财务困境预警模型,最后,对模型的有效性进行了检验。实验结果表明,该方法应用于财务困境预警中是有效的,不仅能发现企业是否存在风险以及企业是否会陷入财务困境,向经营者提出警示,以便及时采取相应管理对策,而且还为广大的投资者和包括银行在内的债权人判定上市公司质量和经营业绩提供科学的手段和可靠的依据,该方法具有预测精度高,学习和泛化能力强,适应性广等优点,为财务困境的动态预警提供了新的研究思路和方法。     

企业财务风险的预警及防范措施

财务风险是债务融资原因,导致企业经营成果的不确定性。如果企业不能按时偿还到期债务的本金和利息,企业会陷入财务困境,甚至破产。财务风险预警能实时对公司的财务风险进行跟踪监控,发现企业财务状况是否出现异常,迅速报警,方便企业及时采取应变措施,避免企业陷入财务困境。构建科学合理的财务状况预警系统并对财务风险进行防范和控制至关重要。     

非财务视角下的财务困境预警--对中国上市公司的实证研究

以2002年～2003年被认定为财务状况异常的98家ST公司为财务困境样本,另选取98家财务健康公司与其配对.对赢利性、财务杠杆、流动性和营运能力等方面的14个财务变量提取公因子,将所得因子作为控制变量,运用Logistic回归分别检验股权结构、公司治理、市场信息等方面的10个非财务变量对财务困境的解释力,并应用jackknife method检验模型的分类预测能力.结果显示,年度累积超额收益率与审计师意见的预警效果较好,其他非财务变量均不显著,纳入了非财务因素的模型预测力更强.最后时实证结果进行了讨论,并得出几点启示.     

概率神经网络在财务预警实证中的应用

建立切合企业实际的财务预警系统,具有降低企业经营风险、投资风险以及防范金融危机的积极作用.在充分考察财务困境研究领域现状的基础上,建立一套适合于我国企业的财务状况识别指标体系.本文将概率神经网络(PNN)应用在财务困境研究领域,建立了财务预警模型.结果表明,该预警模型具有较高的预测准确率和良好的操作性.其短期(一年期)和中期(三年期)预测准确率分别为87.5%和81.25%.     

上市公司财务预警的实证研究

该文从财务危机的预警理论出发,选取能反映企业财务安全的资产类指标,采用多变量模型中的Logistic回归分析法(逻辑斯谛回归分析法),通过对我国农业上市公司财务危机状况的实证研究,建立了基于资产流动性的农业上市公司财务预警模型——Logistic模型。通过其它农业上市公司数据计算后代入预警模型进行检验。从而建立切实可行的预警模型,为企业提供了一个较为准确的预测其财务危机的工具。     

雷达图在财务分析中的应用研究——以建筑行业某上市公司为例

雷达图分析法是日本企业界对企业综合实力进行评估而采用的一种财务状况综合评价方法,它能够直观反映企业的财务状况、经营成果及其纵向、横向对比情况,从而有助于财务报告使用者判断企业的发展趋势,为其选择合理的财务战略做出正确的财务决策提供参考.本文以建筑行业某上市公司为例,运用雷达图分析法,从收益性、安全性、流动性、成长性、生产性5个方面,对其进行财务分析并做出相应的财务评价.     

财务报表的财务状况、偿债能力和资本运营能力分析

现代企业经营要求投资者、经营者、债权人熟知经营主体及市场情况,这就涉及到对企业进行财务分析,对企业的财务分析,就是对企业的财务报表进行分析。包括财务状况分析,资产运营能力分析,偿债能力分析等。     

从表外融资看承租人租赁会计的改进

一、租赁融资的财务效果分析 传统的企业融资方式主要包括股权融资和债权融资两大方式.在这些传统的融资方式下,企业一方面需要将融得的资金列入资产负债表的左方,以反映企业资产的增加情况;另一方面,需要在资产负债表的右方增加一笔负债或所有者权益,以反映企业的融资途径.这种做法,在增加资产的同时,又在企业账面上反映了负债的增加,有可能导致企业的流动性、偿债能力、获利能力等各方面都受到一些负面影响.     

上市公司财务实证比较——以房地产行业与汽车制造业为例

企业之间的财务比较,往往通过财务指标来反映,而仅仅比较财务指标有时并不一定能真实反映两企业之间的财务差异.这是因为企业所属的行业不同,行业间的资金流动、资产运作状况的差异,都可能使得同样的财务指标反映出不同的财务信息.本文拟通过神经网络方法,对房地产行业和汽车行业的财务数据建立预警模型,并将一个公司的数据分别代入两个模型预警,比较不同行业财务指标在反映财务状况方面的差异.     

考虑多维效率的上市公司财务困境预警研究

已有的财务困境预警研究一般基于财务指标，或在财务指标基础上引入单一效率指标，而多维效率指标能够更加全面有效地反映不同行业、不同资产规模的上市公司整体状况，从而对上市公司财务困境产生更好的预警效果。本文从经营效率、财务效率、融资效率和人力资本效率这四个维度分别提出相对应的投入产出指标体系，并采用数据包络分析对上市公司各个维度的相对有效性进行评价。在此基础上，将得到的多维效率指标与财务指标相融合，建立上市公司财务困境预警模型。为了验证所提出模型的有效性，采用支持向量机、人工神经网络和决策树这三种常用的财务困境预警技术，并基于不同的财务指标体系对我国上市公司进行实证研究。结果表明，考虑多维效率指标的上市公司财务困境预警模型能够有效提高预测准确度。     

如何运用现金流量表进行财务分析

现金流量表是反映企业在一定会计期间内现金流入和流出情况的会计报表。通过对现金流量的结构、企业的偿债能力、支付能力、盈利质量、发展能力等主要指标的分析,可以了解企业资产的流动性,判断和评价企业的财务状况,预测企业未来的现金流量,帮助投资者进行正确的理性投资。     

基于RS与ANN的上市公司财务困境预测模型的实证研究

本文以中国上市公司作为研究对象,采用粗糙集理论(RS)客观选出预测模型指标体系,以因财务状况异常而被列为特别处理公司(ST公司)作为界定上市公司的财务困境标志,采用人工神经网络(ANN)寻找最佳的利用公开财务数据预测中国上市公司财务困境的模型。我们的研究结果表明,总资产报酬率等18个包括现金流量类指标的财务指标有较强的区分财务困境公司和财务健康公司的能力;行业类型和资产规模对于上市公司财务困境预测具有至关重要的作用;运用ANN建立的神经网络模型有较强和较稳定的预测能力。     

浅议现金流量表的财务分析

现金流量表是反映企业在一定会计期间内现金流入和流出情况的会计报表。通过对现金流量所反映企业的偿债能力、盈利能力、支付能力、发展能力等主要指标的分析,可以了解企业资产的流动性,判断和评价企业的财务状况,预测企业未来的现金流量,帮助投资者、债权人、经营者及其他有关方做出正确的决策。     

利用UFO电子报表系统建立财务分析指标体系的探讨

一、财务分析的重要性与财务软件的局限性 财务管理是公司管理的核心之一,为了提高经营管理水平,需要一套实用、有效的财务指标体系,以便据此评价和判断企业的经营绩效、经营风险、财务状况、获利能力和经营成果。现在的财务管理软件虽然大部分提供了财务分析模块,但只是提供了一些最基本的、最常     

杜邦财务分析法及应用实例研究

杜邦分析法是利用几种主要的财务比率之间的关系综合地分析企业的财务状况、评价公司盈利能力和股东权益回报水平的一种经典的财务分析方法。其基本思想是将企业的净资产收益率逐级分解为多项财务比率乘积,以便于为企业管理者分析公司资产管理效率以及股东投资回报率提供数理依据。     

企业并购的财务风险及防范

并购是企业快速成长的一种有效手段，因为财务活动贯穿始终，财务风险自然是不可避免的。企业并购中的财务风险一般可分为融资安排风险、融资结构风险、资金使用结构风险。财务风险的来源是多方面的，根据财务决策类型我们可以将财务风险来源分为三类，即定价风险、融资风险和财务整合失败风险。为防范并购中财务风险，前期要加强对目标企业的价值评估，融资过程中通过资产组合加大资金的流动性并防止股价下跌，整合时可套利出售或果断撤资。     

引入TOPSIS法的风险预警模型能提高模型的预警准确度吗?——来自我国制造业上市公司的经验证据

样本选取2011年和2012年我国沪深A股制造业中因财务困境陷入ST的公司和按照1:2比例配比的正常公司作为研究对象,并选取反映企业盈利能力、股东获利能力、现金流量能力、营运能力、发展能力、偿债能力的30个财务指标以及股权结构、管理结构、公司所在地的8个定性指标,以2011年的样本作为训练集,2012年样本作为测试集,在主成分分析的基础上构建以Logit模型为基础的传统预警模型和引入TOPSIS法后的二重分类模型。结果表明,引入TOPSIS法后构建的Logit模型能显著提高模型的预警准确度:对ST公司的预警准确度能提高18.5%,对样本总体的预警准确度能提高11.1%,这说明二重分类法可以构建有效的风险预警模型。     

加强企业流动资产管理的方法探讨

企业流动资产管理主要包括现金、证券、应收账款、存货等的管理。它的管理是企业财务管理的重要组成部分,如果流动资产过多,会增加企业的财务负担,从而影响企业的获利的能力;相反,如果流动资金不足,则会导致其资金周转不灵,进而会影响企业经营。本文主要从流动资产管理有关方法和如何合理实施等方面进行了深入探讨。     

海洋水产养殖企业财务状况综合评价

本研究将海洋水产养殖企业的营运能力、偿债能力、盈利能力和安全能力等各项财务分析指标作为一个有机整体,给出大连Y公司系统、全面、综合的财务状况和经营情况剖析、解释和评价,从而来说明海洋水产养殖企业整体财务状况和经营情况的好坏.