不确定条件下快递包装回收的逆向物流网络优化研究

针对回收网络中的不确定性,研究模糊环境中逆向快递包装物流网络优化问题,建立快递包装逆向物流网络的模糊规划模型.以总成本最小化为模型目标,利用梯形模糊数表示回收中转站回收量、回收时间和回收中转站丢弃率的不确定性,对于梯形模糊数采用模糊机会约束规划进行处理,对快递包装逆向物流网络中各回收点间收集路线规划问题和回收中转站的选址问题进行整合优化.分别采用传统算法和混合智能算法对实例进行验证,并对影响快递包装回收网络结构的置信度参数的改变进行分析研究.     

基于系统动力学的快递包装资源化处理及政策模拟研究

近年来，互联网经济的蓬勃发展带动了快递物流行业实现跨越式增长，大量的快递包装废弃物不仅造成了资源浪费、企业经营成本增加，还增加了垃圾处理的工作量和环境污染程度。在“碳达峰”“碳中和”的行动目标下，快递包装资源化处理势在必行。文章在分析快递包装资源化回收处理影响因素的基础上，建立了由政府和企业多方主体参与的快递包装回收系统，并结合因素影响路径，利用系统动力学方法，对政府补贴、税收优惠政策以及企业自主设置回收返利金和环保宣传费用等措施进行政策模拟，分别从政府和企业层面分析比较出快递包装回收的最优策略，其仿真结果及相应的研究结论能够为政府和企业提供一定的决策依据。     

基于循环经济的铝逆向物流的对策研究

逆向物流是以重新获取价值或有效处理各种废品为目的,有利于回收处理铝产品,同时也减少用铝矿生产原铝所带来的能源耗费和环境污染问题。本文根据铝制品的特点,在分析铝的逆向物流的制约因素的基础上,进行了铝的逆向物流的对策研究。     

高校快递包装回收模式研究——以南京信息工程大学为例

在电子商务快速发展背景下，高校快递包装如何回收利用成为一个重要问题。循环经济作为现代资源利用可持续发展的基本理论之一，成为实现高校快递包装绿色回收模式的有效抓手。通过对南京信息工程大学快递回收的观察、访谈和问卷调查，确立个体与学校在快递包装回收过程中的关键价值，并通过模糊数学等定量方法对回收模式的可行性进行评价，提出新型回收模式，为高校快递包装回收提出有建设性的优化策略。     

生产商延伸责任制下的手机逆向物流回收渠道研究

分析了我国废旧手机回收的现状,提出了生产商延伸责任制下手机逆向物流渠道构建的三种模式,即手机生产商直接回收模式、手机生产商委托零售商或电信运营商回收模式、手机生产商委托第三方逆向物流服务提供商回收模式。手机生产商选择手机逆向物流回收模式应综合评估回收渠道成本控制能力、逆向物流资源状况及管理能力、社会第三方逆向物流服务能力、与通信运营商的合作状况等因素,构建最适合的逆向物流回收模式。     

基于Multi—Agent的供应链企业逆向物流库存模型研究

为了更好更快地实现国家规定的循环经济目标,当今企业也积极参与建设逆向物流工程。库存问题是逆向物流研究中最重要的内容之一,在采用Agent的建模思想基础上,充分考虑影响逆向物流供应链库存管理的各种复杂因素,抽象出交互、制造商、销售商、回收、信息和设计商等六大供应链逆向物流功能,由此组成供应链逆向物流库存系统的六类Agent,从而建立了基于Multi—Agent的逆向物流供应链库存控制模型。     

共享快递包装设计及回收模式研究

共享快递包装作为未来快递包装的一种主 导形式,是实现快递产业绿色发展的一种有效手段,但是,现行的共享快递包装形式单一、功能性不强,并缺乏专业的回收体系,需要从包装的实体、技术嫁接、回收装置等方面入手,进行创新设计,并创建多维约束机制、“1+N”的包装回收系统以及“政、企”双轨激励措施“三位一体”的包装回收模式,这样才能够真正实现共享快递包装替代传统快递包装之目标,以更智能、更环保、更便捷的方式改变社会与行业。     

基于网络分析法的逆向物流回收模式选择评价

企业为提高客户服务水平,增加顾客价值,越来越多地开始意识到逆向物流回收的重要性。在逆向物流回收模式选择过程中,需要考虑大量定性和定量因素,其中有些因素具有不确定性、模糊性、随机性的特点,而且因素间可能相互影响,因此对物流回收模式的准确选择评价比较困难。网络分析法(ANP)是在AHP基础上发展形成的一种新的决策方法,该方法考虑了不同层次之间的信息反馈与同一层次元素之间的相互依存关系。为此,将网络分析法应用于物流回收模式选择评价,从经济、社会及技术三个主要方面考虑,提出了基于网络分析法(ANP)的评价选择模型。应用实例表明,ANP方法可有效地解决逆向物流回收模式选择问题,并使决策更为科学、合理。     

基于绿色理念的废旧汽车企业逆向物流绩效评价研究

通过分析废旧汽车企业逆向物流流程及其绩效评价环境,结合企业逆向物流绩效评价的目的,以绿色理念为指导,提出废旧汽车企业的逆向物流绩效评价指标体系,构建基于GA-BP的废旧汽车企业逆向物流绩效评价模型,并以A企业为例进行实证研究.研究发现:废旧汽车A企业输出样本的实际值和仿真值基本一致,表明通过 GA优化BP神经网络模型可以提高仿真的精度,体现了指标选取和模型构建的有效性,可为解决废旧汽车企业逆向物流过程中存在的问题提供新思路,有助于废旧汽车产业的可持续发展.     

我国快递包装物回收问题与对策研究——基于计划行为理论建模

在电商快递业迅猛发展的今天,解决其所带来的包装物污染问题不容忽视。基于计划行为理论构建研究模型,通过多地调查数据进行结构方程分析。研究表明环境保护意识、经济激励和便利性都是消费者回收意愿的重要影响因素,其中,环境保护意识由经济激励和便利性间接显著影响回收意愿,并且两个中介变量都属于部分中介效应。经济激励与便利性有显著差异,便利性的中介效应占比较大。未来关于提高快递包装回收率的管理对策当中,需要重视提升消费者环境保护意识,对消费者大力宣传环境保护知识;同时,在回收模式方面,应充分考虑消费者回收快递包装物的便利性,对根据回收意愿高低组与聚类分析交叉得到的各代表性人群分别采取相应的对策。