改进的灰色预测模型在蔬菜预警系统中的应用

文章采用"幂函数变换-对数函数变换"提高城市蔬菜污染指数数据的光滑度,对加权均值灰色预测模型的B矩阵进行加权调整,算得均方差很小;用拟合优度检验进行验证,结果表明此模型具有较高的预测精度;建立监控系统,从监控图可清楚地看到蔬菜的污染水平和质量安全情况.     

基于灰色关联度的小样本预测模型

针对传统灰色预测模型无法处理以及难以寻找统计规律的小样本数据，通过对序列之间灰色关联度物理含义的分析，挖掘序列内部以及序列之间的数据变化规律，并在此基础上构建了一种新的灰色预测模型；应用该模型对中国2008年度的GDP进行预测，预测结果验证了该模型的有效性及实用性；该模型的提出为小样本数据提供了一种新的预测方法。     

基于灰色线性回归组合模型的金融预测方法

建立精确的金融预测模型对金融产品管理和风险控制具有重要的实用价值.文章针对新时期下金融产品推出周期短,可建模数据少的特性,构建了一种少数据建模的灰色线性回归组合金融预测模型.针对传统GM模型中忽略了数据的线性变化规律,对传统的GM模型进行改进,加入线性部分,构建了灰色线性组合金融预测模型,并给出了灰色线性组合金融预测模型的参数识别算法.最后实证分析了灰色线性组合金融预测模型对少数据建模的有效性,且实证结果显示该组合金融预测模型具有较高的预测精度.     

等维新息灰色预测模型及预测精度比较——基于我国城镇居民养老保险预测分析

本文在对我国城镇居民养老保险分析和预测中引用了等维新息灰色预测模型并与传统灰色预测模型进行了预测精度比较,最终引入了等维新息处理的灰色预测模型。等维新息灰色预测在每一步预测中,不断推陈出新对原始数据进行等维新息处理。通过对实际案例研究证实,文中提出的预测模型可以在建模过程中成功地反映数据运动规律,具有合理、有效的中长期预测功能。笔者希望通过对我国城镇居民养老保险的灰色预测分析,为今后养老保险系统的后续研究打点基础。     

基于三角灰色系统模型的煤炭消费预测

文章认为，灰色GM（1，1）预测模型和三角残差修正技术相结合能够显著提高预测精度。预测的基本步骤为，首先运用灰色GM（1，1）模型获得趋势项；然后利用三角模型捕获GM（1，1）模型残差的周期现象以提高预测精度。中国年煤炭消费量预测实验结果表明，TGM（1，1）模型较传统GM（1，1）模型具有较高的灰色预测精度。中国2010-2013年的煤炭消费量预测结果表明，短期内煤炭消费量会随着GDP增长而逐年增加，因此有必要降低能源结构碳强度，减缓煤炭需求增长，提高煤炭利用效率。     

含有时间幂次项的新GM模型建模参数特性研究

为提升灰色预测模型的精度,在GM(1,1)模型相关研究成果基础上构建了一种含有时间幂次项的灰色预测模型,讨论了该模型参数在系统特征序列经数乘变换前后的量化关系及数乘变换对该模型建模精度的影响程度.研究结果表明:新模型的建模精度与系统特征序列的数乘变换无关.研究结论认为,利用数乘变换可在不改变建模精度前提下简化新模型的建模过程,提高其建模效率.     

提高灰建模数据列光滑度的一种新方法

本文在对建模数据序列进行一定处理的基础上,提出了经函数cosx变换来提高数据光滑度的方法,理论上证明了这种变换可以有效地提高建模数据列的光滑度,其模型精度优于对数及幂函数变换所建模型的精度;并通过实例表明了该方法的有效性。     

文化创意产业从业人员的灰色预测模型及应用

文章利用灰色模型GM（1,1）对青岛市2012年前的文化创意产业从业人员数量进行了预测。通过分析,灰色预测模型具有较高的建模精度,预测方法和结果对文化创意产业发展具有一定的参考作用。     

基层财政收支灰色预测模型及应用

灰色预测模型在应用中可以不去直接研究复杂系统内部各因素之间的关系,也不需要大量的样本,仅通过对原始数据的整理来寻求其变化规律,对于小样本、时间序列的县级财政收支预测更为适合。文章从模型和指标的角度对基于灰色模型的财政收支预测进行了研究,通过广丰县财政收支模拟表明:通过灰色预测模型对县级财政收支进行预测拟合效果较好,对县级财政决策的制定和风险的防范和化解具有积极意义。     

基于GM(1,1)—逐步回归模型的用水量预测

为了对城市的用水量有个更精确的预测,文章将逐步回归模型与灰色预测模型相结合,提出了一种基于灰色预测——逐步回归的总用水量预测模型.该模型以逐步回归方法为基础,利用灰色相关性分析方法对观测数据进行处理,进而对预测模型的因变量进行筛选,并将灰色理论引入到回归模型分析中,对预测模型进行改进.通过实例分析可知:所提出的耦合模型与单一预测模型相比,在一定程度上改善了预测效果,达到了简化模型、提高拟合精度和增强模型预测能力的目的.     

税收对投资的影响分析

税收是我国财政收入的主要部分,也是政府投资主体筹资的主要渠道。一方面,国家通过增税或减税来调节消费和投资,实现对社会经济的宏观调节;另一方面,根据国家投资支出计划,从收入中划定相应的资金,应用财政拨款或拨改贷等形式将资金供给企业等其他投资主体,影响企...     

基于GARCH模型的金融冲击对企业产出影响研究

利用GARCH模型,计算了来自货币供给、汇率以及股市波动因素的金融冲击,结果表明GARCH模型能够很好地反映金融冲击情况。根据GARCH模型分析结果,利用面板数据模型研究了金融冲击对企业产出的影响,实证研究显示:金融冲击会对企业产出有显著的影响,但单独股市波动的冲击对就业影响不显著;资产负债率高的企业,金融冲击会导致产出更大的下降。     

中国银行业结构特征对银行信贷渠道的影响

选取中国57家商业银行1998—2010年的面板数据,建立动态面板模型,运用广义矩估计方法就中国银行业结构特征对货币政策银行信贷渠道的影响进行实证检验,着重考察中国银行业资本充足率、资本规模和流动性等结构特征对货币政策银行信贷传导渠道的影响效应。研究表明：在这三个结构特征指标中,资本充足率对货币政策传导的有着显著且最强烈的影响,其次为规模特征,最后是流动性。同时发现在资本管制下的外资银行并没有表现出与中资银行在货币政策传导效果上的差异。     

社会保障对城乡家庭消费的影响研究

 本文基于CGSS《中国城乡居民生活综合调查》2006年的家庭微观调查数据分析了我国城乡家庭消费支出的分布特征,按有无社会保障把城乡家庭分别分为两组,利用分位数回归方法分别研究了不同消费层次上,社会保障对城乡家庭消费的影响,并利用反事实分析与分位数分解方法对这两组家庭消费差异进行研究。主要结论有：有社会保障家庭人均消费要高于无社会保障家庭人均消费,消费收入弹性呈“几”字型,有社会保障和无社会保障家庭的消费差异主要是由于收入、地产财富等差异造成的。最后,提出了具有针对性的政策建议。     

基于粗糙理论的高速公路财务评价方法研究

在粗糙理论的背景下,介绍一种高速公路财务评价方法,该方法视高速公路中各评价指标的基础数据或参数为粗糙变量,构建粗糙向量,并提出粗糙模拟技术以及粗糙条件下求解指标期望值、概率和关键值的一般方法和步骤;最后举例说明该方法的可行性和有效性.     

基于熵理论的DQAF信息量研究

摘要：通过运用信息熵理论对DqAF框架本身的维度、指标信息量问题进行研究，得出：DqAF各维度、指标在账户内部以及不同账户间体现的信息量不同；统计数据账户的生产主体和账户数据类型对于数据质量具有明显的影响作用。基于上述结论，提出对DQAF框架的改进设想：1．对该框架中评估能力欠佳的维度和指标进行改进，制定可行的量化标度用于数据评估；2．根据数据生产部门不同和数据类型差异制定不同的考核评价标准和量化细则。     

基于倾向分匹配法的农民工培训收入效应实证研究——以吉林省为例

基于2006年吉林省进城务工人员调查数据,采用倾向分匹配法对农民工的培训收入效应进行估算.研究结果表明:培训对农民工的收入确实有显著的积极的影响,其中职前培训的增收效果明显高于在职培训.横截面估计和OLS估计的结果也支持这一结论.同时通过比较不同方法中的受试组和参照组个体统计特征发现,倾向分匹配法中参照组的个体统计特征更接近于受试组,亦即基于倾向分匹配法获得的估计结果更接近于随机实验结果.     

能源消费对经济增长影响研究差异性的荟萃分析

文章采用荟萃分析(又名Meta分析),对国内学者关于能源消费对经济增长影响的研究进行荟萃分析.筛选了2006-2016年间国内学者发表的关于能源消费影响经济增长的143篇文献,统计结果显示:实证研究结果的差异性在一定程度上可以归因于模型设定、数据类型、研究时间跨度等方面的不同.     

个体价值追求对组织认同影响模型

应用开发的量表调查得到的数据,构建个体价值追求对组织认同心理的影响结构方程,运用结构方程建模(SEM)进行检验,得到个体价值追求因素对组织认同影响模型,拟合结果比较满意,指标效度和潜变量的建构信度较高,分析了个体价值追求诸因素对组织认同的影响,获得了定量分析结论.     

挑战-阻碍型工作压力对员工创造力的影响机理研究

探讨中国情景下两种不同性质的工作压力与员工创造力的作用机理,有针对性地对工作压力进行合理干预,对提高员工创造力具有十分重要的意义。利用192份调查问卷,对研究假设进行检验,研究结果表明:挑战型工作压力对员工创造力具有显著的正向影响,阻碍型工作压力对员工创造力的作用则反之;内部动机在两种工作压力与员工创造力之间起部分中介作用;心理资本在两种工作压力与内部动机之间起调节作用。