我国陆海经济关联性的实证分析

文章对我国陆海经济之间的关系进行分析与检验,通过对2001-2013年的陆域经济与海洋经济数据比较作直观的分析;基于陆域经济与海洋经济1996-2013年的时间序列数据作Granger因果关系检验,验证陆海之间存在因果关系;运用Matlab分析海洋经济与陆域三大产业之间的灰色关联度;总结沿海各省市的发展状况及陆海经济的关系,对我国沿海省市陆海关系模式进行划分.     

海洋生态安全与海洋经济高质量发展协同演化及交互响应

文章梳理了海洋生态安全和海洋经济高质量发展耦合机理，分析了2009—2020年中国沿海11个省份海洋生态安全和海洋经济高质量发展耦合协调的时空演变特征，构建了PVAR模型并模拟了其动态交互关系。结果表明：研究期内海洋生态安全指数高于海洋经济高质量发展指数，两者发展水平较低且均呈波动上升态势，径向空间分异明显；海洋生态安全与海洋经济高质量发展耦合协调度整体呈上升态势，处于拮抗和磨合阶段，无协调阶段；两个子系统存在自我增强机制和双向促进关系，但长效互动机制及双向推动力不足。     

我国沿海11省市海洋经济综合实力的测评

文章通过构建我国沿海地区海洋经济综合实力测评指标体系,综合运用熵值法、主成分分析法、灰色关联分析法和层次分析法分别对我国沿海地区海洋经济综合实力进行了模型测评;采用Kendall方法对4种测评方法的结果进行了一致性检验和梯度划分,综合4钟方法得出海洋经济综合实力的排名;针对海洋经济的3个构成因素进行了要素分析,最后对我国沿海11省市6年间海洋经济的发展进行了动态分析,为我国沿海地区海洋经济发展规划提供了科学的参考依据。     

改革开放以来中国经济周期波动特征与形成机制分析

经济周期波动特征研究既是现实经济运行状况的真实反应,也是经济危机监测与预警机制的前提与基础。利用CF滤波法对1978—2010年间中国经济中主要宏观经济变量进行去势处理,考察了产出的周期波动特征,并以此参照系对改革开放以来国民经济运行展开分析。研究发现,改革开放以来中国经济的周期性波动特征明显,前后共经历了五轮经济波动。根据市场经济体制的确立时间和经济周期波动特点,可以将1978—2010年划分为改革探索时期和改革深化时期。就前者而言,经济周期波动的核心特征是高增长与通货膨胀,政府调节经济主要依靠行政手段,调控的重点是如何抑制需求的过度扩张;就后者论,经济波动的核心特征是流动性过剩、有效需求不足与通货紧缩,政府对经济的调节以间接宏观经济政策为主,调控的重点转变为启动内需。经济周期波动特征、政府调控方式和调控重点的演变反映了改革开放以来中国国民经济结构、宏观经济环境和经济运行机制的变化。     

中国区域海洋经济高质量发展水平评价与类型区划分

文章运用AHP-EW组合权重优化模型，测算2008—2018年我国沿海11个省份海洋经济高质量发展水平，以全国、三大海洋经济圈以及沿海11个省份等不同层次空间尺度为视角，全面描述我国区域海洋经济高质量发展水平的空间差异及动态演进趋势。结果表明：(1)2008—2018年我国区域海洋经济高质量发展水平整体呈波动上升态势，且地区间差异呈先缩小后小幅扩大的态势。(2)研究期内我国区域海洋经济高质量发展水平在创新和开放维度差异显著，呈两极分化现象，其余3个维度地区间发展相对较为均衡。(3)依据系统聚类分析原理，进一步将沿海11个省份按梯队划分成引领型(上海、广东)、短板型(天津、山东、江苏)、追赶型(浙江、辽宁、福建、海南)和落后型(广西、河北)4种海洋经济高质量发展类型区。     

余姚经济扩张的周期简析

纵观改革开放20多年来，余姚市经济在国际国内大背景以及诸多内在因素的影响下，呈现出高低交错的周期性发展轨迹。鉴于资料的可比性，为便于准确地划分各个阶段的经济周期，本文研究起点定为“六五”初期即1981年。从1981年至2006年我市GDP增长的趋势图来看，整体经济经历了三个发展周期，目前正处在第三个周期的后期，即经济增速高峰已过、增速回落的阶段。     

我国金融与海洋经济互动关系的实证研究

文章在分析金融与海洋经济互动机制的基础上构建研究框架,采用格兰杰因果检验、面板数据、面板向量自回归模型分析了金融与海洋经济的互动关系.研究结果表明,金融对海洋经济发展的支持不够,两者的互动效应不够明显,我国海洋经济发展中存在着“金融抑制”现象.     

舟山海洋经济发展报告

海洋经济是20世纪80年代以来发展起来的新型经济,已列入国家、省和舟山市的发展战略。舟山的海洋经济从传统的海岛经济起步,十五规划中提出建设海洋经济大市,2003年以后确立海洋经济发展战略而快速发展,近年海洋经济总量不断扩大,结构不断优化,海洋经济优势进一步凸显。在近年发展海洋经济的过程中,舟山形成了临港工业、涉海服务业、海洋渔业和海洋新兴行业等若干主要海洋特色行业,为舟山海洋经济发展增添了后劲,拓展了美好前景。     

黑龙江宏观经济波动周期与特点

一、经济波动周期的划分 改革开放以来,我省经济进入了一个持续快速发展的新阶段。1980—1999年,全省国内生产总值(以下简称GDP)年均增长7.7％,经济运行轨迹见下图,大致经历了3次周期性波动。     

中国海洋经济景气指数研究

针对中国海洋经济景气循环问题,基于年度海洋经济监测指标,采用国际上流行的景气分析和监测预警方法,设计构建了中国海洋经济监测的先行、同步、滞后指标,并计算了海洋经济综合预警指数。通过对中国1999—2008年的海洋经济波动的实证分析发现：海洋经济从1999年一直处于扩张阶段,2001—2005年综合预警指数连续5年在绿灯区中部运行,而2008年综合预警指数上涨4.0,进入黄灯区运行,说明中国海洋经济进入了一个新的快速发展阶段,但同时有发展过热的征兆。     

关于完善海洋经济统计调查制度的思考

发展海洋经济是中国"十二.五"规划的重要内容。要开发海洋、利用海洋,要发展海洋经济就必须首先摸清我国海洋经济的"家底",全面掌握我国海洋经济发展的基本情况。《海洋经济调查制度》制定的是否科学、正确、高效,都将影响中国海洋经济调查的成败。文章对上海海洋经济试点调查中实际面临的问题及原因进行了科学深入的分析,总结了经验,提出了完善中国海洋经济统计调查制度的建议和措施。     

中国GDP数据周期性的时间序列分析——基于制度及其变迁的一个解释

文章利用时间序列模型等计量方法,对中国GDP总量序列进行了时间趋势分解并结合实证结果对中国经济的发展周期进行了重新的划分.同时以此为视角,进一步提出了我国经济周期波动的特点;中国经济周期的超制度特征以及转轨期经济波动的新规律.     

金融周期对中国经济结构失衡的传导机制分析

通过构造相关经济指标分析金融周期影响中国经济结构失衡的"冲击-传导"机制。主要结论包括:首先,在影响方向上,金融周期冲击的影响下中国经济内部失衡指数和中长期资本流动会呈现顺金融周期的波动,而经常账户和短期资本流动会呈现逆金融周期的波动。其次,在影响程度上,金融周期对结构失衡指数的变动起到了"金融加速器"的作用,体现在放大了经济内部失衡指数和经常账户的中长期波动,同时加剧了资本的短期流动。再次,在影响的数量方面,金融周期冲击分别能够解释内部和外部失衡指数近30%和20%的波动。最后,对这些结论进行了解释,并提出了相应的政策建议。     

对内蒙古经济周期的分析

一、内蒙古经济波动的周期特征(一)周期的划分经济波动的周期性是从经济周而复始地出现扩张和收缩的意义上来说的,并不代表经济波动具有严格、绝对的固定规则.因而,每一个经济周期之间的特征,如波幅、波峰谷、整体位势以及周期长度等都是不尽相同的.尽管不同经济周期的具体特征各异,但它们在扩张与收缩、波峰和波谷相交替的意义上却是完全一致的.本文采用的是"波谷一波谷"的周期划分方法.     

中国宏观经济周期波动的特征分析

文章利用Markov机制转换状态空间模型的平滑概率对中国经济周期的波动特征进行了分析研究，研究结果表明，经济扩张的平滑概率较好地刻画了中国经济周期波动的特征。通过实证分析我们发现：改革开放前后，经济周期的波动存在明显差异，非对称性特征比较明显；1952—2008年中国共经历了10轮经济周期的波动，平滑概率为我国经济周期的划分提供了一种新的分析方法；2000年以后，中国经济已步入了第10轮经济周期，经济扩张概率始终处于高位运行，到2008年为止，新一轮经济周期波动的低谷尚未出现。     

广西海洋经济发展存在问题诊断

20世纪90年代以来，我国海洋经济迅速发展，各项海洋产业增速显著，成为沿海地区经济发展的主要推动力量。进入21世纪以来，国家更加重视海洋经济的发展．2003年召开的中共十六大做出了“实施海洋开发”的重要举措，随后，国务院颁发《全国海洋经济发展规划纲要》，推出了具体操作方案，到2006年国家又在《第十一个五年规划纲要》中对海洋经济开发进行了政策安排。在这种积极态势推动下，我国沿海地区海洋经济过去五年中取得了长足进展。     

经济波动周期性:基于谱分析的视角

利用谱分析来研究经济周期的文献不多,谱分析从频域角度反应了时间序列周期波动特征的全部信息,并有助于深入地研究各种不同周期的特殊形态及其形成机制,而且对西藏自治区经济周期的研究更是空白.因此,文章选取谱分析方法对西藏1951～2006年的经济波动周期进行实证研究,表明西藏经济发展明显存在长度为2133年的库滋涅茨周期,经济波动受建筑投资波动的影响最大;西藏经济还存在相对较弱的4.92年的基钦周期和10.67年的朱格拉周期,并分析了各种周期的成因.     

我国交通运输周期识别及特征分析

文章将马尔可夫机制转换模型应用于我国交通运输经济周期识别研究。选取中国运输生产指数(CTSI)作为基准指标,筛选宏观及产业关联指标合成景气指数,据此构建马尔可夫机制转换模型,实现了运输生产周期状态的识别,验证了不同周期状态下,交通运输增速预期水平和波动特征差异,以及交通运输和外部经济增速波动对运输生产实际增速与预期增速偏离幅度的影响。此外,即使加入新冠肺炎疫情期间的数据,模型结果也具有一定的稳健性。     

中国海洋经济区域竞争力测度指标体系研究

在解析海洋经济核心特征和海洋经济生产函数、明晰海洋经济竞争力概念的基础上,构建了一套包括发展基础、发展环境和业绩表现3大维度、资源环境等9个方面和62项具体指标的中国海洋经济区域竞争力测度指标体系。利用2011-2012年数据对中国沿海11个地区进行试测之后发现,测度结果符合中国沿海地区海洋经济发展竞争的现实,具有较高效度和信度,可指导沿海各地海洋经济的竞争发展。     

中国海洋经济绿色发展水平测度及收敛性分析

海洋经济绿色发展是中国构建新发展格局、建设海洋强国的必然要求。在重新梳理海洋经济绿色发展内涵基础上,首先构建包括海洋经济效益、海洋资源利用、海洋生态环境、海洋创新能力、海洋社会效益和政府支持度六个子系统的海洋经济绿色发展水平评价指标体系,利用CRITIC-熵值组合权重的TOPSIS模型对2010—2020年中国11个沿海省份的海洋经济绿色发展水平进行测度;其次,采用Dagum基尼系数法、收敛模型分析了海洋经济绿色发展水平的区域差异和收敛特征。研究表明：海洋经济绿色发展水平以及六个子系统水平整体呈波动上升趋势;海洋经济绿色发展水平区域总体差异、区域内(间)差异均呈扩大态势,南海地区内部差异最大,北海和南海地区的区域间差异最为明显,超密度贡献率是其区域差异的主要来源;海洋经济绿色发展水平没有表现出σ收敛趋势,全国及三大沿海区域存在显著的绝对β收敛和条件β收敛,海洋产业结构对全国、北海、南海地区海洋经济绿色发展水平的增长率有显著促进作用。