关于电力行业价格规制的研究

对价格规制的目标、电价的形成以及电价体系进行了分析,并对高峰负荷收费模型进行了推广,为我国电力行业价格规制提供理论依据,对当前的电价改革具有参考价值。     

电价管制刚性的政治经济学逻辑

中国电价管制严重扭曲价格机制并带来巨大的社会经济成本,是政府角色错位的突出表现,但是市场化电价改革一直没有得到切实推进,电价管制具有明显的制度刚性。在政绩收益最大化目标下,扭曲价格机制的低电价管制具有内生的制度激励和强化机制。在制度变迁过程中,由于政府将低电价作为一种获得公众支持的福利性政治政策工具,使政府陷入"改革套牢型"政治社会契约陷阱。电价管制体制改革首先需要实现政府角色的转变,重构政府与公众之间的政治契约关系,通过市场化和普遍服务机制的结合,实现效率和公平的兼得。     

价格上限管制中效率因子X的计算方法

价格上限管制对我国电信产业意义重大 ,但国内对此的研究并不深入。本文主旨在于探讨价格上限管制中效率因子X (X FACTOR)的理论计算方法 ,而因数据难以取得 ,本文不做实证分析 ,只在文末指出未来应该注意的问题和相关的建议     

论歧视价格在中国电价制定中的运用

通过对歧视价格的经济学分析和电力价格结构管制的分析,解释了在电价制定中引入歧视价格的合理性,讨论了如何运用歧视价格实现社会福利的增长和资源配置效率的提高;并结合现行价格体制阐述了歧视价格的运用。     

价格改革中的总水平控制与相对价格的关系

我国的价格改革是改革价格体系与价格管理体制。前者直接以理顺相对价格关系为目标,后者则旨在建立一个从根本上保持相对价格关系长久合理的价格机制。但是,价格改革是在货币总需求大于商品总供给的环境下进行的,1984年底以来又出现总需求过度膨胀的局面,使得用物价指数反映的价格总水平在价格改革中上升较快。因此,控制物价指数又作为一项重要任务被提出来。1985年物价指数的指标控制被作为一项严格的指令性任务,要求各部门、各地区坚决执行。本文想就价格改革中的总水平控制与作为价格改革初衷的相对价格调整之间的关系谈些看法。     

我国电信行业管制中的上限价格理论应用

实施上限管制是电信资费管理方式改革的主要内容,同时也是提高消费者福利的重要手段。通过梳理上限管制的理论、国外实践、趋势判断与中国电信资费监管存在的问题,阐述了我国电信行业的价格上限管制的改革的必要性与可行性,描述了上限管制的制度创新与发展历程,并首次对长途电话业务的上限管制政策的实施效果进行评估,最后提出了我国上限管制存在的问题及完善措施。     

规制政策对配电公司零售电价的影响

在电力零售市场引入实时电价（RTP）制度后,当零售市场还处于配电公司垄断经营的阶段,仍需要对配电公司的零售电价进行规制。作为垄断经营者的配电公司将以利润最大化为目标,但其零售电价将受到不同规制政策的影响。本文以拉姆齐规制政策为标杆,分析了价格上限和收入控制规制两种规制政策对配电公司零售电价的影响。研究表明价格上限规制政策下,零售电价普遍高于拉姆齐定价,而收入控制政策下,配电公司在低谷时段的零售电价将低于拉姆齐定价,而在高峰时段的电价高于拉姆齐定价,通过算例进一步验证了上述结论。     

基于激励性价格管制模型在高速公路中的应用

针对目前高速公路收费定价的弊端,在讨论激励性RPI-X价格上限管制模型局限的基础上,提出基于区域比较竞争理论的改进型价格上限管制模型,补充和完善了高速公路收费定价模型,并对其作应用性分析。     

消费者物价指数Consumer Price Index（CPI）

以与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标。系衡量一般家庭（不合共同事业户）实际购买消费者物价指数上升太多，有通货膨胀的压力，此时中央银行可能会通过调高利率来加以控制，对一国货币来说是利多。由于与生活相关的产品多为最终产品，其价格只涨不跌，因此，消费者物价指数也未能完全反应价格变动的实情，还要再结合其他数据才能通盘考察通货膨胀。     

中国通货紧缩的实证分析

改革以来的年度物价指数显示价格波动的周期数和起止年份与中国的 GNP增长率的周期波动完全一致 ,价格波动与经济增长的波动密切相关。中国通货紧缩具有转型经济特征     

电力价格水平规制理论文献述评

价格规制是经济性规制的重要内容,是电力市场化改革的关键,一直以来都是国内外学者研究的焦点。从传统的投资回报率规制到价格上限、收入上限、标尺竞争等激励性规制,电力价格水平规制理论在电力工业的发展过程中得到了不断完善,并被广泛地应用于世界各国的电力工业,这些理论也指导着我国电价改革的实践。然而,每种理论各有利弊,特别是无法抛开完全信息的假设,对信息不对称问题不能妥善处理,在对相关理论文献述评的基础上提出了今后的研究趋势。     

对售电价格管制模型的理论思考

由于电网经营企业的自然垄断,政府必须对其进行管制以提高其效率和社会福利水平。本文从效率和福利两方面通过对四种定价模式进行比较分析,指出拉姆齐定价能在满足企业收支平衡下使社会福利达到最大,分析了拉姆齐定价原则在售电价格管制中的理论研究和应用,结合算例说明拉姆齐定价对于不同用户群之间的差别定价的优越性,并用拉姆齐定价模型对高峰负荷定价和两部制定价进行分析。     

基于神经网络房地产价格指数的预测研究

研究表明,房地产价格指数常表现为非线性,要对它进行预测就必须利用一种能模拟非线性的模型。从理论上讲,神经网络能够无限逼近非线性函数,所以本文便尝试采用神经网络模型作为预测的模型。本文具体运用的是基于误差反向传播算法的多层前馈网络(BP神经网络)和径向基函数(RBF)神经网络。首先利用BP神经网络对采集到的中国房地产价格指数进行训练和模拟,最后进行预测,并比较预测结果和真实值,发现误差比较大,一方面是因为选取的样本数据少,另一方面是因为BP神经网络本身具有缺陷。为了克服BP神经网络预测的缺陷,本文接着运用RBF神经网络对选取的数据进行训练和模拟,用训练好的网络来进行预测,得到的预测结果与真实值相比较,误差很小,而且RBF神经网络的运行速度要比BP神经网络快很多。经过比较可以得出RBF神经网络用于经济预测可以达到很好的效果。     

金属价格传导影响研究

金属是国民经济发展的重要原材料,广泛应用于国民经济的各个领域。受宏观经济环境与微观经济因素的影响,近几年我国金属价格波动较大。在金属市场中,不同金属产品之间、不同区域市场之间存在价格传导现象。由于价格传导机制的作用,金属价格的波动不仅会影响房地产、家电、电力设备等相关产业的发展,也会导致我国工业品出厂价格指数的波动,并推动最终消费品和服务业价格水平的变动,从而影响国民经济的发展。有效控制金属产能和金属需求、发挥期货市场作用以稳定金属现货价格、合理调整进出口策略和国家税收政策、加强行业协会的作用等措施有助于减少金属价格波动现象,有助于国民经济健康稳定、发展。     

基于神经网络房地产价格指数的预测研究(续)

研究表明,房地产价格指数常表现为非线性,要对它进行预测就必须利用一种能模拟非线性的模型。从理论上讲,神经网络能够无限逼近非线性函数,所以本文便尝试采用神经网络模型作为预测的模型。本文具体运用的是基于误差反向传播算法的多层前馈网络(BP神经网络)和径向基函数(RBF)神经网络。首先利用BP神经网络对采集到的中国房地产价格指数进行训练和模拟,最后进行预测,并比较预测结果和真实值,发现误差比较大,一方面是因为选取的样本数据少,另一方面是因为BP神经网络本身具有缺陷。为了克服BP神经网络预测的缺陷,本文接着运用RBF神经网络对选取的数据进行训练和模拟,用训练好的网络来进行预测,得到的预测结果与真实值相比较,误差很小,而且RBF神经网络的运行速度要比BP神经网络快很多。经过比较可以得出RBF神经网络用于经济预测可以达到很好的效果。     

我国输配电成本监管的问题与对策探讨

输配电价监管是电力监管机构的重要职责,有效的电价监管需要真实完整的成本信息.文章分析了电力监管机构对输配电成本监管的缘由,并针对我国输配电成本监管中存在的监管法规不健全、缺乏有效监管方法等问题提出了相应的对策.