相关系数陷井分析

在相关系数的具体应用中,往往会出现:在定性分析中两个变量之间表现为高度相关关系,而求得的相关系数的绝对值却很少;或者,通常被认为不应该存在线性相关关系的两个变量,它们之间的     

多图模型及其在宏观经济指标相关分析中的应用

多图模型表示来自于不同类的同一组随机变量间的相关关系,结点表示随机变量,边表示变量之间的直接联系,各类的图模型反映了各自相关结构特征和类间共同的信息。用多图模型联合估计方法,将来自不同个体的数据按其特征分类,假设每类中各变量间的相依结构服从同一个高斯图模型,应用组Lasso方法和图Lasso方法联合估计每类的图模型结构。数值模拟验证了多图模型联合估计方法的有效性。用多图模型和联合估计方法对中国15个省份13个宏观经济指标进行相依结构分析,结果表明,不同经济发展水平省份的宏观经济变量间存在共同的相关联系,反映了中国现阶段经济发展的特征;每一类的相关结构反映了各类省份经济发展独有的特征。     

农村居民生活消费支出结构及其影响因素的典型相关分析

典型相关分析由Hoteling于1936年首先提出，用于对两组变量的相关关系的描述，其基本思想是利用主成份的思想，把多个变量与多个变量之间的相关化为两个变量之间的相关关系。即找一组数X=(X1,…Xp）′和Y＝（Y1，…Yq）′，使得新变量：Z=a1X1＋…apXp＝a1X与W=b1Y1+…bqYq=b^1Y之间有最大可能的相关系数。这个方法称为典型相关分析。     

对三大数值平均数之关系成立的条件补充

大多数《统计学原理》教科书把平均数分成两大类 :一类是数值平均数 ,包括算术平均数、调和平均数和几何平均数 ;另一类是位置平均数 ,包括众数、中位数等。而且都认为 ,对同一数列计算的三大数值平均数之间存在这样的数量关系 ,即几何平均数大于调和平均数而小于算术平均数 ,只有当所有的变量值相同时 ,三大平均数才相等。用数学公式表示 ,它们之间的关系式为 : Ｘ≥Ｇ≥Ｈ笔者以为 ,上述三大数值平均数之关系成立的条件是 :数列中的各个变量值都为正数 ,不能为负数和零。现举例说明 ,在数列中 ,若有负数和零 ,上述关系不能成立。例一 ,甲…     

相关分析、回归分析、因果分析与经济分析方法初探

一、引言 现实经济生活中,两个经济变量之间的关系可分为两类,一类是确定性的函数关系,即某些现象的数量变化完全决定了另一种现象的数量变化,这种关系可写为y=f(x),x∈Rd,d≥1,y∈r;另一类是随机关系,即若干个随机变量之间伴随着某种随机关系,这种关系往往很不确定,没有明确的数量对应关系。 人们从现实生活中搜集数据,运用相关分析的理论和方法对数据进行加工和处理,其目的就是要对各经济变量之间的这种随机关系进行探索,力图     

关于统计知识普及的两个重要话题

管理者需要多一点统计知识理论和经验告诉我们，企业经济活动中，许多因素之间关系密切，它们相互依存，相互制约，但如何定量描述微观经济活动中各经济变量的数量界限及其具体的数量联系，目前常用的方法有两种：一是统计方法；一是推理方法。由于企业经济活动经常处于动态变化中，加之各企业空间位置的特殊性，使得人们对企业经济变量之间关系的复杂性并没有明确的认识，运用推理方法来描述各经济变量之间的关系，常不奏效，于是，统计方法就成为目前测定经济变量之间数量关系的主要方法。什么是统计学？《美国百科全书》中定义：统计学作…     

因果推断与Simpson悖论

:因果关系与相关关系是两个不同的重要概念。两因素之间即使没有因果关系 ,仍可能会表现出虚假的相关关系 ;相反地 ,它们之间具有因果关系 ,也不一定表现出相关关系。文章通过 Simpson悖论的数值例子说明因果关系与相关关系的差异 ,强调实验研究与观察研究获取数据中所包含信息的差异 ,介绍判断混杂因素的可压缩性准则和可比较性准则     

关于相关分析与回归分析的比较研究

相关分析与回归分析是统计分析中的基本方法，两者之间既有联系，又有区别。本文拟对这两种分析方法进行一些比较研究。一、相关分析与回归分析的区别研究我们认为，相关分析与回归分析的区别主要表现在如下几点：第一表现为概念上的区别。相关是指一个变量的值与另一个变量的值有连带性。换言之，如果一个变量的值发生变化，另一个变量的值也有变化，则两个变量就相关了。这种相关关系是指变量之间的不确定的依存关系。比如，人的身高和体重，一般地说，身高者体也重，因此身高和体重之间具有相关关系。但是，具有同一身高的人，体重却有差…     

论经济变量相关分析的统计方法

在现实经济生活中,经济变量间的相关关系是大量存在的。如投入与产出、收入与支出、生产与消费、投资与经济增长等经济变量都是相互关联的。对这类经济变量间相互依存关系的分析就属于相关分析的内容。在对经济变量间的关系作相关分析时,不仅要根据经济理论和经济含义去定性认识,更重要的是要运用数理统计方法对它们的相关程度作定量测定。     

带有不可观测变量的模型及其应用

在应用回归模型研究社会经济现象间的关系时,常常遇到一些变量如文化水平、人的智能等,它们从内在本质上是不能直接被观察到的,但是又与一些可度量的变量紧密相连。文化水平与受教育状况密切相关,而人的智能则可通过一些有效的指标如智力测验的结果来表示。又如,永久...     

定距变量间相关的种类及程度的计算

众所周知，事物的属性用差距尺度进行测量，可得到定距变量。定距变量间的相关关系是很复杂的，从不同的角度看，这种相关关系可分为不同的种类：按变量的性质，可分为固定相关和随机相关；按变量的多少，可分为简单相关和复相关；按变量间的相关形式，可分为线性相关和非线性相关。本文是对上述诸相关种类及计算的讨论。一、固定简单线性相关固定简单线性相关是指一个随机变量与另一个非随机变量之间的线性相关关系。例如，农作物的施肥量是一个可控制变量X，农作物的收获量是一个不确定变量Y，两变量间的关系表现为一个随机变量与一个非…     

影响外国直接投资流入的因素分析

近年来,FDI流入我国的趋势日益加快.但究竟是东道国的哪些因素促进了FDI的流入?FDI与它们之间的关系如何?为此,这里选择了相关变量,利用协整和因果检验,选择了影响FDI的相关因素,并对它们之间的关系进行了实证分析,得出了简要的结论.     

企业营销活动中定性数据的统计处理方法

一、营销活动中常用的统计方法营销活动中常用的统计方法有相关分析和回归分析,相关分析是对相关现象之间密切程度和变化方向的研究,回归分析是对具有相关关系的变量建立数学模型描述变量之间具体的     

天气、季节性情绪混乱与股票收益--基于上证综合指数的研究

在这篇文章中我们着重研究投资者情绪是否影响投资者决策,方法是研究天气变量与上证综合指数收益之间的联系.我们选取了温度、湿度、风速、降水量、晴阴状况与四个SAD变量,研究它们与上证综合指数收益之间的关系.研究表明某些变量(如湿度、风速等)确实能影响投资者情绪,从而影响指数收益.     

控制单个随机解释变量条件下被解释变量平均改变量的估计方法

文章在将两个相关随机变量中的一个适当分解为两个随机变量的基础上,对解释变量完全是随机变量的不完全多重共线问题,给出了用一个原解释变量以及与其不相关随机解释变量线性表示被解释变量的表示方法.进而研究了单独控制一个原解释变量改变一个单位条件下被解释变量的平均改变量(单控改变量),给出了估计单控改变量的方法——剔除相关变量法,证明了估计量的无偏性和一致性,并证明了估计量方差依概率收敛到有效估计量的方差.     

变量选择偏离对预测的影响研究

模型选择目的可以分为两类:一类是变量选择,另一类是预测分析.文章系统地研究了两种目的异同和建模时要注意的问题,提出了变量选择偏离的概念及其与预测的关系.     

投资完成额、消费品零售额与GDP的关系探析

统计信息是宏观决策的重要依：据之一，宏观决策中常用的两个主要统计指标为：固定资产投资完成额（以下简称投资额）和全社会消费品零售总额（以下简称零售额）。投资额、零售额与GDP到底有什么关系？毫无疑问，投资额与零售额是经济发展情况的晴雨表，也是拉动国民经济增长的两个重要经济变量，它们与GDP之间既存在密切的关系，但又存在许多差别。     

对两个定序变量间的相关分析

测量两变量的相关关系,要遵守一些准则,首先是测量层次准则,其次是对称或不对称准则。对于采用不同尺度的变量,测量其相关程度的指标是不同的,本文是对用次序尺度量化的两个定序变量Ｘ与Ｙ间相关关系的讨论。一、尤拉的（Ｙｕｌｅ’ｓ）Ｑ系数测量两定序变量相关程度...     

用"统计熵"测度定性变量的离散程度

一、定性变量离散测度的理论比较在现有的定性数据分析方法中,描述定性变量离散程度的测度有:离异比率、Gini-Simpson指数和熵。设x表示定性变量,其取值表示为x1,x2,…,xk,这些取值是非数值的,即使是用数值表示也不具有任何数值含义,每一取值相应出现的频数为n1,n2,…,nk,n1 n2     

论平均数、中位数和众数及其关系

在统计学中,通过频数分布图表.可以大概地看出一组统计数据的数量特征和形态.但是,许多统计分析中的问题光用频数分布分析是不够的,这时就需要用一些能集中地、明确地描述频数分布特征的数量指标来说明问题.这种描述性的数量指标中最主要的一类,就是量度集中趋势的特征值,即平均数、中位数、众数等.它们具有共同的两个特点:(1)都是对数量标志在总体单位之间数值差异的抽象化;(2)都是一个代表性的数值.正因为有这两个特点,所以它们不但是统计描述的基本数量指标,而且在统计推断中也应用广泛.本文以概率论的基本知识为工具简单地讨论有关平均数、中位数和众数及其它们之间的关系.