供应链道德风险的演化规律

建立了以人为粒度(agent)的供应链道德风险有向多局域世界网络模型,给出了供应链道德风险的定义,确定了供应链道德风险复杂网络中人与人之间相互作用的交互规则及网络的演化规则,采用复杂网络分析方法,证明了供应链道德风险复杂网络拓扑特性的演化规律——其网络服从幂律分布,供应链道德风险多局域世界复杂网络满足无标度特性,该幂律取决于供应链特性的大小.     

适应性供应链的复杂网络模型研究

面对经济全球化、顾客需求的多样化和众多不确定性因素,传统的供应链必须向适应性供应链转变。适应性供应链已经开始引起企业和学术界的关注。本文探讨了适应性供应链的概念,指出学习是提高供应链适应能力的一个重要途径,并提出了适应性供应链的一个初步模型框架。然后建立了供应链的复杂网络演化模型,导出了其基本统计规律,最后给出了仿真结果。研究对于探讨供应链的复杂动态演化规律具有一定意义。     

区块链技术、供应链网络与数据共享：基于演化博弈视角

现有供应链网络自发形成的数据共享模式存在诸多弊端，区块链技术的发展和应用，为供应链网络数据共享提供了新路径。通过引入区块链技术，构建政府与供应链网络上下游子群三方演化博弈模型，分析三方策略的动态演化过程及其博弈均衡策略，并进行仿真分析。结果表明：首先，在区块链技术赋能下，三方初始意愿强弱对形成最终稳定均衡状态具有显著影响，有助于提高供应链网络数据共享效率。其次，提高数据共享激励和惩罚力度能够提高上下游子群数据共享意愿，而降低数据共享边际成本和投机收益可有效抑制上下游子群机会共享。再次，当激励力度大于临界值时，政府宽松监管，上下游子群倾向于数据共享；当而惩罚力度小于临界值时，政府严格监管，上下游子群也会选择机会共享策略，此时区块链监管失效。最后，监管成本越低、社会正负面效应作用越显著，政府部门越倾向于在监管中持续发力。通过对供应链网络上下游子群和政府部门三方协同机理分析，为新发展格局下供应链网络数字治理提供了理论支撑和决策依据。     

R&D网络的自组织演化模型及其仿真研究

从复杂适应系统理论出发,将R&D网络的演化视为复杂系统的自组织过程进行研究。从宏观阶段划分、微观企业行为规则和网络特征统计量3个维度构建R&D网络自组织演化的分析框架,基于复杂网络理论建立R&D网络自组织演化的理论模型,运用数值仿真方法揭示其演化规律以及知识溢出效率对网络特征统计量的影响。研究结果表明,R&D网络的自组织演化过程最终可达到稳定状态,企业具有择优连接的意识,使网络呈现出无标度和集聚特征,知识溢出效率对网络规模、网络利用效率具有显著影响,这为政府正确制定宏观政策提供了理论依据。利用诺基亚的R&D网络对上述理论模型进行验证,模型与实际网络基本吻合,在一定程度上说明模型的正确性。     

产业竞争关系复杂网络模型群分析——以中国汽车零部件产业为例

复杂网络为研究多市场背景下大量企业的竞争关系提供了一个新的工具.单一模型很难全面客观地描述产业竞争关系,为此提出了模型群的思想.以中国汽车零部件产业为例,首先建立了零部件企业与产品的二分网络模型和根据产品销售量加权的加权二分网络模型,然后分别把布尔二分网络模型和加权二分网络模型投影到企业节点上,根据不同的投影规则得到汽车零部件企业间布尔竞争关系网络模型和有向竞争压力网络模型.对4个模型的相互联系和区别进行了综合分析,并对网络模型拓扑属性的经济学背景进行解释.     

战略网络自组织演化机制研究

本文利用自组织理论分析战略网络自组织演化机制,提出战略网络自组织演化的必要条件和动因.并用生态学中的Logistic模型构建战略网络系统动力学模型,通过对模型分析,讨论了战略网络演化过程中达到均时的稳定性条件.     

制度环境、风险感知对供应链网络治理模式选择的影响研究

本文以新制度理论与交易成本理论进行对话,从合法性视角构建中国情境下制度环境、风险感知与供应链网络治理模式选择之间影响机理的理论模型。通过问卷调查的方式收集117份有效问卷,并采用结构方程模型方法实证检验制度环境、风险感知对供应链网络治理模式的"形塑"作用。研究结果表明,制度环境是影响供应链网络治理模式选择的重要因素,强制制度对供应链网络治理模式选择具有显著影响,规范制度的影响作用不显著。在供应链网络治理模式选择过程中关系风险感知具有完全中介作用,而绩效风险感知具有部分中介作用。     

集群演化网络模型与仿真研究

从网络视角研究集群的演化,应用一个小世界演化模型与选择价值函数演化模型相结合的双重网络演化模型,研究集群网络的演化特征和集群网络的演化过程.此模型可反映集群网络从形成期到成熟期的演化进程,应用该模型对集群网络形成期和成熟期的网络密集性、连通性和中心性进行了仿真试验,并对集群网络的形成机制给出了解释和分析.研究表明,小世界网络模型模拟的集群网络具有集群形成期网络整体密集性和连通性剧烈变化的特征,而个体选择价值函数模型可以解释集群网络的成长期、成熟期的密集性和连通性趋于稳定的特征,将2种演化规则相结合,则可以反映集群网络从形成期到成熟期的各生命周期特征.最后,由小世界和价值函数演化机理出发,给出集群网络演化进程中生命周期各阶段的内因解释和政策启示.     

基于成本-收益分析的逆向供应链网络演化机制分析

不同于发达国家TPT(第三方回收)的逆向供应链模式,我国逆向供应链具有无标度网络特征,其中大多数逆向供应链下游企业是走街串巷的个体商贩及其家庭作坊.本文提出基于成本-收益分析的我国逆向供应链网络演化机制.其中,废品回收站点需要支付固定的生产场所租金和投资购买专业生产设备,该固定成本可以在回收废品数量中均摊.当回收站点选择下游家庭作坊(或流动商贩)的最优数量时,将依据成本-收益分析获得最大化利益.最后,广东清远市电子产品废弃物回收网络的案例,以及NetLogo平台下数值仿真结果,较好地验证了理论分析结果.     

基于风险与双渠道的全球供应链"超网络"均衡优化模型研究

在电子商务环境下,提出并分析了全球供应链"超网络"结构的概念、特点与功能.建立了包含传统分销(physical channel)和网络分销(internet channel)双重渠道、考虑供应风险(supply side risk)和需求风险(.demand siderisk)优化的、包含制造商、零售商和顾客在内的三层全球供应链"超网络"结构拓扑模型.运用有限空间变分不等式理论分析了三层决策主体各自的交易行为与多目标(利润最大化与风险最小化)最优化条件.推导出全球供应链"超网络"系统的均衡优化模型,并给出具体的算例进行求解.     

多级供应链系统成本分析随机网络模型及算法研究

供应链成本管理是企业战略管理的核心组成部分。为研究多级供应链网络系统的成本组成及其分布特征、分析各节点企业的成本管理对多级供应链网络系统的影响、找到供应链系统成本管理中的薄弱环节和关键企业,本文构建了多级供应链系统成本的随机网络分析模型。首先研究了模型的结构性质特征,给出成本分布特征的解析算法。然后扩展模型,分别从系统成本类型构成(生产成本、库存成本和物流成本)和系统对企业成本波动的灵敏度两个角度深入研究多级供应链网络成本问题。数值算例分析结果说明了多级供应链网络系统成本分析模型和相关算法的有效性和实用性。     

分形供应链的自组织模型研究

自组织机制能激发并引导供应链的重构过程,并对供应链重构后迅速度过磨合期提供运作机制上的补偿作用。本文探讨了分形供应链的自组织性及其对可重构性的影响,并根据分形供应链特点建立了自组织演化动力学模型,该模型可依据分形供应链系统模型的序参量对分形供应链自组织演进方向及形式进行预测。     

科学知识网络的演化与动力——基于科学引证网络的分析

研究科学知识演化的动力及规律是探究科学知识创造及发展过程的关键.基于复杂网络的方法建立了科学知识的演化模型,揭示了知识演化的马太效应中潜隐的时间因素的作用,时间效应一定程度上平抑了度择优所导致的马太效应的负面影响.模型通过引入度择优和时间优先连接以反映了科学知识的继承与更新过程,其中度择优机制保证对经典科学理论的继承,...     

Optimal design of supply chain networks under uncertain transient demand variations

We consider a detailed mathematical formulation for the problem of designing supply chain networks comprising multiproduct production facilities with shared production resources, warehouses, distribution centers and customer zones and operating under time varying demand uncertainty. Uncertainty is captured in terms of a number of likely scenarios possible to materialize during the lifetime of the network. The problem is formulated as a mixed-integer linear programming problem and solved to global optimality using standard branch-and-bound techniques. A case study concerned with the establishment of Europe-wide supply chain is used to illustrate the applicability and efficiency of the proposed approach. The results obtained provide a good indication of the value of having a model that takes into account the complex interactions that exist in such networks and the effect of inventory levels to the design and operation.     

Disruptions in tightly coupled supply chain networks: the case of the US offshore oil industry

Managers have paid increasing attention to the exposure of their supply chains to disruptions and seek ways to mitigate supply chain vulnerability. The interconnectedness of tightly coupled supply chain networks makes this a challenging task, because interconnectedness and tight coupling of nodes in the network lead to an amplification of the actual risk exposure. This phenomenon can be attributed to the propagation of losses through the network, which exhibits certain dynamics. In order to investigate this mechanism, we studied the complex supply chain network of the oil industry in the Gulf of Mexico. Our results provide an estimate of the economic impact of eventual random and hurricane-related disruptions and can be used as a decision support tool for risk management of supply disruptions in interconnected supply chain networks.     

Supply chain capabilities for customisation: a case study

Abstract

Despite the growing interest in supply chain management (SCM), there is little literature on knowledge and competences needed to properly configure and manage a supply chain. There are some interesting methodologies to map the knowledge and the techniques used in the supply chain of a sector and transfer them in another sector. This is particularly important when cross-fertilisation of practices can support sectors facing global competition as the footwear industry. New business opportunities can in fact be exploited addressing the needs of specific target groups searching for customised fashion and healthy shoes. Based on literature review and case study analysis of twelve companies within the fashion and orthopaedic footwear supply networks, this work compares the relevant processes and the distinctive capabilities necessary in managing supply networks to implement customisation, identifying and highlighting the interchangeable best practices that could serve as a new common knowledge base to be shared by the two sectors.     

供应链道德风险逾渗的临界状态研究

为了确定能将供应链道德风险控制在不对供应链造成重大危害的临界点,构建以人为力度的供应链道德风险复杂网络模型,并据此给出供应链道德风险诱发的传递特性和拓扑特性的变化规律。按照逾渗理论,根据供应链中道德风险传递的特征,以随机攻击与蓄意攻击两种方式控制供应链道德风险的传递过程,确定出在随机攻击与蓄意攻击两种策略下,需要控制的最小数量的员工,从而确定供应链道德风险逾渗的临界状态。结论认为,随机攻击时供应链道德风险系统呈现鲁棒性,而蓄意攻击时供应链道德风险系统呈现脆弱性,蓄意攻击供应链道德风险这种策略是非常有效,并且这种临界概率取决于供应链系统的结构以及道德风险的特征。     

住房市场系统复杂网络模型研究

将系统科学和复杂网络理论相结合,建立了包含银行、房地产开发企业和购房消费者三级节点的住房市场系统复杂网络模型,刻画了住房市场系统的结构特性和动态演化特性,并通过模拟仿真上海住房市场交易变动情况,体现了住房市场的客观规律。研究提出的住房市场复杂网络模型为住房市场研究提供了新的方法,克服了以往研究模型由于数据的有限性所导致的、复杂系统过度线性化近似和动态性研究不足的问题,在此基础上开展实证研究具有重要现实意义。