探究建筑混凝土结构转换层施工

近年来随着高层建筑技术的不断改进,建筑功能越来越复杂化,使得建筑结构常常需要采用结构转换层来完成上、下层建筑物结构的转换。本文针对混凝土结构转换层的施工技术进行了分析,结合高层建筑转换层的结构设计特点,分别阐述了转换层的施工特点,质量控制措施及安全保障措施,以期指导实践,保证混凝土结构转换层施工质量。     

落实科学发展观直面两个转换

落实科学发展观将难以回避两个核心问题,一是如何加快经济增长方式的转换;二是如何实现非均衡经济发展向均衡发展转换。前者主要是解决我国长期以来存在的“高投入、高消耗、高排放、不协调、难循环、低效率”的问题,实现经济、生态环境的可持续发展目标,后者主要是解决经济社会发展的区域经济发展不平衡以及二元经济结构问题,实现经济社会的和谐发展目标。经济增长方式是指推动经济增长的各种生产要素投入及其组合的方式。对于这一问题,众多的经济学家从不同的角度探讨与检验了不同的经济增长方式、影响因素和实现途径。具有典型理论意义的…     

浅谈转换层结构在高层建筑中的应用与混凝土施工

本文主要介绍了厚板转换层结构在现代高层建筑过程中的发展应用,简要总结了转换层结构的施工特点,重点探讨了混凝土的主要施工工艺。     

可转换债券对并购双边道德风险防范的实验研究

以往对可转换债券与双边道德风险防范的研究仅限于风险资本投资过程中,较少有研究对其在并购中作为支付契约所发挥的作用进行分析.通过借鉴经济学实验室方法,研究在私有利益存在的情况下,可转换债券支付契约对于防范并购中双边道德风险所发挥的作用.实验设计依据双边道德风险模型中公认的参数表示方法,用并购双方所投入的努力水平测度道德风险,以现金支付契约、股票支付契约和现金加股票的混合支付契约作为控制组,以可转换债券支付契约作为观察组.研究结果表明,可转换债券和股票对目标方的激励效果显著优于现金,可转换债券对并购方的激励效果显著优于其他契约,可转换债券契约的并购协同效应显著高于其他契约,且随着并购方投入水平的增加,目标方执行转换期权的可能性越大.     

浅谈转换层大体积混凝土浇筑施工

本文主要介绍了厚板转换层结构在现代高层建筑过程中的发展应用,简要总结了转换层结构的施工特点,重点探讨了混凝土的主要施工工艺。     

企业规模、资本结构与R&D投入的关联性研究——以山东省为例

本文选取2007-2011年山东省高新技术制造业上市企业为样本,探讨了企业规模、资本结构和R&D投入之间的关系。实证结果表明,企业规模和资本结构与企业R&D投入负相关,但二者对企业R&D投入存在正向的交互影响。这为企业结合自身资源和能力,构建合理资本结构,合理进行技术创新提供了参考。     

基于利率期限结构模型的中国可转换债券定价分析

选取上海证券交易所国债,基于样条函数模型推导出无违约利率期限结构,进行有效性检验;选取上海证券交易所可转换债券推导出违约利率期限结构,并与无违约利率期限结构对可转换债券的定价效果进行比较;针对目前国内可转换债券定价均假设利率恒定、没有考虑利率变化的现状,将无违约利率期限结构与Black-Scholes期权定价模型相结合,提出了可转债定价的一般模型,并用此模型对歌华转债进行定价实证分析,结果表明,两者均存在一定的偏差,可见利率期限结构模型对中国可转换债券定价相对有效.     

探究梁式转换层高层建筑施工技术策略

在工程实践中,为了实现和适应建筑物结构形式、柱网布置结构型式的变化过渡,转换层应运而生。而在工程设计和施工实践中,梁式转换层得到了广泛的采用和认可,它可以较好地解决高层建筑中上下部结构在竖向不连续的问题。     

框支剪力墙结构刚度比控制措施的改进

鉴于规范框支剪力墙结构破坏机制控制措施的不足,为保障转换层下部结构弹塑性层间变形不明显高于上部结构,本文改进了规范刚度比控制措施,即沿用规范刚度比控制方法,取消转换层高度限值代之以考虑转换层高度影响的刚度比限值。该项措施可使转换层下部结构具有不低的刚度,基本可以保障"框支层不过早失效"。     

高校实施顾客满意战略的思考

问题的提出 高校作为一个特殊的生产转换系统,在将教师、学生、实验设备等要素投入系统后,经过该系统的知识传授、训练等转换,最终为其顾客即社会和用人单位输出其产品--德、智、体、美全面发展的学生.目前,我国的高等教育正迅速地由精英教育向大众化教育过渡,高校办学发生了质的变化.     

A Quantitative Analysis of the Effects of Postsecondary Institution Conversions from Not-For-Profit to For-Profit

This study highlights the changes that have occurred at postsecondary institutions after conversion from not-for-profit to for-profit control. Using Delta Cost Project Data and a pre-post study design with a control group of not-for-profit institutions that did not convert, comparisons are drawn. The findings suggest that institutions that convert experience greater enrollment growth, a decline in fulltime employment levels per full time equivalent (FTE) student, no change in average expenses per FTE student, a decrease in total revenue, a decrease in Pell Grants received, a decrease in tuition and fees revenue, and a decline in average subsidy per student post conversion. These findings are critical to the creation of informed policy decisions regarding institutional conversions.     

投入产出模型的动态化

建立合理、实用的动态投入产出模型,一直是投入产出理论研究的重要课题。本文把静态列昂节夫投入产出模型和宏观经济学的收入决定理论结合起来,得到一个基于变结构控制的动态投入产出模型。     

Influence of Distributional Shape of Substance Parameters on Exposure Model Output

Uncertainty of environmental concentrations is calculated with the regional multimedia exposure model of EUSES 1.0 by considering probability input distributions for aqueous solubility, vapor pressure, and octanol-water partition coefficient, K(ow). Only reliable experimentally determined data are selected from available literature for eight reference chemicals representing a wide substance property spectrum. Monte Carlo simulations are performed with uniform, triangular, and log-normal input distributions to assess the influence of the choice of input distribution type on the predicted concentration distributions. The impact of input distribution shapes on output variance exceeds the effect on the output mean by one order of magnitude. Both are affected by influence and uncertainty (i.e., variance) of the input variable as well. Distributional shape has no influence when the sensitivity function of the respective parameter is perfectly linear. For nonlinear relationships, overlap of probability mass of input distribution with influential ranges of the parameter space is important. Differences in computed output distribution are greatest when input distributions differ in the most influential parameter range.     

确定任意投入-产出组合规模弹性的DEA模型

本文探讨数据包络分析(DEA)对规模收益的定量分析.过去的研究文献只涉及全输入组合对全输出组合的产出弹性.本文通过建立一般模型来计算任意输入组合对任意输出组合的产出弹性,从而可以确定在产出弹性中占主导地位的最佳投入组合.按照最佳投入组合来扩展规模可避免盲目投资和浪费资源,达到以最小投入获取最大产出的效用.     

评价相对效率的投入—产出型DEA

传统 DEA只能在固定投入或产出的条件下 ,从产出或投入角度测算决策单元相对效率 ,因而不能综合地反映决策单元的投入产出效果 .基于双目标规划 ,本文将提出从投入及产出角度评价决策单元相对效率的投入—产出型 DEA,并研究其相对有效性 .最后以沪市 1 6家高科技上市公司为应用实例 ,研究其相对经营效率     

制造企业服务化路径选择研究

服务化已经成为制造企业获取和保持竞争优势的重要途径，其本质是企业价值链的延伸，既包括投入服务化，又包括产出服务化。在实施服务化战略时，制造企业可以选择将投入、产出服务功能内部化或外部化，即自营或外包。从产品层面构建理论模型，比较研究制造企业的四种服务化路径：（1）外包投入服务和产出服务；（2）外包投入服务，自营产出服务；（3）自营投入服务，外包产出服务；（4）自营投入服务和产出服务。首先，通过分析需求质量弹性和质量成本系数、制造企业产品及服务的质量和价格、生产性服务企业服务的质量和价格以及制造企业与生产性服务企业的市场基础等模型变量，得到制造企业在每种服务化路径下的最大化利润。其次，通过比较每种路径下的最大化利润，得到路径选择的临界条件。最后，通过数值实验和算例分析，验证了模型的有效性和实用性。研究结果表明，何种路径成为更优的选择取决于制造企业的自身条件和所面临的市场环境。总体而言，在质量成本系数足够大于需求质量弹性的前提下，生产性服务企业所提供投入服务或产出服务的市场基础越大，将该种服务外部化的预期利润越高。研究结果将为制造企业的服务化路径选择提供理论依据和解决方案。     

基于非参数投入前沿面的Malmquist生产率指数研究

本文采用生产前沿面理论及其非参数方法,对假定产出确定条件下投入压缩的生产率指数──基于投入前沿面的Malmquist生产率指数进行了理论与测度方法研究。通过规模收益不变且要素自由(C,S)前沿面条件下的技术效率、距离函数及其非参数模型的分析,本文给出了基于非参数(C,S)投入前沿面的Malmquist生产率指数的非参数测度模型,并从技术变化和资源配置效率变化两个方面进行了分解。     

基于可变权重的DEA效率评价模型

传统DEA模型将投入、产出权重视为固定变量。为了更合理地对决策单元的效率进行评价,本文研究了如何将有关投入、产出变量的权重的更多信息融入效率评价模型,提出了可变权重的概念,给出了一种基于可变权重的DEA效率评价模型。本文模型是CCR模型的推广。在有关权重信息可得的前提下,本文模型较之CCR模型中效率评价上更为合理。但是,如何准确度量投入、产出权重并将其函数化,是本文方法应用的难点。一个算例分析演示了本文模型。     

多部门经济平衡增长研究

本文给出了两种有消费的动态投入产出经济模型,并讨论了生产、消费和投入之间的相互关系及它们随时间变化的特征。     

Correlated Inputs in Quantitative Risk Assessment: The Effects of Distributional Shape

Application of Monte Carlo simulation methods to quantitative risk assessment are becoming increasingly popular. With this methodology, investigators have become concerned about correlations among input variables which might affect the resulting distribution of risk. We show that the choice of input distributions in these simulations likely has a larger effect on the resultant risk distribution than does the inclusion or exclusion of correlations. Previous investigators have studied the effect of correlated input variables for the addition of variables with any underlying distribution and for the product of lognormally distributed variables. The effects in the main part of the distribution are small unless the correlation and variances are large. We extend this work by considering addition, multiplication and division of two variables with assumed normal, lognormal, uniform and triangular distributions. For all possible pairwise combinations, we find that the effects of correlated input variables are similar to those observed for lognormal distributions, and thus relatively small overall. The effect of using different distributions, however, can be large.