综合节点异质性、删除及 DPA 的网络演化模型

曾分别研究节点适应度的择优连接、节点的删除及两端择优连接( double preferential at-tachment,DPA) 3 种网络演化机制,在现实网络中它们显著并存,文章构建综合这 3 种机制的网络演化模型,并对该模型进行数理推导,求出度分布,而且将经典的 BA 网络一般化． 结果显示,建立的综合模型具有无标度特性,3 种演化机制对网络的度分布具有不同的影响,且利用仿真方法验证了结果．     

联盟网络核心节点形成及其影响因素研究

以电信产业战略联盟网络为研究对象,引入网络分解度方法识别考察期内网络的核心节点,从时序上分析网络核心节点的形成、功能演化及其影响因素。研究发现:核心节点的形成存在路径依赖,也受节点技术水平影响;联盟网络中核心节点的形成及演化是优先连接机制作用的结果。     

科学知识网络的演化与动力——基于科学引证网络的分析

研究科学知识演化的动力及规律是探究科学知识创造及发展过程的关键.基于复杂网络的方法建立了科学知识的演化模型,揭示了知识演化的马太效应中潜隐的时间因素的作用,时间效应一定程度上平抑了度择优所导致的马太效应的负面影响.模型通过引入度择优和时间优先连接以反映了科学知识的继承与更新过程,其中度择优机制保证对经典科学理论的继承,...     

基于连接行为驱动的合作网络模型与实证分析

合作网络是由特定的群体为解决某些特定问题而构成的一种社会网络。在合作网络中，网络成员之间建立的合作关系被称为他们之间建立了连接。在科学研究领域常见的合作网络是由论文作者、成果完成者、专利开发者等构成的。合作者之间建立的连接可能是通过完全随机、择优机制或者两者兼有的方式建立起来的。构成合作关系的不同连接方式被称为连接行为。用 GR-QC数据，估算了网络中随机连接、择优连接行为的可能性，构建了基于连接行为的网络演化模型，并探讨了该模型的统计性质。为了更好的证 明网络模型的科学性，收集并分析了从2000年到2016年中国管理科学与工程学会部分核心成员发表的论文以及合作者，发现作者之间的合作网络演化符合提出的合作网络模型，并且具有与GR-QC网络相似的连接行为。研究还发现，科学家合作网络中无论是老成员之间还是新成员与老成员之间，他们在建立连接时既有随机连接又有择优选择的行为．数据实证分析表明，论文作者之间择优连接行为远远超过随机连接，而且老成员之 间的新连接远低于新成员加入网络而产生的新连接；连接行为的差异可能是促使网络出现巨大连通分支和社团生成的影响因素。     

R&D网络的自组织演化模型及其仿真研究

从复杂适应系统理论出发,将R&D网络的演化视为复杂系统的自组织过程进行研究。从宏观阶段划分、微观企业行为规则和网络特征统计量3个维度构建R&D网络自组织演化的分析框架,基于复杂网络理论建立R&D网络自组织演化的理论模型,运用数值仿真方法揭示其演化规律以及知识溢出效率对网络特征统计量的影响。研究结果表明,R&D网络的自组织演化过程最终可达到稳定状态,企业具有择优连接的意识,使网络呈现出无标度和集聚特征,知识溢出效率对网络规模、网络利用效率具有显著影响,这为政府正确制定宏观政策提供了理论依据。利用诺基亚的R&D网络对上述理论模型进行验证,模型与实际网络基本吻合,在一定程度上说明模型的正确性。     

电信社群网络用户行为特征及演化分析

通过某地移动客户的通话数据构建电信社群网络,并对其网络结构进行分析,发现电信社群网络并不满足小世界特征,而且该网络的演化是以边生长为主导。基于该结构特征,构建电信社群网的演化模型,发现网络非均匀性与节点的朋友圈数目、连接概率和新增节点边数有关。其研究结论对新运营商通过营销策略的制定,推动电信社群网络快速向小世界网络演化具有积极的现实意义。     

节点集重要性测度——综合法及其在知识共享网络中的应用

在具有社会关系结构的经济系统及通讯网络系统等许多现实的系统中,人们经常关注节点集在系统中的重要性问题.在分析如何有效反映网络中节点集重要性的基础上,针对节点赋权网络,利用节点集删除的研究方法,建立节点集重要性的综合测度数学模型;然后,借助于图的距离矩阵的计算方法设计该模型的算法;最后,给出该方法在知识共享网中的应用.     

节点赋权网络中节点重要性的综合测度法

许多现实系统中的主体重要性测度问题可以建模为节点赋权网络中节点重要性的测度问题.在对节点赋权网络中节点重要性构成因素分析的基础上,利用节点删除的研究思想,提出节点赋权网络中节点重要性的综合测度法-CIM法;借助于图的距离矩阵的计算方法设计了CIM法的算法;最后,给出该方法在知识共享网络中的应用.     

基于袭击的复杂网络上的全局相继故障

针对复杂网络遭遇随机故障和蓄意攻击引发的相继故障问题,采用一种新的节点初始负荷的定义方法,并基于崩溃节点负荷的局域择优重新分配的原则,提出一个带有可调参数的相继故障模型.通过度量网络鲁棒性的一个新的指标,对比了两种袭击策略下复杂网络上的全局相继故障现象,并探讨不同袭击策略的有效性.数值模拟表明,在模型中可调参数的一定取值内,袭击网络中度最小的节点比袭击网络中度最大的节点更易于导致相继故障.此外,对数值模拟结果给出理论的分析解释.     

引入度传递性的社会增长网络模型

基于社会中的间接关系给人带来效用的特点,在BA模型的择优连接机制中引入度的传递性概念,建立社会增长网络模型.理论分析和数值模拟表明,模型所生成的网络表现出介于指数分布和无标度分布之间的度分布特征,且具有明显的同配性,因此,度的传递性可以很好地解释社会网络的度分布特性和度相关性的成因.