贝叶斯计量经济学及面板数据中的贝叶斯推断

随着贝叶斯理论的发展和计算机模拟等数值计算技术的提高,贝叶斯计量经济学开始迅速发展起来。文章在经典学派与贝叶斯学派比较中,简要回顾了贝叶斯计量经济学发展历程;并对面板数据中的贝叶斯方法的应用进行了举例。     

贝叶斯统计学派开山鼻祖——托马斯·贝叶斯小传

托马斯.贝叶斯的文章《机遇理论中一个问题的求解》,必定是科学史上最著名的论文之一。此文发表后,很长一个时期在学术界并没有引起什么反响,但到20世纪以来突然受到人们的重视,成为贝叶斯学派的奠基石。贝叶斯的思想,     

三个重要国际贝叶斯组织

 在20世纪下半叶，也许统计学界发生的最值得人们关注的事件，莫过于贝叶斯学派重新崛起。目前，贝叶斯学派已演变成为一股国际统计学界充满活力的新生力量，并正在对科学界产生广泛的影响。文章旨在通过对国外三个重要的有关贝叶斯统计组织的介绍，使读者从中窥视到现代贝叶斯统计学发展状况的一个缩影，并奢望文章能成为一块研究国际贝叶斯统计发展状况的引玉之石。     

现代贝叶期统计理论的基本观点与研究现状

贝叶斯统计是当今世界的两大主要统计学派之一，本文系统地论述了贝叶斯统计理论的起源，基本观点及其与频率统计学派的差异，并阐述了贝叶斯统计推断的理论研究与实践应用现状。     

应积极开展对贝叶斯学派的介绍和研究

统计学中由于观点不同,形成了各种学派,其中影响较大的是频率学派、贝叶斯学派和信念(Fiducial)学派。在目前我国出版的教材中,绝大部分都是频率学派(或称经典学派)的观点、理论和方法,其余两派的观点、理论和方法却很少见。但是在实际应用部门,如航天工程、电子工业等有关单位,却早已应用贝叶斯方法和信念方法来     

现代贝叶斯统计理论的基本观点与研究现状

贝叶斯统计是当今世界的两大主要统计学派之一,本文系统地论述了贝叶斯统计理论的起源、基本观点及其与频率统计学派的差异,并阐述了贝叶斯统计推断的理论研究与实践应用现状。     

在频率学派的区间估计中引入贝叶斯先验

本文将频率学派与贝叶斯学派的区间估计思想结合,得到了一套组合的区间估计理论。然后以正态均值为例,说明了如何求解最优组合区间估计。     

贝叶斯统计学

在国外,大约从本世纪二十或三十年代开始,出现了一个新的统计学派——贝叶斯统计学派(以下简称贝叶斯学派)。他们提出了一种新的统计理论,这种理论认为,在推断总体时,不仅应利用样本信息,而且还可利用主观信息。人们把这一理论称为贝叶斯理论。     

贝叶斯学派统计学家，频率学派统计学家和科学家

泛泛而论,19世纪统计学的主流是贝叶斯学派,20世纪统计学的主流是频率学派,至少大多数科学研究人员是这样认为的。21世纪,科学研究人员提出了更大规模的问题要统计专家解决,这些问题常包含数以百万计的数据以及数以千计的参数。而哪一种统计思想将在这些数据的统计分析中占有支配地位?根据一些最近的例子,笔者猜想,需要贝叶斯思想与频率思想的结合来适应日益浓厚的科学研究氛围。对于统计专家来说,不管是应用统计学专家还是理论统计学专家,这将是一个充满挑战的时期,它也将开辟统计应用研究的一个新纪元,并与Fisher,Neyman以及20世纪初的其他统计学巨人所处的历史时期相媲美。     

异方差且未知情况下两正态总体等均值检验的贝叶斯观点统计量

在两正态总体方差不等且未知的前提下,检验它们的均值是否相等,用经典方法处理此问题是困难的.而在贝叶斯学派观点看来此检验与等方差情况下的等均值检验并无本质差异.文章使用贝叶斯学派方法导出此假设检验的统计量.     

统计中的三大学派

统计中的三大学派上海财经大学张尧庭统计中的学派很多，比较重要而有广泛影响的是三个学派：（１）经典学派（或称为频率学派、抽样学派）；（２）贝叶斯学派；（３）信念（Ｆｉｄｕｃｉａｌ）学派。经典学派是以奈曼为代表的学派，美国加州大学伯克利分校是她的基地，所...     

在争论中不断发展与完善的统计学

 统计学发展过程中出现过的四次重要的争论。本文围绕着这些争论来展现统计学思想方法发展的历程。国势学与政治算术的争论,明确了统计学的学科性质;描述统计学与推断统计学的争论,建构了统计学的完整体系;经典统计学与贝叶斯统计学争论,带来了新的统计哲学观;信息统计学、经典统计学、贝叶斯统计学之间的争论,推进了统计推断科学化问题的研究。统计学正是通过不同学派之间的争论完善了其思想和方法体系。     

假设检验：从P值到贝叶斯因子

本文简单介绍了经典统计学派和贝叶斯学派的假设检验,并对两个学派的假设检验进行了比较和述评,分析了两个学派假设检验方法的关系,指出应将两个学派的检验方法互为补充地结合使用。     

关于假设检验中的P－值探讨

贝叶斯学派对于P－值在假设检验中的应用有很大的争议。文章介绍了P－值在数理统计中的地位，分析了P－值的含义以及应该如何正确理解p－值，指出了P－值的优点及不足之处，最后给出了几何分布和均匀分布参数假设检验时P－值的计算公式。     

关于统计理论研究方法的探讨

科学的研究方法是产生科学理论的先导,纵观历史.凡伟人和科学巨匠都十分重视研究方法问题,拉普拉斯曾在《宇宙体系论》中论述到:“认识一位天才的研究方法,对于科学的进步……并不比发展本身更少用处,科学研究的方法经常是极富兴趣的部分.”巴甫洛夫曾经感叹道:“研究的障碍,在于缺乏研究法.”无怪乎人们常说科学研究方法是打开科学宝库的钥匙.     

贝叶斯网络在商业银行风险管理中的应用研究综述

文章在介绍贝叶斯网络概念和理论的基础上,对其目前的研究现状以及在研究中主要存在的问题进行了综述,并对贝叶斯网络在商业银行风险管理中的运用进行了展望。     

基于贝叶斯自激励门限自回归模型的中国GNP经济分析

文章通过建立贝叶斯自激励门限自回归(SETAR)模型,对改革开放30年来我国国民生产总值(GNP)年度增长率的变化趋势进行了分析研究。采用贝叶斯统计推断方法估计出所建立模型的参数,并对近几年GNP做了相应的预报研究。研究表明在此后几年内我国GNP与GDP仍不能同步增长,且增长率有逐步拉大趋势,GNP的增长率呈非线性缓慢上升。     

产业偏离度、劳动力转移与社会就业的实证分析

职业搜寻理论认为，劳动者和用人单位对职业及其劳动者的搜寻应当符合收益最大化原则，满足贝叶斯均衡。文章采用统计年鉴数据分析了我国产业发展与社会就业的关系，指出第二产业发展有利于增加就业，同时分析了东西部区域经济发展差异给就业带来的影响。并提出了相应的政策建议。     

第一个国际贝叶斯经济计量论坛-SBIES

一、SBIES的起源 　　当时光进入到二十世纪五十年代,统计学领域中一个最古老的派别--贝叶斯学派,在经过100多年的沉寂之后开始出现快速复苏迹象,但在经济计量学界,引入贝叶斯方法则是二十世纪六十年代的事.……     

区间型贝叶斯风险决策模型及其应用

对于不确定型问题,采用区间数进行估值比单一值更符合客观实际.文章运用区间数理论对传统的贝叶斯模型进行改进,将经典贝叶斯中的后果值由实数改进为区间估值,并通过可能度理论对区间数进行排序,解决了基于区间数的不确定信息的贝叶斯风险决策问题.将此理论运用于企业项目投资风险决策问题中,得到了客观可行结果.