基于GRPLS回归的中国经济增长影响因素分析

构造一种新的方法--岭-偏最小二乘回归方法(它既有效消除了因素变量之间的多重共线性,又克服了传统方法的不足,且使模型更加稳健,具有更强的预测和分析能力);并运用广义岭-偏最小二乘回归方法分析了我国经济增长的影响因素,为我国制订持续、快速增长的经济政策提供了有益的参考.     

类球红细菌辅酶Q_(10)发酵培养基的优化

为了提高类球红细菌辅酶Q_(10)的发酵能力,本研究对发酵培养基中重要因子进行优化组合。首先对重要因子进行单因子实验,确定最佳浓度范围。在最佳浓度范围内进行均匀设计试验,分别采用多项式逐步回归、偏最小二乘二次回归、偏最小二乘二次回归(考虑交换项)、偏最小二乘二次回归(考虑平方项)分析。结果表明,偏最小二乘二次回归分析的优化方案预测值与实验值最为接近,显示各因子浓度与辅酶Q_(10)浓度呈现二次曲线关系,各因子间的交换作用不能忽略。偏最小二乘二次回归分析优化方案使辅酶Q_(10)浓度得到明显提高,辅酶Q_(10)的发酵水平达到230.71mg.L-1,比优化前提高了53.81%。     

外商直接投资影响因素的偏最小二乘回归建模分析

改革开放的20多年来,我国的外商直接投资逐年增加,对我国经济的快速发展发挥了重要的作用。而影响外商直接投资的因素有很多,不同的因素变量之间往往存在多重共线性或近似多重共线性关系,使得分析问题的难度加大。本文运用新型的多元统计数据分析方法——偏最小二乘(PLS)回归方法(既克服了传统方法的不足,又有效地消除了因素变量之间的多重共线性),分析了影响我国外商直接投资的因素,以及其影响程度,为我国进一步引进外商直接投资提供了有益的定量依据。     

武汉市商品住宅价格影响因素研究

本文通过建立偏最小二乘回归模型,对武汉市2002-2011年商品住宅价格趋势和影响因素进行了分析,结果表明,GDP、城镇居民人均可支配收入、人口总量、商品住宅销售面积、通货膨胀等因素与商品住宅价格有正相关效应,商品住宅竣工面积和城市化率对商品住宅价格有负相关作用.     

偏最小二乘回归的中国证券市场收益影响因素研究

本文利用行为资产定价模型BMPA构建股票组合分类,在股票组合层面上以股票组合收益率为研究对象,在克服各因子间多重共线性下建立了上海证劵市场的偏最小二乘回归模型,以期找出影响收益率的主要因素,为我国证券市场的科学决策提供合理的依据。     

基于全最小二乘拟蒙特卡罗方法的可转债定价研究

基于传统的可转债最小二乘蒙特卡罗模拟定价方法,通过使用随机Faure序列和方差减小技术,有效地降低模型估计结果的误差,使用考虑解释变量和被解释变量误差的全最小二乘回归方法代替普通的最小二乘回归方法,提出可转债的全最小二乘拟蒙特卡罗定价方法,并给出该定价方法的具体算法步骤.以2002年10月16日发行的燕京可转换债券为例进行实证分析,从可转债的理论价值、计算标准差以及模型的运行时间等几个方面与传统的蒙特卡罗方法进行比较.研究结果表明,使用全最小二乘拟蒙特卡罗方法进行计算得到的结果更为合理,且估计误差和计算时间都更少,从而验证了该方法在可转债定价应用上的有效性.     

基于PLS的变权重组合预测方法

在目前研究较多的组合预测模型中加权系数是不变的.事实上,假定加权系数为常数,组合预测模型并不能很好地反映预测方法的有效性.基于以上事实,本文提出基于PLS的变权重组合预测方法,利用偏最小二乘回归方法求得组合预测的权重函数.最后通过实例分析验证了方法的有效性.     

中国通货膨胀成因实证分析

中国的通货膨胀是多因素综合作用下的复杂经济现象。通货膨胀与货币发行量、经济发展速度、投资增长速度、居民收入增长、粮食价格及通胀预期等因素密切相关。本文利用1978至2007年我国相关宏观历史数据,通过Granger因果检验、回归分布滞后模型、ADF检验、最小二乘法等计量经济学手段,来实证检验来分析宏观因素与通货膨胀之间的因果关系。     

基于PSO-PLS的组合预测方法在GDP预测中的应用

GDP预测是经济预测中一个非常重要的问题,随着经济的发展,对其预测精度的要求也越来越高.在考虑样本权重的基础上,提出一种微粒群算法与部分最小二乘回归方法相结合的组合预测方法,即采用微粒群方法对样本最优权重进行求解,在所得样本权重系数的基础上,用部分最小二乘回归方法确定组合预测的权重系数.将该方法用于中国GDP预测取得了较好的结果,与其他几种传统方法相比,预测精度有一定程度的提高,说明算法的有效性和可行性.     

基于偏最小二乘回归的可转债定价模型及其实证研究

本文原创地提出了基于偏最小二乘回归(PLS)的可转债定价模型,将基于PLS的美式期权定价方法拓展到了可转债的定价;与传统模型相比,可以更好地解决多因素扰动条件下的可转债定价问题和可转债条款中的路径依赖问题.利用上述定价模型,本文计算了2004.8.1-2005.8.1期间在沪深两市交易的31只可转债的理论价格.实证结果显示,模型较好地模拟了可转债实际价格运动路径,价格估计误差在5%以下.说明该方法在实际中是可操作的,可为实际投资决策提供理论依据.     

企业财务危机预警:偏最小二乘logistic方法的应用

鉴于现阶段我国上市公司的信用数据具有高维性和高相关性的特点,已有企业财务危机预警研究多采用能够有效降雏和消除共线性的主成分logistic模型.然而,这种模型定式在提取主成分时没有考虑解释变量与被解释变量之间的相关性,可能导致与企业财务状况关系密切的解释变量信息的丢失,从而削弱模型的预测能力.考虑到这一缺陷,本文在分析中首次引入偏最小二乘方法,并对我国沪深两市上市公司的经营失败进行了实证研究,结果表明偏最小二乘logistic模型不仅具有较优的拟合度,而且具有较高的企业经营失败预测能力.Bootstrap检验显示模型还具有较强的稳健性,预警效果更为可靠.     

我国能源消费需求影响因素及其影响机理分析

从文献回顾中提炼出对能源需求有重大影响的宏观经济因素;基于中国1985~2005年的统计数据,利用通径分析法测算了各相关宏观经济因素与能源消费需求的直接、间接关系及总影响程度,结果表明经济增长、全国总人口、能源消耗结构是决定能源消费需求的主要因素;利用偏最小二乘法消除多重共线性,并基于各主要影响因素的信息对能源需求进行预测;最后通过实际检验说明了所提方法的有效性和实用性。     

相关多质量特性的优化设计

针对小样本情形下的相关多质量特性优化设计问题,在运用田口(Taguchi)质量损失函数度量多质量特性的稳健性基础上,本文提出了使用多变量偏最小二乘(Partial Least-Squares,PLS)回归模型处理此类问题的新方法,并结合实际的工业案例进行了分析.结果表明,本文所提出的新方法能够有效地处理相关多质量特性的优化设计问题.     

上海顾客满意度指数模型及其稳健性研究

采用结构方程组方法,建立了上海顾客满意度指数基础测量模型。并通过对一个简化模型的蒙特卡罗模拟分析,证明在应用偏最小二乘估计的情况下,这一模型对于结构变动,以及数据质量缺陷是稳健的。     

基于最小二乘蒙特卡洛简化算法的保险公司经济资本度量研究

对最小二乘蒙特卡洛方法(LSMC)在保险公司经济资本度量中的简化进行了研究,探讨了该方法在实施过程中的模型处理以及对于嵌套随机模拟的简化效果与效率提升。在此基础上,针对变额年金产品,在不同预测期限下,借助最小二乘蒙特卡洛方法对经济资本进行了度量,并与完整嵌套随机模拟进行了效果比较。研究结果表明,最小二乘蒙特卡洛方法在经济资本度量中起到了良好的简化作用,对于风险损失的尾部拟合具有良好效果。同时相比于经济资本度量中常用的嵌套随机模拟,大大提高了运算效率。     

一种改进的加权最小二乘排序方法

本文对层次分析法中权的最小平方排序方法^[1-2]进行了改进,提出一种新的改进的加权最小二乘排序方法,并从理论上进行证明。文章最后通过一个实例将两种排序方法与特征根排序方法进行了对比分析,结果表明,改进的加权最小二乘排序方法可导得与特征向量排序方法相同的排序结果,克服了权的最小平方排序方法与特征向量排序方法排序结果不一致的缺点。     

中国对外直接投资的就业效应分析

本文利用Granger因果关系检验和最小二乘回归方法分析中国对外直接投资与国内就业之间关系。研究结果表明对外直接投资对中国就业总量产生替代效应,但较为有限;同时,对外直接投资促进了中国就业结构的优化。     

商品房市场顾客感知价值研究

结合商品房市场消费的实际特点,构造了以顾客感知价值为内生潜变量,以价格、感知质量为外生潜变量的商品房市场顾客感知价值模型.在此基础上,根据抽样调查结果,运用基于偏最小二乘的结构方程基本原理,采用递归迭代方法对模型进行了系统全面的拟合分析与统计检验.最后,结合通径系数与因子负荷系数的具体数值,分析了影响顾客感知价值的主要因素及其特征.     

线性回归模型变点估计的动态规划方法

本文基于动态规划的思想方法,在最小二乘准则下,给出了求解离散及连续的多变点线性回归模型中的变点及参数的估计的动态规划基本方程。     

基于小波网络的经济时间序列预测模型

本文在小波网络的基础上,利用经济类时间序列的特点,建立通用的经济预测小波网络模型.该网络的权值由广义递推最小二乘法来学习,尺度参数和平移参数通过稳定的Davidon最小二乘法获得.并利用此模型对我国工业发电量加以预测.实际预测结果表明了该模型的先进性和可行性.