基于动态规划的房地产投资决策模型构建

房地产投资具有典型的高收益、高风险特征,企业应通观全局,以极其谨慎的态度进行投资决策分析.文章在分析影响房地产投资收益因素的基础上,借助管理科学中的动态规划模型理论,将价格变动率、单位建筑成本变动率、费用变动率三个动态变量引入房地产投资决策过程,构建了房地产投资决策的非线性模型,并通过实例证明运用此法进行房地产投资决策是完全可行有效的.     

浅析统计学方法在优化证券投资组合中的应用

人们进行一项投资，最直接的动机就是获取收益．但由于投资风险的存在．人们在投资决策时又不得不考虑风险对投资收益的影响。获得高收益必须承担高风险，收益和风险的辨证关系决定了投资决策的目标应该是收益最大化和风险最小化，在风险和收益这对相互关联、相互依存的矛盾统一体中寻求某种均衡。风险存在的必然性决定了投资的关键不在于如何消除风险，而是如何把风险降低到适当的水平。在众多防范风险的方法中，证券组合投资方式不失为一种降低风险的有效途径，即投资者可以将资金按一定比例分散投资在若干种不同的证券上，以达到分散风险…     

基于实物期权的房地产项目投资决策模型

房地产项目投资具有投入高、周期长、风险大、回报高等特点,传统的投资决策方法已经不能为投资者提供科学的决策。文章将实物期权理论引用到房地产项目投资决策中,针对我国房地产投资的政策和市场特点,构建了适用于我国房地产项目投资决策的模型;并利用某房地产项目投资的数据,对该模型进行了检验。     

基于风险偏好系数的半方差房地产投资组合模型

文章基于半方差度量投资风险和投资者的风险偏好行为可变,构建了带有风险偏好系数的丰方差房地产投资组合模型.经实例验证,得出结论:该模型能求出更优的投资组合;投资决策取决于风险和收益之间的对比,即单位风险的回报才是资产选择的决定因素.     

基于SVM的房地产投资风险评价及应用

房地产开发是一项高投入、高收益、高风险的投资活动,受社会、经济、技术等因素的影响较大,在开发过程中存在着不确定性,在为投资者提供高收益可能的同时,也蕴含着相应的高风险。文章引进一种新的方法——支持向量机将其应用到房地产投资风险评价中。并尝试建立了基于SVM的房地产投资风险评价模型。支持向量机(SVM)是一类新型的机器学习算法,它能够非常成功地处理分类和回归问题。这种方法比较新颖,在一些领域有初步研究,但是在房地产领域基本没有研究过,其良好的非线性品质、极高的拟合精度、灵活而有效的学习方式、不依赖于样本的特点,使房地产投资风险预测很好。     

不确定性房地产投资决策的期权博弈分析

文章在对称双头期权博弈理论框架下,分析了经营成本随房地产开发量的增加而递减的投资决策;建立了期权博弈模型;计算了领先者和追随者的收益函数、投资临界值及最优生产量,并获得出结论:沉淀成本的增大将使企业的投资临界值增大.     

风险调整贴现率法在投资决策中的运用

市场经济是风险经济，在企业的投资活动中不可避免会遇到风险。所谓投资风险是指投资经运用后，其收益的不确定性。在投资决策中，必须考虑风险，称之为风——。在以往的投资决策中，我们常常运用净现值分析法进行方案抉择。虽然净现值法是一种动态分析方法，考虑了资金的时间价值，但对其基准折现率却缺乏科学的界定，以致在实际操作中难以定量化。以往企业在投资项目可行性研究的实际操作中，通常是以资金成本或期望报酬率作为基准折现率；用资金成本作为折现率，显然没有考虑风险因素，用期望报酬率作为折现率，常常多以人为的主观判断来…     

项目投资组合收益与风险计量

项目投资获取收益的同时也蕴含着风险,通常收益和风险成正比.因此,面对众多的投资项目,投资公司的重要决策就是选择合理的项目组合和投资比例以满足其收益和风险偏好.盈亏平衡分析、敏感性分析和概率分析可以描述单项目投资的风险因素对收益的影响,但是不同项目的风险分析结果不能累加,使得项目组合的风险难以计量.本文将证券投资组合理论应用于实体项目投资组合,建立基于均值-方差分析的项目组合风险计量模型.     

股票收益及风险的自回归估算

0引言投资的目的是获取收益,而收益总是伴随风险。在既定股票市场上,投资者如何科学进行投资决策,以使在可承受风险条件下收益最大或在期望收益目标下风险最小,就成为股票选择及组合的分析决策问题。投资者作出决策的前提是掌握各种股票的收益和风险。为此本文提出一个基于股票     

证券投资风险的统计分析方法

证券投资是一项高收益伴随着高风险的经济活动，只有正确分析和把握投资风险，投资者才能在心理上作好应付证券投资带来的风险和对风险进行防范。本文应用统计分析方法从几个不同的角度对投资风险进行分析和测算，以达到认识风险、计量风险和规避风险的目的。一、证券投资...     

降低创业家道德风险的分阶段投资分析

文章从降低风险投资风险,提高风险投资公司收益角度出发,选取风险资本分阶段投资的投资决策作为研究视角,研究分阶段投资的运作机制,从而为我国风险投资实践提供指导.     

论证券风险的测算

人们在进行证券投资决策时，总是追求收益的最大化和风险的最小化，即在收益一定时风险最小或风险一定时收益最大，从而在收益和风险这一对相互关联、相互作用的矛盾统一体中寻求某种均衡。那么如何测定证券的风险以供比较呢？本文试图从风险的本质含义出发对证券投资风险...     

基于风险控制的证券投资决策

Markowitz证券组合核心理论是在投资决策中选择风险(用方差或标准差描述)最小、期望收益(用均值描述)最大的证券组合,即依据均值-方差模型来构造最优证券投资组合.Markowitz的均值-方差模型给出了投资决策的最基本、最完整的分析框架,是当今投资理论和投资实践的主流方法.     

基于CVaR方法的工程投资组合优化模型与实证

文章采用CVaR方法测算工程投资风险,建立了风险最小化的工程投资优化组合理论模型.以南京市房地产工程历史数据为例进行实证研究,研究结果表明:基于CVaR和非参数核估计量的风险优化能够应用于投资组合的选择,能够对工程类企业起到风险管理和投资决策方面的指导作用.     

股利政策影响因素浅析

一、股利政策的基本内容1、股利无关论股利无关论认为 ,企业发放多少股利并不会引起股价的变动 ,不会影响企业总价值。因而 ,无论是股东还是经营管理者都认为股利无关紧要 ,无论它以股利形式还是股价增值形式出现对股东的收益都是相同的。这种观点的成立 ,需要以下几个假设条件 :①新股发行没有成本 ,所以可随时通过筹资来弥补现金股利发放造成的资金缺口。②没有税收问题 ,或者股利与资本收益的税率相同。③公司的投资决策不受其股利政策的影响。④拥有现金流量多的公司不会将资金投资于差项目。如果没有以上假设条件 ,股利无关论就不成立…     

我国A股市场系统性风险的实证研究

一、系统性风险的定义及其统计计量现代投资理论表明 ,股票投资风险是投资者的未来实际收益与预期收益的偏差程度。用统计语言可表述为 ,投资者投资于某股票的实际收益与期望值的偏离程度 ,即收益方差 (或收益均方差 )。股票投资的总风险可分为系统性风险和非系统性风险两种。系统性风险是指由于某种因素对证券市场上所有证券带来损失的可能性 ,如国家的某项经济政策变化、有关法律的制定等 ,都会影响整个证券市场价格。系统性风险强调的是对股票市场上所有的股票都有影响 ,而且该风险通常难以直接规避和消除。非系统性风险是指某些因素对单…     

基于可行性最小二乘方法的动态组合投资决策

文辛基于可行性最小二乘方法,给出一种新的动态组合投资决策模型,一方面将组合投资决策中的优化问题转化为统计学中经典的回归分析问题;另一方面采用可行性最小二乘方法进行求解,得到时变的组合投资权重.实证结果表明,动态组合投资决策模型不仅能反映金融资产收益和风险的时变特征,且在收益、风险和Sharpe比率方面都优于传统的组合投资决策模型.     

预期收益的估计

未来的资产收益是不确定的。不确定的收益可以用多种可能的取值及其对应的概率来表示,这两者的加权平均,即数学期望值,就是资产的预期收益。在投资理财中,预期收益的重要性,怎么强调都不为过。它是进行投资决策的关键输入变量。不对它做出估计,什么买卖决策、投资组合一切都免谈。它不仅对投资者重要,对于公司管理者来说,也同样重要,因为公司股票的预期收益是影响公司资本成本的主要因素,关系到公司将来选择什么样的投资项目。虽然这个概念非常重要,但不幸的是,它太让人捉摸不定了,因为你是在预测某项资产未来的收益,不知道它将来到底是正还…     

安全投资经济效益的计量方法

正确计量安全投资经济效益是安全投资决策的重要依据。本文利用计量经济分析方法,提出"安全减损产出"和"安全增值产出"的计量方法,建立科学合理的安全投资经济效益计量经济模型并进行实证分析。论文研究对当前安全投资决策具有很高的理论和实践指导意义。     

家族企业人力资本投资风险识别及测度

一、家族企业人力资本投资风险识别 所谓人力资本投资的风险,是指投入一定量的人力、物力、财力开发人力资本,但在未来若干年投资者的收益不能补偿投资成本的现象.