分位数回归曲线相交问题的修正

在实际应用中,对于有限的样本,分位数回归存在一个普遍的问题,即不同分位数回归曲线会出现相交的现象.这一现象违背了基本的概率理论:分位数函数的单调不减性.文章基于中分布函数样本分位数的定义的启发,对分位数回归曲线相交问题提出一种修正方法:利用两条不同回归曲线的加权组合对所需要修正的回归曲线进行修正,并通过一个实例表明所提出的修正方法是简单有效的.     

三分位数的意义及计算

统计中已有确定中位数、四分位数、十分位数等的方法,文章在此基础上提出三分位数的概念及其确定的方法。三分位数从另一个角度对总体的分布特征进行描绘,对于现象总体的内部构成,对于由不同组成部分、类型形成的总体的认识,对于分组时组间界限的确定,甚至对于分层抽样中层的划分,对于研究分析总体分布的离散程度都有一定的作用。同时对单项式设计的变量数列确定中位数、三分位数的方法也进行了一定的论述。     

基于贝叶斯方法的比例数据分位数推断及其应用

为了尝试使用贝叶斯方法研究比例数据的分位数回归统计推断问题,首先基于Tobit模型给出了分位数回归建模方法,然后通过选取合适的先验分布得到了贝叶斯层次模型,进而给出了各参数的后验分布并用于Gibbs抽样。数值模拟分析验证了所提出的贝叶斯推断方法对于比例数据分析的有效性。最后,将贝叶斯方法应用于美国加州海洛因吸毒数据,在不同的分位数水平下揭示了吸毒频率的影响因素。     

房屋质量及其对房地产价格指数的影响——基于Hedonic模型和Chow检验的整合分析

房屋价格指数的计算和分析,需要充分考虑房屋质量特征变化产生的影响,应将房屋质量特征因素剔除,从而使房屋价格指数反映房屋的"纯"价格变动.然而中国现行的房屋价格指数计算方法基本上没有考虑对房屋质量特征因素的系统调整问题.文章采用发达国家通行的Hedonic模型对房屋价格指数进行计算,并且和传统的价格指数计算方法进行比较.同时,进一步引入质量特征的交叉变量对交互影响进行分析,尝试性地利用Chow检验方法对Hedonic模型进行结构变化检验.研究显示,房屋特征质量效应的变化对房屋价格指数的影响确实可以从房屋价格指数中分离出来.     

分位数回归技术综述

普通最小二乘回归建立了在自变量X=x下因变量Y的条件均值与X的关系的线性模型。而分位数回归（Quantile Regression）则利用自变量X和因变量y的条件分位数进行建模。与普通的均值回归相比，它能充分反映自变量X对于因变量y的分布的位置、刻度和形状的影响，有着十分广泛的应用，尤其是对于一些非常关注尾部特征的情况。文章介绍了分位数回归的概念以及分位数回归的估计、检验和拟合优度，回顾了分位数回归的发展过程以及其在一些经济研究领域中的应用，最后做了总结。     

分位数单位根检验的拓展及其应用研究

在不同的分位下对时间序列数据是否含有结构性变化进行甄别,对于准确识别数据的动态变化及其分布特征具有重要的意义.本文首次在Koenker和Xiao(2004)研究的基础上提出傅立叶分位数单位根检验模型,并以此捕捉时间序列中存在的结构突变点,进而刻画数据在不同分位下的动态变化特征.本文通过构建傅立叶QKS统计量并采用蒙特卡罗方法对傅立叶分位数模型的临界值、样本容量和检验“势”进行模拟,发现含有傅立叶级数的分位数单位根检验对刻画“尖峰厚尾”特征数据的非线性偏离动态调节特征具有更高的检验“势”.最后,本文利用拓展后的模型对我国通货膨胀的持久性和失业的回滞效应进行再检验,结果发现我国通货膨胀具有平稳的特征,而失业率却包含单位根过程.本研究为分位数单位根检验的拓展及其应用提供了一定的启示.     

分位数回归的思想与简单应用

与普通最小二乘法相比,分位数回归能够更充分反映自变量对不同部分因变量的分布产生不同的影响,有着十分广泛的应用。本文对分位数回归的思想做了一个简单的介绍,并将其方法应用于恩格尔定律中,比较分析了异方差和同方差下分位数回归与普通最小二乘法的优劣。     

浅谈运用计算机对企业房屋档案资料管理的必要性

随着住房制度的不断深入，原有的房屋手工管理模式已远远不能适应市场经济发展的需要。企业房屋的管理，正逐步向计算机管理方面过渡。下面谈谈运用计算机对企业房屋管理的必要性。一、运用计算机技术，实现企业房屋档案管理的现代化企业房屋主要包括产权楼房、简易楼房、平房及单身宿舍四种类型，房屋档案是场过收集、整理、鉴定而形成的反映住户实际居住状况的具有保存价值的现实资料，它是确认产权（或产主）的主要依据，对于象太钢这样的国有大型企业而言，房屋档案的数量是较大的，而且区域涉及面广，户主经常变动，用手工管理模式来处…     

质量交叉效应及其对房地产价格指数的影响——基于Chow检验的交叉变量分析

房地产价格指数的计算和分析,需要充分考虑房屋质量特征变化会产生的影响,应将房屋质量特征因素剔除,从而使房地产价格指数反映房屋的"纯"价格变动.文章引入引入反映质量特征的交叉变量对交互影响进行分析,并且和传统的价格指教计算方法进行比较.同时,试探性的利用Chow检验方法进行了结构变化检验,用来验证房屋特征质量效应对房地产价格指数的影响.     

短面板随机效应模型的分位数回归方法及模拟

对于随机效应面板数据的分位数回归研究的难点在于如何处理截面内存在的相关性,文章借助分位数回归与ALD分布之间的关系,提出了带有Copula相关结构的分位数回归的极大似然估计法,其中Copula函数可用来表示短面板中的截面内相关性.通过数值优化算法迭代求解目标函数可得参数估计值,蒙特卡洛模拟结果显示该方法的均方误差更小,因此更为精确可靠.     

无条件分位数回归：文献综述与应用实例

条件分位数回归(conditional quantile regression,CQR)方法已成为经济学实证研究的常用方法之一。由于CQR结果的经济学阐释基于过多甚至是不必要的控制变量,这与人们所关心的问题有可能并不一致。例如,在劳动经济学对教育回报的研究中,无论个体的年龄,性别与家庭特征如何,教育程度对于个人收入的异质性影响是人们关注的重点,即人们想了解收入关于教育程度的无条件分位数估计。本文旨在介绍近年来发展起来的无条件分位数回归(unconditional quantile regression,UQR)技术并梳理相关文献。特别地,本文介绍三种重要的无条件分位数回归模型：Firpo, Fortin和Lemieux(2009)提出的的再中心化影响函数(recentered influence function, RIF) 回归,Frolich和Melly(2010)提出的无条件分位数处理效应模型与Powell(2010)提出的一般无条件分位数回归。另外,论文还运用一个研究居民收入分配格局变化对其医疗支出影响的实例详细说明了新方法的应用。     

就业公平对中国城乡收入差距的影响研究

文章采用固定效应惩罚分位数回归的估计方法,选取1997-2012年的省际面板数据考察了中国就业公平对城乡收入差距的影响,结果表明:劳动力受教育水平和就业保护水平对缩小城乡收入差距存在“正向效应”,稳定就业占比对缩小城乡收入差距存在“负向效应”;在不同分位数水平下,劳动力受教育水平对城乡收入差距的影响呈U型趋势,稳定就业占比对城乡收入差距的影响则逐渐下降.     

中国城乡居民食品消费行为的分位数回归分析

为揭示中国居民食品消费行为的异质性,文章建立了食品消费支出及其影响因素的分位数回归模型.在分位数回归模型基础上,不仅讨论了回归系数大小,而且对食品消费支出的条件密度进行预测,进而构造了一个反事实分布.通过回归系数大小与系数约束检验,认为不同消费层次的居民自发消费水平与边际消费倾向都不同,城乡居民食品消费行为存在显著差异.通过反事实分布,结果表明:如果农村居民拥有城镇居民收入,其食品消费支出水平有可能甚至比城镇居民还高,并且更为稳定.     

面板数据的贝叶斯Elastic Net分位数回归方法及其应用研究

本文首次将Elastic Net这种用于高度相关变量的惩罚方法用于面板数据的贝叶斯分位数回归,并基于非对称Laplace先验分布推导所有参数的后验分布,进而构建Gibbs抽样。为了验证模型的有效性,本文将面板数据的贝叶斯Elastic Net分位数回归方法(BQR. EN)与面板数据的贝叶斯分位数回归方法(BQR)、面板数据的贝叶斯Lasso分位数回归方法(BLQR)、面板数据的贝叶斯自适应Lasso分位数回归方法(BALQR)进行了多种情形下的全方位比较,结果表明BQR. EN方法适用于具有高度相关性、数据维度很高和尖峰厚尾分布特征的数据。进一步地,本文就BQR. EN方法在不同扰动项假设、不同样本量的情形展开模拟比较,验证了新方法的稳健性和小样本特性。最后,本文选取互联网金融类上市公司经济增加值(EVA)作为实证研究对象,检验新方法在实际问题中的参数估计与变量选择能力,实证结果符合预期。     

中国系统性金融风险对宏观经济的影响研究

基于2007年1月至2017年12月月度数据,本文首先选取金融机构极值风险、金融体系间的传染效应、金融市场的波动性和不稳定性、流动性和信用风险4个层面的14个代表性指标测度了系统性金融风险;然后运用分位数回归度量了单个系统性风险指标对宏观经济的影响;最后运用偏最小二乘分位数回归法构建一个系统性金融风险综合指标进一步实证分析系统性金融风险对宏观经济的影响。研究结果表明：①单个系统性金融风险指数中机构极值风险类别下的指标对宏观经济的影响最大,其中金融体系巨灾风险指数影响效果最显著;②运用偏最小二乘分位数回归构造的系统性金融风险综合指标较之单个系统性金融风险指标,能够更稳健地反映系统性金融风险对宏观经济的影响状况;③从测度效果来看,单个系统性风险指标和系统性金融风险综合指标在下尾分布（0.2分位数）的结果明显优于中间分布（0.5分位数）和上尾分布（0.8分位数）。     

基于面板数据分析技术的中国房屋价格研究

在房地产投资急剧攀升、房地产交易价格过渡上涨及房地产市场上供给和需求矛盾激化的背景下,借鉴面板数据模型及聚类分析技术研究中国房屋价格的地区差异,实证结果表明,无论按自然行政区划或聚类分析结果分析,建造价格、人均国民生产总值及滞后一期的房屋价格都是影响各地区房屋价格的主要宏观经济变量,但其对各地区的影响强度并不相同,建议中央及各地政府因地制宜采取有针对性的措施进行房屋价格的宏观调控。     

用两种统计软件计算四分位数结果的差异

一、<统计学>教材中关于四分位数的定义和计算公式 在<统计学>教材中(马庆国<管理统计>科学出版社2003),关于四分位数的定义是:下四分位数把排序后的样本数据集合,分成了左右两部分,使左边部分包含25%的样本总个数,右边部分包含75%的样本总个数.同样可以定义上四分位数.     

分位数单位根检验的有限样本绩效及其应用

利用蒙特卡洛模拟方法,在不同的数据产生过程下比较了分位数单位根检验与传统的ADF和PP单位根检验的绩效。研究发现:当误差项服从正态分布时,传统单位根检验与分位数单位根检验的检验功效相差不大,前者甚至略优于后者;但当误差项服从t分布时,分位数单位根要优于传统的单位根检验。在此基础上,采用中国商品价格指数(增长率)数据,给出分位数单位根检验的实例应用,实证结果显示中国商品价格指数具有非对称的惯性特征。     

区域金融发展与经济增长的实证分析——基于东部十省市地级市区数据与分位数回归方法

针对地级市区的金融发展与经济增长的关系．利用中国东部十个省市共87个样本地级市区2000—2006年的数据，基于分位数回归的统计分析结果表明，在被解释变量经济增长指标的不同分位数处解释变量金融发展和控制变量对经济增长影响的差异和波动是统计显著的。与经典的条件均值回归相比，条件分位数回归实证分析能够揭示数据生成过程更加丰富的信息，为区域金融发展与经济增长关系进行时空特征整合的统计建模提供了有力支持。     

房屋拆迁补偿窍门多

编辑同志:由于政府推进老旧房屋拆迁、改造工程,我家现有待拆迁房屋一套,老伴儿走得早,仅有我一人居住,现在即将面临拆迁,对于拆迁方面的问题不是特别了解,特别是关于拆迁补偿的问题,请给予详细的讲解,谢谢!