“互联网+”时代物流配送中心选址优化模型构建

“互联网+”环境下,只有选对配送中心地址,才能保证生鲜产品快捷、保质送达至消费领域.文章立足生鲜农产品特质,通过线性规划理论,对“互联网+”时代农产品物流配送中心进行优化选址模型构建,并应用启发式算法持续逼近得以生成最优解,在此基础上选择若干主要物流配送中心地址展开算例分析.研究结果显示,该模型能够实现对配送中心选址优化,提高生鲜农产品物流配送效率,有效满足消费者对生鲜农产品新鲜度、品质度及配送时间窗的需求,降低了物流企业的配送成本.     

基于多属性决策的物流中心选址问题研究

配送中心选址在整个物流系统中占有十分重要的地位,物流节点的数量、分布将直接影响到该物流系统的物流服务成本以及其服务范围。文章从对物流配送中心建立到配送各过程进行研究,构建了基于OWA算子与TOPSIS法的选址模型,最后通过实例表明决策系统在多拟建地点的选址排序中的科学性和有效性。     

废弃品联合回收物流网络优化设计

合适的逆向物流管理模式和优良的逆向物流网络结构是废弃产品和返修产品成功回收的关键。本文分析了多生产商联合回收的优势,建立了基于成本限制和双容量约束的多生产商联合回收的逆向物流网络模型,旨在确定逆向物流中心和废弃品处理站的选址和分配,使联合企业的回收成本降到最小。     

指定与不指定备选点的配送中心选址-库存模型研究

针对物流企业经常遇到的配送中心只能在指定的备选点中选择的限制,将固定建设成本风险共担选址-库存问题扩展为不指定与指定备选点的可变建设成本配送中心选址-库存模型,构建了二次非线性0-1整数规划模型.结合粒子群算法的特点,分别设计J×J矩阵与I×J矩阵为不指定备选点和指定备选点的可变建设成本配送中心选址-库存模型的初始粒子.在粒子群算法思路、流程指导下,用C++编程,通过C++builder运算.采用Hakimi文章中算例计算,并对运输成本系数β、库存成本系数θ进行敏感性分析.     

物流配送中心选址的设计及评价模型

文章研究物流配送中心选址问题,运用运筹学原理建立方案设计模型,并结合不确定性多属性决策模型进行方案评估,优化整个选址过程,为物流中心的选址问题提供参考方案,寻求最佳经济效益。     

鲜活农产品物流配送系统动态网络选址研究

随着人们对生活品质的要求越来越高,人们对鲜活农产品的"鲜"度越来越重视,因此物流配送问题也越来越受到关注。文章考虑成本控制问题和鲜活农产品特性,从约束规划的角度改进该模型求解提出约束规划模型,然后运用Flexsim仿真技术检验模型的可行性。数值实验显示,约束规划模型的收敛取决于实际物流过程中产品品质要求和模拟鲜活农产品品质能够被有效表达的两者之间的差异。约束规划模型在鲜活农产品配送中心位置选择上具有优势。     

基于网络层次分析法的农产品第三方物流服务商评价

中国农产品物流问题突出,现状堪忧。依据农产品物流的定义及农产品物流具有相对独立性、季节性、必要性等基本特点,构建了农产品第三方物流服务商评价指标体系和基于网络层次分析法的多指标综合评价决策模型。结合实际案例,运用超级决策软件进行了数值计算和验证,评估不同方案,计算结果表明,该模型能够根据第三方物流企业的实际情况,有效地评价与选择物流服务商。     

南非物流成本统计方法研究

宏观物流成本是评价一个国家经济发展质量的重要指标,客观、科学地统计宏观物流成本具有非常重要的意义。在系统地介绍了南非物流成本统计模型中的分解与合计统计方法的基础上,着重介绍了合计方法。合计方法是按每一种产品的生产量分别进行统计,比较符合物流运作的实际情况,可以为中国物流成本统计方法的改进提供有益的参考和借鉴。     

带偏好的区域物流配送中心选址方法及应用

产业集群的创建离不开现代物流配送中心的建立。文章在分析和构建区域物流配送中心选址评价指标体系的基础上,结合区域物流配送中心选址中带有一定的偏好的实际情况,基于向量带权距离公式给出一种带有偏好的区域物流配送中心选址方法,丰富了区域物流研究理论体系,最后实例分析了在西部地区创建物流配送中心的选址过程。     

农产品物流服务商的ANP评价模型

文章在充分考虑农产品物流的运作独立性、季节性、地域性、需要加工增值等特点的基础上,构建了一个农产品物流服务商评价指标体系,并运用ANP方法创建了相应的多指标综合评价决策模型。最后结合一个算例,运用超级决策软件,对该农产品物流服务商的ANP评价模型进行了数值计算和验证,对不同方案进行了评估,计算结果表明该模型能够根据物流服务商的实际情况进行有效地评价。     

我国农产品物流问题浅析

农产品物流概述 农产品物流是农产品从供给地向需求地的物理性移动,是创造时间性、场所性价值的经济活动。农产品物流是物流业的一个分支,指的是为了满足消费者需求而进行的农业产出物及相关信息从生产地到消费地之间的物理性流动。即以农业产出物为对象,通过农产品产后加工、包装、储存、运输和配送等物流环节,做到农产品保值增值,最终送到消费者手中。农产品物流的发展目标是增加农产品附加值,节约流通费用,提高流通效率,降低不必要的损耗,从某种程度上规避市场风险。     

物流分销网络双层规划模型

在考虑分销网络中物流宏观决策部门和客户双方利益的基础上,针对普通双层规划模型求解困难的问题,将模糊集理论引入到物流中心选址问题中,建立模糊双层规划模型,并通过一个算例对模型求解,说明此模型在解决物流中心选址问题上比已有方法更加简单、可行、有效。     

应急物流成本初探

文章基于刘易斯·克林顿和斯蒂尔将物流总成本的观点给出了应急物流总成本定义,认为应急物流总成本由经济成本和社会成本构成,建立了应急物流成本构成模型。     

冷链食品零售店选址问题的双层规划方法

为提高冷链食品物流管理绩效,文章提出一种基于双层规划的冷链食品零售店选址方法。考虑到食品企业和零售用户对零售店选址的不同要求,建立了以企业总费用最小化、销售量最大化为上层目标和以用户综合运输满意度最大化为下层目标的双层规划模型。该模型可以确定零售店的开设位置及其服务用户,更加有利于企业的销售管理。为便于模型应用,阐述了所建模型的总体求解思路,给出了将上层目标化多为少的求解步骤。通过算例验证了模型及其算法的有效性。     

连锁经营企业区域物流配送中心选址的两阶段模型

本文在提出配送中心吸引力指数的概念、建立以吸引力指数最大为目标函数的选址理论模型的基础上,求解出理论上的最优选址点;然后为了使模型解决具体问题时具有实用性,引入交通区位和地价两个权重因素,在理论最优选址点附近区域内有选择地挑选若干个点一起作为候选地址,对不同候选地址的吸引力指数用交通区位因素和地价因素两个权重进行加权,从而实现连锁经营企业区域物流配送中心的选址优化。     

基于直觉模糊数的物流配送中心选址的评价方法

文章利用模糊数连续有序加权算子对直觉模糊数中的三角模糊数集结,给出一种直觉模糊数的简便比较规则;采用文献综述法和问卷调查法构建了物流配送中心选址评价指标体系,采用一种组合赋权法确定指标权重;针对物流选址评价过程中存在的不确定性和信息获取不完备性,构建了基于直觉模糊数的物流选址评价方法;最后实证分析了某企业物流配送中心选址的过程.     

基于现代物流的西部地区城市化动力机制研究

文章结合西部地区实际,指出基于现代物流的西部地区城市化动力机制理论研究方向,包括:利用DEA与层次分析结合方法构建城市带物流发展度指标体系;利用灰色关联度分析法揭示基于现代物流的西部地区城市化产业动力机制,并梳理各城市带产业结构与物流业的相关性分异规律;基于物流选址、配送模型,结合城市体系空间与规模结构,阐释基于现代物流的西部地区城市化空间动力机制;以大型物流节点规模与数量不断增长现状特点为基础,阐释西部地区大城市内部空间结构再造动力机制.     

考虑碳交易的销售物流网络优化

物流网络优化和设计是实现物流业低碳化最有效、最直接的途径之一.科学、合理的低碳销售物流网络能够大幅降低碳排量.文章根据销售物流网络的现状,提出了经销售点和不经销售点两种销售物流模式,并综合考虑成本和环境的双重影响,分别建立了碳交易下的低碳销售物流网络优化设计模型,将碳排量转化为碳成本,最终使销售物流网络在总成本最低的前提下,实现成本、碳排量之间的平衡,以此推动物流网络节能减排.     

如何降低物流成本

现代物流被称为继劳动力、自然资源之后的"第三利润源泉",而保证这一利润 源泉实现的关键是降低企业物流成本。 一、物流成本的组成 美国将物流成本划分为库存费用、运输成本和物流管理费用。库存费用是指花 费在保存货物上的费用,除包括仓储、残损、人力费用及保险和税收外,还包括库存 占压资金的利息。把库存占压资金的利息加入物流成本,这是现代物流与传统物流 费用计算的最大区别,它把降低物流成本与加速资金周转统一起来。     

基于蚁群算法与RBF神经网络模型的突发应急配送决策

文章根据大型突发事件的突发性和不确定性,以及食品在物流过程中极易腐损等特点,确立一个用于食品物流应急配送中心选址决策的评价指标体系,并在这基础上,将蚁群算法(ACA)和径向基神经网络(RBFNN)结合起来,建立一个选址决策模型.该模型既具有神经网络的广泛映射能力,又具有蚁群算法所带来的高效率、全局收敛、分布式计算等特点,能够在安全、可靠、高效的原则下,较好地解决大型突发事件中食品应急配送中心的选址决策问题,以便确保和加快灾区的食品供应.最后,通过模拟算例表明该模型的适用性.