基于Priceline的买方/卖方定价收益管理问题

以著名逆向拍卖网站 Priceline 为背景,研究买方定价和卖方定价下的收益管理问题.假定顾客到达是一任意的更新过程,决策时刻为顾客到达时刻,所以决策是离散时间的.建立了两种定价方式下的马氏决策过程模型,获得了最优策略的表达式.在传统收益管理问题中,通常是卖方定价、连续时间决策、同时需要假定顾客到达是一 Poisson 过程.对于买方定价,文中证明了,卖方是否知道到达顾客的报价信息不影响他的收益;同时,随着剩余物品数的增加,卖方的期望收益递增,而边际收益递减,最优价格(或报价)递减.文中讨论两种定价方式下卖方的期望收益之间的关系.考虑了顾客需求是多重的情形.最后,数值分析表明文中所得的结论是成立的.     

有多个销售渠道的连续时间收益管理问题研究

研究了有多个销售渠道的连续时间收益管理问题.利用最优控制理论,建立了最大期望收益函数所满足的HJB最优方程,证明了最大期望收益是剩余商品数量的递增凹函数、是销售时间的递减凹函数,最优定价策略随剩余商品数量及销售时间递减;得到了不同销售渠道的最优定价之间所满足的一个关系式.最后,利用数值仿真的方法对不同销售渠道差别定价的效果进行了讨论.     

易逝性高科技产品收益管理定价策略

高科技产品作为一种典型的易逝性商品,其定价对于零售商的利润有着举足轻重的影响.基于收益管理思想,以获得最大期望利润为目标,考虑缺货时消费者的替代行为,建立了随机需求环境下基于多项logit顾客选择模型和服务水平的易逝性高科技产品收益管理定价策略模型.对建立的模型用单阶段算例进行了模拟分析,并讨论了不同顾客到达率、不同初始库存、产品对于消费者的不同影响度下的最优策略,得出了一系列比较有意义的性质和管理原则.     

收益管理的完善与超越--中国民航客运收益管理案例

运用定性和定量分析方法对中国航空公司实施收益管理进行系统评估,找出其在收益管理中应着重加强和改进的方面,并对完善收益管理系统提出了建议,即航空公司实施收益管理应注重以人为本和顾客关系管理,只有让员工满意和员工忠诚,才能最终获得顾客满意和顾客忠诚,真正实现公司收益的持续增长.     

管理能力、关系收益与顾客资产的关系研究——对组织市场客户服务的实证分析

本文通过综合的文献回顾与梳理,剖析了顾客关系管理能力的内涵及其主要维度,并在访谈基础上开发了顾客关系管理能力与关系收益和顾客资产的概念模型.然后,通过来自中国组织市场客户服务的调查数据,构建了结构方程模型,检验了各项顾客关系管理能力与经济收益、社会收益以及顾客资产的价值增值之间的关系.     

基于虚假信息情况下系统收益模型及应用

针对确定队长不可见的顾客批量到达的排队系统,构建虚假信息情况下系统的收益模型,并研究其在呼叫中心排队系统的应用.模型首先引入虚假信息参数,根据生灭过程方法和区间数的依概率分布原理,得到系统收益函数,并从惩罚机制和系统间竞争的角度,对模型进行扩充.实例分析表明,当惩罚机制为空时,利用信息不对称优势,虚假信息确实可以提高系统收益,但随着虚假信息值不断增加,系统收益逐渐减小,这解释了不易察觉的虚假信息存在的原因;当惩罚机制非空时,虚假信息会降低系统收益,且不同惩罚函数对系统约束效果不同.在考虑系统间竞争时,虚假信息会降低系统收益,同时竞争有助于降低系统提供虚假信息值.实例分析证明模型的可行性,具有一定管理应用价值.     

服务业管理会计信息有用性探讨

在服务业所进行的所有的活动里,对顾客所提供的服务千差万别,就服务业经营管理而言,作为与问题相对应的管理会计研究的方向应当考虑服务业效率和质量维持两个方面;树立构筑和谐顾客关系的经营理念。在服务能力制约的前提下,将管理会计方法引入服务业收益管理中,使管理会计信息在静态收益管理决策和动态收益管理决策中发挥更为积极的作用。     

虚拟顾客服务系统排队模型

通过对虚拟企业售后服务部门的顾客排队网络的分析 ,确定了一种顾客具有优先权的多级顾客服务排队模型 .以顾客满意度为条件计算出了稳定平衡状态下排队系统的主要指标 ,并从收益、成本和效率等方面建立了排队系统的优化问题 ,从而可得到服务部门最优基准服务能力 .基准服务能力的确定 ,对服务能力的有效安排和组织具有重要的指导意义     

顾客视角下的饭店收益管理

收益管理,是20世纪80年代在欧美发达国家开始应用的一种先进而成功的管理方法,而我国的研究和应用起步较晚,且大多从饭店角度出发,仅考虑如何使饭店收益最大化,没有考虑顾客的感受和长远利益。本文以顾客的视角,在阐述收益管理的概念和使用条件的基础上,论述了收益管理的系统模型和管理方法,希望通过实施收益管理,促进饭店短期与长期收益均达到最大化。     

基于顾客心理期望等待时间的服务策略研究

顾客在排队系统获取服务时，会存在心理上的期望等待时间，该期望会影响顾客在排队系统中的行为变化和流动，从而影响企业收益。本文以传统的M/M/1排队系统为背景，基于顾客存在期望等待时间的前提下，以企业收益最大化为优化目标进行研究。首先，对相应基础理论和模型假设进行介绍；其次，对顾客存在心理期望等待时间情形提出三种新的策略：重新定价、通过折扣对顾客期望值进行调整、提高服务率；然后，分别对上述三种策略进行优化分析，并同现有结果进行比较；研究表明：三种策略都比维持原有定价带来更大收益；当折扣力度较小时或顾客对费用感知强于时间感知时，折扣策略优于重新定价策略；当折扣力度较大或顾客对时间感知强于费用感知时，重新定价策略优于折扣策略；最后，通过对最优结果分析提出相应管理启示。本文的研究对于顾客存在心理期望等待时间的服务定价具有重要的指导意义和实际应用价值。     

Managing a Remanufacturing System with Random Yield: Properties,Observations, and Heuristics

We study a remanufacturing system that involves the ordering of a serviceable product and the remanufacturing of multiple types of returned products (cores) into the serviceable product. In addition to random demand for the serviceable product and random returned quantities of different types of cores in each time period, the remanufacturing yield of each type of core is also uncertain. By analyzing a multi‐period stochastic dynamic program, we derive several properties of the optimal ordering/remanufacturing policy. In addition to some insights, these properties can be used to reduce the search effort of the optimal policy. We also demonstrate that some existing results derived from related models no longer hold in remanufacturing systems with random yield. Recognizing the optimal ordering/remanufacturing policy is highly complex, we examine three simple heuristics that can be efficiently solved and implemented in practice. Among these three heuristics, our numerical analysis suggests that the heuristic that captures most of the yield uncertainty and future system evolvement as well as some of the properties of the optimal ordering/remanufacturing policy outperforms the other two heuristics.     

Characterizing the Structure of Optimal Stopping Policies

This paper studies a stochastic model of optimal stopping processes, which arise frequently in operational problems (e.g., when a manager needs to determine an optimal epoch to stop a process). For such problems, we propose an effective method of characterizing the structure of the optimal stopping policy for the class of discrete‐time optimal stopping problems. Using this method, we also derive a set of metatheorems that can help identify when a threshold or control‐band type stopping policy is optimal. We show that our proposed method can determine the structure of the optimal policy for some stopping problems that conventional methods fail to do so. In some cases, our method also simplifies the analysis of some existing results. Moreover, the metatheorems we propose help identify sufficient conditions that yield simple optimal policies when such policies are not generally optimal. We demonstrate these benefits by applying our method to several optimal stopping problems frequently encountered in, for example, the operations, marketing, finance, and economics literatures. We note that with structural results, optimal‐stopping policies are easier to follow, describe, and compute and hence implement. They also help determine how a stopping policy should be adjusted in response to changes in the operational environment. In addition, as structural results are critical for the development of efficient algorithms to solve optimal stopping problems numerically, we hope that the method and results provided in the study will contribute to that effort.     

期望未来损失约束下的最优投资问题

在标准的Black-Scholes 型金融市场下,建立了期望未来损失( expected future loss;EFL)约束下基于终端财富效用最大化的投资组合选择模型.运用鞅和优化方法,得到了一般效用投资者在投资计划期内任意时刻的最优财富和最优投资组合选择策略.在对数效用函数下,得到了投资者在投资计划期内任意时刻的最优财富和最优投资组合选择策略的显式表达式.     

网络销售中退货担保与定价决策

本文采用退货担保期权综合完全退货策略与部分退货策略的优点,构建了网络销售中基于期权的退货与定价模型,以商品的价格、退货策略和退货担保期权价格为决策变量,讨论了存在退货期权和不存在退货期权两种情况下,最优决策存在的条件,求解出销售商最优价格、退货策略和退货担保期权价格,分析了各个市场参数变化对最优值的影响,通过对担保退货期权与退货策略同时存在和购买期权才能退货二种策略的比较,发现供应商最优策略是前者。算例验证了以上结论,做了敏感性分析,总结了相关管理启示与未来研究方向。所得结论对网络销售商开展网上销售有重要参考价值。     

基于或有可转换证券的投资和融资决策

通过引入新的融资工具或有可转换证券（CCS）,应用最优控制和最优停时理论、分析基于实物期权视角下的公司最优投融资决策问题,计算了公司各证券价值、有限期破产概率及公司最优资本结构,获得代理成本为零的一个充分条件。数值仿真及静态比较分析表明：CCS作为融资工具能够降低投资项目破产风险和普通债券的收益率差价,能够显著增加实物期权的价值,促使管理者提前投资,且显著降低代理成本。     

Competing on Time: An Integrated Framework to Optimize Dynamic Time‐to‐Market and Production Decisions

This study develops a comprehensive framework to optimize new product introduction timing and subsequent production decisions faced by a component supplier. Prior to market entry, the supplier performs process design activities, which improve manufacturing yield and the chances of getting qualified for the customer's product. However, a long delay in market entry allows competitors to enter the market and pass the customer's qualification process before the supplier, reducing the supplier's share of the customer's business. After entering the market and if qualified, the supplier also needs to decide how much to produce for a finite planning horizon by considering several factors such as manufacturing yield and stochastic demand, both of which depend on the earlier time‐to‐market decision. To capture this dependency, we develop a sequential, nested, two‐stage decision framework to optimize the time‐to‐market and production decisions in relation to each other. We show that the supplier's optimal market entry and qualification timing decision need to be revised in real time based on the number of qualified competitors at the time of market‐entry decision. We establish the optimality of a threshold policy. Following this policy, at the beginning of each decision epoch, the supplier should optimally stop preparing for qualification and decide whether to enter the market if her order among qualified competitors exceeds a predetermined threshold. We also prove that the supplier's optimal production policy is a state‐dependent, base‐stock policy, which depends on the time‐to‐market and qualification decisions. The proposed framework also enables a firm to quantify how market conditions (such as price and competitor entry behavior) and operating conditions (such as the rate of learning and inventory/production‐related costs) affect time‐to‐market strategy and post‐entry production decisions.     

易变质产品在带运输时间的二级供应链中的订购策略研究

研究了带运输时间的易变质产品的二级供应链库存模型。在有限计划期内,为补充下游分销商发出的订单,上游制造商以一定的生产速率进行生产。由于产品运输给分销商时需要花费时间与成本,在开始一段时间内分销商的订单得不到及时补充,只有当制造商的库存量达到最大时,才将产品运输给分销商。目标就是确定最优订购策略使得整个系统的总成本最小。通过分析成本函数的特点,证明了2种特殊情形下最优解的存在及唯一性。最后通过算例验证了最优策略的有效性。     

动态用户最优配流问题的投影算法研究

本文首先建立了动态用户最优配流问题的变分不等式模型,并对此模型用投影算法来求解.本文中的模型满足Wordrop第一原理要求,所给算法在每一个小时段都能给出路段流入率、流出率及路段流量,从而为行人出行提供可靠的、实时的信息,所给数值实验也说明该模型和算法是可行且有效的.     

基于风险项目价值的风险投资最优中止时机研究

中止决策能力是影响风险投资公司长期绩效的重要指标之一,然而现有中止决策方法忽视了风险项目发展过程中信息对项目价值的影响,从而影响了中止决策时机。针对该问题,本文首先从贝叶斯后验估计的角度提出了风险投资家后验概率的信号学习过程;然后运用动态规划方法,在确定对风险项目最优投资水平的基础上,给出了基于风险项目价值的最优中止时机模型;最后对最优中止时机模型进行了算例分析。本文提出的最优中止模型考虑了风险项目发展过程中新信息释放对中止时机的影响,解决了分阶段投资情形下的最优中止决策问题,为风险投资家及时做出中止决策提供决策依据。同时,该模型还可用来分析风险投资家对风险项目的最优投资水平问题,为其做出最优决策提供参考。此外,模型的分析也为风险项目创始人通常发生的逆向选择行为提供了合理的解释。