基于电商承诺送达机制的多目标低碳MDVRP优化研究

针对存在多配送站的电商物流配送问题,首先,考虑实际装载量对物流配送过程中车辆燃料消耗量的影响,建立燃料消耗量模型,并结合电商平台的承诺送达机制,构建配送延迟时间函数。随后,提出了以最小化物流成本和延迟收货时间的多目标多配送站车辆路径规划问题,建立该问题的混合整数规划模型。再次,采用基于分解的多目标遗传求解算法对问题进行求解。该算法采用矩阵编码的方式,设计了基于贪婪搜索策略的启发式初始化方法,考虑到贪婪搜索策略容易陷入局部最优的劣势,在算法迭代过程中,允许部分不可行解存在以扩大解空间的搜索范围,并进一步设计了遗传算法的交叉和变异算子。最后,以具体物流配送案例进行数值实验,实验结果表明所设计的算法对求解本文模型是有效的。     

多目标灰线性规划的满意度解法研究

本文首次给出了多目标灰一规划的满意度求解方法，该方法有两个优点：（１）避免了一般求解灰线性规划时解的不完备性；（２）能充分利用决策才的偏好信息，且使决策的偏好信息易于表达     

不确定环境下两阶段应急供应链网络建模与优化求解

为制订有效的应急供应链网络规划方案，提升应急组织救援效率、实现资源物质合理配置，考虑供应和需求的不确定性，采用多运输方式联合的配送模式，以最小化网络响应时间、成本和碳排为优化目标，构建两阶段应急供应链混合整数规划模型，同时，基于鲁棒优化理论构建可调节鲁棒优化模型，增强网络应对不确定因素的能力，通过线性对偶理论对含不确定参数的约束进行转化；为提升模型的求解效果，提出一种优化布谷鸟搜索（optimize cuckoo search,OCS）算法，引入基准实例，以验证OCS算法求解多目标函数的优越性和适用性；最后，利用武汉新冠疫期期间应急物资配送数据，研究带有不确定参数的应急供应链网络决策问题，并通过敏感性分析证明鲁棒控制系数对不确定扰动的有效抑制作用。     

按收购量补贴还是按收购价补贴？——电商扶贫的政府补贴政策研究

考虑到当前政府鼓励电商扶贫采用的两种典型补贴政策——按收购量补贴和按收购价补贴，本文构建了由政府、电商和农户组成的农产品供应链模型，建立了三方之间的博弈模型，分析不同补贴政策影响三方行为决策的机制，最终提出了政府选择合理补贴政策的依据。研究发现：（1）电商和政府对于不同补贴政策的偏好具有差异性。（2）电商始终偏好于政府按收购量提供补贴。当补贴预算相对有限时，政府偏好选择按收购价补贴的政策；而当补贴预算相对宽裕时，政府可以选择任意一种补贴政策。（3）随着农户产出风险厌恶程度增大，政府会更加倾向于选择按收购价补贴的政策。研究结论能够为政府合理选择鼓励电商扶贫的补贴政策提供决策参考。     

考虑产品质量和利他偏好关切的电商供应链模型研究

考虑产品质量的影响,文章构建了电商供应链的决策模型,包括不考虑关切的分散决策、电商平台利他偏好关切的分散决策和供应链集中决策模型。然后,求解各种模型的最优决策,探讨电商平台的利他偏好行为对供应链决策的影响。接着,结合实际案例阐述电商平台利他偏好的影响,最后,用数值算例对结论进行验证。研究表明：（1）消费者对产品质量重视程度的增加能够大幅度提高制造商、电商平台和供应链整体的利润。（2）分散决策下电商平台的利他偏好能够提高制造商利润,降低自身利润,但对供应链系统利润的影响是先增加后减少;而且当电商平台利他偏好时,分散决策与集中决策下产品售价的大小关系不确定,这与传统供应链中"集中决策下售价最低"的结论不同。（3）电商平台服务水平,制造商销售价格和产品质量随着利他偏好程度的增加而增加,且增加速率一直变快,但是与集中决策下的最优决策存在较大的差距。（4）电商平台的利他偏好行为主要表现为电商平台提升自身的服务水平,虽然有助于供应链的稳定运行,但现实中,电商平台的利他偏好程度一般比较小。文章的研究结论有助于补充完善ECSC的理论基础。     

基于上游成员的机会成本和消费者偏好的供应链产品策略

基于对上游成员的机会成本和消费者在质量偏好上的异质性的考虑，本文研究中心化和由一零售商与一制造商（供应商）组成的分散化供应链在质量和数量上的最优产品策略。通过构建问题的理论模型及分析，分别获得最优解和博弈均衡解。进而利用灵敏度分析和算例讨论了消费者对质量偏好的异质性和上游成员的机会成本对供应链的产品策略、供应链的利润和消费者剩余的影响。研究发现：当边际质量成本较低时，供应链产品策略应主要考虑满足大众需求；而当边际质量成本和消费者对质量偏好的异质性程度都较高时，供应链只需考虑部分高质量敏感的消费者；当消费者对质量的平均偏好水平较低，边际质量成本较高和顾客需求趋于同质时，产品应考虑退出市场；此外，成员的权利均衡有助于完善供应链利润和社会福利，而零售商的强势帮助消费者培育和提高产品质量。最后，占据先动优势的一方在利润分配时基本上占上风。     

电商销售高峰期快递服务提升策略探讨

中国电子商务发展迅速,电商间竞争日趋激烈,促销频繁,现已形成几大规模的购物节。快递服务是电子商务发展的重要环节,然而国内快递行业的发展远落后于电商的发展。尤其是在电商销售高峰期,快递业务旺季时,往往不能满足市场的需求,服务质量低下。快递行业如何适应电商的快速发展同时提高服务质量非常重要。本文将对其服务提升策略进行探讨并给出合理化建议,如加强全国性电商快递配送网络建设,整合快递资源,推行"干线+分仓+落地配"模式,建立健全行业质量监督评价体系等。     

随机需求下基于“自营+外包”模式的配送中心选址-配送问题研究

针对顾客需求量不确定情况下末端配送中心选址及提前备货问题，提出了基于“自营+外包”配送模式的配送中心选址-配送问题。以自营配送中心的固定运行成本、提前备货成本和各种场景下的自营配送成本、外包配送成本以及缺货损失成本的期望值之和最小化为目标，建立了两阶段连续型随机规划模型。第一阶段确定自营配送中心的选址位置和各个配送中心的提前备货量；第二阶段确定各种场景下的自营配送货运量、外包配送货运量和客户点的缺货量等，使总成本期望值达到最小。基于Monte Carlo抽样理论设计了求解模型的样本均值近似方法；以及求解大规模问题L-shaped分解算法。通过模拟算例验证了两阶段随机规划模型的优越性和样本均值近似方法的有效性；并对自营配送中心固定运行成本、单位商品的自营配送成本和外包配送成本等进行灵敏度分析，得到了不同参数对应的最优配送策略，结果表明，正常情况下“自营+外包”配送模式是企业的最佳选择。本文同时将配送中心选址和提前备货量作为随机规划模型的第一阶段决策变量，可以帮助企业降低物流成本、提高顾客的满意度。     

多油品供给受限下多油库被动配送车辆路径问题研究

成品油供给不足将导致加油站油品订单无法完全满足,如何安排有限油品的合理配送对保障能源供给安全至关重要。为此,本文考虑有限供给下不同客户配送的优先次序,开展配送计划、车辆调度和路径优化等油品配送网络规划活动,对多油品供给受限情况下多油库被动配送车辆路径问题（Multiple Depot Vehicle Routing Problem,MDVRP）进行深入研究。首先,文章构建了考虑需求优先等级和配送成本的多油品多油库车辆路径规划多目标优化模型。其次,采用多目标粒子群优化算法（Multi-Objective Particle Swarm Optimization,MOPSO）对模型进行求解,以实现车辆高效调度和油品配送路径优化。最后,基于CNPC在青岛市部分油库和加油站点的数据信息,构建油品配送网络进行实证检验。算例结果显示,配送车辆路径经过优化后,生成Pareto非劣解集,配送成本显著降低,配送满足率明显提高,这也进一步验证了该模型及相关算法的可行性和有效性。     

西藏第三方物流服务质量决定因素的实证研究

随着经济的发展和市场对第三方物流需求的激增，西藏的第三方物流服务也得到了一定的发展，但与西藏经济快速发展对其提出的能力需求还有较大差距。本文针对西藏第三方物流企业如何更好地为顾客服务、提高服务质量。通过模型分析研究，找出并分析了影响第三方那物流服务质量主要因素，结果是：第三方物流服务使用的可感知性，可靠性、反应性，保证性对物流服务质量有正的影响，物流服务质量对顾客价值有正影响，由此第三方物流服务的供应者运营成功提供参考。     

顾客满意度不确定性对服务质量评价的影响

在以顾客为中心的时代,企业服务质量的评价直接依赖于顾客满意度的高低,而顾客满意度的评价结果往往是基于某种评价等级的一个分布.论文研究顾客满意度评价的不确定性对服务质量总体评价的影响,结果表明在服务质量的评价中存在着一种“反射现象”,即当服务质量总体水平处于满意的状态下,管理者追求的是保持和稳定,展现出对不确定性的厌恶;而当服务质量总体水平处于不满意的状态时,管理者力图改变和进步,展现出对不确定性的偏爱,而且,顾客满意度评价的负面结果要比同等程度的正面结果对服务质量总体评价的影响要大.这些现象在两项实证研究中获得了中高层管理人员的确认.作者进一步建立了一个在顾客满意度有不确定性情况下服务质量评价的模型.     

三种运营模式下O2O外卖服务供应链质量努力策略研究

O2O外卖作为"互联网+"时代下的新型餐饮模式，日益受到人们的关注。本文研究的O2O外卖服务供应链由一个O2O外卖平台、一个餐饮商家和一个配送骑手构成。O2O外卖平台决策平台的服务质量努力和服务费用，餐饮商家决策产品价格，骑手决策配送服务质量努力程度，同时会受到来自平台或商家的服务质量激励。通过分析商家配送、平台配送和商家自建平台+配送三种运营模式，分别构建O2O外卖服务供应链成员的利润函数，运用博弈理论，优化得到不同模式下O2O外卖服务供应链成员的最优质量控制策略和最优利润。利用公式推导和对比分析，分别探讨了骑手激励金额上限和市场规模对服务供应链最优策略和最优利润的影响。通过数值仿真，可得结论：服务供应链各成员利润均随着市场规模的增大而增大，随着骑手激励金额上限的增加而先增大后减少。当市场规模较小时，平台配送模式下商家最优利润最大。而当市场规模较大时，商家自建平台+配送模式下商家最优利润最大。     

一类产品质量成本优化问题的研究

在生产实际中,工艺指标往往难以精确控制在某一具体数值上,据此提出了针对质量控制范围决策的质量成本优化问题。以电石产品质量成本优化为应用背景,定义了基于边际分析思想的质量成本函数,建立了基于质量指标控制范围决策的非线性规划形式的质量成本优化模型,给出了模型的求解思路,并通过实际数据进行验证,该方法比传统质量管理策略具有较大程度的改进。     

服务质量管理研究的回顾与现状探析

服务经济时代,服务质量管理是服务运作和服务营销的重要研究问题之一。通过对服务质量形成机制、评价及管理三个领域文献的搜集与整理发现,此类研究可归纳为由两个条件和两部分内容组成的服务质量管理模型:Gronroos的顾客感知服务质量和PZB的五差距等差距模型反映了服务质量的核心形成机制,顾客特征及心理因素是其重要影响因素;SERVQUAL作为典型的服务质量测量表,常被与模糊数学、DEMATEL法综合运用于服务质量评价与改进;服务质量管理包括以服务接触相关要素管理为主的功能质量管理和以服务质量系统改进为主的技术质量管理。此外,网络环境下,服务质量具有特殊的形成机制,决定了其评价与管理的新特点。当前,在服务科学框架下进行服务质量管理研究渐成趋势,未来研究可结合网络特征和新兴服务业,关注服务质量动态特征及科学评价方法,展开行业或城市层面的服务质量管理研究。     

服务质量影响市场需求下资金约束型网购供应链协调研究

高质量发展服务业已经写入国家战略，其重要性在以顾客需求为导向的网购市场经济中尤为突出。企业服务质量直接决定顾客的购物体验。在供应链意图改善顾客体验但零售商受资金约束的背景下，考虑服务质量对市场需求的影响，设计回购契约与"基于目标销售量的信用契约"组合，构建资金约束型网购供应链协调决策模型，并对其进行求解以获得供应链最优经营策略。研究结果显示，运用最优策略不仅有助于缓解零售商的资金压力，而且能激励其提高服务质量，改善顾客购物体验；所得契约设计不仅能实现网购供应链协调，而且能实现供应链总利润在节点企业之间的任意分配，提高了契约的操作性，保障了最优策略的有效性。     

考虑维修服务质量的产品质保联合决策

在售后服务竞争日益激烈的大环境下,维修服务质量对于企业的意义越来越重要。经典的质保决策问题通常关心质保期和产品价格的联合决策问题,本文在此基础上进一步考虑了质保维修的服务质量问题。质保期、产品价格以及维修服务质量在产品生命周期内存在动态的关联关系,目前同时考虑此三类因素的研究尚不多见。本文以具有重复购买行为的大众消费品为研究对象,构建了包括成本模型、需求模型、利润模型在内的最优控制模型,并应用最大化原理对模型进行求解分析,在此基础上进一步对最优策略在静态市场和动态市场的应用分别做了具体分析和数值试验。     

Modeling cost-delivery trade-offs for distribution logistics by a generalized PVRP model

This article provides a mathematical model to support management in making decisions about cost-delivery trade-offs in the case of cost-delivery flexibilities in distribution logistics. The optimization problem can be modeled as a bi-objective periodic vehicle routing problem, which is known as NP-hard. In the periodic vehicle routing problem considered in this study, no delivery patterns are pre-defined, instead the patterns are the result of the optimization process of the model. In addition, delivery time flexibilities are incorporated in the model. A heuristic solution method for realistic problem sizes is based on the tabu search procedure, and a real case study illustrates the applicability of the solution concept.     

关于铁路客运服务产品质量的量化探讨

铁路是我国经济的大动脉,尤其是客运面向亿万旅客服务,如何对其提供的无形服务产品的质量进行量化考察,是悬而未决的理论和实践问题。本文借鉴现代服务营销理论,结合铁路客运的实际,在对铁路客运服务产品质的规定性进行研究的前提下,着重对其量的测度等问题进行了探索。提出了测度铁路客运服务产品质量的5大属性24个因素(指标)的量化模型,并通过T1/2次客车的问卷调查进行了实征研究,验证了上述量化模型具有科学性,是可行的。     

改进区间可接受度的证券投资组合区间二次规划模型

本文首先基于Markowitz的经典均值方差模型，针对不确定环境下的投资组合问题，把证券的收益率、风险损失率和流动性用区间数描述，建立了一种新的含交易成本的证券投资组合区间二次规划模型。其次，为求解该模型，提出了改进的区间可接受度确定性转换方法，通过引入优化水平α与可接受水平η将不确定二次规划转化为确定型规划。最后，通过数值实验将提出的方法与传统方法进行比较，结果表明本文所提出的方法与模型具有相对较好的可行性与实用性。     

非对称信息条件下业务外包的质量评价和转移支付决策

研究了不同信息条件下业务外包的产品质量评价问题,在文献[l,2]基础上考虑购买商作为委托人和供应商作为代理人建立了业务外包的委托代理模型。其中,质量预防水平为供应商的决策变量,购买商对供应商的转移支付和质量评价水平为购买商的决策变量。本文考虑了供应商质量预防信息隐匿情况,重点研究了非对称信息下业务外包的质量评价和转移支付问题,运用极大值原理推导了购买商的质量评价和转移支付的最优解。最后结合一个农机公司拖拉机生产业务外包问题进行了仿真计算和分析,对比了不同信息环境下的决策结果。