基于SBM模型的我国高技术产业R&D效率评价实证分析

本文运用2011-2012年高技术产业统计年鉴相关面板数据,基于松弛变量度量的SBM模型对高技术产业RD活动的相对效率进行测算,数据测算结果发现显示近70%行业的RD活动是低效率的,并且高技术产业的各行业发展并不均衡。从整体来看,我国高技术产业RD活动的投入产出效率普遍不高,需优化资源配置。文章针对高技术产业RD投入产出变量松弛的测度结果提出相应的改进建议,对非DEA有效的决策单元提出效率改进。     

基于网络DEA交叉效率的环境效率评价研究

从环境污染产生和治理过程出发,将环境效率评价过程分为两个子阶段——生产阶段(生产子系统)和污染治理阶段(污染治理子系统)进行综合分析,引入网络DEA与交叉效率思想进行效率评估,利用中立性交叉效率模型解决输入输出权重系数不唯一的问题,从而求得交叉效率矩阵,再利用熵值法确定决策单元的权系数,最后利用加权求和法得出所有单元的效率值。将以上思路应用于福建省9个地级市,其环境效率评价,发现无论是整个系统,还是生产子系统和污染治理子系统,其环境效率大多数偏低,具有较大提升空间,且环境效率水平差异较为明显,区域间环境效率存在严重不平衡。     

中国物流服务业生产效率评价与优化——基于区域比较的视角

通过SUPER-SBM DEA模型,在分析物流服务业生产活动内在特点基础上,评价2008年我国地区间物流服务业生产效率得分,进而对DEA有效区域进行超效率比较及相关松弛变量分析,探讨我国物流服务业生产效率的提升障碍与相应优化对策。分析认为物流服务业生产效率国内地区平均水平较低;具有明显的区域特征;各地区存在较大的投入冗余;资源浪费与产出不足并存。应从区域协调发展、资源投入与利用及产出控制角度分别采取可行的优化对策。     

两阶段链视角下我国高技术产业创新系统协同效应研究

基于两阶段链的视角,运用多阶段超效率DEA测算高技术产业创新系统效率及两子系统的发展水平,然后借助协调发展度模型,对两子系统的协同发展水平进行测算,对其协同发展水平进行评价,发现我国高技术产业创新系统的整体协同效应偏低,各行业呈现出明显的差异和不均衡。依据两系统发展水平将17子行业分为四类,深入分析其特征及原因,并针对不同的类型提出相应的政策建议。     

港口群物流系统效率测度——基于多子系统模糊DEA模型分析

港口作为物流系统中的重要节点,其竞争日益激烈,并正在向港口群之间的竞争演化,由外延式扩张向内涵效率型发展。港口群物流系统效率是港口内涵式发展的重要的测度值。本文针对现有研究中缺乏效率测算分析的问题,将环境变量以模糊数的形式引入多系统DEA模型,构建多子系统模糊DEA模型,并对我国沿海三大港口群进行了实证模拟,结果表明,环境因素确实对港口群物流系统的运行效率有着一定的影响,较好地验证了该模型适用于港口群物流系统效率测度。     

皖江城市带农业投入产出效率升级

运用2005-2009年皖江城市带承接产业转移示范区各地区的面板数据基于BCC-Ⅰ模型、超效率DEA模型评价了皖江城市带的农业规模收益和投入产出效率,并利用投入指标的松弛变量计算了各指标的投入冗余率。结果显示,皖江城市带总体情况乐观,但仍存在一些不足：规模效率水平不高,区域间农业投入产出效率不均衡,存在投入不足现象。其中,六安、宣城与其他地区的差距较大。最后,基于加强区域间交流合作、提高农业基础地位视角,提出了相关对策建议。     

产学研共生网络效率测度模型的构建和分析:来自我国省域数据的实证

认为产学研合作过程实质上追求一种共生状态,运用共生的一般理论,"打开黑箱",考虑产学研合作的共生过程,构建了产学研共生网络效率评价模型,以此为基础采用网络DEA的方法对29个省市的产学研共生网络数据进行了研究,指出产学研共生网络效率在省区和区域都存在差异,并按照效率特点将各个省市分为"共生有效省"等四类,提出共生过程会影响产学研合作网络的效率,增强具有"共生惰性"的共生单元子系统的共生参与度可以提升产学研共生网络效率的政策性结论。     

基于DEA模型的宁夏科技创新体系建设研究

本文设计了评价科技创新绩效的两阶段模型和评价的指标体系,收集了我国西部12个省市科技创新的数据,运用DEA模型分析了这些地区科技创新的效率,又重点分析了DEA结果所显示的宁夏技术创新体系建设中的问题,最后提出了科技投入与研究应具有侧重点、宣传科技创新知识、提高决策的科学性与民主性、利用“后发优势”走差异化道路等宁夏科技创新体系建设的政策建议。     

基于灰关联约束超效率DEA的重点实验室评估研究——以河北省省级重点实验室为例

目前国内外对重点实验室的评估主要采用专家评价等软评价方法,较少考虑科技投入和科技产出之间的关联关系。在对国内外重点实验室评估方法进行深入研究的基础上,利用灰色关联度分析指标内在的关联性,将其作为限制条件加入超效率DEA评价模型中,构建了基于灰色关联权重约束的超效率DEA评价模型,并应用于河北省省级重点实验室评估的实证分析。研究结果显示,此模型与传统的CCR模型和超效率DEA模型相比,既可以揭示科技投入和科技产出之间的内在联系,又可以保持DEA评价的客观性,与此同时,还可实现不同实验室评估结果的全排序,使得评估结果更加符合实际。     

改进的DEA模型及其在上市物流企业中的应用

数据包络分析(DEA)是对具有多投入、多产出决策单元(DMU)进行效率评价的一种非参数法,其研究领域一类重要问题是探讨DEA改进科学性。针对J-K模型提供的优化方案中常会出现以巨大的投入换得产出微弱增加的问题,将容忍度概念引入DEA法,提出一种改进的J-K数据包络分析模型,并对修改前后的两个模型进行比较研究,结果表明:改进的J-K数据包络分析模型既克服了传统DEA模型对投影要求的绝对化(必须是所有指标全部改进),也排除了J-K模型提供不经济方案的可能性(以巨大的投入换得产出微弱增加)。因此,应用改进的J-K数据包络分析模型可得到更加合理的分析结果。基于典型上市物流企业数据也验证了改进的J-K数据包络分析模型的合理性。     

基于广义修正DEA模型的环渤海港口效率评估

鉴于传统DEA模型在评价港口效率时存在效率悖论问题,因此在考虑模糊数据的基础上,构建广义修正DEA模型,测算环渤海主要港口的修正效率,同时将聚类分析与修正DEA模型相结合,测算环渤海港口的加权效率,降低港口规模差异导致的DEA效率误差。实证结果表明：环渤海八个港口2011—2020年的平均加权综合效率均未达到有效,且在2018年后,环渤海大多数港口存在效率下滑现象,大连港无效的原因在于投入与产出比例不协调,而其余港口无效的原因在于规模无效。因此建议大连港重新整合资源,利用政策支持,提高港口资源配置效率,其他环渤海港口加强基础设施建设,扩大港口规模,实现规模化经营。     

国家R&D投入产出效率评价的实证分析——DEA方法

文章采用文献分析和实证分析的方法,通过对国内外应用DEA(数据包络分析)方法对各行业和机构进行效率评估等相关研究进行分析和提炼,结合R&D活动的特点和DEA方法应用的发展趋势,以各主要国家科技创新活动为主要研究对象,以各国R&D的投入产出指标为切入点,运用数据包络分析方法来研究国家R&D投入产出效率的问题,构建了国家层面R&D投入产出效率的DEA评估基本模型。     

村级尺度的退耕还林投入产出有效性分析

退耕还林政策已全面启动6年,其经济效益、预期效果和持续性受到全社会广泛关注。本文通过分析退耕还林工程实施的投入与产出,选择相关指标,以4省19村退耕还林调查数据为研究对象,建立DEA评价模型,以此对退耕还林政策绩效进行评价。分析表明：DEA评价有效的有9个村,说明这些村在退耕还林政策导向、资源配置、投入规模上较为科学,退耕还林政策具有稳定性和长效性。在5个DEA评价弱有效村域中,退耕还林政策存在经济效益和社会效益产出不足问题,影响了政策的可持续性。在5个DEA无效村域中,存在退耕规模过大、财政投入冗余和产出不足问题,需要进行投入调整。基于此分析,最后给出了政策建议。     

基于超效率DEA模型的城市效率评价

本文首先将DEA模型和超效率评价模型进行了比较分析,并采用两种模型分别对15个副省级城市资源投入产出的效率进行了测算,测算结果显示超效率评价模型在应用上更具有优势.     

基于DEA的区域经济发展综合评价

城市经济是一个多投入、多产出的复杂经济系统,其经济发展效率评价涉及的指标众多。数据包络分析方法（DEA）是一种评价具有相同类型投入和产出的若干个生产或非生产部门（决策单元）相对效率的有效方法,可用于评价区域经济综合发展。将DEA理论运用于重庆市40个区县的经济系统的分析,利用产出导向的BCC模型衡量可变规模报酬下各区县经济发展的相对效率,并根据评价结果结合各区域实际情况提出了提高发展效率的建议。实证结果表明,重庆市40个区县的经济发展有效性整体较差,仅渝中区、江北区、九龙坡区、南岸区、双桥区、潼南县、璧山县7个区县相对有效,且存在着较为明显的差异。全市劳动投入冗余现象较为突出,而社会消费品零售总额则表现出明显的产出不足特征。     

基于DEA的“985”高校科研竞争力评价

基于DEA模型对32所"985"高校科研竞争力进行评价,结果表明,高校之间的科研资源投入与科研成果产出分布是极不均衡的。总体效率、纯技术效率与规模效率三者均DEA有效的高校有17所,其中复旦大学、北京师范大学、南开大学、清华大学和北京大学的科研竞争力最强;有14所高校均不同程度存在着投入冗余与产出不足的现象。在"以质量治理为核心"的改革中,基于DEA的绩效评价技术可以有效地对高校之间资源配置效率做系统的比较,并提出改进策略反馈到高校战略管理改革之中,有效提高高校的科研竞争力。     

基于DEA的我国“985”高校科技投入产出效率分析

选取“985”高校投入指标创新基础能力、创新投入能力、环境支持能力、创新产出能力和成果转化能力,建立基于DEA的高校科技投入产出效率评价模型。产出变量选取专著数量、国外及全国性刊物发表论文数、鉴定成果数、技术转让当年实际收入、国家级奖项等,应用该模型对我国37所“985工程”高校2008年的科技投入产出效率进行了比较。研究结果表明,37所“985工程”高校科技投入产出一部分处于DEA有效率,一部分处于非DEA有效率,非DEA有效率其很大程度上是缘于规模无效率。规模不当已成为制约我国部分高校科技投入产出效率提高乃至可持续发展的症结所在,而要解决这一问题的关键在于妥当处理高校科技投入产出发展过程中所必须面临     

两系统链视角下科技协同创新效率研究——基于我国28省市高技术产业的数据分析

链式DEA模型研究科技投入产出两阶段效率时,忽视了阶段投入和成果产出之间的关联度,也没有就两阶段段效率对整体效率的促进作用进行检测,易造成投入因子和产出结果关联耦合度不足。在对各阶段的投入要素和成果产出进行灰色关联度分析的基础上,运用链式DEA模型对我国28个省市高技术产业的两阶段科技投入产出数据进行实证分析。然后借助单因子回归模型检验阶段效率对整体效率的作用。最后根据实证结果把各省市分为效率兼优型等四个类型。并针对性地提出政策建议。     

基于环境排放物的企业综合DEA有效性评价

针对环境约束的企业效率评价中各输入输出指标分量可自由调整的特征,建立了从投入和产出两个角度同时评价企业效率的DEA综合评价模型.该模型不要求各分量以相同比例增大或减小,使投入与产出要素根据实际情况同时进行自由调整,实现决策单元的整体最优.证明了新的模型与通用的C2GS2模型具有相同的有效性和一些相关性质.     

基于DEA方法的广东林业投入产出超效率分析

运用DEA分析方法，对广东21个城市林业的4个投入指标和3个产出指标进行分析，测算出各个城市的林业投入产出效率值。并运用超效率模型解决了同时出现多个DEA有效决策单元的问题，有效的区分了多个广东DEA有效城市的林业投入产出效率。