基于成本收益的供应链企业间知识共享重复博弈分析

企业为提高自身和供应链的绩效,需要与供应链上其他企业进行知识共享,以求长期稳定的合作.文章在考虑知识共享成本和收益的基础上建立了囚徒困境和重复博弈模型,通过模型分析得出了供应链企业间知识共享的无限重复博弈发生的条件:δ＞θ,并进一步从知识共享能力、协同价值和倍增价值、知识价值等方面分析了实现重复知识共享的可行性和实施策略.     

供应链知识共享行为的博弈分析

为了改善供应链在知识共享过程中动力匮乏的现象,对供应链知识共享行为展开定量研究。文章充分考虑了知识共享成本、共享风险以及知识吸收转化能力等因素对知识共享行为的影响,运用动态博弈理论建立了供应链知识共享的Stackelberg博弈模型;分析并比较了供应链成员企业在三种不同情况下的知识共享决策行为,剖析了知识共享过程中供应链下游企业"搭便车"行为,为促进供应链知识共享提供可行策略。     

供应链企业关系稳定机制的竞合博弈分析

供应链节点企业间关系稳定与协调的研究,是供应链研究的热点之一.文章对供应链节点企业间合作促进机制、激励和收益分享机制博弈模型进行了研究和分析.模型分析表明:完全信息条件下,供应链企业间可以通过一定的合作促进机制以最大限度减轻冲突,使合作结果尽可能接近甚至达到Pareto最优;非完全信息条件下,供应链核心企业可以根据伙伴企业隐性努力的不同状况和市场风险的不同情境,通过与其建立不同的激励和利益分享机制,以增强供应链稳定性.     

违约传染与供应链金融的信用风险测度

文章从供应链系统的特点出发,从供应链金融参与各方之间存在的信息不对称问题入手分析了供应链金融信用风险的产生机制;在考虑了核心企业违约的系统性传染效应与非核心企业违约导致的交易对手风险的基础上构建了供应链金融的违约传染模型,并进行了数值模拟分析。     

基于强度模型的供应链违约传染风险度量

供应链违约传染表现为一个成员企业违约能触发关联企业的违约强度发生正向跳跃,违约传染风险度量是对这一违约强度跳跃的定量计算,旨为风险管理决策提供有力依据。文章基于强度模型思想,在条件独立模型的基础上建立了违约风险独立模型,接着通过引入对手违约传染因素,建立了交易对手违约传染风险度量模型,模型不仅可以模拟成员企业的违约分布时间,还可以用于计算企业间的联合违约概率。     

基于知识共享的供应链决策研究

文章首先从供应链上下游企业关系的视角探讨了供应链企业关系的类型,以及其供应链知识共享的内容与目的;然后运用博弈论思想建立数学模型,分析并比较不同企业关系的供应链知识共享活动的决策行为;最后通过算例仿真指出,在成员企业间建立"双赢"的战略伙伴关系更有利于提高供应链知识共享的绩效。     

供应链中断风险管理的博弈分析

经济全球化、服务外包等因素使得供应链中断风险日益突出。本文运用博弈分析方法说明供应链企业间的累及效应使得企业采取营业中断风险防范措施的意愿降低,但消极外部影响大的企业采取防范措施的条件比影响小的企业稍温和,通过强化外部风险监管要求和增强企业间的制衡等措施可以实现供应链企业都采取风险防范措施、共同获得＂免疫＂的最优博弈均衡。     

基于博弈论的供应链节点企业知识共享分析

供应链节点企业之间的知识共享对于企业提高核心竞争力是非常重要的,并且能提高整个供应链的知识水平和效益。针对在供应链节点企业之间知识共享的博弈,文章比较分析静态和动态stackelberg博弈,探讨了两种情况下的均衡解和利益分配问题。     

供应链节点企业的博弈分析

文章通过采用博弈理论对供应链节点企业供应商与制造商的非合作交易状况进行分析,论证了供应链节点企业间长期合作必然性及双方充分合作的均衡条件,实现企业在供应链环境下利益最优.     

零售商主导型绿色供应链企业间的合作博弈分析

文章构建了零售商主导型绿色供应链企业间的博弈模型,通过均衡分析,比较了零售商与供应商合作与不合作的收益,得出的结论是只有双方进行合作,才能使得绿色供应链上企业整体效益最大化。进而建议零售商要采取有效措施促进链上企业知识的流动,使得知识溢出的效应更加普遍。     

Bivariate Semi-Markov Process for Counterparty Credit Risk

We consider the problem of constructing an appropriate multivariate model to study counterparty credit risk in the credit rating migration problem. For this financial problem different multivariate Markov chain models were proposed. However, the Markovian assumption may be inappropriate for the study of the dynamics of credit ratings, which typically show non Markovian-like behavior. In this article, we develop a semi-Markov approach to study the counterparty credit risk by defining a new multivariate semi-Markov chain model. Methods are given for computing the transition probabilities, reliability functions and the price of a risky Credit Default Swap.     

A Markov Chain Copula Model for Credit Default Swaps with Bilateral Counterparty Risk

Reduced-form credit risk models are widely used in pricing and hedging credit derivatives. Generating default dependency is the key element in any such model. In this article, we use Markov copulae approach to model the dependence structure of defaults between the three obligors, one is the reference entity, another is the protection seller, the other is the protection buyer(the investor), so we can consider the bilateral counterparty risk of credit default swaps(CDS). In this Markov chain copula model, we obtain the explicit formulas of the CDS premium rates C ₁(T) (with unilateral counterparty risk) and C ₂(T) (with bilateral counterparty risk). And then we perform some numerical experiments to analyze the difference of the fair spreads between the unilateral case and the bilateral case.     

银行风险传染随机模型研究

借鉴生物学中传染病模型,建立了银行风险传染的随机模型。描述了银行风险在银行系统中的传染过程,分析了受传染银行的数目变化规律以及银行风险传染率、银行间的关联度和银行风险治理率对银行风险传染的影响。分析结果表明：通过降低传染率、降低关联度或增加治理率都可以控制银行风险的传染,并且降低银行间的关联度比增加治理率对控制银行风险传染的效果更好。     

供应链营运资金管理的评价指标体系研究——以煤炭行业为例

建立一套完善的供应链营运资金评价指标体系是供应链企业对资金管理的基础性工作,也是考核供应链营运资金管理水平的定量标准。从供应链资金管理特点出发,采用层次分析法提出供应链营运资金管理的评价指标,基于煤炭行业对供应链营运资金管理水平进行了评价验证,力求由点及面,为供应链企业的营运资金管理评价体系提供理论与方法支持。     

A Bayesian Markov-Switching Correlation Model for Contagion Analysis on Exchange Rate Markets

This article develops a new Markov-switching vector autoregressive (VAR) model with stochastic correlation for contagion analysis on financial markets. The correlation and the log-volatility dynamics are driven by two independent Markov chains, thus allowing for different effects such as volatility spill-overs and correlation shifts with various degrees of intensity. We outline a suitable Bayesian inference procedure based on Markov chain Monte Carlo algorithms. We then apply the model to some major and Asian-Pacific cross rates against the U.S. dollar and find strong evidence supporting the existence of contagion effects and correlation drops during crises, closely in line with the stylized facts outlined in the contagion literature. A comparison of this model with its closest competitors, such as a time-varying parameter VAR, reveals that our model has a better predictive ability. Supplementary materials for this article are available online     

股市危机中股指期货应该限制交易吗——基于2015年股市危机的实证分析

利用上证50、沪深300和中证500股指期货合约及其相应指数的高频数据,克服了传统BEKK和DCC模型的不足,通过建立VECM-DCC-VARMA-AGARCH模型考察股市危机期间中国股指期货市场与股票市场之间的信息传导关系与风险传染效应。研究结果表明,股市危机期间股指期货具有很强的价格引导和风险传染效应,股指期货的持续波动加剧了股票市场的进一步波动。因此,提出风险传染效应与市值规模相关、非对称效应和非预期冲击效应与市值规模负相关、波动的风险传染效应与市值规模正相关。危机时期,应抑制股指期货市场上的过度投机,对股指期货采取限制开仓、提高交易保证金和交易手续费都是正确和切实可行的措施。建议监管当局健全股指期货和股票市场交易制度。     

企业信用状况的定性评价——基于logistic回归模型的分析

以材料和机械制造行业100家上市公司综合财务数据为样本数据,采用主成分分析和logistic回归模型,对企业的信用风险进行定性评价,简要评定企业的守信状况,影响企业信用的主要是企业的偿债能力,且同资金的流动性和运营效果密切相关,并给出结论与建议,指导债权人、投资者和交易方投资决策。     

基于贝叶斯方法的信用风险损失分布研究

现代商业银行进行经济资本配置时,采用的损失分布函数都存在严重的失真问题。运用贝叶斯方法,充分利用各种信息对正态分布形式的信用损失分布进行了修正,得到信用风险损失分布的优化模型,结果表明：修正后的信用风险损失分布具有较高的精度,从而为商业银行经济资本管理提供了一种很实用的管理工具。     

Liquidity spreads in the corporate bondmarket: Estimation using a semi-parametric model

This study utilizes the liquidity risk associated with Treasury bonds to directly determine the degree to which liquidity spreads account for corporate bond spreads. This enhances understanding of their relative contributions to the yield spreads of corporate bonds. To capture time variation on instantaneous spreads and volatility and to reduce modeling bias, semi-parametric techniques are applied to estimate the time-varying intensity process. Empirical results indicate that our semi-parametric model is good at capturing the time variation in default and liquidity intensity processes. The credit spreads are due to default risk and reflect the relative liquidity of the corporate bond market, indicating that liquidity risk plays an important role in corporate bond valuation.     

ARIMA模型下的牛鞭效应与信息共享价值研究

文章从ARIMA(0,1,q)需求模式下一个供应商和一个零售商组成的两节点两阶段供应链系统出发,详细推导了牛鞭效应的量化过程,对比分析了信息共享对牛鞭效应的影响,并在此基础上分析了参数q和提前期对牛鞭效应的影响。结果表明:信息不仅能够减弱牛鞭效应,还能减弱q即需求市场惯性和提前期对牛鞭效应的影响。相应的,q越大,提前期越长,信息共享对牛鞭效应的抑制作用则越明显。