数据挖掘技术支持下小型民营企业纳税评估模型研究

结合对纳税评估模型理论依据的分析,明确了数据挖掘技术在纳税评估模型中运用的可行性;进而通过构建纳税评估数据仓库、处理数据和构建纳税评估模型等程序,对小型民营企业纳税评估模型进行了优化。数据挖掘技术支持下的小型民营企业纳税评估模型能全面利用纳税人的生产经营数据等涉税信息,做出对纳税人"税收遵从"或"税收不遵从"的科学分类,提高纳税评估对象选定的效率,具有一定的应用价值。     

基于空间数据挖掘聚类分析的城市房价分布规律研究

房地产的空间位置对价格确定极其重要,为发现城市房价分布规律及其变化趋势,文章提出了运用空间数据挖掘方法对房价数据进行聚类分析,并使用空间相关性统计指标及k-means聚类方法研究房价分布规律。文章将该分析方法应用于北京市房地产价格的空间分布研究中进行验证,结果表明北京市房地产价格具有较强的空间相关性并且呈一定的聚类分布的特点,其中运用聚类方法k-means算法分析北京市各个城区房价得到显著性较好的聚类效果。     

非线性KDV-KSV方程聚类优化算法研究

聚类算法作为网络时代研究数据挖掘技术的重要方法被各个应用领域广泛使用,但目前所使用的聚类算法,仅仅能够求得局部最优解,而忽略了全局最优解,聚类优化结果没有良好的稳定性,对高维空间的数据计算不准确.本文提出了运用非线性KDV-KSV方程式定义影射集范数,设置初始聚类中心、通过泛函空间完成聚类中心向量的计算,得到聚类数据目标方程、通过判断隶属矩阵得到最优聚类组合.     

基于信息融合的多层次多因素客户洗钱风险综合评估研究

有效的客户洗钱风险评估体系是金融机构全面落实风险为本监管思想、合理利用反洗钱监管资源、有效打击洗钱行为的基础.文章选取金融机构中企业客户的多项核心交易属性作为信息源,借助专家评估系统和新型聚类离群点算法对信息源进行洗钱风险分析与量化,以量化结果为证据源,建立了基于D-S证据理论的客户洗钱风险综合评估模型.通过采用某省企业的外汇交易数据对本模型进行了实证检验,研究结果表明该模型能够较为全面、准确的评估客户的综合洗钱风险.     

论样本代表性的评估

关于如何评估样本代表性,存在"概率样本说"和"结构相似说"两类观点和方法。前者认为评估样本代表性的关键是判断该样本是不是概率样本,后者认为应依据变量在样本中的分布与在总体中的分布是否相似来评估样本代表性。两类观点和方法各有优缺点。明智的做法是,取长补短,将两类观点和方法结合起来,共同确保和提高样本的代表性。     

基于因子分析的区域产品质量影响因素评价

以区域产品质量为研究对象,从企业的外部环境和战略角度,运用PEST模型研究影响产品质量的宏观影响因素,选取政府职责、经济发展、社会建设、技术创新四个方面构建评价指标体系,使用因子分析法和聚类分析法建立产品质量综合评价模型,以山东省2010年十七地市的指标数据为样本,对不同质量水平的地级市进行聚类分析,评价结果较客观的反映了不同地市的产品质量水平。最后根据对评价结果的分析,可为提高区域产品质量提供决策参考。     

福建省综合交通服务与新型城镇化协同分区研究

为解决新型城镇化与综合交通服务协同发展程度缺少定量描述的问题。以福建省为例,依据福建省9个地级市地区经济、城镇化率、综合交通服务水平建立起新型城镇化与综合交通服务协同分区指标体系,运用因子分析法对各指标提取出城市发展、运输水平、运输发展3个公因子,得出样本因子得分矩阵,在此基础上采用K-Means聚类法将福建省新型城镇化与综合交通服务协同发展分为3个类型区:优势发展区、潜在发展区、特色发展区,并得出3个类型区的公共因子得分矩阵。结果表明:因子分析法与K-Means聚类分析法相结合适用于新型城镇化与综合交通服务协同分区研究,所得聚类结果能有效聚合样本的同一性,并量化不同类型的差异性。     

蚁群算法的改进方法

蚁群优化算法是一种新型的模拟进化算法。在通讯、交通、人工智能等领域广泛应用并取得了较好的效果。本文介绍了蚁群算法的基本原理及其优缺点。基于蚁群算法的缺点——需要较长的计算时间、收敛速度慢,总结了从不同方向进行改进的方法(基于蚁群算法自身模型的改进、蚁群算法与聚类思想结合进行改进、蚁群算法与其他算法结合的改进。     

税务决策支持系统的FCM应用研究

税务决策支持系统的主要目的是在全面分析税务工作基本数据和运行规律基础上,为决策者的决策行为提供辅助信息,数据挖掘则是提取系统有用信息的一种智能化数据处理过程。论文首先分析了模糊聚类在数据挖掘中的应用情况和FCM算法的基本原理,然后用实例验证了FCM算法在税务决策支持系统中的应用。     

国内《公共图书馆法》研究的热点主题与演进趋势——基于CiteSpace知识图谱的可视化分析

以1994-2022年CNKI收录的核心期刊上的相关文献为样本,运用CiteSpace可视化工具,从发文趋势、主要科研力量、关键词聚类和关键词突现等方面对《公共图书馆法》存量理论成果进行多维度分析。研究结果表明,国内《公共图书馆法》相关研究的发文量总体呈上升趋势,学者和科研机构间的合作日益紧密,但整体上还没有形成明显聚类或聚类趋势。研究主题主要集中于对公共图书馆域外法治建设经验的介绍及对我国启示、对《公共图书馆法》立法进程、意义及内容的解读和对《公共图书馆法》中条文解释及司法适用的实证研究等方面。从研究趋势来看,未来须持续强化对《公共图书馆法》立法效能的实证研究,加强《公共图书馆法》与相关学科的交叉研究;深化对《公共图书馆法》司法适用一般问题和法理普遍问题的研究。     

税收竞争理论文献综述

本文从税收竞争理论的起源到发展对税收竞争文献进行了综述。基础的税收竞争模型讨论了资本税竞争的效率损失问题,发现资本税的竞争会导致过低的税率和公共品供给水平。此后,在基础税收竞争模型中加入非对称竞争、劳动的移动、多种税收工具、不完全信息、不完全竞争和承诺问题等因素,发现税收竞争也有提高效率的作用。与最初的税收竞争文献相反,近来的研究发现垂直税收竞争和双边税收协定也会导致过高的税率和公共品供给水平。     

中央税收、经济增长与地区经济收敛——基于动态空间面板模型的实证分析

中央税收作为分税制的一个重要组成部分,在分级财政体制和整体经济运行效率上具有重要的影响。文章运用动态空间面板模型,对中央各税种的经济增长效应及地区差异进行了实证检验。结论表明,中央总税收、总企业所得税、个人所得税、增值税和营业税对经济增长都具有促进作用,而中央外资所得税、消费税和出口退税对经济增长则有抑制作用。从地区差异看,各税种都在落后地区更有效率,并有利于地区经济收敛,这意味着中央政策制定中存在效率与公平的权衡。     

日本明治政府地税改革探析

明治维新时期进行的地税改革是日本近代化道路上重要的里程碑。尽管日本明治维新是以西欧模式为榜样的 ,但由于历史和民族的特殊性 ,明治政府推行的地税改革呈现出与西方不同的个性特征。它不是通过用暴力手段完全剥夺农民并迫使其彻底破产来实现农业资本主义化 ,而是通过有步骤、有计划、循序渐进的地税改革方式 ,全面调动农民生产积极性 ,促成了工业化发展所需原始资本迅速聚敛 ,从而为日本近代经济全面腾飞奠定了坚实的基础。     

论财务会计与税务会计的适度分离

随着企业会计准则、会计制度以及一系列税收法律法规的完善,财务会计与税务会计的目标逐渐出现了差异,它们对会计事项的要求也随之出现了分歧。从评价财务会计与税务会计的不同需要出发,从二者过度分离的不利影响、税收筹划的要求和国际避税与反避税的存在等方面分析其适度分离的必要性,提出实现适度分离的途径,是现实不可回避的问题。     

促进我国创业投资业发展的税收政策研究

由于创业投资行业具有正向的外部效应,政府应当通过税收优惠等措施来增加其供给。当前中国创业投资行业的税收负担比较重,存在重复课税及企业所得税征管不适应创业投资行业的具体特点等问题。总的来讲,现行税制制约了我国创业投资业的发展。为此,结合我国创业投资行业发展现状和新的税收制度改革方向,提出创新型、改进型两类可供选择的税收政策建议方案,以促进创业投资发展。     

开征环境税对经济增长影响的实证研究——基于十二个发达国家二氧化碳税开征经验的面板数据分析

本文利用芬兰等十二个已开征二氧化碳税的发达国家1980～2009年间的跨国面板数据进行随机效应估计.结果发现:开征环境税在短期内可能给经济增长带来负向冲击；但环境税对经济增长的影响更多地体现为长期冲击,且这种长期冲击是显著的负向影响.因此,开征环境税时,不仅要通过税收体系调整缓解企业成本上升在短期内给经济增长带来的不利冲击,更应从长期影响的视角出发,设计配套政策,降低环境税在长期内对经济增长和社会福利可能存在的不利影响.     

个人所得税制度改革的微观模拟

税收制度改革一直是社会和学术界关注的热点,我们提供了一个静态微观模拟模型,用于分析我国个人所得税制度改革的政策效应。模型通过收入调整、收入时化和税收制度实施更新微观个体的收入状态,通过对微观个体收入状态的统计估算税收制度的作用效果。应用长春市的微观数据,我们进行了个人所得税制度改革的模拟实验。实验结果表明:虽然个人所得税制度改革使得区域经济税收收入明显降低且没有明显降低社会总体收入差距,但能够明显扩大中等收入阶层比例并明显地促进税负公平。     

我国构建数字经济税收法律制度的现时难题和优化路径

传统税收法律制度在对数字经济企业实施税收征管时存在征管依据缺失、征管技术落后等不足,进而诱发税基侵蚀和利润转移问题,导致无法对数字经济进行充分有效的征管。各国对数字经济的利益诉求不同,使得在国际层面具备广泛共识的数字税方案难以达成。从国内层面来看,我国对于数字经济的税收征管仍旧依靠传统税收模式进行,并未将数字税作为独立税种在法律上予以确认。这种税收模式在数字经济持续发展的当下已经无法满足数字经济税收征管的现实需要。对于当前中国构建数字经济税收法律制度的路径,可以通过升级数字税收监管技术、发挥数字经济平台的监管作用和加强国际税收合作等手段进行优化,并积极参与和推进具有广泛共识的国际数字税收法律规则的制订。     

云南省卷烟供给联立方程模型的研究和应用

由于云南有发展烟草的地理、气候、资源等自然条件,加上多年来坚持走发展特色经济之路,烤烟和卷烟成为云南的支柱产业。统计数据显示,来自烟草的税收收入在云南税收收入中占有相当大的比例。云南国税收入总量的快速增长大多缘于烟草业的贡献。正因如此,我省的一些学者和业内人士对卷烟的供给和销售等一系列问题进行了研究并且取得了显著成效,但是大多数还是采用定性分析的方法研究问题。本文则采用经济计量学的方法,利用云南统计年鉴的数据,建立递归联立方程模型来研究我省卷烟的供给问题。