股票遴选与投资业绩——基于属性约简及动态时间规整距离

评价风险资产价值的指标(属性)有很多,以少量指标(属性)从数以千计的风险资产中筛选出有投资价值的资产对投资业绩影响重大。本文以股票市场为例,提出了基于属性约简及动态时间规整距离的股票遴选方法。首先利用基于属性重复度的改进属性约简算法筛选出能区分股票投资价值的约简属性集,之后将单指标动态时间规整算法拓展到多指标,建立股票间基于约简属性集的多维动态时间规整距离集,利用聚类技术对规整距离集进行聚类并通过拆分规整距离对股票进行类别划分,遴选收益-风险特征均较好的类别中的股票构建资产池。数值试验表明:随机模拟权重和均等权重投资组合的累积收益率均高于市场基准,且资产的优化配置进一步改善了投资组合的收益-风险特征。该方法通过属性约简降低了投资者评价股票投资价值的难度,通过多维动态时间规整距离度量了不同股票关于各指标(属性)时间序列变动趋势的相似程度;遴选过程基于历史数据,避免了主观因素的影响,且筛选结果具有稳健性。此外,该方法适合于一般风险资产的遴选,还可以将不同市场不同行业考虑在内,以便更好地实现分散化投资。     

一种基于证据理论的动态综合效绩评价实用方法

本文针对一体化管理体系综合绩效的多指标、多层次、评价标准模糊,且属性复杂等评价特点,建立了综合绩效评价体系;提出了基于证据理论的动态综合模糊评价方法;给出了具体的评价步骤;按指标属性将评价指标区分为定性和定量两类:对各指标进行量化、一致性和无量纲化处理;从评价体系准则层开始进行动态立体综合评价;逐层合成综合绩效值.最后通过实例说明该方法的实用性和科学性.     

股票投资价值分析研究综述

由于缺乏正确的投资策略许多非理性的投资者在股票交易中遭受了损失。长期而言,股价始终徘徊在内在价值附近。当股票价格低于其内在价值就存在投资机会。因此,投资者可以通过投资被低估的股票获得利润。本文通过对股票投资理论相关文献进行整理分析,对股票内在价值、价值投资、估值模型等内容进行了介绍与分析,指出了未来研究的趋势。     

基于未确知理论的员工忠诚度评价模型研究

员工忠诚度是衡量企业管理水平高低的重要指标,因此对这一指标的客观评价显得尤为重要。本文运用未确知测度数学理论,在客观基础上建立员工忠诚度评价指标体系,并通过信息熵确立指标分类权重,构造了员工忠诚度评价未确知测度模型,对员工忠诚度进行综合评价,并通过实例分析证明了该方法的科学有效性和实际应用价值。     

基于AHP法的房地产项目投资决策应用研究

本文把房地产投资决策影响因素分为四类，包括环境指标、产品指标，财务指标和风险指标，在此基础上建立了房地产项目投资评价指标体系；同时，通过选择上述由专家经验或财务测算形成的相关指标，运用AHP（层次分析法）对投资项目进行综合全面的评价，定性和定量分析相结合，理论研究与案例应用相结合，确定的指标权重科学合理，得到的评价结果较为全面客观，既能反映备选投资方案的优劣顺序，也能对各个影响因素进行有效评价，从而为房地产投资决策提供一种较为科学、系统和有效的决策模型及方法。     

我国上市公司投资价值评价的研究

随着我国证券市场的发展,证券市场作为金融市场的重要组成部分,以其独特的功能和魅力吸引和联结着融资者、投资者和管理者,股票投资己成为企业与个人的投资热点。如何从不同角度衡量上市公司的投资价值,是机构投资者和普通投资者所共同面临的问题。随着中国证券市场逐步走向规范化运作,价值投资理念必将成为市场的投资理念主流。本文从市场中常用的指标入手,根据国内上市公司目前财务特点从新的角度选取指标,建立更能体现中国上市公司价值的定量模型,并结合技术面因素分析进行投资价值分析。     

现行风险投资项目评估方法局限性分析

投资项目的评估在风险投资的运作过程中是至关重要的一个环节.在对现行风险投资项目评估方法分析的基础上,指出现行评估方法存在两方面的不足①各种方法的评价结果存在差异性;②没能给出综合权衡效益和风险的确定性评估结果.针对两方面的不足,对现行风险投资项目评估方法进行改进,提出了基于KENDALL-W检验和多属性效用函数(MAUF)理论的风险投资项目综合评估方法,使评价结果更加客观、符合实际.     

基于财务报表分析的证券投资策略研究

本文以财务报表分析为基础,对上市公司进行分析,估值;依据价值投资的理念并结合技术分析,以股票投资为例进行证券投资策略探讨。     

中国上市公司股票投资的动机研究

股票投资是中国上市公司的一种重要的投资活动,但对这种投资活动的动机缺少研究。基于2007年至2013年中国沪、深股市上市公司定期报告披露的证券投资信息,采用多元线性回归和Logit回归等统计分析方法,从上市公司股票投资的概率、投资规模、盈亏状况、持股周期4个方面检验上市公司进行股票投资的跟风投资、现金管理和平滑利润3种动机。研究结果表明,股市回报率与上市公司进行股票投资的概率负相关,否定了跟风投资动机;现金流入较多、利润波动较大的上市公司股票投资概率更高,投资规模也更大,支持现金管理和平滑利润动机;只有约7%的上市公司能够通过股票投资实现总利润扭亏为盈,说明上市公司虽然通过股票投资平滑了利润,但没有操纵利润;上市公司所持有的股票中50%~80%的股票持股周期短于1个季度,持股周期越短的股票投资业绩越好,反映了上市公司股票投资期限较短,符合现金管理动机。研究结果支持现金管理和平滑利润动机,否定跟风投资动机。研究结论对投资者理解上市公司的股票投资活动以及监管机构制定相关政策具有重要借鉴意义。     

模糊粗糙集中综合评价的属性约简和规则获取

传统的评价方法在进行评价之前没有进行属性约简,并且对新样本的评价过程过于复杂.鉴于此,运用(S,T)模糊粗糙集对综合评价中的属性约简和规则获取进行了研究,通过属性约简精简评价指标,通过规则获取来简化新样本的评价过程,为新样本的评价提供了一种全新的方法.最后以一个综合评价实例来演示如何进行属性约简和规则获取.     

金融契约选择对双边道德风险及社会福利的影响实验研究

金融契约理论认为不同的金融契约代表不同的索取权和控制权,体现对融资者和投资者的激励和约束作用。实验研究发现当融资者追求私人收益较低时,投融资者之间签订偏股性的契约有利,反之签订偏债性的契约。从社会福利而言融资的优先顺序为可转债契约、股债组合契约、标准的债务契约和标准的权益契约。原因是具有内嵌转换期权的可转债契约能够抑制双边道德风险的作用,即融资者侵占行为较少和投资者更愿意投入协助或监督。     

基于RS与ANN的上市公司财务困境预测模型的实证研究

本文以中国上市公司作为研究对象,采用粗糙集理论(RS)客观选出预测模型指标体系,以因财务状况异常而被列为特别处理公司(ST公司)作为界定上市公司的财务困境标志,采用人工神经网络(ANN)寻找最佳的利用公开财务数据预测中国上市公司财务困境的模型。我们的研究结果表明,总资产报酬率等18个包括现金流量类指标的财务指标有较强的区分财务困境公司和财务健康公司的能力;行业类型和资产规模对于上市公司财务困境预测具有至关重要的作用;运用ANN建立的神经网络模型有较强和较稳定的预测能力。     

投资者的博彩行为研究——基于盈亏状态和投资者情绪的视角

本文以中国股市2000年1月至2017年9月的数据为样本，实证研究盈亏状态和投资者情绪对股票市场博彩行为的影响。本文首先构造股票博彩指数和资本利得量以及二者的交互项，然后使用Fama-MacBeth回归并分析该交互项系数估计量的统计显著性和经济显著性，结果发现，尽管我国股市投资者总体上表现出博彩偏好，但当投资者处于盈利状态时，投资者会厌恶风险，不愿意冒险买入或继续持有"博彩型"股。本文还构造了投资者情绪指数，并以中位数为界将全样本分为投资者情绪高涨期和低落期，然后通过分组研究发现，投资者情绪对博彩行为有直接和间接两种影响：较之于情绪低落期，投资者在情绪高涨期会更加偏好投资"博彩型"股票；此外，情绪还会通过影响投资者的风险态度进而间接影响投资者对"博彩型"股票的投资决策。     

区间数多指标决策中确定指标权重的一种客观赋权法

研究了指标值以区间数形式给出的不确定性多指标决策中确定指标权重的问题。依据传统的客观赋权法—离差最大化方法,给出了一种确定区间数指标权重的误差分析方法。该方法具有概念清晰、实用的特点,得出的指标权重能够较好地反映各指标信息的差异程度。最后通过一个算例说明了该方法的实用性和有效性。     

基于产品属性效用的市场细分方法与应用研究

以产品属性效用为细分变量是建立在因果关系变量而非描述性变量基础上的一种细分方法。通过结合2004年海南马自达新上市轿车的市场细分案例,在运用组合分析法获得产品属性效用数据的基础上,采用动态聚类法,以产品属性效用为细分变量进行了1次细分, 并以产品属性水平效用进行了2次细分,获得了不同属性以及属性水平的偏好群体。最后,对各个偏好群体的属性特征进行了描述。     

股指期货交易加剧了中国股票市场波动性吗？——基于投资者结构的理论和实证研究

股指期货交易的推出将改变股票市场投资者结构和投资者交易行为,进而对股票市场波动性产生影响。本文首先在假设股票市场存在股指期货交易的条件下,构建理论模型揭示投资者结构和股指期货交易对股票市场波动性的影响机理,并据此对中国股票市场在沪深300股指期货推出后的波动性变化进行理论预测;然后以2007-2016年期间的沪深300指数和投资者结构数据为样本,运用GARCH类模型对理论模型预测结果进行实证检验。研究发现,在股票市场存在股指期货交易的条件下,机构投资者比例和一般机构投资者比例对股票市场波动性的影响随机构投资者与个人投资者所占市场份额的比例关系不同而呈现出不同的特征;套利交易者比例增加、投机交易者比例减少都将降低股票市场波动性;沪深300股指期货推出显著降低了中国股票市场波动性,机构投资者比例增加将强化沪深300股指期货交易对中国股票市场波动性的减弱效应;中国证券监管部门可以通过鼓励股指期货产品开发和完善股指期货交易制度强化中国股票市场稳定性。     

The Failure of Practical Intuition: How Forward‐Coverage Inventory Targets Cause the Landslide Effect

Seasonal demand for products is common at many companies including Kraft Foods, Case New Holland, and Elmer's Products. This study documents how these, and many other companies, experience bloated inventories as they transition from a low season to a high season and a severe drop in service levels as they transition from a high season to a low season. Kraft has termed this latter phenomenon the “landslide effect.” In this study, we present real examples of the landslide effect and attribute its root cause to a common industry practice employing forward days of coverage when setting inventory targets. While inventory textbooks and academic articles prescribe correct ways to set inventory targets, forward coverage is the dominant method employed in practice. We investigate the magnitude and drivers of the landslide effect through both an analytical model and a case study. We find that the effect increases with seasonality, lead time, and demand uncertainty and can lower service by an average of ten points at a representative company. While the logic is initially counterintuitive to many practitioners, companies can avoid the landslide effect by using demand forecasts over the preceding lead time to calculate safety stock targets.     

备品备件“4-ABC”正交完备控制法

通过抽象备品备件关于库存的正交完备的属性集,并对每一个属性进行正交的"ABC"分类,实现了对器件的等级划分.通过把每一个属性映射到不同的库存管理参数,并为每一个属性的每一个级别创建不同的管理模型,实现了对每一个器件类的合理化管理.它不但较好克服了备品备件"3A"控制法的缺点,而且具有便于实现的优点.最后给出了"4-ABC"控制法的一个实现机制.     

基于粗集理论的属性权重确定方法

通常属性权重的确定方法是根据决策者的先验知识来确定。本文根据粗集理论中属性重要度的判断方法,提出将决策者先验知识给定的权重同粗集理论确定的属性重要度结合起来最终确定属性权重,即基于粗集理论的属性权重确定,实现主观先验知识同客观情况的统一,从而得出更加理想的权重确定结果。     

中国股市是宏观经济的晴雨表吗?——基于马氏域变模型的研究

本文运用马氏域变向量自回归模型研究我国宏观经济因素变动对股市的影响。宏观因素选取了工业增加值、消费、出口、通胀率、广义货币增速、利率以及人民币兑美元的实际汇率以反映实体经济增长和货币政策变动。本文首先利用马氏域变模型对所选变量不同时期所处状态进行识别,进而分析了各宏观经济变量周期与股市周期之间的关系;在此基础上,对各序列绝对离差建立马氏域变向量自回归模型,并利用其冲击响应函数研究各宏观经济因素波动对我国股市的影响。研究发现,A股收益率和各宏观经济变量变动都具有明显的非线性;在大多数时间里实体经济变动和股市波动保持了较好的协同性,股市周期略领先于实体经济周期;M2的快速增长往往伴随着股市的大幅上涨,但股市大幅上涨阶段并不与M2的快速增长相伴;利率调节对股市周期有显著的负向影响;通货膨胀对股市收益率影响显著;实际汇率变化周期与股市收益率周期相协同。