资源有限条件下的商业银行多点布局的优选方法

对于资源限制条件下商业银行多点布局优选方法.西方工程经济学的传统解法与日本学者提出的双向排序均衡法各有各的优缺点,其对大部分的多方案优选问题都给以了很好的解决,但也存在着一些不足.本文提出采用0-1整数规划模型来解决资源限制条件下的商业银行多点布局优选评价,并用WinQSB软件求解取得了良好的效果.     

凸规划和模糊线性规划模型在组合投资中的应用

文章介绍凸规划和模糊线性规划模型及其求解方法,提出了基于凸规划和模糊线性规划的组合投资模型,并将模型的求解转化为参数规划应用于我国证券市场的组合投资中,最后采用相应软件求解出最优投资组合比例.     

弹性需求物品的最优定价与订货策略库存模型

基于需求是销售价格的弹性函数,文章建立了关于平均总利润的EOQ库存模型,运用几何规划方法对此类高度非线性模型进行分析求解.通过几何规划方法,可同时得到最优定价与订货量的解析解,并应用matlab数学软件对几何规划的对偶目标函数或原目标函数计算极大化平均总利润,进一步分析了模型的边界值.最后,结合数值例子对模型的有关参数进行了敏感性分析.     

人力资源随机规划模型构建及验证

文章将随机规划引入人力资源调度问题,提出了人员流动状态下项目的人力资源随机规划模型;将遗传算法、马尔科夫状态转移模型以及多阶段决策方法相结合,构建了模型的求解方法;最后,通过一个算例对模型及求解方法的有效性进行了验证.结果表明:文中提出的方法能够结合人力资源的波动特征合理选择新员工的入职时机,从而实现项目的人力资源优化.     

发生吸引量不确定的离散交通网络设计模型

交通网络设计是交通规划的核心内容之一,而网络设计由依靠交通需求预测技术.为了改进传统的以确定性需求为基础的网络设计,文章以交通需求不确定性为基本前提,认为交通发生吸引量也是不确定的,并使用随机双层规划、均值方差和交通分配理论建立了发生吸引量不确定离散交通网络设计的基本模型.为了求解发生吸引量不确定的离散网络设计问题,开发了基于MonteCarlo模拟、遗传算法和交通分配算法的方法.Nguyen Dupujs网络的计算结果表明,需求不确定程度和政府决策者风险偏好等对规划方案具有重要影响.     

再论需求周期性变化的应急资源选址与配置

文章针对需求周期性变化的应急资源选址与调配问题,指出文献[1]建立的非线性整数规划中存在的缺陷,结合原文中的算例求解过程与结果展开讨论与分析,进而引入新的决策变量重建了需求周期性变化的应急资源选址与调配模型,并用目标规划法求解.鉴于各时段资源放置总量及需求满足总量等重要决策变量的取值具有主观性,我们取不同参数将多次运行结果进行对比分析,为解决此类问题提供了实用方法.     

投资组合模型的动态规划解法

文章针对投资组合问题,建立了总风险控制下的以最终的总收益最大化为决策目标的资产投资组合模型,并利用动态规划方法对模型进行了求解,可以求得模型的整体最优解。     

物流网络系统配送路线的优化方法

文章通过研究物流系统配送车的最优行驶路线的动态规划模型、静态规划模型及其算法,给出了物流网络系统配送路线的优化方法.     

基于蚁群优化的多目标资源配置模型及应用

多目标资源配置问题就是将有限资源分配到不同事件来获得预期目标.为满足未来的特定要求,一般需同时对多个目标(如成本最小化或效率最大化)进行优化.为有效获取一组帕累托解,提出一种改进蚁群算法,该方法可通过增加蚂蚁的学习来提高求解效率.通过比较蚁群算法和混合遗传算法所得的实验结果,验证了改进蚁群算法的可行性、有效性及正确性.     

企业并行开发过程耦合任务组的智能规划

耦合任务组迭代分析和规划在并行工程中具有重要意义。文章基于DSM给出了并行开发过程耦合任务组的结构化模型。在遗传算法基本原理的基础上实现了并行开发过程耦合任务组顺序规划的智能化算法。在算法的设计中,给出了通过任务序列来实现问题域编码的方法,设计了种群初始化方法来获取合理的初始种群,基于高斯消去法开发了目标函数计算方法,运用相对系数法进行适应度函数的求解,给出了改进的一点交叉算子和邻位对调变异算子。     

具有熵约束的均值-绝对偏差模糊投资组合优化

在实际投资过程中,有许多模糊因素影响投资决策.文章针对资产收益率为模糊数的投资组合决策问题,用绝对偏差和比例熵度量投资组合的风险和分散化程度,提出了具有熵约束的均值-绝对偏差投资组合优化模型,利用加权极大—极小模糊目标规划方法,将双目标规划问题转化为单目标规划问题,并运用旋转算法结合序列规划法进行求解.最后,通过实证研究比较了不同熵的取值对投资决策的影响.     

物流分销网络双层规划模型

在考虑分销网络中物流宏观决策部门和客户双方利益的基础上,针对普通双层规划模型求解困难的问题,将模糊集理论引入到物流中心选址问题中,建立模糊双层规划模型,并通过一个算例对模型求解,说明此模型在解决物流中心选址问题上比已有方法更加简单、可行、有效。     

随机环境下一体化物流网络动态优化设计

根据需求和成本随时间变化的特点,将规划期划分为几个有代表的决策周期,以规划期内物流运作及变动费用最优为目标,建立了多决策周期、动态的一体化物流网络随机规划模型,给出了将随机规划模型转化为确定性等价类模型进行求解的步骤。最后,通过算例验证了模型的有效性,并对模型参数进行了灵敏度分析。     

弹性需求下广义用户均衡分配的拥挤收费定价模型

文章根据路径出行成本的变化给出了一个需求函数,并对用户均衡的路径选择条件进行了推广,获得的广义用户均衡路径选择条件更具有普遍性.在此基础上,建立了由交通网络系统总出行成本最低为目标的上层规划模型和满足广义用户平衡分配条件的下层弹性需求规划模型构成的拥挤收费双层规划模型,并用直接搜索法对该模型进行了求解.算例表明,文章给出的广义用户平衡条件和拥挤收费的双层规划模型具有很好的适用性和可行性.     

利用"匈牙利法"分析物流分配规划中的概率问题

文章利用Konig矩阵性质,结合可靠性技术,以概率的观点,可以实现定量描述物流分配规划中的可靠性问题。以可靠性技术中的表决系统j/m(G)为基础,建立分配规划系统的可靠性模型,是研究物流分配规划系统优化问题的一条新途径。     

基于混合遗传算法的鲁棒双层规划求解

文章针对双层规划系数的不确定性问题提出了鲁棒双层规划模型,以上下两层决策者均需获得鲁棒解为前提假设,将模型转化为下层含有二阶锥约束的确定性问题;根据转化后模型特点,将基于单个牛顿方程的非内部连续化算法引入到遗传算法,设计了一种混合遗传算法对其进行求解,从而获得鲁棒解;最后通过算例验证了该算法的可行性及有效性。     

随机需求下航空货运收益管理舱位分配优化模型研究

舱位分配是航空货运收益管理中很重要的工具,文章从销售形式出发,把货物需求分为协议和自由销售两类需求类型,利用收益管理舱位分配的思想,基于协议销售与自由销售在订舱提前期的需求,提出随机需求下货物舱位分配的随机规划模型,并应用稳健优化方法求解模型,通过数值仿真,说明该方法更符合实际情况,能够平滑航班需求,指导航空公司灵活得进行货物舱位分配以取得最大化收益.     

用规划求解对三种统计方法的补充和改进

在实际应用的一些基本统计分析方法中往往需要进行复杂计算来求解,而在统计学的有关书籍中要么没有介绍如何计算,要么采用传统的算法,传统算法计算量大而且不够准确。本文介绍了用Excel中的单变量求解或规划求解对三种统计方法的计算应用进行改进和完善。1方程式法中平均发展速     

分布式多工厂制造/再制造生产计划的优先模型

再制造作为一种新兴制造模式,其生产计划的制订远比传统制造方式复杂.文章研究具有分销中心和回收中心的分布式多工厂闭环供应链的生产计划问题.该闭环供应链涉及废旧产品的回收、拆卸,制造和再制造过程组成混合系统.为实现整个系统运作的总成本最小化,构建制造/再制造生产计划的混合整数规划模型.最后构造算例,运用分支定界法,借助lingo软件进行求解,计算结果说明了模型的有效性和可行性.     

多应急点资源优化调度模型研究

应急资源调度事关突发事件应对的效率乃至成败。文章在建立并求解单应急点资源调度两目标混合整数规划模型的基础上,在出救时间分别为实数和区间数的条件下将模型推广到了多应急点的情形;用目标规划法求得了应急开始时间最早、出救线路及出救点最少的资源调度方案,并通过实例表明了模型的正确性与解法的高效性。