基于计算实验的科技资源配置结构优化研究

从系统整体的角度构建了基于科技资源流动的国家创新体系运行概念模型,通过系统模拟与计算实验探讨了科技人力资源、科技财力资源和科技信息资源在高校、科研机构与企业之间不同分配方案下,我国论文与专利产出的可能变动情况,以期为政府相关部门制定科技资源优化配置政策提供参考。     

政府R&D补贴对国家及区域自主创新产出影响绩效研究——基于中国28个省域面板数据的实证分析

本文基于国家和区域自主创新投入产出的视角实证考察了政府R&D补贴投入对我国自主创新产出的影响绩效。研究结论表明:(1)我国政府创新R&D补贴投入政策对提高国家及区域自主创新产出有十分显著的影响,且通过对专利产出与高技术产业增加值创新产出指标弹性系数比较分析,发现我国对专利产出R&D投入为规模报酬递减,对高技术产业增加值为规模报酬递增;(2)我国政府创新R&D补贴投入对经济相对发达地区和科研基础较好地区(如湖北高校、科研院所较多)自主创新产出影响的弹性系数整体上明显大于经济相对落后地区。这说明我国政府R&D补贴投入对经济相对发达地区和科研基础较好地区自主创新产出影响绩效要高于经济相对落后地区,其中我国上海、北京、江苏、浙江、广东、山东和湖北等地创新绩效较高。山西、新疆、甘肃、青海、广西和四川等地创新绩效较低。     

科技创新促进经济增长的滞后效应研究——基于省际面板数据的检验

以R&D经费支出和专利申请量作为衡量科技创新的投入和产出指标,基于1998—2017年中国31个省份的面板数据,建立两阶段模型,探究科技创新促进经济增长的滞后效应。研究结果表明研发投入在滞后期为1~3年时,对专利产出具有促进作用;专利产出在滞后期为1~2年时,对经济增长具有促进作用。     

区域创新能力及其制约因素解析——基于1997～2007省际面板数据检验

根据我国各省、自治区、直辖市1997～2007年的创新活动面板数据,以专利的授权数量作为创新产出的指标,实证检验区域创新环境对区域创新能力的影响,并解释我国区域创新能力存在差异的原因.实证结果表明:中国30个省(区、市)创新绩效存在显著差异,这种现象的存在不仅是由于各地区研发人员和研发费用的投入差异,也是由于各地区以FDI、市场化程度、累积知识存量和知识流动能力等因素组成的创新环境的差异.在此基础上,提出增强区域创新能力和克服其"瓶颈"的政策建议.     

额外资源按需分配方法研究

文献Wei Quanling等^[1]的最后一段提出了这样一类额外资源分配问题：假设有一些额外的投入资源将要分配给全部或者部分决策单元，如果我们希望分配结果对于整个系统（该系统由全部决策单元组成）来说是最有益的，那么应当如何分配这些额外的投入资源?他们同时还指出系统中哪些决策单元能够获得额外的投入资源，这不仅取决于决策单元的效率，还需要考虑规模报酬。针对此类问题，本文提出一种额外资源按需分配方法：首先，综合决策单元的技术效率与其投影点的规模弹性构建发展曲线，并由决策单元的发展曲线获知其投入变动与产出变动的对应关系；然后，把额外资源分成若干等份，依次分配每一个等份的额外资源，每次分配使系统的总产出增加实现最大，直至分配完全部的额外资源，或者分配某一份额外资源不再带来任何的产出增加，分配就会停止；最后，把决策单元在每一次分配过程中获得的额外资源进行累加，得到这个决策单元最终的分配结果。全文的最后分别在"一个投入一个产出"和"两个投入一个产出"情况下给出两个具体的分配算例。分配结果表明，这种按需分配方法不会缩减任意一个决策单元当前占有的投入资源数量，并且还可以有效地在辨识出某种额外资源在规模上和结构上存在的冗余，从而有效地避免不必要的分配。     

农村劳动力外流、区域差异与粮食生产

农村劳动力外流是城镇化、工业化的必然,但也会对流出地粮食产出带来影响。本文分区域对1978~2008年影响我国粮食产出的因素进行了分析,在修正现有理论模型的基础上实证研究发现,农村劳动力外流对粮食产出的影响已呈现明显的区域差异性。主销区劳动力投入要素和家庭联产承包制因素已对粮食产出无显著性影响,复种指数成为粮食产出下降的主要因素。主产区农村劳动力外流缓解了粮食生产的内卷化现象,劳动力投入要素对粮食产出影响显著,复种指数影响不明显,家庭联产承包制的边际效应下降。由此本文提出,在城镇化加速、农村劳动力外流加快的背景下,应高度重视农村劳动力外流对不同区域的影响,采取针对性的政策措施并推动制度创新,确保粮食生产安全,同时促进城乡统筹和区域协调发展。     

四川八角井镇成为第一个专利试点镇

<正> 经中国专利局批准,四川省德阳市八角井镇成为我国第一个专利试点镇。 近年来,八角井镇从依靠劳动密集型的高投入、高消耗、低产出,转变为依靠专利保护依靠科技进步,     

我国科技金融发展指数实证研究

科技与金融相结合是建设创新型国家的重要手段和基本保证,但至今仍缺乏专门针对我国科技金融发展状况的评价系统和指标体系。为弥补这一不足,本文从科技与金融相融合的角度构建我国科技金融发展指数,制定2001年-2008年科技金融资源指数、科技金融经费指数、科技金融产出指数和科技金融贷款指数,运用组间连接法对我国科技金融发展指数进行聚类分析。研究发现,科技金融资源投入不断增加,科技金融经费指数呈现逐年上升趋势,但科技金融产出指数显现下降趋势。特别是科技金融贷款方面没有得到根本性改观,反映目前我国金融体制与科技型企业融资需求之间存在结构性矛盾。     

我国经济增长与科技投入关系的实证分析

本文以1997—2007年间经济增长和科技投入的数据为基础,分析了科技投入对中国经济增长的贡献率,表明科技投入与我国经济增长之间存在单向的因果关系,在一定程度上促进了我国经济增长;并提出科技投入的知识产权管理模式来合理有效利用科技投入以此增加科技投入的产出水平,进而提高我国的国内生产总值。     

安徽省R＆D投入特征与问题研究

R＆D投入是支撑科技创新和经济发展的基础保障。“十一五”期间,安徼省高度重视科技R＆D投入工作,积极探索建立多元化科技投入体系,保证了全省科技投入持续增长。但经过相关数据的统计分析,证明安徽省R＆D资源投入还存在总量偏小,投入结构不合理与产出绩效不尽理想等问题。“十二五”时期,为保证R＆D投入和绩效的稳步提升,安徽省应在政策机制上采取有效措施保障,继续稳定增加财政科技投入,积极推进区域问的R＆D合作,并努力提升R＆D投入的绩效产出。     

安徽省区域技术创新绩效评价——基于17个地市面板数据的研究

区域技术创新绩效是区域科技和经济发展水平的集中体现。本文以2008年安徽省17个地市的科技投入与产出的面板数据为基础,运用数据包络分析方法对区域技术创新绩效进行相对有效性评价研究。研究结果显示,安徽省铜陵、安庆、巢湖、六安、池州五个地区的技术创新是有效率的,安徽省其他各地区均存在不同的资源利用效能不足的问题,建议政府可采取一定措施保持和提高科技投入绩效。     

基于时滞效应的我国科技园区创新效率评价

从创新产出视角出发,将科技园区创新产出分解到三方面,科技产出、经济产出和社会产出.同时,考虑各项创新投入对创新产出具有一定的时滞效应作用,运用面板数据回归方法测度出各项创新投入对于各类创新产出的滞后阶数.通过研究发现大多科技类指标对科技产出影响较弱,而经济投入类指标的影响大且相对影响长远.虽然样本科技园区的科技投入随时间推移,其科技产出水平有提高趋势,尤其在第二年较为为明显,但考察不同样本科技园区的科技产出情况还可发现,大多数科技园区科技产出水平增幅相对于投入而言没有明显变化,其创新效率还有待进一步提高.     

基于DEA模型下的科技投入产出效率评价研究——以广东省科技投入产出效率评价为例

通过构建科技投入产出指标体系,运用DEA模型对广东省2000-2012年的科技投入产出效率进行评价。结果表明:广东省的科技投入产出效率平均值达0.962,科技资源配置基本处于相对最佳状态,不存在科技资源过度浪费的现象,科技产出的不足在科技投入不断合理、高效利用的过程中逐渐得到消除。广东省应在有限的科技人力、财力资源条件下进一步提高资源的利用效率;在有条件的情况下,适当增加科技投入,以期获得更多的科技产出。     

以产业理念谋划科技发展着力增强科技对经济社会发展的支撑作用

江西省目前的科技发展水平和创新能力还不能适应经济社会发展的需要,存在着科技投入不足、自主创新能力不强、科技产出水平较低等问题。应以产业理念谋划科技发展,加速科技成果产业化过程,构建产学研结合的区域创新体系。     

供应链绩效的敏感性分析:短期视角

供应链是一个复杂的大系统,它由一系列子系统构成,供应链子系统绩效的变动不仅影响着其它子系统的绩效,还影响着整个供应链的绩效.因此,从定性和定量角度研究供应链子系统的投入与产出变动对供应链绩效影响对于提升整个供应链的绩效具有重要作用.该文着重分析了在供应链系统相对效率保持不变的情况下,供应链子系统投入和产出的变动对自身产出和投入的影响及对其它子系统投入和产出的影响,同时对供应链子系统问的绩效传导机制进行了深入的分析,得到一些有益的启示,帮助管理者更加深刻认识到供应链系统运营的本质.     

专利与R＆D资源：中国创新的投入产出分析

富有效率的创新投入决策对资源有限的发展中国家具有特别重要的意义,然而我国对创新投入产出关系的研究相当薄弱,尤其缺乏对创新投入产出的数量分析.本文首次采用专利与科研资源等指标对中国创新的投入产出进行回归量化分析,发现中国的创新投入产出弹性很高,专利对科研资金的产出弹性为0.465,而我国专利对科学家和工程师的产出弹性甚至高达1.201,我们对此进行了详尽分析并提出了相应的政策建议.     

专利与R&D资源:中国创新的投入产出分析

富有效率的创新投入决策对资源有限的发展中国家具有特别重要的意义,然而我国对创新投入产出关系的研究相当薄弱,尤其缺乏对创新投入产出的数量分析.本文首次采用专利与科研资源等指标对中国创新的投入产出进行回归量化分析,发现中国的创新投入产出弹性很高,专利对科研资金的产出弹性为0.465,而我国专利对科学家和工程师的产出弹性甚至高达1.201,我们对此进行了详尽分析并提出了相应的政策建议.     

基于灰色理论的专利授权量影响因素分析

本文以专利授权量作为技术创新产出指标,运用灰色关联分析法,在地区层面从宏观角度对技术创新的产出与投入之间的相关性进行量化分析,揭示出不同因素对专利授权量的不同影响程度。     

企业出口与创新驱动——来自中关村企业自主创新数据的证据

本文采用2010～2015年北京中关村自主创新企业的面板数据,考察了出口对企业创新的影响。为了全面分析出口对创新的影响,我们将创新分为创新投入和创新产出两个部分:创新投入由研发部门支出和研发部门人员投入来衡量,而创新产出由新产品收入和专利授权数量来衡量。本文运用倾向得分匹配方法控制住了出口企业的自我选择效应,检验出口对创新的促进作用。我们发现:(1)总体上来看,企业出口显著促进了创新投入与创新产出;(2)从行业异质性角度出发,并不是每个行业出口都能促进企业的创新,在有些行业中出口对创新的提升是有限的;(3)出口对创新投入的提升会随着时间的推移先逐步减弱,再逐步增强,而对创新产出的影响随时间推移而减弱;(4)本文进一步采用2001年我国加入WTO作为稳健性检验,利用行业层面出口关税调整和政策时间变动构造双重差分模型,检验以出口关税下降形式的贸易自由化对企业创新研发投入和创新产出的影响,巩固了企业出口对创新驱动的因果促进效应。本文研究结果为我国经济迈向高质量发展阶段,进一步扩大开放新举措,提供贸易深化与企业创新驱动的理论支撑与政策建议。     

甘肃高校科技创新能力分析与评价研究

本文通过文献分析与统计分析方法,从科技投入能力、科技产出能力、科技成果转化能力3个方面分析了甘肃高校科技创新能力,对甘肃高校科技创新能力做出客观的评价分析,摸清高校科技创新存在的主要问题,为甘肃区域创新体系建设和高校科技创新战略的制定提供依据。