我国P2P平台网络借贷逾期行为和羊群行为研究

通过对P2P网贷平台人人贷数据的持续跟踪与抓取,对参与的借款人-平台-出借人的借贷逾期行为和羊群行为进行定量分析.研究发现,对逾期行为造成显著性影响的变量有借款金额、借款期限、借款利率、借款人性别、借款人收入、借款人受教育程度、借款人有无房贷、借款人婚姻状况、借款人信用等级、借款人已偿清比率、借款人成功借款比率等.P2P网贷存在显著的羊群行为.     

限价订单信息含量分布：理论模型及中国市场实证研究

投资者订单决策过程是研究不完全市场信息释放的逻辑起点。订单的信息分布对市场结构设计有重要的作用。构建非对称环境中投资者订单选择策略模型,并利用高频误差修正模型对理论研究结论进行检验。研究发现中国证券市场订单具有递减信息分布。     

新经济业态P2P网络借贷的风险甄别研究

国内P2P网贷平台存在的问题及风险令人触目惊心,本研究旨在探索P2P网络借贷这一重要新经济业态的风险甄别问题.本文在我国444家P2P平台基本信息与交易信息基础上,通过网络爬虫获取了30万余条网民评论和新闻数据,利用文本挖掘技术提取了重要的外部信息,综合使用11种统计模型评估变量的重要性并讨论其经济意义.研究表明:①平台风险与基本信息、交易信息和外部信息间存在复杂的非线性关系,SVM、树类模型等非线性模型对预判P2P平台风险更加有效;②网民评论、关注度等基于互联网的非结构化信息,以及平均利率波动、资金净流入波动、未来待还金额波动等信息对甄别风险具有重要的作用;③根据拍拍贷的案例,小额、超短期、男性借款人具有更高的违约风险;④基于线性模式的传统风险指数构建方法并不适用于甄别P2P平台风险.有关部门应从完善法律法规、加大信息披露力度、发布风险预警综合指数等对P2P行业进行监管.     

媒体关注、碳信息披露与企业价值

随着低碳发展逐渐受到重视,企业通过碳信息披露向外部利益相关者传递良好的碳排放管理信息,借助媒体的作用,树立良好的企业形象,吸引投资者,提升企业价值.本文分析了媒体关注、上市公司的碳信息披露与企业价值三者之间的关系,研究发现:上市公司的企业价值随碳信息披露水平变化呈显著U型关系,且媒体关注在碳信息披露与企业价值的关系中具有显著的中介作用,即碳信息披露可通过媒体关注来影响企业价值.     

信息挖掘还是噪声交易:债券特质风险如何影响信用利差?

特质风险向债券市场传递风险的方式,直接关系到债券定价逻辑和系统性金融风险防范。本文选取交易所公司债数据,从投资者信息挖掘行为和非理性交易行为出发,研究债券特质风险对信用利差的传导效应与传导机制,并从违约视角探索特质风险产生传导效应的原因,同时分析投资者对不同类型债券所做反应的异质性。研究结论表明:特质风险会通过信息挖掘机制和噪声交易机制影响 信用利差,且以噪声交易机制为主;违约事件引致了更多噪声交易,是特质风险产生传导效应的重要环境因素;发行人的股票上市或国企背景降低了投资者面临的信息不对称程度,并有效抑制了噪声交易机 制的作用,而债券的低评级或短期限特征则会引发投资者的抛售行为,进而放大了噪声交易机制的作用。     

信息改善、信息误导还是有限关注

对于分析师在金融市场中的作用存在着很大的争议,为此提出三种分析师作用理论,即"信息改善"理论、"信息误导"理论和"有限关注"理论,并进行了检验,结果发现:证据支持"信息误导"理论和"有限关注"理论,但排除了"信息改善"理论,即总体上看国内分析师的活动尚无法提高股票定价效率;相反分析师的研究报告推高了股价,使之偏离了内在价值。研究结论对于分析师行为的监管和投资者利益保护具有现实意义。     

基于整合治愈率模型的信贷违约时点预测

传统信用评分方法主要利用统计分类方法,只能预测借款人是否会发生违约,但不能预测违约发生的时点。治愈率模型是二分类和生存分析的混合模型,不仅可以预测是否会发生违约,而且可以预测违约发生的时点,比传统二分类方法可以提供更多的信息。另外,随着大数据的发展,数据源越来越多,针对相同或者相似任务,可以收集到多个数据集,本文提出了融合多源数据的整合治愈率模型,可以对多个数据集同时建模和估计参数,通过复合惩罚函数进行组间和组内双层变量选择,并通过促进两个子模型回归系数符号相同,提高模型的可解释性。通过数值模拟发现,所提方法在变量选择和参数估计上均有明显优势。最后,将所提方法应用于信用贷款的违约时点预测中,模型表现良好。     

中国P2P网络借贷信用风险的测量

分析中国P2P网络借贷信用风险的生成机理,借鉴商业银行典型个人信用风险测量理论基础与方法,构建基于涵盖借款人软信息的P2P网络借贷信用风险评级指标体系。通过向在银行从事信贷工作的专业人员发放调查问卷,确定具体指标,使用AHP(层次分析法)与DEMATEL(决策实验室法)相结合的方法综合确定指标体系权重,最后评级结果以百分制数值给出,并换算成具体的信用等级,有效解决了平台对借款人信用等级测量问题。     

投资者信息敏感度非对称性与绩差股效应

本文以我国股票市场为研究背景,在对上市公司与信息分类的基础上对我国股市中绩差股的投资价值进行了理论分析与实证检验.分析结果表明:在我国股票市场中,投资者对信息的反应具有非对称性特征,这种非对称性不仅表现在同类公司的不同信息上,而且还表现在同类信息对不同的公司上;在上市公司信息公告服从随机游走的条件下,投资者对上市公司反应的非对称性必然导致差公司股票相对于好公司股票更有投资价值;现实证券市场中,选择投资差公司股票的策略不能有效战胜市场的原因在于,好公司的利好消息更频繁,差公司的利空消息更频繁,差公司股票的投资价值由无风险收益、相对风险补偿和信息价值三部分构成,其中信息价值是最为重要的决定变量.     

信息、滤波与违约的关系探讨

文章探讨了信息、滤波与违约之间的关系,认为用滤波来研究违约可以过滤信息"噪音",从而更精确测度违约;进一步用延迟滤波来度量违约,这是因为延迟滤波对一个随机的离散型跳跃性违约事件有更严谨地表达;在延迟滤波的框架下探讨了新兴市场的公司违约问题,得到了在没有历史违约数据条件下新兴市场公司违约概率的理论模型.     

供应链信息传递效率影响分析

文章通过对供应链中信息传递效率的分析给出量化结果,明确有效信息传递对供应链的影响程度。以第三方物流企业为例,建立了完全信息传递下与不完全信息传递下的供应链成本与利润模型,更直观的分析信息传递效率的影响。然后运用MATLAB进行了模拟,在经过对订单量和运送量的随机多次循环后,得出成本和利润平均值来衡量信息传递影响。通过以上的分析得出,信息传递效率的有效与否对供应链的绩效产生巨大影响。     

P2P网络借贷平台交易活跃度影响因素的实证分析

文章基于平台异质性视角构建交易活跃度影响因素模型,并对2014年1月至2015年12月38家P2P网贷平台的月度面板数据进行实证检验.结果表明:平台关注度增加可以显著提高交易活跃度;平台风险水平对交易活跃度影响不明显;资金需求方相对于供给方具有更强的议价能力,且平台项目整体偏好流动性.P2P网贷平台企业寻求良性发展,应当侧重于平台关注度的提高和优质资产端的寻求,平台风险管控需内部治理和外部监督兼修.     

高科技公司投资价值信息识别的实证研究

一、研究背景高科技公司具有高风险、高回报、高成长的特性 ,因此投资风险较大。面临快速的环境变迁和风险变化 ,投资者如何分析和判断高科技公司未来的增长潜力和投资价值 ,己经成为投资决策的重要问题。投资风险是指投资者对高科技公司各个不同发展时期内在真实价值的估算偏差。目前西方学者的理论研究及企业的实践经验表明 ,由于投资者与高科技公司存在严重的信息不对称 ,投资者事实上承担了企业很大一部分的投资风险。因此 ,投资者需要对高科技企业投资价值信息进行全面的识别、筛选和监控 ,通过建立一种信息识别模式 ,正确地反映并评价…     

不完全信息下不对称双头垄断期权的博弈模型

文章在不完全信息条件下,运用静态贝叶斯博弈理论与实物期权方法,建立了不对称双头垄断期权博弈模型;重点分析了兼顾产量和投资时机两种策略选择的博弈均衡,得出了领导者与追随者的实物期权价值、投资阈值以及投资者价值;并借用MatLab软件描绘和分析了领导者与追随者的价值函数曲线.研究表明,信息的缺损会对投资者的期权价值造成损害.     

流动性信息与资产收益：基于非参数模型的分析

本文首先从全新的角度给出市场深度指标的求解方法,然后结合条件资产定价模型和自回归条件异方差模型的优势建立半变系数模型,并应用于我国股票市场每日收益率的研究,得出四点判断：1、通过非参数方法求解得到的指标值具有显著的平稳性。2、流动性信息的时变性对股票市场存在显著的非线性冲击,而且流动性信息的持续性变化与收益之间存在负向关系。3、得到和经典资产定价模型相同的结论,即市场综合指数对个股具有显著的影响。4、模型验证了流动性信息通过波动性将信息非线性传导给投资者的假设,伴随着流动性信息的时变性,投资者所得到的风险补偿也具备时变性。5、通过实际数据的验证,我们所建立的半变系数模型能够较好的解释流动性信息的传递,也为我们以后的实证研究提供了一个估计和检验流动性信息传导和时变型风险补偿的新方法。     

大数据背景下网络借贷的信用风险评估——以人人贷为例

在大数据时代,网贷平台每天流动着海量交易数据。为充分利用这些数据控制信用风险,运用数据挖掘算法建立了信用风险评估模型。由于网贷数据多为非平衡数据,所以通过多次尝试使用SMOTE算法进行处理,提高了模型评估性能。研究发现:随机森林模型更适合用于信用风险评估,其次是CART、ANN、C4.5。用户的婚姻、房/车产(贷)等信息重要程度较低,而公司规模、工作时间等信息,历史借款、信用评分等信用档案信息在信用风险评估中尤为重要。     

机构投资者、环境信息披露质量与企业价值关系的实证分析

文章通过对沪深两市510家重污染行业上市公司2013年的样本数据分析,探究环境信息披露质量对企业价值的影响、机构投资者的存在对环境信息披露质量与企业价值间关系的影响及机构投资者参与程度对两者关系的影响.研究结果表明,企业环境信息披露质量的提高能够显著提升企业价值;机构投资者的存在有效减弱了环境信息披露质量对企业价值的影响,但机构投资者参与程度对两者的关系影响不显著.     

公开信息和私人信息的识别与中国股市的过度自信研究

 本文是对中国股票市场过度自信问题所作的实证研究。本文在投资者对公开信息和私人信息有不同反应的假设基础上，建立一个两变量向量自回归模型，着重考察了A股市场价值加权和平均加权的股票收益率和交易量对私人信息和公开信息冲击的不同反应。实证结果表明：与美国股市的情况类似，中国A股市场上投资者对公开信息反应不足，而对私人信息反应过度，并且私人信息短期内可以造成剧烈冲击，而公开信息冲击较小且不持久，投资者确实存在过度自信现象。     

P2P网贷企业寿命影响因素研究——来自718家企业的经验数据

对于新兴制度创业行业而言,合法性根基较弱,生存问题至关重要。以网贷之家统计的718家跑路P2P网贷企业数据为基础,分析其寿命影响因素,为P2P网贷企业、政府监管部门以及投资者和借款人提供参考。研究发现,注册资本、上线时间、跑路时间、跑路前1月股票指数、跑路前2月存款利率、跑路前1季度GDP均与企业寿命显著相关。层次回归模型中,上线时间、跑路前2月存款利率、跑路前1季度GDP对企业寿命有负向影响,而跑路时间则对企业寿命呈正向影响。在控制其它四个变量的条件下,注册资本与跑路前1月股票指数对企业寿命影响不显著。     

社会责任信息披露与机构投资者决策相关性研究

文章以2008-2013年沪深A股上市公司为样本,研究了企业社会责任信息披露对机构投资者决策的影响,结果发现:企业披露社会责任信息越积极,机构投资者的持股比例越高;企业社会责任信息披露质量越高,机构投资者的持股比例越高.进一步研究却发现合格境外机构投资者的投资决策没有受到企业社会责任信息披露的显著影响.