一种新的灰色相似关联度及其应用

灰色关联理论是灰色系统理论的一个重要组成部分,它是灰色决策与灰色聚类的基础.在对灰色关联公理和已有灰色关联度计算模型分析的基础上,文章构造了一种新的灰色相似关联度计算模型,分析并明了它的一些性质.实例表明,该算法简单,并具有良好的应用性.     

一种改进的T型灰色关联度及应用研究

文章通过对唐五湘和孙玉刚提出T型关联度思想与灰色关联度几何意义的分析,对于某些目标序列和各因素序列量纲相同的系统,无需对每组数据都进行标准化处理,提出了灰色T型关联度的一种改进模型,改进后的T型关联度既能反映正、负关联度,特别是在总体上能够体现两序列的相关程度。最后给出了改进算法的一个应用实例。     

灰色斜率关联度的改进模型

灰色关联度是灰色关联分析的基础和工具,因此关联度的量化模型及其计算方法的研究就成为灰界学者广为关注的焦点。目前已提出了许多关联度的量化模型,如邓氏关联度、绝对关联度、型关联度、斜率关联度、型关联度、型关联度、广义关联度、相似关联度、灰色欧几     

灰色H-凸关联度模型研究

从灰色凸关联度的构造原理可以看出其基于从纵向角度刻画序列折线的凸性.文章则从横向角度出发,引进跨度和拱高的概念作为描述折线凸性的两个基本特征,从横向角度提出了灰色H-凸度的概念,在此基础上提出了灰色H-凸关联度,讨论了其性质,灰色H-凸关联度满足平行性、平移变换不变性、取值范围对称能区分正负关联性等性质.并将灰色H-凸关联度与已有的灰色凸关联度从性质方面作了对比,灰色H-凸关联所适用的序列从正数序列扩展到含0和负数的序列,拓宽了灰色凸关联度仅适用于正数序列的应用范围,实例演示了灰色H-凸关联度能更有效地刻画因素问的关联关系.     

点关联系数有显著差异下灰色关联分析模型的改进

灰色关联理论是灰色系统理论的一个重要组成部分,也是灰色决策与灰色聚类的基础。文章在对灰色关联公理和已有的灰色关联度模型研究的基础上,提出了点关联系数序列稳定度的概念;并在此基础上对已有的灰色关联度计算模型进行了修正,得到了一种改进后的灰色关联度模型。该模型可以有效地解决点关联系数具有显著差异条件下关联度排序问题。实例表明该模型计算简单,具有良好的应用性。     

企业市场营销能力的评价与实证

文章主要构建了市场营销能力评价指标体系,并基于改进灰关联度实证分析了企业营销能力的评价过程.通过分析现有市场营销能力研究成果,通过文献调查法和统计分析法得到由营销观念的时效性、营销信息的使用率、企业市场营销策略、企业市场营销效益、营销执行情况构成的市场营销能力评价指标体系,并基于所构建的评价体系,给出基于两向量之间斜率相似度的灰色关联度改进算法,并利用改进灰色关联度实证分析某区域内企业市场营销能力.     

灰色距离关联度模型及其性质研究

文章根据灰色系统关联空间的基本理论,从n维线性空间的视角出发,基于加权明氏距离构造了一种新的灰色关联度.研究了该关联度的若干性质并与邓氏关联度进行了比较.结果表明,该关联度既有邓氏关联度的基本性质,又具有一些独特的优点,能够较好地从距离空间的角度反映系统因素间的关联性,进一步丰富和完善了灰色关联分析的理论体系.     

基于灰色关联度的虚拟企业合作伙伴选择评价方法

文章构建了基于灰色关联度的虚拟企业合作伙伴择优评价体系,构建了包含产品设计研发能力、企业互补性、企业整体实力、学习和创新能力、企业的可整合性的虚拟企业合作伙伴择优评价指标体系,分析了传统的基于欧氏距离的TOPSIS方法的不足,提出利用灰色关联度改进欧氏距离的度量策略,给出了基于灰色关联度的虚拟企业合作伙伴择优评价方法.最后实证对比分析了传统TOPSIS方法与基于灰色关联度的TOP-SIS方法在虚拟企业合作伙伴择优评价中的优缺点.     

一种新的灰色相似关联度模型及其应用

灰色关联分析是灰色系统理论的一个重要组成部分,它是灰色决策和灰色聚类的基础。文章在对已有的灰色关联度计算模型分析的基础上,利用参考序列和比较序列的斜率差异程度提出了一种新的灰色相似关联度模型,分析并证明了一些性质。该模型简单,并且实用。     

一种新的灰色关联度模型

针对已有灰色绝对关联度的证明较为复杂,计算结果出现明显不合理的情况,文章提出了一种新的灰色关联度模型,该模型以序列对应点之差的绝对值之和作为两序列的关联度,不仅具有证明简单、计算方便之优点,而且克服了计算结果出现明显不合理的情况,从而使得计算结果更加合理地体现了灰色关联度的实质。最后,通过计算实例验证了该关联度模型的可行性与有效性。     

多目标灰色关联度模型在工程项目投资决策中的应用

以工程项目投资决策为研究对象,针对工程项目投资决策中存在的问题及其“灰色性质”,运用灰色关联理论,对工程项目投资决策的多目标灰色关联度模型构建过程分析,进而建立工程项目投资决策的多目标灰色关联度模型,对决策方案进行优选,最后将多目标灰色关联度模型应用到实际工程开发项目中,实证检验多目标灰色关联度模型在工程项目投资决策中的有效性。本研究为工程项目投资决策提供了决策依据,使工程项目投资决策更具科学性,使企业获得最大的经济效益。     

本期导读

灰色关联分析方法是灰色系统理论的重要组成部分,是贫信息系统分析的有效手段。《点关联系数有显著差异下灰色关联分析模型的改进》一文提出点关联系数序列稳定度的概念,对已有的灰色关联度计算模型进行修正,得到了一种改进后的灰色关联度模型。     

灰色斜率相似关联度研究及其应用

根据灰色关联分析的基本思想,基于灰色斜率关联度的计算模型,提出了一种新的灰色斜率相似关联度计算模型,它满足相似性。该计算模型充分利用了序列在各个时点的信息和正、负相关性,得出的关联分析结果比较客观可靠。实例分析表明：该模型简单,且具有良好的应用性。     

基于灰色关联度的广义IOWA算子组合预测模型

文章在广义诱导有序加权(GIOWA)算子的基础上,结合关联度指标之一的灰色关联度指标,建立了基于灰色关联度的GIOWA算子的组合预测模型.同时,讨论了该算子的相关概念和性质,给出了该算子权系数的确定方法,并对所建立的组合预测模型中的参数λ进行了分类讨论并给出实例检验,结果表明该组合预测方法的合理性和有效性.     

灰色系统理论模型在耕地需求量预测中的应用

文章将灰色关联度模型应用于耕地利用变化的驱动力定量分析,并采用灰色系统预测法对耕地需求量进行预测.通过实证分析表明:灰色关联度模型能够较好地选出耕地利用变化的主要驱动力因子,灰色系统预测模型耕地需求量定量预测可行,且精度较高.     

基于灰色关联分析统计组合预测精度评价

灰色关联分析目的是寻求系统各因素之间的重要关系,而灰色关联度是灰色关联分析的基础,其算法基本思想是根据行为序列曲线几何形状的相似性来确定序列之间联系的紧密性.文章尝试将这一基本思想应用于同样单项预测模型所构成的不同组合预测模型预测精度的评价.通过构建组合预测方法预测精度评价指标体系,利用灰色关联分析方法给出了组合预测模型预测精度的评价.最后通过应用实例进行了分析,结果表明:该评价方法客观准确,可操作性强.     

基于二元语义关联分析的多属性群决策方法

针对语言型多属性群决策问题,文章提出了一种基于二元语义关联分析的群决策方法.首先,定义了二元语义灰色关联系数和二元语义灰色关联度的计算方法.然后,定义了多属性群决策问题中的参考序列,计算出每个方案单个决策者的二元语义关联度.通过T-OWA算子,集结出方案的群体二元语义关联度,依据二元语义的有序性可以进行方案的优选.算例表明了方法的有效性.     

居民消费价格指数影响因素的灰色关联分析

文章通过灰色系统理论中的灰色关联分析技术,分析并计算了CPI指数序列与其代表性商品价格指数序列(文章视作CPI的影响因素)之间的灰色关联度,并根据灰色关联度的计算结果,定量的分析了不同的代表性商品价格的变化对CPI指数的影响程度,最后得出这些商品对CPI的灰色关联序,该结果从另外一个角度说明了不同的代表性商品对CPI具有不同的影响,对CPI的研究具有一定的参考价值.     

滑动灰色关联度及其在GDP辅助决策中的应用

文章提出了一种新的灰色关联分析方法--滑动灰色关联分析,并对吉林省和其它各省GDP进行滑动灰色关联度的比较分析。最后通过得出的GDP发展趋势数据可为吉林省经济的发展起到辅助决策的作用。     

基于新经济增长理论的人力资本贡献率算法新探

结合新经济增长理论的内生增长模型,文章采用灰色关联分析方法探究人力资本投资对经济增长的贡献率,明晰经济发展与人力资本投资的相关关系,基于相关性分析原理和灰色关联度建模机制,结合人力资本投资的内容,构建了经济增长与人力资本投资的关联度模型,对经济发展中的人力资本投资决策具有重要的参考价值。