我国经济预期波动的非对称性分析

文章针对9类宏观经济预警指标,利用动态因子模型构建了我国宏观经济预警指数,并将其作为我国经济预期的代理变量.在此基础上,利用MS(2)-AR(2)模型,分析了表征我国经济“景气”状况的宏观经济预警指数的非线性动态调整特征.实证结果表明,利用动态因子模型构建的宏观经济预警指数对一致指数具有预测作用.并将样本期内我国经济划分为“景气”和“不景气”两种状态,较好地反映了我国经济在此期间的“景气”状态的转换特征.     

大维不可观测变量的中国宏观经济不确定性测度研究

本文提出利用大型统计数据直接测算中国宏观经济不确定性的方法。通过建立含有潜在不可观测变量的混频动态因子随机波动模型,实现利用月度和季度大型数据测度宏观经济不确定性。利用1994—2017年中国60个月度统计指标和4个季度统计指标,测算了我国宏观经济不确定性,结果表明:（1）中国宏观经济不确定性具有明显的阶段性特征,不确定性的变动受到多种因素的影响,传统的景气监测指标并不是一致最优的同步监测指标。（2）在测算宏观经济不确定性时,有必要将核心指标作为观测到的因子予以保留,不仅提高了结果的解释性,也能得到更符合经济事实的结果。（3）宏观政策变动是引起经济不确定性上升的重要因素,但政策的影响往往具有滞后效应,未预期的政策变动将触发更高的宏观经济不确定。     

中国短期利率跳跃行为的实证研究

内容提要：通过在Vasicek模型中引入跳跃强度与宏观经济变量相关的跳跃成分,本文建立了一个更具一般性的跳跃－扩散动态利率期限结构模型,并对该模型的五种不同形式进行了实证比较与分析。借助于新模型和比较结果,本文对中国短期利率的跳跃行为进行了实证研究。结果表明：（1）短期利率不仅存在均值回复和扩散行为,还存在显著的跳跃行为;（2）短期利率的跳跃强度存在显著的正向水平效应和宏观经济效应 ,但水平效应比宏观经济效应更显著;（3）跳跃行为、跳跃强度的水平效应以及宏观经济效应在刻画利率动态行为时都是必要的,现有的跳跃－扩散模型不足以描述中国短期利率的动态行为特征;（4）随着跳跃、跳跃强度的宏观经济效应和水平效应的逐步引入,模型的拟合优度和预测能力逐步显著提高。     

宏观经济数据及时性的定量诊断方法及应用

宏观经济数据及时性的诊断是对宏观经济数据质量进行评价的主要维度,也是发挥宏观经济数据决策与预测功能的基础。通过构建宏观经济指标系统模型,给出了宏观经济数据及时性的评价理论和方法,设计了数据及时性诊断的定量测度工具和标准,并运用全国宏观经济季度统计数据进行了实证研究。结果显示,中国宏观经济季度数据具有良好的及时性,能够满足经济发展的宏观决策需要。     

中国股票市场流动性与宏观经济变化的实证检验

文章采用我国的数据利用格兰杰因果检验、脉冲响应函数、方差分解等计量分析方法,实证检验中国股票市场流动性对于宏观经济变化的预测价值.研究发现,在现阶段我国股票流动性对于以中经网一致指数增长率衡量的宏观经济变化没有预测价值,进而我们分析了这种现象产生的原因;同时我们发现,中经网先行指数对于一致指数具有显著的预测效果,这对于政策制定者和投资者具有一定的参考价值.     

中国金融稳定指数的构建及其领先能力分析

首次在将金融稳定的内涵界定为金融系统具备"正常履行其经济职能的能力"和"抵御一定冲击的能力"的基础上,构建中国金融稳定的评价指标体系及测算了2003年第二季度至2016年第一季度间的中国金融稳定指数。使用基于结构向量自回归模型的计量模型赋权法,对得到的指数进行领先能力分析。结果显示,此指数不仅能够良好地反映中国金融稳定的实际情况,而且对中国宏观经济指标具有很好的领先能力。其领先GDP指数、宏观先行合成指数、宏观一致合成指数、宏观滞后合成指数、工业生产者出厂价格指数的期数分别为4.68、3.37、5.19、6.27、4.84个季度,经检验该研究结论是稳健的。     

宏观经济指标、技术指标与国债期货价格预测——基于随机森林机器学习的实证检验

分别以筛选的4种技术指标和6个宏观经济指标作为国债期货指数预测变量,利用随机森林算法构建4种机器学习预测模型;依据价格波动集聚性设计跟踪交易规则,通过比较4种模型的预测精度和跟踪交易收益率,检验宏观经济指标、技术指标和随机森林算法对国债期货指数的预测能力。研究结果发现:用主成分精选技术指标构建的预测模型,对国债期货指数的跟踪交易收益率虽然明显优于市场收益率,但不如遵循单个技术指标经验交易规则的跟踪交易收益率;用主成分精选技术指标和宏观经济指标构建的模型能够取得很好的预测精度和跟踪交易收益率,这表明宏观经济指标与技术指标都对国债期货价格具有预测意义,可以利用随机森林机器学习算法构建有效的国债期货量化投资模型。     

考虑高维宏观信息的波动率与股票价格预测

为刻画股票价格的非线性动态特征,并充分利用高维宏观经济变量对股价的预测能力,文章基于LSTM模型、LASSO降维和混频模型,研究了高维情形下利用低频宏观经济变量预测高频股价的问题。首先,使用LASSO方法对高维宏观经济变量进行筛选,并进行因子分析提取宏观因子;然后,使用该宏观因子构建混频GARCH-MIDAS模型以预测波动率;最后,以包含宏观经济信息的波动率和通过因子分析降维后的技术指标因子作为特征,输入LSTM神经网络模型来预测上证综指价格。结果表明,LSTM-GARCH-MIDAS模型具有较高的预测精度和良好的适用性。     

基于投资混频数据的中国经济波动预测

文章基于投资与经济波动之间的相关关系,充分体现统计调查数据和网络搜索数据的优势,利用两种数据对中国宏观经济波动进行研究。针对混频数据的特点和深度学习算法的优势,提出了融合混频数据和深度学习的宏观经济预测方法。首先,考虑到政府统计调查数据与经济波动的强相关性,选取政府投资统计月度指标合成投资统计指数;然后,结合网络搜索数据的时效性和高频性,选取与投资相关关键词的百度指数日度数据合成投资网络搜索指数;最后,构建多源混频数据长短期记忆神经网络模型（MM-LSTM）,利用中国2011—2022年的相关数据进行实证研究,并考察模型的精度与时效性。结果表明,投资相关指标与中国GDP增长率之间存在正向关系;网络搜索数据的加入有助于提升宏观经济预测的精度;MM-LSTM模型提高了短期和中期的预测精度,具备提前预测能力,可为相关部门提供决策依据。     

我国制造业PMI与宏观经济景气指数关系的实证分析

文章采用2005年1月至2014年3月的中国制造业采购经理指数(PMI)数据以及宏观经济景气指数数据进行描述性相关分析,选取制造业PMI与宏观经济景气一致指数构建向量自回归VAR模型,进行Granger因果检验说明两指数之间存在双向因果关系,进一步利用脉冲响应函数和方差分解的分析方法,研究两指数的相互作用关系,得到PMI对宏观经济景气一致指数具有较长时间和较大程度的正向影响,从定性和定量两方面说明制造业PMI对国家宏观经济的先行影响作用.     

中国银行信贷、房地产价格与宏观经济互动关系研究——基于VAR模型的实证分析

银行信贷在近几年有了飞速发展,但是有相当一部分资金流向了房地产业,而房地产业是国计民生的重要产业之一,在推动宏观经济增长方面起到了重要作用。在建立VAR模型的基础上综合运用协整检验、Granger因果关系检验等方法,对中国银行信贷、房地产价格与宏观经济间的互动关系进行研究,结果表明银行信贷、房地产价格与宏观经济三者之间确实存在互动关系。     

1996年中国宏观经济发展趋势预测及政策取向

The paper, based upon the annual macro-economic model, forecasts the growth rate of the main macro-economic indicators in China. The Primary conclusion are : economic growth in 1996 will be slower than that of previous years owing to the reasonable squeezing policies.     

Unit roots and structural breaks: The case of India 1900-1988

SUMMARY This paper tests the hypothesis of difference stationarity of macro-economic time series against the alternative of trend stationarity, with and without allowing for possible structural breaks. The methodologies used are that of Dickey and Fuller familiarized by Nelson and Plosser, and that of dummy variables familiarized by Perron, including the Zivot and Andrews extension of Perron's tests. We have chosen 12 macro-economic variables in the Indian economy during the period 1900-1988 for this study. A study of this nature has not previously been undertaken for the Indian economy. The conventional Dickey-Fuller methodology without allowing for structural breaks cannot reject the unit root hypothesis (URH) for any series. Allowing for exogenous breaks in level and rate of growth in the years 1914, 1939 and 1951, Perron's tests reject the URH for three series after 1951, i.e. the year of introduction of economic planning in India. The Zivot and Andrews tests for endogenous breaks confirm the Perron tests and lead to the rejection of the URH for three more series.     

居民家庭金融资产风险与宏观经济波动的协动性关系研究——基于GARCH-M模型的风险度量方法

居民家庭金融资产组合不仅存在风险,而且风险会随着居民持有不同金融资产的比重、家庭外部宏观经济的波动而变动。通过构建GARCH-M模型,引入宏观经济变量(GDP增长率、CPI、利率),并计算在险价值VaR,分析宏观经济指标波动与家庭金融风险的协动性关系。研究认为,家庭金融收益主要受利率影响,家庭金融风险主要受GDP和CPI影响,而且家庭金融风险具有集聚性,并会影响利率的变化。     

论国民经济核算与国际收支核算之间的内在联系

论国民经济核算与国际收支核算之间的内在联系吴涧生ＡＢＳＴＲＡＣＴＳＮＡ（１９９３）ａｎｄＢａｌａｎｃｅｏｆｐａｙｍｅｎｔｓｐｒｏｖｉｄｅｔｈｅｂａｓｉｃｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｕｓｅｄｔｏａｐ－ｐｒａｉｓｅａｎｄｆｏｒｅｃａｓｔｔｈｅｐｅｒｆｏｒｍａｎ...     

国外测算非正规经济的各种方法及其观点综述——兼论如何测算我国的非正规经济规模

一、对非正规经济进行定量研究的现实意义所谓非正规经济（或称地下经济、隐性经济）,是相对于正规经济（或称地上经济、公开经济）而言的。作为一类特殊的经济现象,非正规经济所涵盖的经济活动非常广泛。如制造假冒伪劣商品的地下工厂、走私、贩毒、卖淫、贩黄、赌博、...     

国民经济核算仍然面临变革

国民经济核算是描述一个国家宏观经济状况的重要工具,所提供数据信息在国家宏观经济管理、国际事务管理中发挥着重要作用。但是,现实经济社会生活的演进对现行国民经济核算提出了许多新问题,由此使数据的有效性受到影响。因此概述国民经济核算体系所面临的挑战,并呼吁借助于卫星账户形式开展研究,以促进国民经济核算的进一步发展。     

The Combination Test for Multivariate Normality

A basic graphical approach for checking normality is the Q - Q plot that compares sample quantiles against the population quantiles. In the univariate analysis, the probability plot correlation coefficient test for normality has been studied extensively. We consider testing the multivariate normality by using the correlation coefficient of the Q - Q plot. When multivariate normality holds, the sample squared distance should follow a chi-square distribution for large samples. The plot should resemble a straight line. A correlation coefficient test can be constructed by using the pairs of points in the probability plot. When the correlation coefficient test does not reject the null hypothesis, the sample data may come from a multivariate normal distribution or some other distributions. So, we use the following two steps to test multivariate normality. First, we check the multivariate normality by using the probability plot correction coefficient test. If the test does not reject the null hypothesis, then we test symmetry of the distribution and determine whether multivariate normality holds. This test procedure is called the combination test. The size and power of this test are studied, and it is found that the combination test, in general, is more powerful than other tests for multivariate normality.     

同比价格指数与环比价格指数辨析

内容提要：同比价格指数与环比价格指数间有着重大的区别,同比指数反映了年度间的价格变化,环比指数反映了月（季）度间的价格变化。实证检验表明,同比价格指数序列与环比价格指数序列有着不同的单整阶数,两者之间不能互相替代。在利用多个宏观经济变量构建月度（或季度）经济计量模型时,不仅要注意各序列的单整性,而且要注意各序列的一致性。     

We can do something about multicollinearity

The problem of multicollinearity is discussed from the point of view of the FRISCH scheme. The theoretical machinery is applied to a reanalysis of macro-economic data for the French and US economies