舆情传播中考虑公众风险感知的多资源流应急优化调度

针对舆情传播背景下应急资源调度问题的特殊性,首先运用多案例分析进行了具体描述。然后,考虑到公众的有限理性,运用前景理论对其风险感知行为进行了刻画,并给出了保留供应率的定义。进一步,运用模糊理论来刻画公众追溯以往的资源供应状况,在同时考虑到供应点和配送中心的能力扩充基础上,构建了多种类资源应急优化调度的0-1混合整数非线性模糊规划模型。最后,以2011年东日本大地震事件为例验证了理论研究的有效性,并考查了决策者在控制公众风险感知中的偏好行为对最优调度方案的影响。     

基于悲观度的双边匹配决策问题研究

双边匹配决策问题一直是经济管理和计算几何等领域研究的热点和难点问题之一。针对双边主体偏好信息为序值的双边匹配决策问题,提出基于悲观度的新方法,给出具有序值形式信息的双边匹配决策问题的描述,引入能够反映功利型中介悲观度的满意度和支付的计算公式。在此基础上,考虑到匹配主体对之间的满意度和功利型中介的收益,构建求解双边匹配决策问题的多目标优化模型。运用基于隶属函数的加权和方法将多目标优化模型转化为单目标优化模型,运用Hungarian法进行求解获得双边匹配方案,通过算例说明给出方法的有效性。计算结果表明,悲观度取值不同,运用该方法获得的双边匹配方案也可能会不同,即双边匹配方案能反映不同功利型中介的不同风险偏好。     

突发事件下的医院应急群决策模型研究*

针对突发事件下的医院应急管理问题,进行了医院应急群决策模型研究。考虑到医院应急决策者心理行为特征的偏向性,将病人应急方案的选择设计成一个以医院决策者信息与病人集结信息之间距离最小为目标的非线性规划模型。根据病人的伤重程度和应急资源使用度的损益值,获得医院应急情景下的综合价值,根据累积前景理论,通过计算区间概率,获得医院应急情景下不同应急方式的累积前景值。使用模拟植物生长算法求解,莸得病人的最优集结信息。案例分析表明,该决策过程可以使得突发事件下医院应急管理方案达到最优。     

考虑决策者损失规避的异质信息多属性变权决策方法

现实中存在大量异质信息（或数据）和需要考虑权重随属性值变化的多属性决策问题。针对这类异质信息多属性决策问题，本文提出了一种基于前景理论的变权综合求解方法。首先，构建了异质信息的统一距离计算公式，进而计算各个决策方案的相对贴近度；然后，提出基于不同类型效用函数的变权向量构造方法；其次，以初始权重为参考点，计算变权向量相对于参考点的益损决策矩阵，进而计算考虑决策者权重损失和收益的风险态度的各个决策方案的前景综合值，据此确定方案优劣排序和最优方案。通过数值例子的计算分析说明，文中所提决策模型与方法具有较好的有效性和合理性，可为解决复杂情景的决策问题提供理论依据与方法支持。     

公职人员个人陷入网络舆情下的即兴决策

本文对公职人员个人陷入网络舆情危机的特征、机理与路径做了理论分析。在典型案例分析的基础上,对近四年来我国公职人员个人陷入网络舆情危机后的应对情况进行了整理和统计,剖析了影响公职人员即兴决策的内外部因素以及其采取的即兴决策类型,运用危机管理理论给出公职人员个人避免陷入网络舆情危机的方法。同时,运用TOPSIS决策法,提出了公职人员个人在陷入"确有其事"型网络舆情危机下的最优即兴决策策略。     

基于犹豫模糊语言信息的前景决策方法

本文首先回顾了模糊信息下前景理论研究的现状，发现犹豫模糊语言这一决策中常见的信息表达形式在前景理论框架中的研究被忽略，同时犹豫模糊环境下的前景决策方法具有一定的应用背景；基于此，本文考虑到决策者在实际决策过程中惯用的信息表达以及面对收益和损失时不同的风险态度，试图在犹豫模糊语言环境下构造新的前景理论决策框架，建立基于犹豫模糊语言信息的前景决策方法，并给出具体的决策步骤；最后通过算例分析展示了该方法的实际应用过程，并与犹豫模糊语言环境下的期望效用决策结果进行对比，说明了该方法更符合实际决策情景。     

一类序贯决策方法的提出:透镜与直觉模糊信息的视角

与大多数关注经典秘书问题的序贯决策研究不同,本文针对决策对象不变而其状态更新的一类序贯决策问题,提供决策方法。相较已有研究而言,本文从透镜与直觉模糊信息的视角提出这类序贯决策的一般方法,更加具有普适性,可应用于应急管理、风险投资等多个方向。该决策方法具有如下特点：1）借鉴透镜模型,通过当期可观测的线索,预测这类序贯决策问题的下一期状态;2）考虑到决策环境具有不确定性,采用直觉模糊数对决策者获取的信息线索进行刻画;3）为最大化模拟现实决策者,在前景理论框架下提出状态更新的序贯决策方法。本文提出的决策方法依据在于决策者对决策对象的预测"前景"值和预测绩效,基于此提出了具体的决策步骤,并辅以案例进行分析。通过对不同决策情形下决策结果的比较分析和对案例的稳健性检验,验证了该决策方法的适用性和有效性。     

公共危机信息响应模式对公众应对行为的影响机制

本文以2019年盐城3·21爆炸事件与2015年天津8·12爆炸事件为研究对象，采用双案例研究法，通过情感分析、主题聚类数据分析工具建构出公共危机信息响应模式对公众应对行为的影响机制。研究发现：(1)公共危机信息响应模式有二元主导型与三元协同型两种。(2)对公众的信息供应与信息需求匹配程度会影响公众应对行为选择。当信息供应与信息需求不匹配时，公众倾向于采用消极回避行为；当信息供应与信息需求匹配时，公众倾向于采用积极应对行为。(3)公共危机事件演化机制存在倒逼式危机演化机制与主动式危机演化机制，公共危机事件演化机制选择受到危机信息响应模式影响。本文研究结果丰富了危机沟通方面的理论，对公共危机管理者具有指导意义。     

基于前景理论的多阶段混合信息决策方法

针对属性值为混合信息的多阶段决策问题,考虑决策者风险偏好态度,提出一种新的基于动态参考点的前景理论决策方法。通过定义直觉模糊熵,将混合信息一致化为信息效用值,并在传统单阶段参考点设置方法的基础上引入目标参考点,综合发展状态和发展趋势计算得到具有决策者风险偏好波动特点的动态参考点;进一步通过熵权法确定属性的权重范围,并构建考虑偏差度的目标优化模型,在引入前景理论的基础上测算各备选方案的动态前景值。将该决策方法应用到商业银行对小微企业贷款融资的选择案例中,对比分析说明方法的合理性和可行性。     

处理网络舆情危机的先手准则

<正>在西方国家的教科书中,通常把危机管理称为危机沟通管理,原因在于加强信息披露与公众沟通、争取公众的谅解与支持是危机管理的基本对策,这就决定了以下处理网络舆情危机的先手准则。一、网络舆情危机管理的态度准则某一社会热点事件或重大突发事件一旦出现,就会迅速成为广大网民及媒体关注的对象,相关的质疑、猜测以及对于事件处理的关注信息也会海量呈现。因此,对待网络舆情的态度十分重要。1.尊重性准则。任何网络舆情的形成都有其必然     

对方案有偏好的区间数多属性灰色关联决策模型

针对属性值以区间数形式给出并且已知方案偏好信息的多属性决策问题,提出了一种灰色关联分析的决策方法。该方法依据一般的灰色关联分析方法的基本思路,给出了该问题的计算步骤,其核心是通过构建并求解一个单目标最优化模型,得到属性权重信息,从而计算出每个方案客观偏好值与主观偏好值的灰色关联系数,进而得到每个方案客观偏好与主观偏好的关联度,根据关联度对所有方案进行排序。最后给出了一个数值例子,结果表明方法简单,有效和易于计算。     

考虑公众感知价值的突发性抢购事件演化博弈分析

针对当前研究较少考虑到突发性抢购事件中公众的主观感知行为和多方博弈问题的现状，首先运用前景理论刻画了基准情境与抢购情境中公众对物品的感知价值；其次，界定了突发性抢购事件中参与主体（即公众与政府）的作用及其博弈关系，并在考虑到公众的感知价值基础上给出了博弈支付矩阵；然后，构建了抢购事件参与主体间的演化博弈模型，推导了模型的平衡点及其稳定性条件，并结合抢购事件的不同演化阶段对博弈均衡结果进行了分析；最后，以2011年日本核泄漏事故引发的中国抢盐事件为例，分析了博弈关系的演化和验证了理论研究的有效性，并考查了政府的辟谣效果和公众的心理预期价值对公众抢购行为演化的影响。     

考虑决策者心理行为的混合型随机多属性决策方法

针对混合型随机多属性决策问题,提出一种考虑决策者心理行为的决策分析方法。在该方法中,首先将具有离散型随机变量、灰色型随机变量和语言型变量形式的属性值规范化到区间内;然后将决策者给出的针对不同时期的属性期望视为参照点,并通过计算方案属性值与参照点的距离构建方案的益损矩阵;进一步地,依据累计前景理论,计算方案在不同属性上的收益和损失价值,并在此基础上,通过集结不同属性和不同时期的方案前景值确定各方案的综合前景值,进而依据得到的综合前景值确定方案排序结果。最后,通过一个算例说明了该方法的有效性和可行性。     

方案有不确定偏好的区间数相对熵群决策方法

研究了属性值是区间数并且已知方案偏好信息的多属性群决策问题。建立了每个方案客观偏好值与主观偏好值偏差的相对熵测度矩阵;基于客观信息和方案偏好信息的相对熵建立了属性权重模型;建立了一个新的区间数比较的可能度公式,基于可能度公式给出了方案排序方法,算例说明方法可行性。     

基于共识模型和ORESTE的扩展概率语言多属性群决策方法

扩展概率语言词集作为一种更具通用性的语言信息表示模型,能够更加充分地描述原始评价信息,提高语言多属性决策的科学性。鉴于此,本文针对扩展概率语言环境下的多属性群决策问题,提出一种基于共识模型和ORESTE方法的多属性群决策方法。首先,给出了扩展概率语言词集的概念以及相关理论。其次,考虑到群决策过程中专家群体因知识背景以及素质能力的不同从而给出不同的评价信息导致群体意见不一致的情况,提出了扩展概率语言环境下的共识模型。再次,鉴于多数情况下备选方案间不存在单一排序顺序,本文对经典的ORESTE方法进行改进,提出扩展概率语言ORESTE方法。基于本文提出的扩展概率语言共识模型和扩展概率语言ORESTE方法,提出了扩展概率语言多属性群决策方法。最后,为了验证本文提出方法的有效性和合理性,采用共享单车设计方案评价算例进行分析,并通过与其他方法的对比分析说明本文提出方法的优越性。     

基于三角直觉模糊数Choquet积分算子的多属性决策方法

定义了三角直觉模糊数的Hamming距离,给出了属性独立情形下的三角直觉模糊数算术集成算子,并运用模糊测度和Choquet积分,定义了三角直觉模糊Choquet积分算子,并分析其有关性质。针对方案评价信息为三角直觉模糊数的关联多属性决策问题,利用三角直觉模糊Choquet积分算子集成得到方案的综合属性值,建立多目标优化模型并转化为线性目标规划求解,客观地确定了属性集的模糊测度,进而提出了相应的决策方法。实例分析表明了方法的有效性和合理性。     

区间概率条件下属性值为不确定语言变量的风险型多属性决策研究

针对区间概率条件下属性值为不确定语言信息且属性权重未知的风险型多属性决策问题,提出了一种基于概率理论和不确定语言变量的TOPSIS决策方法。首先建立了区间概率转化为点概率的数学模型,通过期望值将风险型决策矩阵转化为确定型矩阵;然后利用方案与理想解越近方案越优,与负理想解越远方案越优的原则建立属性权重确定模型,并利用TOPSIS方法的相对优属度大小确定方案的排序;最后通过应用案例说明了本方法的决策步骤。     

基于愿景满意度函数的多属性群决策方法

针对定性和定量属性相混合的多属性群决策问题，提出基于愿景满意度函数的多属性群决策方法。该方法从损失和收益的角度考虑问题，通过计算标准化的愿景值和属性值之间的距离，建立考虑专家不同风险态度的愿景满意度函数，求得专家各自的满意度，最后应用简单加权算子集结专家的排序结果。通过案例分析和算法对比说明了该算法可适用于不同风险态度的专家进行决策，而风险态度和愿景值的分析结果表明当属性不确定性较大时，专家看重损失或者收益取决于专家的风险态度和愿景值的高低，该方法可为参与决策的双方提供有价值的参考意见。     

一种新的混合型多属性决策方法及在供应商选择中的应用

研究了一种属性权重未知的混合型多属性决策模型.为了简化计算,把区间数和模糊数转化成精确数得到规范的决策矩阵.基于属性的熵,建立了具有柔性的客观权重模型,把客观权重和主观权重线性合成为综合权重.给出了客观权重和综合权重合理性的判定定理.最后的案例说明该法是可行、有效的.