静态市场下考虑重复购买的价格和质保期联合决策

本文研究静态市场下的以质保期和价格为决策变量的最优控制决策问题。考虑了初次购买和重复购买两个过程以及重复购买过程是否受价格影响两种情况。模型中的生产成本考虑了产品生产过程中的学习效应, 质保成本使用了免费维修质保策略并假设产品两次故障之间的时间服从韦伯分布。在完整建模的基础上, 应用最大化原理对基本模型进行了求解, 之后本文给出了一种基本模型的具体应用场景, 并运用Lingo11软件进行了数值试验。最后对主要研究结论进行了应用讨论。     

劣势耐用品厂商的产品质保期与质保服务投入策略研究

在实际中，消费者购买耐用品时均同时获得厂商提供的质保服务，由于产品质保服务影响着消费者的产品使用效用，因此耐用品定价、质保期和产品质保服务投入是影响厂商利润的主要因素。考虑双寡头市场环境下，建立微分博弈模型讨论单位产品质保服务投入和产品质保期对双寡头厂商均衡价格的影响。结论表明双寡头厂商的单位产品质保服务投入越高、质保期越长，均衡价格越高；但单位产品保服务投入与质保服务对消费者效用影响系数的关系影响着竞争对手在均衡价格的变化趋势；劣势的低质量厂商可以通过增加单位产品质保服务投入策略或延长质保期的策略实现在均衡下与高质量厂商以同等价格销售耐用品，但劣势厂商增加单位产品质保服务投入策略要优于延长质保期策略。最后，利用数值分析进一步验证了所得结论的有效性。     

中小企业仓单质押业务的质押率模型

面向中小企业的仓单质押业务能有效盘活企业库存、极大缓解资金压力,业界应用十分广泛,本文研究该业务的核心风险控制指标--质押率的决策问题。考虑供应链中零售商(中小企业)违约内生和需求具有不确定性,建立单期报童模型,探讨了零售商的再订货决策;在此基础上,运用Stackelberg动态博弈理论和VaR风险计量方法,研究了银行追求利润最大化和权衡风险收益两种情形下质押率的决策。通过模型分析和数值仿真明确了银行追求不同目标时的最优质押率决策,凸显了仓单质押业务风险控制中质押率所发挥的重要作用。     

目标规划在阶段评标中的应用

目前在集中招标项目的招投标阶段,传统评标方法中存在一些缺陷.本文在集中招标项目的评标中引入了3个评标因素:资源可用量,质保期,承包商过去业绩.为解决此多目标决策问题,本文构造了一个目标规划模型,对投标方案进行排序.该方法有利于科学、公平、公正地进行评标,确定中标人,且易于在计算机上实现.     

多供应商模式下补货和第三方物流选择研究

本文研究了物料供应环节多供应商补货模式下的订货量决策问题,分别分析和构建了供应商同质和不同质环境下的多供应商补货成本优化模型,得到最优补货量,并在此基础上就物流的分散性现实问题提出了第三方物流决策模型,并给出了考虑第三方物流的二级补货决策模型。     

基于前景理论的多阶段混合信息决策方法

针对属性值为混合信息的多阶段决策问题,考虑决策者风险偏好态度,提出一种新的基于动态参考点的前景理论决策方法。通过定义直觉模糊熵,将混合信息一致化为信息效用值,并在传统单阶段参考点设置方法的基础上引入目标参考点,综合发展状态和发展趋势计算得到具有决策者风险偏好波动特点的动态参考点;进一步通过熵权法确定属性的权重范围,并构建考虑偏差度的目标优化模型,在引入前景理论的基础上测算各备选方案的动态前景值。将该决策方法应用到商业银行对小微企业贷款融资的选择案例中,对比分析说明方法的合理性和可行性。     

基于UML的钢铁企业APS生产能力计划系统建模

钢铁企业APS生产能力计划系统是实现产销一体化需求的重要途径.本文对生产能力计划系统的需求进行分析,同时考虑产能、库存、市场等约束条件建立数学模型.在此基础上,分析了系统的体系结构和功能需求,并利用统一建模语言(UML)对系统的用例模型、静态模型和动态模型进行了详细的分析和设计.     

可加效用下基于消费者惰性的易逝品动态定价

本文在考虑销售商的风险规避态度和消费者惰性的情况下，研究了易逝品的动态定价策略。首先给出风险规避的销售商实施动态定价的马尔可夫决策过程，并运用MNL随机效用模型来刻画惰性消费者的购买决策，在此基础上，以风险规避销售商的期望效用最大化为目标，利用动态规划方法建立了可加效用下的易逝品动态定价模型，并探讨了消费者的惰性行为和销售商的风险规避态度对最优价格的影响。结论表明：在销售商的风险态度为风险规避的情况下，考虑消费者惰性行为的最优价格随库存水平的增加而降低，随剩余销售时间的增加而提高，消费者的惰性行为和销售商的风险规避态度对最优价格都存在负向影响，即最优价格随惰性深度的增加而降低，随惰性宽度的增加而降低，同时，销售商的风险规避态度越强烈，其制定的产品价格越低。     

设置工程结构维修控制限的一个模型

本文从可靠性的角度讨论工程结构维修决策问题。综合考虑经济效益和安全可靠两方面的因素，提出了维修准则，建立了可靠度与维修费用之间的函数关系，推导出可靠度维修增量的表达式，并确定了最佳的维修控制限。     

考虑旅客选择行为的多舱位等级动态定价研究

通过实证方法研究了考虑旅客选择行为的多舱位等级动态定价决策问题。基于多元Logit选择模型,提出了考虑票价、售出数量、变更转签限制、退票费用限制和提前预订天数等因素的旅客选择行为模型,并结合航空公司历史运营数据使用马尔可夫蒙特卡洛方法对旅客到达率以及旅客选择行为模型中的属性参数进行了估计。在此基础上,构建了融合旅客到达率和旅客选择行为的多舱位等级动态定价决策模型,用以阐释考虑旅客选择行为的舱位等级最优价格决策过程,确定每个时期舱位等级的定价策略,评估基于旅客选择的定价策略相较于现行定价策略的收益改进。实证结果表明：当决策时间点临近航班出发日时,舱位等级价格会随之提高;在同一个决策时间点,舱位等级价格会随座位余量的减少而提高。相较于现行定价策略,基于旅客选择的定价策略预期收益提高了22.32%,证明了基于旅客选择的定价策略在现实环境中的可行性和经济性。     

竞争市场上保修期与价格的联合质量信号传递作用

虽然顾客重视产品的质量（可靠性），但其在做出购买决策时往往不能完全掌握产品的质量信息。不同质量的产品可能具有不同生产和保修成本，因此保修期和销售价格可以成为传递产品质量的有效信号。考虑市场上存在相互竞争的两个生产商：在位者和新进者，顾客了解在位者的产品质量信息但不了解新进者的质量状况。研究并比较了仅保修期作为单质量信号、保修期和价格同时作为质量信号时，市场实现分离均衡的条件，以及新进者的保修期设计与定价决策。研究表明：在保修期作为单质量信号时，只要高质量新进者的单位时间保修成本小于低质量新进者，即可实现分离均衡；在保修期和价格同时作为质量信号时，当满足某些条件时也可实现分离均衡。相对于保修期作单质量信号的情形，当保修期和价格同作质量信号时，高质量新进者实现分离均衡所需提供的保修期更短、价格更低（信息租金更少），且能获得更高的市场份额和利润。最后，数值分析表明保修期和价格同作质量信号时所需满足的条件是比较宽松的，比保修期单独作质量信号时更容易实现分离均衡。     

动态竞争环境下的产品保证管理最优控制策略研究

产品保证与产品质量和价格密切相关,在动态变化的市场环境中,如何通过产品保证优化管理实现保证政策与产品质量和价格三者的均衡,对扩大产品市场占有率、提高企业利润有重要作用.对国内外关于产品保证优化管理的研究进行总结,着重分析当前研究存在的问题,在此基础上提出动态市场竞争环境下企业保证管理的最优控制模型,通过引入市场竞争变量构建产品销售率函数,综合考虑市场竞争环境下产品保证与产品质量和价格的动态变化关系;采用极大值原理对该模型进行求解,并对最优解的参数和变化规律进行详细的分析讨论;应用灵敏度分析验证相关的分析结论,评估时间、市场变量和成本结构等参数对最优解的影响,并有针对性地提出具有指导性的管理建议.     

两级供应链中延保服务与基础质保服务交互策略

延保服务已成为商家获取高额利润的重要手段。本文以一个制造商和一个零售商组成的两级供应链为对象，分别在单主体（制造商或零售商）和两主体同时提供延保（偏向于制造商或零售商延保）情形下，研究最优延保定价、产品定价及延保与基础质保交互的决策。结果表明：维修成本直接影响延保的提供方式。仅制造商或零售商提供延保时，延保期限对基础质保期限有明显促进或抑制作用，且制造商提供延保有利于制造商和零售商。两者同时提供延保时，延保竞争促使其价格降低，且消费者偏向于某主体时，其延保价格相对高于另一方；基础质保与延保的交互关系取决于竞争程度。当消费者偏向制造商延保时，供应链各方所获取的利润较为稳健，相对高于单一主体提供延保情形时的利润。     

Competitive and Collaborative Quality and Warranty Management in Supply Chains

Product quality and product warranty coverage are two important and closely related operational decisions. A longer warranty protection period can boost sales, but it may also result in dramatically increased warranty cost, if product quality is poor. To investigate how these two decisions interact with each other and influence supply chain performance, we develop a single‐period model with a supplier that provides a product to an original equipment manufacturer, which in turn sells it to customers. Customer demand is random and affected by the length of the product warranty period. Warranty costs are incurred by both the supplier and the manufacturer. We analyze two different scenarios based on which party sets the warranty period: manufacturer warranty and supplier warranty. Product quality is controlled by the supplier, and the manufacturer determines the ordering quantity. We analyze these decentralized systems and provide the structural properties of the equilibrium strategies. We also compare the results of centralized and decentralized systems and identify the conditions under which one system provides a longer warranty and better product quality than the other. Our numerical study further shows that, in decentralized settings, when the warranty period is determined by the firm sharing the larger proportion of total warranty costs, the supply chain can achieve greater system‐wide profit. Both parties can therefore benefit from properly delegating the warranty decision and sharing the resulting additional profit. We further design a supplier‐development and buy‐back contract for coordinating decentralized supply chains. Several extensions are also discussed.     

Design of Extended Warranties in Supply Chains under Additive Demand

We study the design of extended warranties in a supply chain consisting of a manufacturer and an independent retailer. The manufacturer produces a single product and sells it exclusively through the retailer. The extended warranty can be offered either by the manufacturer or by the retailer. The party offering the extended warranty decides on the terms of the policy in its best interest and incurs the repair costs of product failures. We use game theoretic models to answer the following questions. Which scenario leads to a higher supply‐chain profit, the retailer offering the extended warranty or the manufacturer? How do the optimum price and extended warranty length vary under different scenarios? We find that, depending on the parameters, either party may provide better extended warranty policies and generate more system profit. We also compare these two decentralized models with a centralized system where a single party manufactures the product, sells it to the consumer, and offers the extended warranty. We also consider an extension of our basic model where either the manufacturer or the retailer resells the extended warranty policies of a third party (e.g., an independent insurance company), instead of offering its own policy.     

基于消费者情绪效用下劣势耐用品企业的延保服务策略有效性研究

基于消费者情绪效用对耐用品企业延保服务策略有效性的影响，构建双寡头微分博弈模型，研究耐用品企业的延保服务策略对产品均衡价格的影响特征，并进一步讨论了劣势耐用品企业延保服务策略的有效性。结论表明：服务投入在不同范围内，产品均衡价格随着服务投入的增加而变化的特征不同；高质量企业的延保最优价格与服务投入成递增关系变化，而低质量企业的延保最优价格随服务投入增加的变化特征还与其故障率、延保期等因素有关。低质量耐用品企业的服务投入满足大于1时，采取增加服务投入缩小与高质量产品的价格差是有效的；只有在一定条件下，采取延长质保期、延保期策略缩小价格差才是有效的。最后，利用数值分析法进一步验证了结论的合理性。研究可为耐用品企业有效实施延保服务策略提供决策支持。     

Optimal price,warranty length and production rate for free replacement policy in the static demand market

In the present paper, a decision model is developed for producers in the static demand market to determine the optimal price, warranty length and production rate of a product to maximize profit based on the pre-determined life cycle. The free renewal warranty policy is considered under which failed products are renewed before the end of warranty length at no cost to consumers. The expected number of renewals based on warranty length is derived for Weibull life distributed products. The objective function includes both demand and cost functions, where production cost, warranty cost and inventory cost are involved. A solution approach using the maximum principle is described, and is applied to two specific cases of markets. The first case of market considers positive discount rate, and the second case of market considers zero discount rate. The economic sensitivity analysis is conducted to evaluate the effect of model parameters on the optimal solution. Some conclusions are drawn based on the sensitivity analysis.     

三种运营模式下O2O外卖服务供应链质量努力策略研究

O2O外卖作为"互联网+"时代下的新型餐饮模式，日益受到人们的关注。本文研究的O2O外卖服务供应链由一个O2O外卖平台、一个餐饮商家和一个配送骑手构成。O2O外卖平台决策平台的服务质量努力和服务费用，餐饮商家决策产品价格，骑手决策配送服务质量努力程度，同时会受到来自平台或商家的服务质量激励。通过分析商家配送、平台配送和商家自建平台+配送三种运营模式，分别构建O2O外卖服务供应链成员的利润函数，运用博弈理论，优化得到不同模式下O2O外卖服务供应链成员的最优质量控制策略和最优利润。利用公式推导和对比分析，分别探讨了骑手激励金额上限和市场规模对服务供应链最优策略和最优利润的影响。通过数值仿真，可得结论：服务供应链各成员利润均随着市场规模的增大而增大，随着骑手激励金额上限的增加而先增大后减少。当市场规模较小时，平台配送模式下商家最优利润最大。而当市场规模较大时，商家自建平台+配送模式下商家最优利润最大。