长江经济带城市绿色技术创新效率及其动力机制研究

绿色技术创新兼具经济效益、社会效益与生态效益,对实现高质量发展具有重要推动作用.文章基于绿色技术创新的理论机理,采用超效率EBM模型从全国视角测度分析2017年长江经济带110个地级及以上城市绿色技术创新效率空间格局,进一步采用空间杜宾模型SDM探究长江经济带城市绿色技术创新效率的内在驱动机制.结果表明:长江经济带城市绿色技术创新效率领先于全国平均水平,但上中下游地区差异显著,呈右偏"V型"空间格局,下游地区城市绿色技术创新优势突出;经济发展、政府支持、产业结构高级化是直接提升长江经济带城市绿色技术创新能力的主导力量,发挥着绿色创新核心驱动作用;环境规制、外商投资、产业结构高级化、企业效益对长江经济带城市绿色技术创新效率具有较强的空间溢出效应,但城市间绿色创新要素竞争严重.进一步增强长江经济带城市绿色技术创新能力,应加快地区绿色创新协同发展进程,加大政府绿色创新支持力度,优化环境治理模式,推动产业结构绿色高级化,提升企业绿色技术创新积极性.     

长江经济带绿色全要素能源效率时空演化及影响因素研究

推动长江经济带高质量发展,是我国的重大战略目标之一,而提高其绿色全要素能源效率（GTFEE）是实现高质量发展的关键所在。本文运用超效率SBM模型、GML指数模型对长江经济带11个省（区、市）2004—2020年的绿色全要素能源效率进行评价,并结合空间探索性分析方法（ESDA）和Tobit回归分析探究其空间上的集聚特征和影响因素。实证结果表明：长江经济带绿色全要素能源效率整体偏低,下、上、中游依次呈递减态势,各地区差异明显;技术进步对绿色全要素能源效率具有较强的拉动作用,但是技术效率仍有较大的提升空间;长江经济带绿色全要素能源效率具有空间集聚性,主要以H—H集聚和L—L集聚为主,且较为稳定;产业结构、对外开放和环境规制会推动绿色全要素能源效率提升。以上发现对于推动长江经济带绿色全要素能源效率提高,促进长江经济带高质量发展具有一定意义。     

高质量发展视角下长江经济带区域发展模式比较研究——基于多元空间经济模型

推动长江经济带发展是关系国家发展全局的重大战略，探讨并研究如何在"共抓大保护，不搞大开发"的发展理念下，以长江经济带发展推动经济高质量发展具有重要的理论价值和现实意义。文章基于长江经济带发展特点，在"中心-外围"模型基础上建立修正多元空间经济模型，将长江经济带沿线11省市进行空间数理建模，并运用SBM-undesirable模型进行实证检验，进而系统性分析区域板块化模式和区域经济一体化模式哪种更适合长江经济带高质量发展。研究结果显示：区域板块化发展模式由于存在显著的行政壁垒影响，将导致经济要素在各主体之间流动存在较大难度，最终导致长江经济带发展出现平均化均衡，不利于长江经济带高质量发展，限制地区经济活力；区域经济一体化发展模式将不断削弱长江经济带内部各省市自身行政壁垒影响，改善区域内部贸易互通条件，进而提升经济要素在各省市之间流动的速度，最终促使长江经济带自发形成集聚化均衡，实现整体经济高质量发展；长江经济带优势产业空间集聚化转型存在一门槛值，而区域经济一体化模式将有效降低该门槛值，减少转型发展的投入，提高经济发展效率。     

长江经济带城市碳排放的空间关联性研究

以2014年长江经济带37个城市为研究样本,综合地理距离、经济水平、人口规模、碳排放量等因素构建长江经济带城市碳排放的空间关联网络,并通过社会网络分析对网络结构进行研究.主要分析结果表明:长江经济带城市碳排放空间关联网络的密度值不是很高,整个长江经济带能源流通效率较低;上海、南京、杭州等城市位于网络的中心位置,沪、苏、浙、皖四个地区在网络中发挥着积极的控制和调节作用;沪、苏、浙、皖各地区的城市之间存在着碳排放的溢出效应,长江经济带各子群的城市之间存在着能源资源流通现象,但流通范围较小.长江经济带城市碳排放的空间关联对于自身甚至全国碳减排机制的推进都具有深远的影响.因此,要在整体上把握能源流通和碳排放的传导机制,统筹长江经济带城市群落实低碳减排规划.     

长江经济带物流竞争力空间演化及溢出效应研究

长江经济带横跨我国东、中、西三大地带，是典型的空间异质区，区域内各省市基础设施、资源禀赋、经济发展、技术水平等存在显著差异，物流竞争力水平极度不均衡，这导致长江经济带内部物流运行效率低、服务能力弱、转型升级困难等问题愈加明显，严重阻碍了长江经济带物流竞争力的全面提升。科学测度长江经济带物流竞争力，全面认识物流竞争力的空间格局演化，深入揭示其影响因素及空间溢出效应，对于探寻长江经济带物流竞争力的提升路径，促进区域物流协同发展具有重要意义。针对此背景，文章基于“钻石模型”,从生产要素、需求条件、相关及支持产业以及企业战略、结构和同业竞争四个方面，结合物流产业的特点，构建了长江经济带物流竞争力评价指标体系，运用熵权TOPSIS法对2006—2018年长江经济带11个省市的物流竞争力进行测度。在此基础上，采用探索性空间数据分析方法对各省市物流竞争力的空间演化特征进行考察，并构建空间计量模型，从技术创新、外商直接投资、产业结构、政府干预和信息化水平等五个方面探究了各省市物流竞争力的影响因素及其空间溢出效应。结果表明：长江经济带各省市物流竞争力差异明显，由下游至上游地区呈梯度递减格局；长江经济带各...     

城镇化、产业结构升级与城乡协调发展--以长江经济带为例

基于长江经济带11省市2005-2019年数据,构建空间杜宾模型和中介效应模型实证分析城镇化影响城乡协调发展的空间效应和作用机制。研究发现,长江经济带城乡协调发展处于中度协调发展阶段,仍有较大提升空间,整体呈现出显著的区域差异性、空间集聚效应和溢出效应。此外,长江经济带城镇化对城乡协调发展具有促进作用,其中产业结构合理化和高级化分别发挥中介效应和遮掩效应,且城镇化的促进作用已产生空间溢出效应。应加速长江经济带各区域资源流动,因地制宜推进城乡协调发展,稳步推进城镇化进程,有序发展产业结构合理化和高级化。     

长江经济带省域物流效率及空间差异研究

基于“物流距离”设定空间权重矩阵,采用数据包络分析和空间自相关分析法,揭示长江经济带省域物流效率及空间差异.研究发现,长江经济带省域物流效率总体呈现持续提升的态势,但地区间和地区内物流效率存在明显的差异;长江经济带省域物流效率呈现空间正相关性,物流效率相近的省市在空间上集聚分布;长江经济带省域物流效率呈现阶梯状分布格局,下游地区持续领先,中游地区快速提升,上游地区增长缓慢.为了促进长江经济带物流业跨地区协调高效发展,应构建区域整体物流联盟、下游地区推进物流业溢出效应、中游地区发挥物流业通道优势、上游地区培育物流业增长极.     

开放型经济的空间关联特征及其溢出效应分析——基于长江经济带省际面板数据

本文基于2003-2014年的省际面板数据,运用空间计量经济模型,对长江经济带开放型经济的空间关联特征及其对区域经济增长的影响效应进行了实证分析.结果表明:长江经济带开放型经济在空间分布上呈现不同程度的正相关性,但集聚特征呈现逐步弱化趋势;沿江地区空间依赖性较强的区域从长三角地区拓展到长三角城市群,但开放型经济的整体性、综合性发展水平没有显著提升;长江经济带范围内开放型经济受相邻省份的影响较为显著,水路货运量、货物出口额、对外直接投资、对外承包工程对区域经济增长产生显著的正向溢出效应,而铁路货运量、公路货运量货物、进口额对区域经济增长产生显著的负向溢出效应.对此,本文从增强长江黄金水道功能、巩固提升出口导向型发展模式、拓展深化与“一带一路”沿线国家的投资合作、强化长江上中下游地区整体联动等方面提出相应的对策建议.     

长江经济带数字经济空间格局及影响因素

发展数字经济对长江经济带落实创新驱动战略、实现经济高质量发展、解决发展不平衡不充分问题具有重要推动作用。文章基于数字经济指数，采用空间计量模型、数理统计分析等方法，探讨了长江经济带数字经济水平空间格局及其影响因素。结果表明：长江经济带数字经济发展水平整体偏低，地理分布差异显著，发展水平由下游向上游递减；数字经济城市等级体系不由经济水平所主导，不完全遵循已有的基于地理空间的等级体系；长江经济带数字经济呈热点区-过渡区-次热点区-冷点区的"驼峰"状空间分异格局，上海、苏州、嘉兴等城市为数字经济热点区；地理加权回归结果显示，信息化水平、城市等级、产业结构显著提高了长江经济带数字经济发展水平，经济水平、人口规模、人力资本作用甚微，意味着经济基础较差的地区也可以依靠提升信息基础设施、推动产业升级发展数字经济以实现经济"换道超车"。据此，提出设立机构，制定政策，促进数字经济壮大；打造基地，培育品牌，提升数字经济实力；深化合作，深入对接，创新数字经济模式等建议。     

高质量发展下长江经济带环境治理绩效的评价体系构建与测度研究

长江经济带在我国经济社会发展中具有重要的战略地位,推进长江经济带环境治理与保护是新时代长江经济带从高速增长转向高质量发展的必然要求。本文基于新时代高质量发展背景构建了长江经济带环境治理评价体系,并选择多目标线性加权函数法和空间统计技术实证测度了长江经济带2007—2016年间的环境治理绩效,揭示其时空演化特征。研究发现：（一）时间维度上,长江经济带环境治理绩效整体上呈现出波动上升的改善趋势;（二）空间维度上,长江经济带各省份环境治理绩效具有显著的空间差异性,存在明显的由东至西逐渐递减的空间分布特征;（三）环境质量改善绩效对长江经济带各省份环境治理综合绩效整体上发挥了促进作用,而环境治理保障绩效和环境福利提升绩效则存在一定的抑制。     

长江经济带城市制造业集聚的空间外部性:识别与应用

文章运用双变量莫兰指数研究了长江经济带130个城市制造业集聚的空间外部性。首先，测算了城市的经济发展指数和环境污染指数，以制造业为中心变量运用双变量莫兰指数测算了制造业与城市经济发展指数以及环境污染指数间的空间自相关性，得到了长江经济带上表现出经济外部性和环境外部性的城市；其次，从影响城市特征属性的因素出发，通过城市区位、城市发展定位与规划以及城市科技创新能力等因素分析了城市空间外部性的产生机理；最后，在识别具体城市外部性类型与表现的基础上，从城市政策体系、资源信息、产业结构和生态环境几个方面提出了对城市制造业空间外部性的应用，实现长江经济带城市空间联动效应。     

四川省科技创新高质量发展的机遇与策略

科技创新是推动社会经济发展的根本动力。但是，我国科技创新资源不平衡、不充分的发展格局，加剧了东西部地区经济与产业高质量发展水平的差距。四川省科技创新紧密围绕“一干多支、五区协同”的战略部署，形成了以成都和绵阳科技创新为主引擎的区域协同创新格局，对地方经济的贡献持续增长。当前，四川省在科技创新资源、科技创新平台、全球科技合作等方面面临着良好的发展机遇，应融入国家“一带一路”“长江经济带”“成渝地区双城经济圈”等发展战略，拓展与京津冀、长三角、粤港澳等区域创新高地的合作与协调发展，全面建成国家创新驱动发展先行省，推动四川省社会经济高质量发展。     

长江经济带科技创新效率和科技创新支撑下的经济发展效率测度分析

文章以长江经济带的11个省市为研究对象,基于PCA-SE-DEA理论的组合模型,对其科技创新效率进行定量检测,分析影响其发展进程的要素体系,并重点对长江经济带科技创新效率进行收敛检测,分析其影响因素及成因.同时,基于C-D生产函数对科技创新与经济发展因素在长江经济带当中的关联效应进行分析.研究结果显示:长江经济带科技创新效率目前未能达到我国平均水准;位于长江边缘地带的各省市在科技创新效率方面呈现出地区差异性,并且这一差异呈现扩大态势;在影响成因当中,区域产业结构优化升级对长江经济带科技创新效率影响最大,科技投资、科技输出以及科技环境对于地区经济的良好发展尤为关键.因此,长江经济带需要整体调整和规划,构建协调机制,形成流域整体创新创业的良好运作系统,全方位提升科技创新效率.     

珠江—西江经济带旅游经济网络结构及影响因素研究

文章运用引力模型和社会网络分析法对2007-2017年珠江-西江经济带旅游经济网络结构及其影响因素展开了分析。研究发现:(1)珠江-西江经济带旅游经济联系度明显提高,但是各城市旅游经济联系量相差悬殊;(2)旅游经济网络由疏到密,网络空间结构由东部密集、西部稀疏的不均衡分布格局走向相对均衡的分布格局;(3)网络密度显著上升,核心节点的中间中心度下降,表明旅游经济联系更加通畅,整体朝着均衡方向发展;(4)网络中存在明显的核心-边缘结构,以广州和南宁为核心向周围辐射;(5)地理空间距离、旅游流、旅游资源禀赋、旅游服务设施、区域经济基础、产业结构等因素对旅游经济网络具有显著影响。最后针对研究结果提出相应的对策建议。     

基于偏离-份额法的长江经济带制造业发展类型演变特征与转/承态势分析

科学把握长江经济带制造业发展状况以及沿线产业转移与承接态势，对于整体推进长江经济带高质量发展尤为重要。文章通过运用偏离-份额分析法，分别计算出长江经济带9省2市27个制造业细分行业2005-2010年以及2011-2015年的产业结构分量、竞争力分量及偏离分量，对27个制造业细分行业的发展类型进行判别并剖析其演变特征，从而把握沿线省市产业转移与承接态势，并提出相应的对策建议。研究表明：长江经济带下游2省1市制造业产业竞争力出现了不同程度的减弱，尤其是上海与浙江，传统制造业迫切需要产业转移；长江经济带中游4省制造业总体发展态势尚好，应加快实现从制造大省向制造强省的转变，且需要改变一味承接产业的态势，部分竞争力减弱的产业也需要转移；长江经济带上游3省1市制造业的竞争优势相对不足，其中，四川省制造业发展优势最不明显，而重庆、贵州、云南大部分制造业细分行业发展相对较好，成为承接长江经济带下游制造业转移的重要地区。     

长江经济带物流业高质量发展水平测度及评价

以长江经济带物流业为研究对象,采用熵值法、Dagum基尼系数分解和Kernel密度估计分析等方法,测度2010—2021年长江经济带物流业高质量发展水平并分析区域内发展差异。研究发现：长江经济带物流业高质量发展水平向好趋势明显,然而地区差异明显,呈现出下游物流业高质量发展水平较高、而中上游物流业高质量发展水平较低的格局,但区域发展差距呈现缩小趋势;具体而言,经济发展基础、物流运载能力、技术创新能力总体呈下降趋势,绿色发展成效较稳定,物流产业绩效呈波动上升态势。据此,建议加强长江经济带物流业区域间的合作,缩小其区域差距;重视物流业技术创新和基础设施建设,提升物流运输效率;大力发展绿色物流,构建区域绿色物流网络,提高材料的回收利用率。