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电信企业客户价值评价及营销策略 总被引:1,自引:0,他引:1
本文对电信企业目标客户价值评价体系构建进行了探讨,对指标体系的结构和具体指标的选取进行了分析,建立了基于BP神经网络方法的目标客户价值评价模型,并根据模型对目标客户进行了分类,确定了不同客户群的营销方法. 相似文献
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为实现订单履行的优化以及企业整体利润的最大化,文章针对订单承诺过程中先来先服务策略的不足,基于客户价值分析,定义了显性客户价值和潜在客户价值的计算方法,构建了客户分级模型,并提出了基于客户分级策略的多级供货能力承诺框架,给出了该框架中ATP、CTP和PTP的计算方法,从而实现了基于客户分级策略的ATP-CTP-PTP多级供货能力承诺。最后,以某大型机械装备制造企业的订单承诺为例,对文中提出的方法进行了分析说明。 相似文献
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从客户的当前价值、潜在价值、忠诚度价值三个方面出发,建立适用于线上企业的会员客户价值评价指标体系。同时,在传统RFM模型的基础上构建了新三维的客户细分模型,并根据改进的客户价值细分维度进一步细分客户,利用主成分分析法计算每个客户群的价值得分。最终选取某网站的会员客户数据进行算例分析,通过识别不同客户群体、价值和状态,为企业实施精准营销提供更加细致的客户细分依据。 相似文献
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在Web2.0时代,越来越多的消费者在购物网站、点评类网站以及社交类网站上发表自己对产品或服务的相关看法,由此对企业产生了巨大的影响。针对用户在线评论行为所产生的价值,以传统的RFM模型为基础构建了基于评论行为的RFMP模型。同时将购买RFM和评论RFMP模型进行结合,提出了适用于线上企业的客户终身价值评价方法,采用熵值法进行了指标权重的确定,并最终选取大众点评网的实际用户数据进行了传统客户终身价值与改进客户终身价值的对比。通过对用户群进行细分,为企业提供了更加精准的营销决策及管理建议。 相似文献
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文章采用某商业银行信用卡客户数据,在CLV(客户终身价值)两个要素:客户当前价值和客户流失预测的基础上构造客户细分模型.我们提出一个信用卡客户当前价值模型,用于计算客户当前价值;对于客户流失,我们采用多种模型的组合方法来预测客户流失.通过分析对所有客户实施交叉销售后成功的客户比例在各细分群中的分布情况,表明若采用此细分模型,再着重对交叉销售成功比例较大的细分群实施交叉销售,可以大幅提高成功率,节约成本. 相似文献
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基于CLV的制造商客户评价与细分研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文介绍了制造商客户的定义,阐明了基于CLV对制造商客户进行研究的必要性;分析了制造商CLV的内涵,提出了制造商客户内生潜在价值与外生潜在价值的概念;建立了基于CLV的制造商客户评价体系,综合采用了层次分析法、模糊评判法、精确值评判法对制造商CLV值进行评估;在此基础上,建立了基于CLV的制造商客户三维细分模型,并针对各客户细分类型提出了相应的关系发展策略。 相似文献
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基于BP网络的客户价值分析 总被引:2,自引:0,他引:2
客户是企业最重要的资源之一,是市场竞争的焦点.现代企业之间的竞争主要表现为对客户的全面争夺,因此就必须进行客户关系管理.客户价值分析是客户关系管理的基础,而客户价值分析的一项重要内容是客户分类.文章针对移动通信业的经营实际,首先构建了移动通信业客户价值评价体系,在此基础上设计BP神经网络模型,进而利用MATLAB神经网络工具箱来进行客户价值计算.通过这种方式可以客观、公正地计算出移动通信业各公司客户的价值大小,移动通信公司可以根据各客户的综合评分值,制定有针对性的客户价值提升策略和客户维系策略. 相似文献
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商业银行客户细分模型的建立与应用 总被引:4,自引:0,他引:4
文章尝试利用层次分析法(AHP)建立商业银行基于客户价值的客户细分模型,通过对已有客户数据分析、挖掘,将客户进行细分,从而确定银行的核心客户和主要客户群体,并制定相应的营销策略。 相似文献
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文章以过度自信和处置效应作为细分维度,用K-means聚类对客户按照投资心理细分后,以证券市场收益率为随机变量,分别采用GARCH模型和线性模型对各细分群体的资产周转率和投资收益率建模,得到各细分群体佣金价值随机模型。由于模型无解析解,采用蒙特卡罗模拟法求数值解。实证结果表明,相对于确定性模型,基于投资心理细分和GARCH的客户价值随机模型能够更准确地识别不同投资心理特征群体的长期价值。 相似文献
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《统计与信息论坛》2021,(8):117-128
以扎根理论为基础,卡车制造企业一线销售服务人员和行业客户为研究对象,探讨了两者间产品价值感知差异的呈现状态与构成情况。借助内容分析方法自下而上编码生成了客户价值影响因素框架模型,并对影响因素的概念内涵、权重及优先序、感知偏差距离等指标进行了定性与定量相结合的分析。研究结果表明,编码生成的38个影响因素中,客户与一线销售服务人员在其中17个因素的价值感知上存在显著差异,其差异主要体现在:企业一方面高估了购车成本、制造质量、品牌、产品形象、配件保障等传统销售及售后功能相关的因素在客户价值感知中的重要性;另一方面,企业低估了运营成本、盈利能力、盈利方式、智能物流等与未来收益水平相关的因素在客户价值感知中的重要性。同时,企业对成本费用、增值服务、收益能力等维度的影响因素概念定义与客户存在较大差别,这可能导致企业产品与客户价值诉求的脱节。首次在中文环境下采取定性与定量相结合的方法识别出制造企业与客户价值感知的影响因素并进一步计算得到价值感知差异点与偏差距离,为制造企业服务转型背景下的产品开发和改进、营销策略制定提供了实证数据支持,也为后续价值感知差异理论研究的发展提供了新思路。 相似文献
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近年来以风险平价为代表的基于风险的配置模型广为流行。这些模型的一大特点是放弃回报信息。而以均值方差模型代表的基于回报的配置模型则认为回报很重要而且默认对回报的预测是准确的。这两种做法都有问题。考虑到回报的可预测性得到了大量经验研究的支持,那么对于基于风险的配置模型而言,完全放弃回报则意味着有关回报的有用信息得不到充分利用。对于基于回报的配置模型而言,不考虑参数估计误差而且对输入参数敏感的缺点也大大抵消了它们利用回报信息带来的好处。那么,回报是否重要以及应该如何使用回报成了资产配置研究所面临的一个重大问题。为此,本文提出以风险平价为配置基准,以贝叶斯VAR回报预测为主观观点的Black-Litterman(贝叶斯BL)模型回答这一命题。利用1952-2016年的美国股票和债券季度数据,本文将贝叶斯BL模型与现有配置模型进行比较研究。实证结果表明,相比基于回报的配置模型,贝叶斯BL模型降低了组合风险;相比基于风险的配置模型,贝叶斯BL模型增强了组合回报。这些特性来自于它既能利用回报可预测性带来的有用信息,又能够发挥基于风险的配置模型在控制风险方面的优势。因此该模型表现出增强回报和控制风险兼具的特点,是一条具有潜力的资产配置新方案。 相似文献
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企业集团资金配置问题一直是倍受大家关注的一个问题,文章基于公平理论视角论证了企业资金配置的边际效益均衡,从完全激励以及非完全激励两种情况建立模型,将企业集团有限的资源在其不同分部以及不同分部的项目之间进行合理的分配,以便在总体上得到最优或满意的效果。 相似文献
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文章通过提取影响知识承诺水平的四个关键因子:信任、认知预期价值、客户知识获取方面的投入和机会主义倾向,构建了客户知识获取过程的优化控制模型,利用动态优化控制理论研究了客户知识获取投入的优化控制问题,为企业进行客户知识获取提供了一个最优控制准则. 相似文献
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针对商业银行法人客户信用风险甄别问题,采用距离判别法,利用40家上市企业连续两年的财务数据建立了甄别模型,并用该模型对上市公司进行甄别,并将甄别结果与真实情况进行比较,模型对高风险企业的甄别正确率1999—2000年分别为82.5%和90%。与现有的基于神经网络甄别方法比较,此方法效果明显优于后者。 相似文献