球面径向基函数网络逼近

文章研究球面径向基平移网络的逼近问题．对一类核函数,构造了球面平移网络,证明了该网络在连续函数空间中的稠密性．     

一种多进制CPM信号的开环位同步算法

针对位同步问题,提出了一种基于基函数分解的开环位定时估计算法。该算法首先利用基函数分解的结果进行相关运算,将本地参考信号波形和接收信号波形的定时偏差缩小到T/4以内;再根据相关运算提供的角度信息进行精确的位同步估计。该算法不需要提取载波相位信息,复杂度较低。仿真结果表明该算法具有较好的估计精度。     

格值逻辑系统的现状研究

讨论了格蕴含代数具有单调性的判定方法,对格蕴含代数的素空间的性质进行了总结,在L＊-格值逻辑的语义框架下,定义了L＊-格值逻辑上的直觉不分明化BCH-代数的概念,讨论了在该概念下的有关性质。并引入L集合范畴中的一些基本概念,研究了该范畴中的两种集合空间即格值函数空间与伪格值函数空间。对格值函数空间函子与格值积函子互为伴随,伪格值函数空间函子与格值并函子也互为伴随的性质进行了研究。     

扩散通过涨落型势垒鞍点的数值模拟研究

本文利用蒙特卡洛方法对布朗粒子通过扩散翻越涨落型势能鞍点的过程进行了数值模拟研究,通过在朗之万方程中引入势能涨落函数,并调节涨落函数中的涨落幅度、初始相位、涨落频率等因素,计算了粒子的稳态鞍点通过几率等物理量。研究发现,相比于过阻尼情况,在一般阻尼情况下粒子的扩散受到初始相位等势能涨落因素的影响更大,粒子的稳态鞍点通过几率也更高。     

数字图像匹配算法的改进及研究

本文从数字图像匹配运算的速度与精度方面出发，详细地讨论了数字图像匹配算法的改进，经粗略匹配和亚像素级精确匹配以后可快速得到亚像素级匹配点．计算机仿真实验表明．本文给出的改进匹配算法与现行的最小误差法和最大相关系数法相比，在1／20亚像素分辨率条件下的运算速度提高了大约5倍。     

基于相位匹配原理的宽带信号接收方法

针对传统数字信道化侦察接收结构难以采用简单方法对宽带跨信道信号进行无失真重构,以及存在兔耳效应的问题,提出了一种基于相位匹配原理的宽带信号接收方法。该方法采用改进的相位匹配算法对多通道延迟欠采样信号解频域模糊进而获取子信道信号。由于其任意相邻子频带可无缝拼接,所以该宽带信号接收方法能无失真重构宽带跨信道信号,同时避免了兔耳效应问题。仿真结果证明了该方法的有效性。     

基于小波变换的结构矩阵矢量量化压缩方法

提出了一种基于小波变换的结构矩阵矢量量化方法。该方法利用图像经过小波变换后,不同分辨率级子图像之间存在相似性,将已生成的第ｍ级图像的分类信息传递给第ｍ－１级图像,并利用各子图像的结构特性,对矢量量化后的编码结果采用结构矩阵的方法进一步压缩。实验表明该方法在较好图像质量的情况下获得了高压缩比,和有关文献给出的结果进行比较,该算法具有较好的性能。     

一种快速有效提取浓密视差图的方法

采用边缘匹配和区域相关相结合的办法,用Gauss-Laplace算子首先对图像进行运算,提取图像的边缘像素,并根据一定约束条件匹配边缘像素,再将图像对视作对称,以相关值互为最大来确定其余点的匹配关系。用该方法处理经过良好校正的图像对,在VC 环境下可实现浓密视差图的快速提取。     

改进的GA-PTS降低OFDM峰均比

提出了一种使用相位因子优选对方法改进GA-PTS以降低OFDM的PAPR的算法。改进算法根据具有低PAPR值的不同PTS子块求和有更大的概率获得具有低PAPR值的传输信号,将GA-PTS中基因交叉步骤变为选择相位因子优选对,达到进一步提高GA-PTS降低系统PAPR的目的。仿真结果验证了该算法可以获得低于传统GA-PTS算法0.2 dB左右的PAPR性能。     

MUX級联网络的組合設計

利用MUX级联网络实现多变量逻辑函数时,为求得最简的级联系统,本文提出了利用剩余函数立方图求取变量划分的快速方法。该法无需借助卡诺图,也不需要进行复杂的运算。结果表明,该法行之有效而且十分方便。     

噪声背景下提取调制信息的改进奇异值分解技术

在介绍现有奇异值分离技术基本原理及其在故障诊断中的应用的基础上，研究了利用信号时间序列重构的吸引子轨迹矩阵奇异值分布特征与信号特征的关系，引入自相关函数定量计算重构矩阵的延时步长，改进了现有算法，使得吸引子轨迹矩阵的重构更加合理。研究表明该方法能在强噪声背景下提取出所需的调制信号，并成功用于齿轮箱调制故障信号的提取。     

沃尔什么函数生成方式的转换关系

沃尔什(Walsh)函数有平移复制和对称复制这两种不用的生成方式,本文导出了这两种生成方式的相互转换关系,从而可将其完全统一起来。文中并给出例子加以说明。     

关于广义Burgers—Fisher方程的S^1吸引子分歧

通过中心流形约化方法，将广义Burgers—Fisher方程投影到稳定流行和不稳定流行上．然后利用中心流形函数，得到了该方程的平衡解（μ，λ）=（0，λ）从点（0,a）处分歧出一个同胚于S^1的吸引子．     

任意编序沃尔什函数的生成方法

本文根据沃尔什函数的统一定义形式,导出了任意编序的沃尔什函数沿时间轴知编序作平移复制的生成方法,对于这种方法的正确性文中给出了统一的数学证明,并举有应用例子。用这种方法能迅速生成任意编序的2~n阶(n为正整数)矩阵或其中任一个沃尔什函数,而不需要从最低阶起依次递推。     

有关超越亚纯函数迭代理论的研究

英国数学家Ｉ.Ｂａｋｅｒ研究了超越整函数的迭代的极限函数有关复动力系统性质．本文将把Ｉ．Ｂａｋｅｒ的工作推广到亚纯函数,主要结果有：ｆ（ｘ）是亚纯函数,如果函数数列ｆｎ（ｚ）的任意收敛的子数列在Ｆ（ｆ）的分支上的极限函数是常数,则该常数一定属于集合Ｅ（ｆ）ＵＥ’（ｆ）Ｕ等,     

函数的Tchebycheff-Fourier级数的(H,λ)平均逼近

本文指出[1]中的主要定理是错的。给出了用T-F级数的（H，λ）平均逼近类H（ω）中的函数的一个新的估计，并且指出在一定意义下该估计的最优性。     

扩展卡尔曼滤波估计载波参数的算法研究

提出了一种在接收信号幅度未知的情况下进行载波参数估计的扩展卡尔曼滤波算法,该算法把信号幅度及伪码自相关的乘积作为一个独立变量和载波相位、频率一起组成状态向量进行扩展卡尔曼滤波。理论分析表明该算法本质上是具有可变增益的幅度锁定环和相位锁定环的联合估计,并给出了稳态时环路闭环传输函数和等效噪声带宽的解析表达式。仿真结果表明该算法在高低信噪比下,均具有较高的估计精度和较快的收敛速度。     

基于联合变换的旋转不变光学图像加密

利用两个彼此独立的编码脉冲相位掩模在联合变换相关器中对需要保护的图像进行编码,实现对原始图像的加密。该方法的特点是解密时加密图像的旋转不会影响解密效果,相位分布是密钥的合法持有者唯一掌握的确定性函数,可以重构,便于实际应用。计算机模拟的结果证明了方法的可行性。     

应用神经网络判别二部图的方法

本文应用Hopfield神经网络模拟方法对二部图进行判别。提出了邻域矩阵的概念。将任意的连通图输入至神经网络判别系统,输出该图的邻域矩阵,对应于系统能量函数取最小值的输出状态即为二部图邻域矩阵,同时得到该二部图的顶点划分;如能量函数非最小值,则判定该图不是二部图。该判别法的核心是构造一种广义的能量函数——Liapunov函数,使原来难以解决的问题找到新的解决途径。     

用级联方法构造高阶相关免疫函数

相关免疫函数在密码通信、计算机安全等诸多领域有着广泛的应用 .自TSiegen thaler提出该概念以来 ,找到简便易行的构造相关免疫函数的方法一直是一个十分活跃的研究领域 .本文用级联的方法 ,从低阶相关免疫函数来构造高阶的相关免疫函数 ,由此得到几种构造任何阶相关免疫函数的简便方案 ,推广了文献 [4,5]的结果