关于统计知识普及的两个重要话题

管理者需要多一点统计知识理论和经验告诉我们，企业经济活动中，许多因素之间关系密切，它们相互依存，相互制约，但如何定量描述微观经济活动中各经济变量的数量界限及其具体的数量联系，目前常用的方法有两种：一是统计方法；一是推理方法。由于企业经济活动经常处于动态变化中，加之各企业空间位置的特殊性，使得人们对企业经济变量之间关系的复杂性并没有明确的认识，运用推理方法来描述各经济变量之间的关系，常不奏效，于是，统计方法就成为目前测定经济变量之间数量关系的主要方法。什么是统计学？《美国百科全书》中定义：统计学作…     

浅议相关系数与偏相关系数的使用

相关分析是经济统计学的重要内容之一。在相关分析中,人们通常利用两个经济变量之间的简单相关系数(即相关系数)和一个经济变量与多个经济变量之间的复相关系数来分析和测定这些经济变量之间的线性相关程度,并据此进行线性回归分析、预测和控制等。 我们知道,相关系数是刻划变量之间线性相关     

含非线性的平稳变量之间的虚假回归研究

研究含非线性的平稳变量之间的虚假回归问题。通过推导OLS估计的收敛性、t统计量和R2的极限分布,证明含非线性的平稳变量之间会出现虚假回归现象,除非回归模型能精确地捕捉变量中的非线性。蒙特卡洛模拟的证据与推导出的理论相符。研究表明:在经济分析中,甄别和正确地处理变量中的非线性部分是十分重要的。     

关于相关分析与回归分析的比较研究

相关分析与回归分析是统计分析中的基本方法，两者之间既有联系，又有区别。本文拟对这两种分析方法进行一些比较研究。一、相关分析与回归分析的区别研究我们认为，相关分析与回归分析的区别主要表现在如下几点：第一表现为概念上的区别。相关是指一个变量的值与另一个变量的值有连带性。换言之，如果一个变量的值发生变化，另一个变量的值也有变化，则两个变量就相关了。这种相关关系是指变量之间的不确定的依存关系。比如，人的身高和体重，一般地说，身高者体也重，因此身高和体重之间具有相关关系。但是，具有同一身高的人，体重却有差…     

相关性失效主导变量判定的可靠性统计模型

文章基于相关性失效可靠性特征量的样本数据,拟合相依变量之间的相关关系.分别对符合线性回归特征,具有非对称型、对称型Copula相关结构下的失效相关性,采用偏度系数,Copula回归、边缘回归离差度量方法,建立对应的主导相依方向判定统计模型,并给出判定的量化指标系数.算例验证了该类模型的可行性和有效性.     

回归分析中虚拟变量的系数转换

回归分析中虚拟变量的系数转换曹志祥在工业统计回归分析中,有时遇到自变量是属性变量的情形,即该变量描述的现象是足性的,或是可分类的,但回归分析中不宜直接使用属性变量。因为,对属性变量所赋与的离散值之间的相等间距掩盖了不同属类之间的差异,用属性变量直接回...     

多主题抽样调查中改进估计方法的研究

多主题抽样调查在实际统计工作中非常普遍,即一项调查同时涉及两个或多个目标变量(指标),对总体的推算也需要同时对这两个或多个指标进行估计.通常同一调查中的多个目标变量之间会具有相关性,利用这一信息可以提高对所关注调查指标的估计精度.本文利用多重多元线性模型的方法研究这一问题,讨论了最佳线性模型无偏估计和一般回归估计,可以看到借助调查指标之间的相关性,较之常用的单个响应变量的多元线性回归模型方法,得到的最佳线性模型无偏估计和一般回归估计都可以有效地提高对总体总量的估计精度,本文的数值模拟和实例分析也验证了这一结论.     

修正最小二乘法在统计分析中的应用

修正最小二乘法在统计分析中的应用长沙大学谭坚一、引言在社会经济统计中，为了探求经济变量之间的数量变量关系，广泛采用回归分析。回归分析不仅可以对经济现象进行描述而且具有推断的作用，已成为研究社会经济现象数量特征的基本方法之一，在计划平衡、经济预测、经济...     

典型相关分析中的统计检验问题

一、典型相关分析适用性检验 典型相关分析是研究两组变量之间相关关系的一种统计方法,但是并非所有的截面数据都适合于典型相关分析.     

基于多重多元回归的多目标影响因素效应比较及应用——以企业经营活动分析为例

企业运营管理活动的结果可能表现在多个方面,这些结果的产生会受到若干个因素的影响。影响因素及其组合对企业运营管理结果的作用效果是否存在差异,从计量角度加以测算分析,有助于企业资源的合理配置和利用。运用统计回归分析的基本原理,讨论了多个影响因素及其组合对企业经营多个目标回归效应差异问题,包括:不同组解释变量对同一被解释变量回归效应的比较,同一组解释变量对不同被解释变量回归效应的比较,不同组解释变量对所有被解释变量回归效应的比较,并结合事实数据进行了应用说明。     

时间序列分析与回归分析之异同

时间序列分析与回归分析之异同西安公路交通大学雷渐宏不少统计文献是分别论述时间序列分析和回归分析这两个问题的。时间序列分析在于测定时间序列中存在的长期趋势、季节性变动、循环波动及不规则变动，并进行统计预测；回归分析则侧重于测定解释变量对被解释变量的影响...     

含方程误差的重复测量误差模型参数的假设检验

含方程误差的重复测量误差模型解决了协变量真值与响应变量真值之间存在的不完全匹配问题.为使中小型样本量下的假设检验结果更为准确,文章基于多元正态分布推导改进形式的Skovgaard似然比检验统计量,提高其在原假设下收敛到卡方分布的渐近速度,并应用该检验统计量对重复测量误差模型中回归参数的显著性进行假设检验.模拟研究的结果表明改进的似然比检验统计量在有限样本检验下的优越性;实例分析中通过检验气温与气压之间回归参数的显著性来说明该方法的实用性.     

子代身高的线性回归分析及预测

本文基于中国人民大学统计学院本科生相关数据,引入多个与先天因素有关的解释变量,采用线性回归分析的基本分析方法,借助SPSS和R软件等工具,试图找到能较为准确地描述子代身高与这些因素之间关系的模型,并由此实现对子代身高的预测。     

基于递归特征消除方法的随机森林算法

基于随机森林算法中的相关预测因子进行变量选择,在高维回归或分类框架中,变量选择是一项艰巨的任务,甚至在高度相关的预测中变得更加具有挑战性,文章提供了在回归模型上置换重要性测量的理论研究,这使我们能够描述相关性预测和排名的重要性之间的影响.相比于原始随机森林算法使用重要性排名做变量选择,研究结果使用了递归特征消除(RFE)方法做变量选择.通过实验证明了RFE-RF方法对机器学习算法的正确预测有很大的帮助.     

平稳的平滑转移自回归过程之间的虚假回归问题研究

文章研究平稳的平滑转移自回归过程之间的虚假回归问题.通过推导最小二乘回归估计量及其对应的t统计量的极限分布,发现:标准的t检验流程中的t统计量并不趋于标准正态分布,其极限分布依赖于模型参数,从而导致了虚假回归的可能.采用蒙特卡洛模拟研究了有限样本下数据生成过程的各项参数对虚假回归的影响,研究表明:虚假回归现象也可能普遍存在于平稳变量之间,为此,在做统计推断时,考虑平稳变量的具体特征是必要的.     

经济计量模型中不相关单位根变量间伪回归的纠正方法

文章旨在考察经济计量模型中不相关单位根变量间伪回归现象形成的内在成因,为这类伪回归的纠正提供方法依据.借助三个定理的证明,分析了不相关单位根变量间伪回归形成的过程.研究表明,在回归模型中包括自变量和应变量的一阶滞后变量可纠正伪回归的问题.     

基于蒙特卡罗模拟的误差序列自相关检验研究

进行计量经济分析时一般都要检验模型是否存在自相关性,但目前常用的几种自相关检验方法都不同程度地存在一些问题,对此进行进一步的研究有重要意义。对于一阶自相关性检验,DW检验是最常用的方法,但其存在两个不确定区域。针对给定的解释变量,运用模拟方法,可以得到DW检验的临界值,从而克服了其存在不确定区域的缺陷。回归检验法则无可用的临界值,也可以用模拟方法计算其临界值,而且除检验功效很接近1的情形外,回归检验法的功效显著大于DW检验,可以替代DW检验。当样本量不是很大时,LM检验统计量的临界值与卡方分布的临界值差距较大,不能使用标准卡方临界值。在LM检验中,通常通过对最高阶滞后项系数进行t检验以确定自相关的阶数,但LM检验中最高阶滞后项系数的t统计量与标准t分布有较大差距,也不能用t分布临界值。     

统计分析方法教学中的实例教学法探索

统计学是关于数据的搜集、整理、分析与解释的科学。统计基本概念的理解与统计分析方法的掌握是统计学课程教学的主要目的所在。而经济管理中常用的统计分析方法,如:相关与回归分析时间序列分析及统计指数理论等,由于教材中普遍缺乏相应的应用实例,同时又有大量的公式及计算,学     

一元线性回归分析中三种检验的等价性研究

在研究两个变量是否线性相关时,要对线性相关系数进行统计检验;在建立线性回归模型时,既要对回归模型中的参数进行统计检验,又要对模型本身进行统计检验。然而,在一元线性回归分析中,尽管对变量线性相关性的检验、模型参数和模型本身检验的目的各不相同,所选统计量也不同,但是,三种检验却具有检验效果的等价性。文章将对此进行研究、证明。     

EXCEL在多元回归市场分析中的应用

在众多市场分析方法中回归分析法是其中很重要而且常用的一种方法。回归分析法是对现象之间进行依存关系分析的专门方法。因为市场活动中的经济现象都有其产生的原因，都要受到一定因素的制约，都是一定原因的必然结果。所以在市场分析中利用回归分析法就是要找出影响和决定预测对象变化的有关市场因素，把有关的市场因素作为原因，把预测对象作为结果，从而发现它们之间因果变化的一般规律，为诸如企业、政府部门、投资者等各类用户提供决策支持。