O2O模式中考虑附加服务和平台营销努力的供应链合作策略研究

针对由一个线下服务商与一个线上平台组成的O2O供应链，线下服务商通过线上平台销售基本服务且通过自身实体店销售附加服务，考虑线上平台营销努力对需求的影响，构建批发模式与代理模式下的博弈模型，并对比分析不同合作模式下供应链成员的最优决策，研究了线下服务商的最优合作策略。研究表明，线下服务商的最优合作策略选择受到多种因素的联合影响，当佣金比例较高且附加服务购买比例较低时，或当佣金比例与附加服务购买比例都较高但营销努力效应较小时，线下服务商才会选择批发模式；反之，线下服务商会选择代理模式，此时附加服务会抑制线上平台提供营销努力的积极性，且线下服务商从附加服务获得的利润可能超过从基本服务获得的利润。     

考虑保鲜努力与增值服务的生鲜电商供应链最优决策与协调

针对一个生鲜电商与一个生鲜供应商组成的供应链，其中生鲜电商负责销售农产品并提供增值服务，而生鲜供应商负责农产品的保鲜配送。考虑保鲜努力与服务水平均会影响生鲜农产品的市场需求，通过构建集中式与分散式下的生鲜电商供应链决策模型，分析了新鲜度需求弹性、服务需求弹性等因素对最优决策的影响，并对比分析了分散式与集中式决策下的最优决策。在此基础上，设计了"收益共享-双向成本分担"契约，通过合理设计契约参数实现了生鲜电商供应链的完美协调与帕累托改进。最后，进一步深入分析了供应链在协调前后的最优决策变化，并用数值算例进行了考察与验证。研究发现：供应链在协调后必然会提高产品新鲜度与服务水平，但可能会导致更低或更高的生鲜农产品销售价格。当新鲜度需求弹性与服务需求弹性较低时，生鲜电商在协调后会制定相对更低的产品价格，实施"优质低价"策略；而在新鲜度需求弹性或服务需求弹性高于某一水平时，生鲜电商在协调后会制定相对更高的产品价格，实施"优质优价"策略。     

基于区块链技术的O2O生鲜农产品供应链两阶段定价策略研究

针对一个由电商平台和线下零售商组成的O2O生鲜农产品供应链,线下零售商采取全价期和优惠期两阶段定价策略,考虑消费者策略性程度,构建传统模式和引入区块链技术模式的O2O生鲜农产品供应链定价模型,研究线下零售商的均衡定价和信息披露策略,深入分析信息披露策略、消费者策略性程度和区块链单位使用成本对均衡价格及社会福利的影响。研究表明：无论消费者策略性程度如何,只有当生鲜农产品的真实质量较高时,线下零售商才会披露生鲜农产品真实质量;较大或较小的区块链单位使用成本有利于线下零售商、电商平台和消费者;当消费者策略性程度较低时,线下零售商和电商平台可以从消费者策略行为中获益,相应的社会福利也会得到提升。     

基于制造商O2O模式选择的O2O供应链定价与网上交货期决策

以制造商主导的O2O供应链为背景,考虑市场需求受价格和网上交货期的影响,针对网上直销和网上代销两种O2O模式分别构建O2O供应链定价与网上交货期决策模型,研究渠道成员的最优策略并分析其性质。再通过数值算例分析了价格敏感型消费者情境和网上交货期敏感型消费者情境下消费者网上销售渠道偏好程度和佣金率对O2O供应链最优策略和利润的影响,并探讨了制造商O2O模式的选择问题。发现：消费者网上销售渠道偏好程度越高,越有利于制造商和O2O平台,但不利于线下门店;佣金率越高,越有利于线下门店和O2O平台,却不利于制造商。当消费者更关注网上交货期时,缩短网上交货期并不利于制造商;而当消费者更关注价格时,延长网上交货期是有利的。制造商的O2O模式选择主要受佣金率的影响,只有当佣金率处于较低范围时网上代销O2O模式是制造商的较优选择。     

考虑消费者效用的生鲜农产品供应链保鲜激励机制研究

针对消费者对生鲜农产品新鲜度要求较高但供应商独自保鲜动力不足的问题,在构建消费者时变效用函数的基础上建立了由零售商和供应商组成的两级生鲜农产品供应链利润模型,设计了“基于生鲜农产品新鲜度的采购价”契约和“批发价+保鲜成本分担”契约两种促进供应商提高保鲜努力的激励机制.研究发现,两种激励机制均能提高供应商保鲜努力水平,并且在一定程度上实现供应链协调.当零售商具有强势地位时,其在“基于生鲜农产品新鲜度的采购价”契约下比“批发价+保鲜成本分担”契约下能够获得更高的利润.最后通过数值算例分析了不同消费者偏好对供应链最优决策的影响.     

随机需求下生鲜电商供应链物流合作与运营决策

物流服务合作对生鲜电商供应链订货定价决策与产品保鲜水平具有重要影响。基于物流服务商独立运营、与供应商合作、与电商平台合作三种物流合作模式分析,分别构建考虑市场随机需求与保鲜努力的生鲜电商供应链运营决策模型,对比探讨不同模式下的产品定价、产品保鲜努力与市场需求,并结合数值算例分析生鲜电商市场需求预测与供应链成员合作模式偏好。研究结果表明：物流合作能有效分担物流保鲜成本与市场预测风险,降低产品零售价格,提高物流保鲜努力水平;独立运营模式下生鲜电商应采取较保守的产品订货策略,而合作运营模式下可适当提高产品订货量;两种合作经营模式可提高合作企业利润与供应链整体利润,利润合理分配是成员企业合作经营的关键。     

不同贸易模式下生鲜农产品供应链冷链物流服务与定价决策

针对生鲜农产品跨境贸易模式选择以及保鲜问题，本文在考虑冷链物流服务的基础上，基于FOB、CIF和DAP三种贸易模式分别构建了生鲜农产品供应链Stackelberg博弈模型。研究表明：不管冷链物流服务价格为外生参数还是内生变量，供应商、分销商以及第三方物流商在FOB、CIF以及DAP贸易模式下都存在唯一最优的均衡策略；当冷链物流服务价格为外生参数时，不存在严格占优的贸易模式使供应商、分销商和第三方物流商的利润同时达到最大；但当冷链服务价格为内生变量时，存在帕累托改善区间，使得DAP贸易模式严格优于FOB和CIF贸易模式，且此时DAP贸易模式下的冷链物流服务水平也高于FOB和CIF贸易模式下的冷链物流服务水平。数值分析不仅验证了理论模型性质，而且还进一步显示，随着冷链物流生产力水平的提升，冷链物流服务水平随之提高，同时给供应链各方带来了更多的利润。本文的研究能够为生鲜农产品供应链跨境贸易模式的选择以及冷链物流服务水平决策提供理论依据。     

基于消费者选择行为的生鲜农产品保鲜和定价策略研究

针对生鲜农产品易变质的特性以及消费者偏好的多样性,构建了价格和新鲜度影响下的消费者时变选择模型,基于零售商所面临的初始订货数量变化或潜在市场容量变化,分析了零售商对于生鲜农产品的最优定价及最优保鲜投入。结果表明,当潜在市场容量较小时,零售商通过保鲜所获得的利润增加值、最优定价及最优保鲜投入均随着初始订货量的增加而减小;当潜在市场容量较大时,零售商的保鲜利润增加值和最优定价仍然随着初始订货量的增加而减小,但最优保鲜投入却随着初始订货量的增加而增大。     

考虑代销商保鲜努力的农产品委托代销策略研究

农业服务市场发展壮大推动了农产品销售服务模式创新。但是，作为经销模式有益补充的委托代销模式在我国农产品产销对接中还极少被采用。在代销商的保鲜努力影响农产品鲜度和损耗的假设条件下，构建了生产商和代销商的主从博弈模型，比较分析了支付服务费和视同买断两种委托代销方式的最优产品定价、代销期和保鲜努力水平，以及生产商和代销商的委托代销方式选择和达成委托代销协议的条件。结论表明，服务佣金和协议价是影响农产品委托代销策略的关键因素。若协议价足够高，生产商和代销商倾向于采用支付服务费委托代销方式；若协议价处于中间水平，生产商和代销商倾向于采用视同买断委托代销方式；若协议价过低，生产商和代销商不能达成委托代销协议，但是协议谈判的结果更可能向视同买断方式靠拢。此外，服务佣金契约和协议价契约不能协调农产品供应链。     

考虑消费者效用与保鲜的生鲜农产品EOQ模型

针对生鲜农产品新鲜度随时间减小的特点,构造受生鲜农产品新鲜度和零售价格影响的消费者时变效用函数,分析了消费者在不同时刻够买生鲜农产品的效用和数量的变化,并基于此建立了消费者偏好影响需求的生鲜农产品EOQ模型;以提高消费者效用为目的,分析了两种不同保鲜情形下零售商的最优订货决策和最优保鲜投入。研究发现,零售商的最优保鲜投入并不能使消费者效用最大化,满足消费者对生鲜农产品新鲜度的要求必须依靠政府的宏观调控。     

不对称信息下线上零售商定价与O2O渠道策略研究

针对由制造商和线上零售商组成的供应链，考虑消费者退货行为以及产品退货会给企业造成退货损失，且线上零售商退货损失为其私有信息，研究不对称信息下的供应链定价、O2O渠道策略以及合同设计问题，分析线上零售商引入O2O渠道的可行条件及其对供应双方最优决策和消费者剩余的影响，考察不对称信息对各个企业、供应链系统利润的影响。研究表明，线上零售商引入O2O渠道存在可行条件，取决于退货损失的大小；当线上零售商引入O2O渠道时，制造商和供应链系统的期望利润水平均能得到有效提升；O2O渠道策略有利于提高消费者剩余，但到体验店体验产品的消费者不一定能够得到更高的消费者剩余；如果满足一定条件，则线上零售商会选择信息共享谈判与制造商共享其私有信息，进而实现"双赢"。     

线上零售商开设体验店：基于供应链的视角

随着消费者消费观念的转变以及《消费者权益保护法》的普及，越来越多的电商企业开设体验店来改善消费者购物体验。本文针对由制造商(或供应商)和开设了体验店的线上零售商(或电商平台)组成的“线下体验，线上购买”O2O系统，考虑可能存在的消费者退货行为以及O2O系统成员企业之间的不对称信息，构建消费者预期效用函数，建立供应链两阶段动态博弈模型。通过模型求解，分析线上零售商开设体验店的可行条件及其对各个企业定价策略和消费者行为的影响，从制造商、O2O系统以及消费者剩余角度考察体验店的价值。研究发现：从线上零售商的角度，开设体验店存在可行条件，但在此可行条件内，体验店的开设总是能够有效提升制造商和供应链系统的期望利润；线上零售商开设体验店能够扩大市场占有率，并降低产品退货率和提升消费者剩余。最后，对原始模型进行了不同维度的扩展，分析产品体验影响消费者满意度和体验店设库存销售产品等情形下的体验店价值。     

线上线下融合模式下考虑战略顾客行为的供应链协调研究

在移动电商高速发展和移动支付日益便捷的时代，线上线下融合商务模式正日益成为传统零售、电子商务甚至快递物流企业转型升级的重要方向，影响着供应链运营管理及其优化决策。线上线下融合模式下的战略顾客行为不同于传统模式，其对于供应链运营管理及其优化决策的影响也不同于传统模式。基于O2O运作模式特征，运用战略顾客行为理论、供应链优化与协调理论，本文分别构建了"线上下单+线下体验+线下支付+自行提货"O2O模式1、"线上浏览+线下体验+线上购买+线下配送"O2O模式2、纯线下模式和纯线上模式下考虑战略顾客行为的供应链集中决策模型和契约协调模型，并进行了相应的数值分析，在此基础上，提出了相应的管理启示。研究结果表明：（1）无论是"线上下单+线下体验+线下支付+自行提货"O2O模式1还是"线上浏览+线下体验+线上购买+线下配送"O2O模式2，收益分享契约机制可以有效地实现战略顾客行为下的供应链协调。（2）对比两种O2O模式和两种非O2O模式，O2O模式1和O2O模式2能给供应链及其成员带来更多的利润，而纯线上模式和纯线下模式能给战略顾客带来更高的效用。（3）O2O模式下，制定较高的自提补贴和较低的折扣价格，有利于提高供应链及其成员的运营绩效。（4）O2O模式下，增强产品及其相关服务的实际体验效用，有利于提高供应链整体及其成员的运营绩效，有利于提高战略顾客的净效用。     

O2O模式下考虑消费者参考效应和成员互惠利他的产品——服务供应链微分博弈

成员的互惠利他行为是影响企业决策的重要行为因素,消费者的质量和服务水平参考效应也是影响消费者购买决策的重要行为因素,本文将三者纳入到一个制造商和一个O2O销售模式的零售商构成的产品-服务供应链中,同时考虑运作模式的内在动态性,构建了制造商和零售商间的微分博弈模型。借助贝尔曼连续型动态规划理论,分析了分散、集中、互惠利他三种决策模式下的制造商质量水平策略、零售商服务水平策略以及供应链系统绩效,并对其进行了对比分析。研究表明:相比于分散决策模式,互惠利他行为有助于成员制定更高的质量和服务水平,提高品牌商誉,获得更大效用。数值算例验证了所得结论,并进行了消费者质量和服务水平参考效应、渠道偏好以及成员互惠利他行为对供应链绩效影响的敏感性分析。算例结果表明:1)消费者的参考效应使消费者产生“锚定心理”,导致制造商降低质量水平,零售商降低服务水平,也损害了产品-服务供应链的绩效。消费者的渠道偏好对供应链成员策略和绩效有着重要影响;2)零售商应鼓励消费者进行线上购买产品,并以线下渠道的服务作为销售辅助措施,满足消费者的体验效用;3)成员的互惠利他行为作为一种正向社会偏好能够对分散决策模型下的供应链绩效进行帕累托改进,并且会获得额外的社会福利;4)当且仅当制造商和零售商具有纯利他行为偏好,即具有最低回报程度和最高利他程度时,供应链的总利润能够达到集中决策情形。     

三种运营模式下O2O外卖服务供应链质量努力策略研究

O2O外卖作为"互联网+"时代下的新型餐饮模式，日益受到人们的关注。本文研究的O2O外卖服务供应链由一个O2O外卖平台、一个餐饮商家和一个配送骑手构成。O2O外卖平台决策平台的服务质量努力和服务费用，餐饮商家决策产品价格，骑手决策配送服务质量努力程度，同时会受到来自平台或商家的服务质量激励。通过分析商家配送、平台配送和商家自建平台+配送三种运营模式，分别构建O2O外卖服务供应链成员的利润函数，运用博弈理论，优化得到不同模式下O2O外卖服务供应链成员的最优质量控制策略和最优利润。利用公式推导和对比分析，分别探讨了骑手激励金额上限和市场规模对服务供应链最优策略和最优利润的影响。通过数值仿真，可得结论：服务供应链各成员利润均随着市场规模的增大而增大，随着骑手激励金额上限的增加而先增大后减少。当市场规模较小时，平台配送模式下商家最优利润最大。而当市场规模较大时，商家自建平台+配送模式下商家最优利润最大。     

电商平台扣点率影响下的双渠道供应链协调定价研究

电商平台通常对入驻企业征收技术服务费、推广费用和促销活动费用等，这部分费用占销售额的比例即电商平台扣点率成为影响入驻企业定价的重要因素。有鉴于此，本文研究了电商平台扣点率影响下的双渠道供应链协调定价问题。首先构建了追求供应链整体利润最大化的集中式定价模型，得出最优线上、线下渠道销售价格，分析了扣点率影响下的价格、销量与利润变化，逐步确定了扣点率的决策范围。然后以分散式决策下企业最优利润为基准设计基于Shapley值的协调定价方案以确定最优线下渠道批发价格，给出了协调后的最优定价，最后使用Mathematica 11软件进行了数值分析与仿真。这一研究对解释电商平台扣点率影响下的双渠道供应链协调定价机制与相关指标的变化，实现企业和电商平台的良性互动具有重要意义。     

考虑异质消费者的线下到线上供应链合作广告契约设计

本文针对一个拥有线上渠道的制造商和一个零售商组成的线下到线上(O2O)供应链,考虑渠道产品差异化策略下零售商为制造商线上渠道进行广告引流,刻画消费者对产品的异质性需求,分别设计对称信息和不对称信息下制造商的最优合作广告契约,通过对比两种情形中最优决策及利润的变化分析信息不对称的影响,并进一步探讨不对称信息下消费者渠道转换的麻烦成本、单位不匹配成本等重要参数对合作广告契约设计和供应链成员利润的影响。研究发现:不对称信息下,制造商可以策略性选择三种不同策略以最大化自身利润,其中不甄别零售商真实信息的混同均衡在某些条件下是制造商的最优策略;尽管信息不对称会给制造商带来利润损失,但制造商通过策略选择可缓和信息不对称的不利影响,某些条件下信息不对称并不损害供应链总体的利润;麻烦成本的变化会改变制造商不对称信息下最优合作广告契约的策略选择,某些条件下麻烦成本的增高对制造商利润反而存在正影响。最后,通过数值仿真对上述研究结果进行直观考察和说明。