系统安全数据预测方法综述

据不完全统计,现有的各类预测方法达300种之多,而通常用于系统安全数据预测的方法主要有回归分析法、德尔菲法、趋势外推法、马尔可夫预测、齐次泊松过程模型、指数平滑线、残差辩识法、模型法和灰色预测法等。这些预测方法可分成3类:前5种是统计型的;指数平滑与残差辩识属递推型;灰色预测与模型法则属于连续型。现就这几种预测方法作一简要评述。一、统计型的预测方法1、回归分析法这是一种传统的分析、预测方法,长期以来作为一种经典方法而广泛应用,且种类较多。在系统安全数据的预测上,目前运用较多的为单元线性回归和单元指数回归。由于…     

一类新的多重共线性检验方法

解释变量间的相关性导致了多元线性回归模型的多重共线性问题,由于考察相关性的角度和方法不同,产生了不同的多重共线性的检验方法。由阿达马不等式可以构建多个变量的综合相关性度量指标,将该指标用于度量多元线性回归模型的解释变量的综合相关程度,用以作为多元线性回归模型多重共线性的一类检验方法。     

单指标纵向数据模型的估计

纵向数据是一类重要的相关性数据,广泛出现在诸多科研领域。单指标模型是多元非参数回归中重要的降维方法,在纵向数据下研究单指标模型是统计研究的热点问题。针对纵向数据单指标模型,提出惩罚改进二次推断函数方法来讨论模型的参数和非参数估计问题。该方法利用多项式样条回归方法逼近模型中的未知联系函数,将联系函数的估计转化为回归样条系数的估计,然后构造关于样条回归系数和单指标系数的惩罚改进二次推断函数,最小化惩罚改进二次推断函数便可得到模型的估计。理论结果显示,估计结果具有相合性和渐近正态性,最后得到了较好的数值模拟结果和实例数据分析结果,结果显示该方法适用于半参数纵向模型的参数和非参数估计问题。     

局部平稳部分线性面板数据模型的统计推断

部分线性模型是一类非常重要的半参数回归模型,由于它既含有参数部分又含有非参数部分,与常规的线性模型相比具有更强的适应性和解释能力。文章研究带有局部平稳协变量的固定效应部分线性面板数据模型的统计推断。首先提出一个两阶段估计方法得到模型中未知参数和非参数函数的估计,并证明估计量的渐近性质,然后运用不变原理构造出非参数函数的一致置信带,最后通过数值模拟研究和实例分析验证了该方法的有效性。     

差分方程型离散灰色模型与应用

离散灰色模型形式多种多样,新提出差分方程型离散灰色模型(称为DEDGM模型),并给出了一阶常系数非齐次差分方程型离散灰色模型、一阶变系数非齐次差分方程型离散灰色模型、二阶常系数非齐次差分方程型离散灰色模型、二阶变系数非齐次差分方程型离散灰色模型的建立方法。实例表明,新提出的方法有较高的预测精度,丰富了灰色预测建模方法体系,对研究其它更复杂的离散灰色模型有重要启示。     

经济分析中用主成份法选择最优回归方程

改革开放以来，随着我国经济的繁荣，对于经济活动的分析也逐步趋向定量化，经济计量方法得到了较广泛的运用。在经济计量分析中，多元线性回归模型占有很重要的地位。据统计，在我国用于预测分析的方法中有30％左右是用线性回归模型进行的，在一般的经济分析中，多元线性回归模型使用的比例更高。一、问题的提出设X1，X2…，Xn是依据实际问题搜集到的预报变量（指标或者称为自变量），Y是响应变量（因变量）。为了建立一个用于经济分析的多元线性回归模型，我们希望模型中包含尽量多的X变量，以得到可靠的拟合值。但是，如果方程中包含了…     

线性GMDH参数模型的无偏估计研究

 多元线性回归分析中，参数无偏性是参数估计方法的一个重要指标。本文对线性GMDH参数模型建立多元线性模型进行了研究，得到以下结论：一，在满足经典线性回归模型的假设条件下，其参数估计量具有无偏的性质；二，在满足其它假设条件下，可以在样本量少于待估参数的情况下建模，估计的参数也是无偏的；三，用参数GMHD方法建模时，它对完全多重共线性是免疫的。     

参数与非参数回归在FDI中的比较分析

文章在对参数回归及非参数回归方法进行介绍的基础上,采用线性回归模型、引入虚拟变量的非线性回归模型以及N-W核权函数回归估计,对1983-2014年我国外商直接投资总额与GDP关系进行探讨.最后分别给出3类方法的拟合值以及MAE和MSE.从拟合效果来看,相对于线性回归模型,引入虚拟变量的非线性回归模型以及非参数回归方法更能有效地拟合FDI与GDP之间的关系,且窗宽为0.25的非参数估计效果更优.     

基于银行间同业拆放利率的长记忆随机利率模型研究

研究表明利率序列具有长记忆性,故本文使用分数布朗运动代替经典CIR模型中的几何布朗运动,构建分数CIR模型,并通过欧拉离散对分数CIR过程进行路径模拟。由于分数布朗运动的非马尔可夫性和增量不独立,无法使用极大似然估计和马尔可夫链蒙特卡洛方法对分数CIR模型进行参数估计,故本文引入间接推断估计法,并通过蒙特卡洛模拟证明该方法的可行性。本文使用间接推断估计法对我国银行间同业拆放利率数据进行实证分析及样本外预测,将经典CIR模型、分数O-U过程、分数CIR模型的拟合轨道与真实轨道进行分析对比,得出分数CIR模型更适用于描述具有长记忆性的利率序列。本文重点研究一种用于分数CIR模型的参数估计方法,未来将继续探究其他参数估计方法并对比这些方法的有效性和稳健性。     

二元线性回归的区间估算公式

建立一元线性回归模型、求解参数、进行区间估算等方法已被人们理解和掌握,但对于二元和二元以上的多元线性回归的矩阵解法,无论是从理论方面还是从实际方面,不少人都颇感困难。由于二元线性回归所获得的信息量远远超过一元线性回归所获得的信息量,其预测结果更为准确,而且     

THE RELATIONSHIPS BETWEEN SKEWNESS AND KURTOSIS

Theoretical considerations of kurtosis, whether of partial orderings of distributions with respect to kurtosis or of measures of kurtosis, have tended to focus only on symmetric distributions. With reference to historical points and recent work on skewness and kurtosis, this paper defines anti-skewness and uses it as a tool to discuss the concept of kurtosis in asymmetric univariate distributions. The discussion indicates that while kurtosis is best considered as a property of symmetrised versions of distributions, symmetrisation does not simply remove skewness. Skewness, anti-skewness and kurtosis are all inter-related aspects of shape. The Tukey g and h family and the Johnson Su family are considered as examples.     

简明统计学术史纲要

 本文首先探讨了统计学术史研究的时间范畴；其次将统计学术史划分为四个不同发展阶段：萌芽中的统计学（1654—1750）、推断统计的兴起（1750—1827）、统计学应用领域的拓展及在遗传学领域的突破（1827—1907）、现代统计学理论的建立（1907—1935）；最后本文给出了统计学术史大纲。     

能耗指标的投入占用产出研究

能源是人类社会赖以生存和发展的物质基础。能源消耗指标成为当今社会经济工作的约束指标。本文利用投入占用产出技术分别提出了生产、生活以及进出口贸易领域的能耗指标,即：生产综合能耗指标,人均生活综合能耗指标和进出口完全能耗综合指标,并且利用能源投入占用产出表进行了模型分析。实证分析表明,新的能耗指标在国内外生产生活和进出口贸易领域的能源问题上具有很强的可比性和可操作性。     

广义Gamma分布簇广义线性混合模型的构建

 本文在广义Gamma分布簇基础上引入异质性来构建广义线性混合模型。本文构建的广义Gamma分布簇广义线性混合模型在广义线性混合模型的框架下分析,通过参数重整技术把广义Gamma分布簇变量的建模问题与指数分布簇变量的建模问题联系起来,模型推断可以方便地利用广义线性混合模型和广义线性模型的研究成果,同时也可以方便地推广到其他模型。三参数广义Gamma分布可以收缩到两参数的Gamma分布、Weibull分布或指数分布,能降低模型误设的风险,还能便利地分析误差结构。     

以新的视角审视改革开放以来的中国经济增长

 改革开放以来中国经济取得了举世瞩目的成就，然而在GDP高增长率的背后却蕴藏着许多发展问题。本文提出了有效经济增长的范畴，试图从一个全新的角度重新审视中国经济增长的历程。通过构建有效经济增长动态模型及相关变量的测定方法，实证分析了改革开放以来我国有效经济增长的趋势特征，指出提高消费比例中超额人均消费的比重，是当前我国改善有效需求不足现状的关键所在。     

乡镇统计工作机制有效运转的思考

 乡镇统计是统计工作的重要基础，同时也是目前统计工作的薄弱环节。巩固和加强乡镇统计工作，推动乡镇统计基础工作规范化建设，促进乡镇统计工作机制有效运转，本文提出了具体的设想和思考。本文重点从乡镇统计站建设、人员建设、制度建设三个方面，对乡镇统计工作机制有效发挥作用进行研究，目的在于推进乡镇统计工作机制产生有效生产力。     

公交车辆在中途站点的排队论分析

公交站台停靠区的排队问题决定了公交车辆的通行能力。把公交中途站台与公交车辆模拟成一个单服务系统、公车到达率 ,两服务率 、 的负指数分布的排队M/M/1/N系统。根据排队论理论,实测计算了北京中关村海淀黄庄、人民大学站点公交车辆排队队长,站内逗留时间等参数。结论为：城市主干道关键站台改造为主、副双公交站台制式以及调整公交线路布设,优化各线路发车频率是花费成本低,畅通成效大的解决站点塞车排队的方法。     

利润最大化区位理论与广州高房价的根源

本文利用利润最大化区位理论,建立房价模型,实证研究广州房价持续上涨的根源。发现影响房价的主要因素是住房供给的短缺,次要原因是高成本以及严重的贫富分化。其体制根源在于自由竞争的地产需求市场与计划经济的地产供给市场之间的矛盾,政策根源在于政府变为“经济人”,一味经营城市,经济根源在于因竞争和权力垄断所导致的产业分化,社会根源在于广州市民不合理的住房消费习惯。因而,近期来讲,加大土地供给、改革土地出让方式、实行房地产累进累退税是抑制房价的关键,从长远来讲,要建立自由竞争的地产供给市场,变“经济人”政府为服务性政府,优化产业结构,取消“国字头”行业特权。     

Delphi-AHP构权过程中专家意见一致性的统计检验问题研究

 本文研究了Delphi-AHP构权过程中专家意见一致性的统计检验问题。提出了p阶对称均值比指标 用于度量专家意见一致性,并建议了两种确定阈值的方法。