对外汉字教学中易混字形教学策略

非汉字文化圈学生缺乏汉字的笔画与部件意识,对汉字字形的认知尤其是对形近字的辨析是汉字学习的难点。根据他们对汉字的认知特点,应严格笔画、笔顺教学,通过溯本究源,分辨易混独体字形,在此基础上,应注重偏旁教学的理据性,并在教学中强化部件意识,帮助初学者形成从汉字字形和结构上正确审视汉字的思维模式,提高对易混合体字的识别能力。     

汉字识别的正字法加工初探

汉字认知的心理过程一直都是心理学关注的焦点。本文采取真字、假字、非字1、非字2四类字刺激类型,采用Go/No-go范式,探讨正字法加工对汉字识别的影响。研究结果显示,在四类字刺激类型中,假字与其他三种字刺激类型反应时差异显著。这一结果说明,在汉字识别的正字法加工过程中,成年人对汉字部件位置及功能信息有着相当的敏感程度,同时假字的判断时间延长。     

表意汉字的构造与意象图式思维

文章探讨了汉字构造与意象图式思维之间的关系。构造反映意象图式的表意汉字有两类：一类是汉字的形体直接模拟了造字主体心智中的意象图式,并藉字形表达事物的关系或动态模式概念。另一类是汉字的构造所反映的是认知主体心智中的意象,意象图式即蕴涵于字形所表达的意象中,且在意义的表达中起着决定性的作用。字形结构蕴涵有相同意象图式的表意汉字所表达的意义往往相同或相近。汉字是华夏先民的认知成果,对汉字构造中意象图式的研究,有助于了解华夏先民的认知心理,并进一步认识汉字构造的理据和规律。     

矢量汉字分段处理

根据激光加工的特点 ,从传统字库中调出来的矢量汉字经过数据信息处理及转换 ,在二坐标激光加工机上加工 ,发现加工出的汉字轮廓粗糙难看、光顺性差 ,这是由于轮廓线多由碎直线段组成 针对这种情况 ,着重研究了为后续B样条、分段圆弧逼近 ,为防止字形失真而采用的分段算法     

汉字字形的可解性初探

汉字最突出的特点就是象形、表意,其结构富于理性,字形具有可解性,汉文化的诸多信息贮存在字形中,使汉字的可解性具有丰富的内涵。汉字字形形义之间的关系,即造字时的命意是约定俗成的。     

“易五码”查字法在国外汉语教学中的应用

文章采用实验的方法对非汉字文化圈汉语学习者掌握“易五码”查字法的可能性和实际学习效果进行测试。以奥地利各高校不同专业未学习过汉语的学生为主要实验对象，分别对汉字字形特征的学习和使用“易五码”查字法的查字效果进行测试。测试结果显示，将汉字作为图形，通过对外形和内构特征的学习，可以使非汉字文化圈汉语学习者，特别是初学者在短时间内掌握“易五码”查字法，以及“识”“别”汉字的字形特征。     

论欧美学生的汉字认知与汉字应用

拼音文字与汉字之间的差异导致了欧美学生在汉字形音义的认知,从字义过渡到语境中的词义、句义,汉字书写、词汇容量大等汉语读写问题,导致了欧美学生汉语学习的瓶颈。要解决这些问题,对外汉语教学中的汉字教学应将汉字形音义的认知与汉字应用结合起来,即阐释识字与阅读、写字与写作、汉字引申义与汉字文化等在汉字教学中的内在联系,并以此确立汉字教学观念,将汉字知识教学延伸到汉字应用的层面上来,以提高欧美学生汉字应用和汉语读写能力,最终实现用汉字读写的根本目的。     

论日语的汉字词汇与现代汉语词汇

汉字词汇在日语中占有相当大的比重,汉字词汇使日语和汉语的关系格外密切。日语的汉字词汇与现代汉语词汇在字形和意义上的关联,从词汇学研究角度可以梳理出以下几类:字形不同意义相同的词、字形相同意义相同的词、字形相同意义不同的词。     

光学球罩真空吸附装夹结构设计

为了改善光学球罩表面加工过程中效率低、装夹繁琐等问题，课题组设计了一种针对光学球罩的真空吸附装夹结构。选用“2转动+1摆动+微量进给”的加工工艺对光学球罩的内外表面进行磨削和抛光，并设计了中空的转台结构；分析球罩装夹时所需要的真空负压并验证在此真空负压下球罩在加工过程中不会出现滑移；运用Workbench软件仿真球罩 装夹头模型在加工过程中的变形量。仿真结果表明：在相同参数下内装夹头模型的变形量大于外装夹头；作为装夹头材料，45钢抗变形效果优于铝合金；模型的变形量随磨削力的增大而增大；真空负压及砂轮尺寸对变形量影响较小。该研究有助于提高球罩表面加工的质量和效率。     

对外汉语汉字教学实践研究——关于“六书”理论与多媒体技术相结合的思考

作为记录汉语的书写符号,汉字有其与拼音文字截然不同的特点。针对外国留学生学习汉字十分困难的现状,汉字教学应将汉字构形的理据性与多媒体技术相结合,从字形、字音、字义几个方面进行有效的字形分析,以提高对外汉语教学中汉字教学的有效性。     

基于统计特征主分量的信号调制识别

采用数字信号处理方法提取待识别信号的瞬时特征统计参量,利用多元统计的主分量分析方法对特征参量进行其主分量组合,以消除特征参量间的相关性和压缩特征向量的维数,并采用统计模式识别的模板匹配判决进行信号调制方式的自动识别,模拟结果证实了此方法的有效性和高识别率。     

特征融合用于手写体汉字识别研究

分析了手写汉字特征的提取方法,提取具有一定互补性的轮廓方向特征和方向距离分布特征,并进行K-L变换降维处理,用多特征合成一个区分能力更强的新特征。讨论了RBF网络分类器特性,结合特征融合方法和模块RBF神经网络结构有机地构建一个小类别手写体汉字识别系统。实验表明,该系统可行和有效。     

基于量子门神经网络的手写体数字识别

手写体数字识别作为模式识别研究热点之一已得到广泛应用,诸多应用对手写体数字的识别率要求也越来越高,同时对批量数据处理的速度也提出了更高的要求.本文针对改善手写体数字的识别正确率和批量数据处理速度,将基于量子门组的神经网络方法引入到手写体数字识别中,通过选取字符的粗网格特征作为识别特征进行仿真实验.实验结果表明,该方法能够有效提高手写体数字的正确识别率.     

基于融合熵特征的辐射源信号识别

针对相近雷达辐射源信号难以识别的问题,一种新的雷达辐射源信号识别方法被提出.该方法基于小波包分解,用主成分分析法融合含有信号类别特性的小波包重构系数特征,并将融合特征的能量熵和概率熵构成特征向量,基于支持向量机实现信号的分类识别.在较大信噪比(SNR)范围内,使用该方法能获得满意的正确识别率,当SNR为5 dB时,十分近似的线性调频信号正确识别率达到了91%,实验结果证实了该方法的有效性.     

汉字结构中的信息和对外汉字教学

文章用语义信息论的观点，考察了汉字的笔画形态、笔顺规则、偏旁意义、组合方式、偏旁部首组合理据、视觉形象等信息特点，并从汉字的笔画、书写规则、构造方式、偏旁与独体字构造的理据以及六书等方面，讨论了汉语作为第二语言教学中的汉字教学方法问题，提出了汉字教学中引入信息论的思想。     

手写汉字识别粗分类方法的研究

提出了一种基于汉字结构关系的手写汉字识到粗分类的新方法。该方法以抽取手写汉字基本笔划为基础，利用汉字的结构特征进行粗分类。它不仅算法简单、分类速度快、分类能力强、分类稳定、可靠，而且在分类的同时又能把组成汉字的部件及其笔划随之而分离出来，为用句法结构方法识别手写汉字奠定了基础。这种方法成功地用于在ＰＣ／ＡＴ机上实现的成页手写体（楷书）汉字识别系统中，效果满意。     

基于数字图像处理的癌变细胞识别方法研究

作为图像处理技术与模式识别方法在细胞学的研究与诊断方面的应用,提出了一种新的识别癌细胞的方法,取得了预期的结果。为了提高系统识别癌细胞的稳定性与有效性,我们采用了一种新的细胞分割与分类的分层处理结构,利用细胞的形态学特征检出可疑癌细胞。     

论中国少数民族传统服饰的特征

服饰既是人类物质文明和精神文明的一种物化形态,同时也是识别民族特点的直观标志之一。我国少数民族服饰除具有一般服饰所共有的实用、审美等基本功能与特征外,还具有民族性、区域性、时限性、性别与职业性、社会地位等多种属性特征。     

子波变换在超宽带雷达中的应用

介绍了连续子波变换的定义和性质：基于子波变换在时域和频域的良好局部化性质;研究其在宽带信号的相关处理和超宽带雷达目标特征提取两个方面的应用,理论分析和试验结果表明,在超宽带雷达信号处理中,宽带相关处理相当于时间尺度域的匹配滤波,采用连续子波变换从频域采样数据中提取目标散射中心是一种较为鲁棒的方法。