持续经营能力重大不确定性下审计意见的预测研究

持续经营审计意见的出具属于多阶段决策问题,本文采用多分类Logistic回归模型,以131家上市公司为样本,对影响持续经营审计意见类型的因素进行了分析。提出了一个三分类Logistic回归模型,该模型对持续经营审计意见类型的预测准确率为83.2%,显示了良好的预测能力。     

制造业上市公司财务困境预测——基于panel logit模型的实证分析

目前关于财务困境预测的模型大多是局限于横截面数据的静态模型,忽视了公司的财务状况是不断变化的事实。为了揭示公司财务状况的变化过程,利用面板数据建立了panel logit概率模型。在变量的选取上,不仅考虑了财务指标,还考虑了股权集中度、公司治理结构和审计意见等方面的指标。研究结果表明,panel logit模型的判别准确率比较高,可以利用公司当年的数据预测下一年度公司陷入财务困境的可能性。     

基于人工神经网络方法的上市公司股价预测

本文从影响公司股价的核心上市公司质量出发,利用公司在各个层面的财务指标来预测股价,实现了在思想上的创新.在传统的线性模型预测的基础上,探索应用BP神经网络模型对上市公司的股价表现做出预测.     

财务报表舞弊可能性的智能识别方法

文章根据注册会计师发表的审计意见类型和证监会对上市公司的处罚结果选择研究样本,选取23个财务指标作为研究变量,对财务报表舞弊可能性企业和非财务报表舞弊可能性企业进行实证分析。实验结果表明:两类企业在负债水平、偿债能力、资产规模、资产结构、营运资金周转、盈利能力以及公司增长等方面有显著差异,并且,两种智能方法对两类公司的分类准确率较高。     

基于神经网络-Logit回归的混合两阶段财务困境预测模型

本文选取沪深两市在2003-2005年被实行退市风险警示的56家上市公司以及随机选取的56家正常公司进行研究,选取10个初始财务指标,在进行T检验的基础上,确定了7个财务指标作为判别模型中使用的解释变量.并利用基于神经网络-Logit回归的混合两阶段模型预测上市公司财务困境,结果显示,模型具有较强的判别能力.     

经济增加值在股票投资决策中有用性的实证研究

文章以上证A股公司为研究对象,利用Logistic回归模型研究公司经济增加值与股票超额回报的关系.研究发现,公司经济增加值时于公司股票超额回报的拟合优度和相关性比根据传统财务指标建立的预测模型表现要差;同时,在对股票超额回报的预测方面,经济增加值模型比传统财务指标模型的优势并不明显:但经济增加值模型可以帮助投资者有效地剔除没有投资价值的股票.表明经济增加值指标在我国资本市场环境下具有一定的适用性.     

审计师变更与审计意见变通互动关系研究——基于中国证券市场数据的实证分析

隐含在审计师频繁变更之中的审计意见购买动机及其经济后果对审计服务市场的有效性有着不同的影响。基于Logistic回归方程的审计师变更和审计意见反应模型的实证结果表明:上一年被出具非标准无保留意见的上市公司本年度更易出现审计师变更,且在变更审计师后的第二年易获得审计意见的改善;上市公司变更行为受上一年审计意见类型的影响,其中无法表示意见的影响力最大。因此,加强法规细则的动态修订,强化注册会计师的行业自律以及完善上市公司治理结构是解决问题的主要方法。     

基于非线性SVM的上市公司财务危机预警模型研究

为了克服传统财务危机预警模型在假设前提、样本容量、泛化能力等方面的缺陷,应用非线性SVM构建了财务危机预警模型.该模型以偿债能力、营运能力、盈利能力、现金能力和成长能力等五方面的15个财务指标作为输入变量,以上市公司是否被特别处理(ST)作为输出变量,实证分析表明:该模型具有100%的训练精度和90%的验证精度,学习和预测能力良好.     

企业财务状况预测的神经网络模型

在竞争激烈的市场经济舞台,总有一些企业因失误而陷入危机,但任何危机都有一个逐步显现、不断恶化的过程,也最终都会通过财务指标数据反映出来。管理人员希望能从企业的财务预测中预先了解企业所面临财务危机的原因,发现企业财务运营体系隐藏的问题,以提早做好防范措施并提出相应的排警对策的财务分析系统。本文拟用现金流量表数据建立神经网络模型来预测企业财务状况。     

上市公司财务欺诈识别模型及其应用

上市公司财务欺诈问题已经日益成为一个不容忽视的问题,但其识别却存在一定的难度。因此,本文借鉴国内外相关研究成果,首先利用统计方法从包括传统财务指标、现金流量指标、综合绩效指标、公司治理指标四大方面的104个指标中筛选出15个指标,再运用Logit方法建立了一个判断中国上市公司年报是否存在财务欺诈的综合识别模型。实证结果表明该模型具有较好的识别能力,可以有效地帮助投资者和债权人、监管部门、审计部门识别财务欺诈。     

上市公司财务困境预测研究

文章以中国上市公司为研究对象,尝试引入公司治理变量,分别以财务指标和公司治理指标作为解释变量建立模型,运用Logistic回归方法进行财务困境预测,并比较其预测结果.研究发现,公司治理与财务困境显著相关,并且包含公司治理变量的模型明显比仅包含财务变量的模型优越.     

证券市场并购目标的财务特征分析和预测研究

应用自组织映射神经网络（SOM）和Hopfield神经网络模型对上市公司并购目标公司进行了实证研究。SOM网络的聚类分析表明目标公司可分为6个类别,各类别之间差异较大,目标公司明显区别于非目标企业,在总体上具有盈利能力低、经营能力差、偿债能力较强的特点。Hopfield网络模型的预测结果显示,目标企业的平均预测准确率为80．69％,非目标企业的预测准确率为61。33％,由于并购交易发生受多种因素影响,财务指标与其它因素相结合方能提高模型预测的效果。     

基于适度财务指标和遗传算法的财务危机预测模型研究

以往进行财务危机预测主要使用统计方法建模,迄今尚未见到因考虑财务指标的适度性而建立遗传算法模型的中外文献。适度财务指标是指该指标在某个区间内公司才是健康的,过大或过小则公司发生财务危机的可能性都较大。故以中国上市公司数据为样本,建立了基于适度财务指标和遗传算法的创新型财务危机预测模型,结果显示该类模型具有较高的预测准确率。     

基于非参数GARCH模型的汇率波动性预测

文章利用非参数GARCH模型来预测人民币汇率的波动性,并且与参数GARCH族模型的预测结果进行比较。理论上,非参数GARCH模型避免了参数GARCH族模型形式上的错误设定,具有稳健性。文章选择美元和日元兑人民币汇率的日对数收益率来进行预测,预测结果综合表明非参数GARCH模型具有最强的预测能力。     

基于Benford律的Logistic模型及其在财务舞弊识别中的应用

Benford律能有效评估财务数据质量,Logistic模型识别舞弊公司准确率较高,两种方法已广泛应用到舞弊审计中。现提出将Benford律与Logistic模型相结合的一种舞弊识别新方法。利用Benford律筛选数据质量低的财务指标,构造标记潜在财务舞弊样本点的Benford因子,建立包含Benford因子的Logistic模型。利用中国上市公司财务数据模拟研究显示,相比于普通Logistic模型,包含Benford因子的Logistic模型往往具有更高的正确率。对于财务舞弊样本点,新模型的正确率也高于普通Logistic模型。     

上市公司竞争力的综合评价--以陕西省上市公司为例

一、上市公司竞争力评价模型的建立 1.评价指标的选择 财务指标是企业经营绩效的重要体现,所以基于财务指标对上市公司进行竞争力评价是比较合理的.对于生存能力财务指标的选取主要考虑资产的规模、质量和盈利能力;对于发展能力财务指标的选取则侧重资产和获利能力的增长趋向;融资能力主要考虑对投资者的吸引能力和投资潜力.上市公司竞争力的评价指标表1.     

基于多元GARCH的金融资产预测研究

文章对MGAKCH(Multivariate GARcH)模型进行预测研究.利用沪深300的10个行业指数,对常用多种模型进行比较,发现结构简洁的M.GAKCH模型具有较强预测能力,应用价值高.     

中国三大酒业的盈利能力预测——基于BVAR、VAR模型的对比

白酒、啤酒和葡萄酒行业的发展受消费能力和消费偏好双重影响。消费能力可通过居民消费水平来测度,而消费偏好的变迁可以利用三大酒业的市场占有份额来间接测度。因此,本文利用向量自回归模型（BVAR）模型将三大酒类作为内生变量,人均消费支出作为外生变量来预测三大酒业的盈利能力。结果显示占主要市场份额的白酒和啤酒市场增速逐渐放缓;葡萄酒目前所占份额最低,但受到消费偏好变迁的影响,目前的高增速会持续下去。从模型适用性来看,RMSE和泰尔值都表明了BVAR模型的预测能力要高于VAR模型,从而拓展了它的适用性。     

中国沪深股市波动性和收益及联动性实证检验

文章利用ARMA-GJR-GARCH模型研究我国股市风险和收益的关系,并引入了沪、深两市收益率的时变性协方差,以及利用Granger因果关系检验,发现上海股市过去2期的收益是深圳股市的格兰杰因果关系,然而深圳股市过去股市的信息不能提高上海股市收益的预测能力。文章还利用每天的最高价格最低价之差的自然对数所得序列作为波动率的代理变量,以及Diebold mariano检验,发现引入协方差和将两市联合研究的模型比未加协方差和单个研究的预测能力要强。     

财务报表分析应注意的问题

财务报表分析可以帮助我们了解 企业的偿债能力,获利能力和经营管理能力,预测企业的发展前景,为保证分析结论的正确,在财务报表分析时应特别注意以下几个问题: 浏览注册会计师的审计报告我国企业的年终财务报表将逐步都必须经过注册会计师的审计。因此,如果企业的财务报表没有经过注册会计师审计,或者注册会计师对财务报表的公允性、合法性和一贯性,表示有保留意见、否定意见或根本拒绝发表意见,那么报表的可信度就要大打折扣,毋庸再费神去做各种财务比率的计算与分析了。在分析注册会计师审计报告时,还应注意以下两点: 第一,公…