多性质多目标模糊指派模型在市政工程开发商选择中的应用

考虑了指派问题中涉及到多个目标要求的情况,包括定量目标和定性目标。首先,使用模糊数学的方法将定量目标下的效率值矩阵转化为优选决策矩阵,同时提出了定性目标的量化方法,并建立了定性目标的优选决策矩阵。然后,将各个目标要求下的优选决策矩阵进行了合成,考虑了综合效益对于“优”和“劣”之间多个等级的相对隶属度,建立了多性质、多目标模糊数学模型,得到了分级特征值矩阵。最后,与传统指派模型相结合形成了多性质、多目标模糊指派数学模型,使用匈牙利算法对该模型进行了求解,并结合市政工程在开发商之间分配的例子进行了分析说明。     

基于指派博弈的房地产市场运行机制研究

针对目前房地产市场的特点,以博弈论为工具分析了房地产市场参与主体的行为。首先,建立基于政府、开发商和消费者三方指派博弈模型,对三方指派博弈的核心可能为空的情况,提出了改进的核心法,并在此基础上给出了补偿金制度的设想。随后,建立仅针对开发商和消费者的二方指派博弈模型,并与三方指派博弈模型进行对比分析,论证了政府不直接参与房地产市场交易而由市场自身发挥主导作用的合理性。最后,举例进行了分析说明,并给出了相关政策建议。     

基于指派博弈的动态联盟供应链优化调整研究

研究了动态联盟供应链优化调整问题,在三边指派博弈的基础之上建立了多边情形下 指派博弈的多层供应链优化调整方案的求解模型,并证实了该求解模型中合作博弈核心的存 在性. 研究表明:联盟核心企业在内部成员企业意愿支付的基础上指导其合理的安排生产合作 关系,可以使联盟的整体收益得到优化     

蚁群算法在机队指派问题中的应用

随着近10年来我国航空运输业的壮大和市场需求的持续增长,借助于计算机辅助完成机队指派任务已经成为一种必然的趋势.然而由于国外航空公司的运营模式与我国的不同,因此设计一个适合国内航空运输特点的排程算法,以协助管理者解决日益复杂的机队指派问题.兼具实际意义与理论价值.本文将蚁群算法应用到我国航空公司的机队指派问题中,提出了单一机种前提下的求解模型,并以提高营运绩效为目的,求出最小的机队数目和各单机的巡航路线,最后通过一个实际算例验证了该模型对于我国航空公司现行的机队指派问题具有良好的适用性.     

多品种集约生产计划问题的模糊方法

提出具有模糊需求量和模糊能力约束以及资本水平约束的多品种类集约生产计划问题 的模糊优化模型及模糊解方法. 通过对模糊需求量和模糊等式的描述,提出了模糊需求环境下 生产- 库存平衡方程的两种等价的描述方法, 并给出了模糊等式的实用解释. 建立了具有模 糊需求量和模糊能力约束集约生产计划问题的优化模型FMAPP ,并给出了求解模型的参数规 划方法.     

基于梯形模糊数的分层多目标线性规划模型在多属性不确定决策问题中的应用

文中首先建立了基于梯形模糊数的分层多目标线性规划模型,应用梯形模糊数来表示专家偏好信息.然后通过运用分层序列优化方法求解该模型,得出不同方案的模糊属性值和理想方案值,再根据模糊数的距离公式,求出每一个评价方案与理想方案之间的差值,然后得出评价方案之间的排序.最后,本文选择了深圳、广州、武汉、株洲、杭州五市的工业企业作为研究对象,分别用梯形模糊数和三角模糊数表示它们在经济效益、资源节约、环境保护和社会效益方面的综合情况,并根据本文所建立的模型和已有的基于三角模糊数的模型来进行比较分析,得出这些不同地区的企业在这四个方面的综合排名.通过这个实例的分析,也进一步证明和强调了文中所建立模型的实用性和可行性.     

基于单纯形法的LINGO求解一般指派问题的探讨

本文首先介绍一般指派问题的数学模型和求解方法,然后详细给出利用单纯形法求解一般指派问题的步骤,并设计了基于单纯形法的指派问题算法流程,最后通过LINGO对指派问题的应用实例进行了求解.运行结果表明LINGO软件程序设计灵活.能快速准确求解指派问题.     

基于研究领域匹配度的科研项目评审指派方法

针对科研项目评审中的项目指派问题,提出了一种基于研究领域匹配度的指派方法。首先给出了项目与评审专家研究领域匹配度的度量模型。在此基础上,考虑项目与评审专家研究领域的匹配情况,构建了将项目指派给不同评审专家的决策模型,并给出了模型的求解方法,最后通过算例说明了方法的可行性。     

改进的模糊综合评判法在动态联盟合作伙伴选择中的应用研究

针对现有的动态联盟合作伙伴选择方法存在的弊端,提出了一种基于模糊综合评判的选择方法.该方法首先根据模糊综合评判存在的问题将其进行了改进,然后利用改进后的模糊综合评判方法建立合作伙伴选择模型,最后通过实例分析证明了该合作伙伴选择模型的有效性和可行性.     

基于修正Russell方法的模糊决策单元的排序

文章首先建立基于修正Russell方法的超效率DEA模型,然后基于模糊数的比较,建立并求解模糊环境下的基于修正Russell方法的超效率DEA模型,从而解决了模糊决策单元的全排序问题。文末的算例将基于修正Russell方法的模糊超效率DEA模型,与基于CCR模型的模糊超效率DEA模型的结果进行了比较分析。