边际分析方法简介(—)

当前,不少企业在生产过程中,大都以静态分析为主进行预算和决算,这使企业很难依据生产的实际变动来修正原来的决策或计划,从而可能导致失误.而边际分析方法作为一种经济增量分析方法和动态分析方法,可以根据各种经济变量的变化趋势和幅度,来确定它们的最优状态,以补充静态分析的不足.在企业的经济活动中,由于经济现象的多样性和复杂性,存在各种不同的变量.如成本、产量、销售价格、利润、销售额等.这些变量之间是相互联系、相互影响的,其中一个变量发生变化,就会引起另一个变量也发生相应的变化.设Y是因变量,X是自变量,Y与X之间存在函数关系Y=f(x).若f是连续函数,对于x的增量x,y有与之相对应的增量为:     

多元统计方法在公司招聘中的应用

多元统计分析是通过对多个随机变量观测数据的分析,来研究变量之间的相互关系以及揭示这些变量统计规律的科学。多元统计分析方法包括多元数据图表示法、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、多重多元回归分析、典型相关分析、路径分析、多维标度法等。本文主     

主成分分析法在综合评价经济效益中的误用

主成分分析方法是一种多元统计分析方法,它可以简化数据结构,综合数据信息,因而得到广泛的应用。但主成分分析法应用的必要前提是各变量之间不能相互独立,如果原变量之间相互独立,主成分就是原变量本身,应用这种分析方法就没有意义。     

如何对经济数据进行科学分析

与许多自然科学家不一样,宏观经济学并不能进行实验,我们必须通过记录经济变量所发生的变化来收集数据。如果收集了足够多的数据,我们就可以通过取类似事件在多种情形下观察到的平均数来揭示规则的行为模式。例如,我们可以取衰退期的失业率和通货膨胀率的平均值。在经济数据里存在两种类型的规则性:不同变量增长因素之间的关系以及经济周期之间的关系。     

国民经济部门的投入产出分析

投入产出分析,又称投入产出法,是由美国经济学家W.列昂惕夫于1931年首先提出来的,它是通过国民经济中各部门间投入与产出的对应关系来研究经济结构之间依存关系的方法。随着投入产出法的完善,它得到越来越广泛地应用,大到国家、地区,小到企业都可以用投入产出表及数学模型进行经济分析、经济预测、编制经济计划。一、投入产出分析1、技术经济联系分析部门间技术经济联系分析的指标是直接消耗系数与完全消耗系数。直接消耗系数又称投入系数或技术系数,是指某部门生产单位产品对本部门及其它某一部门产品的直接消耗量,它反映了国民经济中有直…     

定性数据分析方法在问卷调查中的简单应用

在实际统计工作中，我们要处理的数据，既有定量的，也有定性的。对于定性的数据，一般来说，无法计算它的均值或中位数，只能计算其频数或频率。本文就定性数据资料分析方法，运用在问卷调查资料分析方面作一些尝试。对定性数据做进一步考察会发现，有些数据的具体表现是有序的，如文化程度；有些数据的具体表现是无序的，如性别、地名等。我们假设所分析的资料限于两个二分类的定性变量，并且它们都不是有序的。现以某省的公众安全感问卷调查结果资料为例，介绍定性资料关联性的卡方检验、关联性的度量、相对风险分析以及LOGISTIC回归…     

关于相关分析与回归分析的比较研究

相关分析与回归分析是统计分析中的基本方法，两者之间既有联系，又有区别。本文拟对这两种分析方法进行一些比较研究。一、相关分析与回归分析的区别研究我们认为，相关分析与回归分析的区别主要表现在如下几点：第一表现为概念上的区别。相关是指一个变量的值与另一个变量的值有连带性。换言之，如果一个变量的值发生变化，另一个变量的值也有变化，则两个变量就相关了。这种相关关系是指变量之间的不确定的依存关系。比如，人的身高和体重，一般地说，身高者体也重，因此身高和体重之间具有相关关系。但是，具有同一身高的人，体重却有差…     

不确定性数据的交互分析方法

本文提出利用三维非完备线性等级对数模型,分析不确定数据的方法,主张用迭代法求对数模型的数据解,进一步分析哪一个模型最适合,此模型的交互项就是各变量之间的交互项,交互关系的确立可为排除共线性提供依据.     

关于调查问卷中定性数据处理方法的探讨

进行社会调查时,对调查数据的整理与分析是调查过程中十分重要的一个环节,它直接关系到此次调查的成功与否。一般来说,调查数据既包括定量的,也包括定性的。本文将以某地区学生升学情况的问卷数据作为例子,对一些常用的定性数据的分析方法进行探讨,同时列举一些SAS的基本程序。     

多选题数据的SPSS多重对应分析操作方法

多选题又称多重应答（Multiple Response），即针对同一个问题被访者可能回答出多个有效的答案，它是市场调查研究中十分常见的数据形式。对多选题数据的分析除了使用SPSS中的“Multiple Response”命令进行频数分析和交叉分析之外，还可以使用“Data Reduction”命令中的“Optimal Scaling”（最优尺度分析）进行多重对应分析，用以挖掘该数据与其他若干个变量之间的相互关系。     

关于投入产出分析中消耗系数的研究

投入产出分析方法是一种重要的经济数量分析方法,它主要是通过计算有关系数以分析经济系统中各部分之间的技术经济联系和预测国民经济平衡关系的发展变化,直接消耗系数、完全消耗系数和完全需求系数是其中最重要的三个系数,是其它各种系数的基础。在有关投入产出分析方法的各种     

基于局部积差相关系数阵的纵向数据R型聚类分析——以现代服务业为例

在信息技术快速发展的今天,对问题和现象的研究已不再局限于单纯利用截面数据或时间序列数据进行分析。与之相比,纵向数据包含更多的信息,广泛而深入地挖掘其数据中的信息对于人类认识自然、认识社会有着重要意义。通过对纵向数据结构特征的研究,提出了纵向数据变量的局部积差相关系数矩阵。该相关阵不仅可以对变量的内部结构进行分析,更为重要的是,以此为基础来计算变量间相关系数,可以从一个新的视角,更为深入地揭示变量间的相关关系,进而可以对变量施以新型聚类分析。     

列联表分析在市场调查中的深入应用

列联表分析(CROSSTABS,CROSS-TABULATION,交叉分组列表),又称交互分析、交叉分析.它是对一组观察对象分别观察其分类变量的表现,每种分类变量可以有两种或两种以上的观察结果,目的在于研究分类变量之间的关系.目前,许多调查公司列联表分析都只停留在频数和百分比的直观对比上,而没有进一步的检验和变量控制,这样不仅浪费数据,而且可能得出错误结论.笔者在文中从实践角度对列联表分析进行了系统概述,相信不仅有利于引起有关分析人员加深对列联表分析应用,而且对其他的社会调查研究中列联表分析的应用也有一定的借鉴意义.     

让统计更好地服务于企业和社会公众

统计工作是通过搜集、汇总、计算统计数据来反映事物的面貌与发展规律。通过数字揭示事物在特定时间特定方面的数量特征，帮助我们对事物进行定量乃至定性分析。统计信息从整体上看，涉及国民经济各个行业，社会、文化、科技各个领域和人民生活的各个方面；也涉及宏观与微观的各个领域和环节。利用统计信息，不仅可以对事物本身进行定量定性分析，而且可以对不同的事物进行有联系的综合性分析，既可横向对比，也可总结历史预测未来。     

我国投入产出核算的发展与应用

国民经济核算体系中的投入产出核算就是运用投入产出方法，通过对全社会生产经营单位的投入结构和产出情况的调查，编制投入产出表，建立投入产出模型，从数量上系统反映国民经济各部门间经济技术联系的宏观核算。整个投入产出核算包括三方面内容：投入产出调查、编制投入产出表和投入产出的分析应用。其中，投入产出调查是基础，它是编制投入产出表的重要资料来源；编制科学的投入产出表是关键，它决定了能否正确揭示国民经济各部门间相互依存的内在经济技术联系；投入产出分析应用是目的，通过投入产出表可以进行定性和定量的宏观或微观投…     

函数性数据的微分方程分析方法及经济应用

讨论了函数性数据与微分方程的关系以及微分方程系数函数的估计方法。利用函数性数据的微分方程分析方法对中国及中美日三国GDP增长的波动特征、中国31个省份GDP增长速度的时段差异特征,以及投资率与经济增长速度之间的关系进行了分析。结果显示,微分方程分析方法不但能够很好地刻画经济变量的动态演变规律和波动特征,而且能够对多观察对象之间的差异以及多个经济变量之间的关系进行动态刻画和展示,易于对其进行经济解释。     

众数回归森林模型及其在收入分配研究中的应用

为解决传统非参数众数回归模型没有考虑解释变量间复杂交互影响的局限，文章将众数回归与机器学习方法相结合，提出了一个新的非参数众数回归模型：众数回归森林模型。该模型一方面充分考虑了各个解释变量之间的交互影响；另一方面采用Bagging技术汇总多个众数回归树的结果，提高了预测性能。数值模拟结果表明：第一，与线性众数回归模型和众数回归树模型相比，众数回归森林模型极大地提高了估计和预测精度；第二，当数据为偏态分布时，众数回归森林模型的估计和预测精度显著优于中位数回归森林和均值回归森林模型。此外，将众数回归森林模型应用于收入分配研究中，得到了与中位数回归森林和均值回归森林模型不同的结果。     

主成分分析与经验正交函数分解的比较

在对原始资料没有限制的前提下，通过对主成分分析和经验正交函数分解两种分析方法推导过程的比较，文章认为在原始变量是距平（样本是中心化资料）或标准化距平（样本是标准化资料）时，两者的分析方法是相同的。但两者的含义有很大不同，主成分分析主要是为了寻找少数独立的变量来代替原来相关的多变量以达到压缩数据、简化运算的目的；经验正交函数分解主要是为了进行时空分解，通过分解成空间函数和时间函数来分析实际场的空间结构。所以在应用两种方法时应当规范化。以突显两者含义上的差异。     

关于统计知识普及的两个重要话题

管理者需要多一点统计知识理论和经验告诉我们，企业经济活动中，许多因素之间关系密切，它们相互依存，相互制约，但如何定量描述微观经济活动中各经济变量的数量界限及其具体的数量联系，目前常用的方法有两种：一是统计方法；一是推理方法。由于企业经济活动经常处于动态变化中，加之各企业空间位置的特殊性，使得人们对企业经济变量之间关系的复杂性并没有明确的认识，运用推理方法来描述各经济变量之间的关系，常不奏效，于是，统计方法就成为目前测定经济变量之间数量关系的主要方法。什么是统计学？《美国百科全书》中定义：统计学作…     

相关分析、回归分析、因果分析与经济分析方法初探

一、引言 现实经济生活中,两个经济变量之间的关系可分为两类,一类是确定性的函数关系,即某些现象的数量变化完全决定了另一种现象的数量变化,这种关系可写为y=f(x),x∈Rd,d≥1,y∈r;另一类是随机关系,即若干个随机变量之间伴随着某种随机关系,这种关系往往很不确定,没有明确的数量对应关系。 人们从现实生活中搜集数据,运用相关分析的理论和方法对数据进行加工和处理,其目的就是要对各经济变量之间的这种随机关系进行探索,力图