竞争环境下主导电子零售商的销售模式选择和信息共享策略

考虑由单一供应商、单一电子零售商和单一传统零售商组成的供应链，研究了占主导地位的电子零售商的在线销售模式(转售和代理销售)选择及信息共享策略。首先，针对两种在线销售模式，构建了信息共享和不共享情形下以供应链成员利润最大化为目标的优化模型，并通过求解模型得到了供应链成员的均衡定价和订货策略；然后，比较了不同策略组合下供应链各成员的期望利润，分析了各成员的信息共享策略偏好以及电子零售商的销售模式选择策略。研究表明：1)在转售模式下，当市场需求波动程度较小时，信息共享会增加电子零售商的利润，降低供应商和传统零售商的利润；当波动程度较大时，则相反；当市场需求波动处于中等水平时，电子零售商不共享信息能使供应商、电子零售商和传统零售商达成三赢局面。2)在代理销售模式下，信息共享能增加传统零售商的利润，但不一定能增加供应商和电子零售商的利润。只有佣金费率较低，高市场类型的概率较低且市场需求波动不大时，信息共享才是电子零售商的最优策略。3)主导电子零售商应该选择转售模式。本文的研究可为主导电商企业销售模式选择和信息分享决策提供理论依据;为相关零售企业在不同策略组合下定价和订货决策提供支持。     

库存水平影响需求的变质性产品的供应链协调模型

在考虑市场需求是库存水平线性分段函数、变质性产品和零售商采用(S,s)订货策略的情形下,本文研究了由一个供应商和一个零售商构成的供应链系统运作协调问题。给出了可以实现供应链完美协调的数量折扣策略,理论证明了模型最优解的存在性和唯一性,同时提供了相应的求解方法。数值算例结果表明该折扣模型对于改善供需双方绩效和供应链运作协调是十分有效的。     

需求信息扭曲条件下供应链成员运营决策研究

本文在供应商和零售商需求信息不对称的背景下，考虑了由一个供应商和两个具有不平等地位零售商组成的供应链，运用信号博弈理论和完美贝叶斯纳什均衡理论，研究批发价格合同下，供应链中存在的信息泄露和信息扭曲对供应链成员运营决策的影响。在批发价格合同下，供应商总会泄露市场地位高的零售商订单信息，两个零售商存在斯塔克伯格竞争。本文进一步研究分析，得到存在信息泄露的两种均衡策略——分离均衡和混同均衡，给出零售商在不同市场需求条件下的订购决策。本文还指出在一定条件下，供应商可能在信息泄露过程中扭曲信息，误导市场地位低的零售商做出错误决策，供应商和市场地位高的零售商获得更大利润。当供应商扭曲信息时，尽管市场地位低的零售商利润降低，但其仍将继续留在市场中，零售商之间仍然保持水平竞争。最后，通过算例分析，对研究结论进行直观验证和说明。本文研究了供应链存在的信息泄露和信息扭曲问题，为现实中供应链各个主体行为提供理论依据。     

一种减少供应链牛鞭效应的资产组合管理方法

考虑一个由单个供应商和多个零售商组成的供应链系统,零售商面临无促销活动和有促销活动两种动态需求环境,采用周期性检查库存策略,基于当前市场需求信息向供应商订货.同时,市场中的零售商由于订货决策行为的相互影响而存在一定的相关性.本文探讨零售商之间具有不同相关性订货决策时,运用资产组合管理方法调整零售商之间的供应量,减少订货的总方差,实现减少订货所产生牛鞭效应.随后,通过对比分析零售商订货量调整前后库存水平、库存成本、缺货损失和利润,验证了零售商调整订货量的动机和积极性.数值算例的结果表明,运用资产组合管理方法能够减少供应商的总方差,同时能够激励具有不同相关系数的零售商调整订货量,在一定程度上减少供应链中的牛鞭效应.零售商之间的相关系数越大,供应链中牛鞭效应减少的效果就越显著;且在同一相关系数下,零售商对市场需求预测的方差越大,运用资产组合管理方法所达到的牛鞭效应减少的效果就越大.     

考虑随机市场需求的双渠道供应链风险补偿策略研究——从质量与价格竞争视角

在由两个供应商和单个零售商构成的二级双渠道供应链系统中，分析了随机市场需求以及供应商之间同时存在价格与质量竞争的情形下的双渠道供应链协调问题。在供应链集中决策、无风险补偿及有风险补偿三种情境下，构建了基于质量和价格的风险补偿模型并求得纳什均衡解。研究结果表明：存在可行的需求风险补偿策略使得供应链达到协调水平，并且需求风险补偿策略对零售商更加有利；在需求风险补偿策略下，需求风险补偿价格与其对应批发价格正相关，与其产品质量水平负相关；价格竞争程度对零售商订货量具有负向影响作用，对供应链总利润影响作用随着竞争程度增加而减弱，质量竞争程度对零售商订货量和供应商产品质量水平具有正向影响作用，对供应链总利润影响呈倒U型关系；需求风险补偿策略能够激励零售商的订货行为，强化价格竞争程度和质量竞争程度对供应商订货量和供应链总利润的影响；在供应链系统中双渠道营销模式下的供应链总利润要优于单渠道营销模式下的供应链总利润。本文结论不仅详细剖析了风险补偿策略对双渠道供应链协调的影响关系，也理清了价格与质量竞争对各方行为策略的影响机理。     

考虑顾客行为与零售商公平关切的易逝品定价与供应链协调研究

本文在公平中性的供应商、公平关切的零售商和策略型与短视型顾客并存的供应链下,研究了零售商的最优定价与订货量及供应链的协调.研究发现,公平关切的零售商有提高产品价格和压低订货量的倾向;批发价契约难以实现供应链的协调;收益共享契约能实现供应链的完美协调.论文还讨论了零售商的公平关切程度和利润分享比例对供应商利润、零售商效用及供应链效用的影响.     

供应链委托代理激励契约问题分析

在供应链中,零售商的努力水平系数在很大程度上决定了市场需求,但因信息的不对称,使得供应商无法观察到零售商的实际行为,进而影响到供应商的期望受益和供应链的平衡.本文利用信息经济学的委托代理理论,比较了在信息对称与信息不对称情况下的线性契约,深入研究了一类两级供应链(包括一个供应商和一个零售商)激励契约机制的设立,分析了外部的不确定性等因素对于报酬率、努力水平系数、固定收入、供应商期望收益、零售商的实际收入以及代理成本的影响.     

不同主导权位置情况下零售商双渠道策略的绩效对比研究

当前传统零售商纷纷发展在线销售渠道并广泛采用供应商代发货的经营模式,这进一步增强了零售商的终端优势。以家电和快速消费品为代表的行业中,零售商正在逐步从生产商手中夺取主导权,零售商与供应商的关系受到供应链主导权位置的影响而变得更加复杂。本文针对这种复杂供应链现实问题,开发出包含承诺费的零售商双渠道协调机制,计算获得供应商主导和零售商主导两种不同情况下的供应链协调优化策略。通过对比供应商主导和零售商主导供应链的利润构成情况,我们发现供应链成员可以通过主导权为自己谋取更大利润;供应商主导型供应链的整体利润水平高于零售商主导型供应链。原因在于零售商使用主导权时激励供应商提高产量,又不完全确定自己的订购量,会导致供应商产生可能的缺货成本或产品过剩造成的浪费;零售商主导型供应链中供应商的产量更大。     

绿色产品开发投资与供应商渠道侵入策略研究

本文考虑单个供应商和单个零售商组成的供应链，研究了供应商的渠道侵入策略和供应链成员的绿色产品开发（GPD）投资策略。本文首先研究了给定供应商的渠道侵入策略下，供应链成员的GPD最优内生投资决策。然后通过比较不投资策略、零售商投资策略和供应商投资策略下供应链成员的最优利润，得出供应商的最优渠道侵入决策。最后，通过数值实验分析了在不同的策略组合下，消费者绿色敏感度和渠道替代率的变化对零售商和供应商利润的影响。研究发现：1）无论供应商渠道侵入与否，供应商投资GPD可使零售商和供应商的利润达到最高。2）当不投资GPD或零售商投资时，供应商不应该进行渠道侵入；当供应商投资GPD时，如果投资成本较小，或者消费者绿色敏感度较大，那么供应商应该进行渠道侵入。3）基于供应商渠道侵入策略，供应商的绿色投资水平高于零售商的绿色投资水平；基于GPD投资策略，供应商进行渠道侵入后，会提高其绿色投资水平，而零售商则会降低其绿色投资水平。     

决策者过度自信视角下考虑质量控制的供应链库存策略

研究了由单个供应商和零售商组成的供应链中,零售商进行质量控制的条件下,供应链成员对市场需求的过度自信如何影响其库存管理决策和供应商的质量投资。分析了零售商管理库存、供应商管理库存和集中决策三种供应链库存管理模式下供应链成员库存和质量投资决策的博弈均衡,并通过与完全理性下均衡结果的比较探讨了过度自信对供应链成员库存决策、质量投资和利润等的冲击。研究表明,在零售商管理库存模式下,过度自信的决策者对库存量的决策受其心理预期市场需求的正向影响,而在供应商管理库存和集中决策模式下则相反。     

Building a mutually beneficial partnership to ensure backup supply

In today׳s complex global environment, it is very important for a firm to possess backup supply resource when facing unpredictable disruptions from its primary supply resource. To ensure the actual arrival of backup supply in cases of primary supply disruptions, a purchasing firm needs to work with its backup supplier to forge a strong partnership that not only protects itself, but also assures the backup supplier׳s economic benefit. In this research, we establish the structure of such a partnership based on real business practices. The interactions between the purchasing firm and the backup supplier are examined through a decision-tree approach that takes disruption situations at all levels into consideration. We then design the backup supply contract, find the Nash equilibrium contract parameters, and identify the critical conditions under which such a contractual partnership will be valuable. The contract parameters we find are functions of the moments of the demand distribution, which are independent of specific demand distributions and are easy to be estimated in practice. Our numerical tests support our theoretical results and demonstrate the robustness of the contract with respect to various demand distributions.     

基于决策者风险规避特性的供应链需求信息共享价值分析

在随机需求条件下,利用条件风险估值(conditional value-at-risk,CVaR)的风险度量准则建立了供应链的需求信息共享决策模型,着重分析了零售商的风险规避程度以及市场需求的不确定性信息对供应链各决策者以及供应链整体信息共享价值的影响。研究结果表明,需求信息共享价值与零售商的风险规避程度、市场不确定性大小以及市场不确定信息所预测的市场需求变化情况有关。数值分析结果表明,零售商越害怕市场的不确定性风险,需求信息共享越有利于提升分散供应链的运作效率;但当市场信息反映出未来的市场需求是消极且零售商接近风险中性时,供应链的需求信息共享价值反而小于零,此时没有进行信息共享的必要。     

The Impact of External Demand Information on Parallel Supply Chains with Interacting Demand

This paper considers two parallel supply chains with interacting demand streams. Each supply chain consists of one supplier and one retailer. The two demand streams are jointly described with a vector autoregressive time‐series process in which they interact and their respective innovation errors correlate contemporaneously. For each supply chain, we develop insights into when and how much the supplier and the retailer can improve on their forecasting accuracy if the external demand history of the other supply chain is utilized. When this external demand history is not available or made available after a time lag, we develop a partial process and a delayed process to characterize the demand structure that the retailer can recover from the available demand histories. Our results show that the external demand history of the other supply chain always helps the retailer make better forecasts when demand streams interact; however, the enhanced information alters the retailer's order process, which may produce larger forecasting errors for the supplier. Conditions are established for the supplier to benefit from the external demand history of the other supply chain.     

多零售商供应链应对突发事件的协调机制研究

本文针对一个供应商和n个Cournot竞争零售商组成的供应链系统,从系统优化和企业管理的角度研究了该供应链系统如何应对突发事件。首先证明稳定条件下的收益共享合约能实现该供应链协调。但突发事件引起的成本和需求的扰动会打破供应链协调,当突发事件导致供应链的市场需求增加而生产成本减少时,供应商必须通过增加生产来应对突发事件;当突发事件导致供应链的市场需求减少而生产成本增加时,供应商必须通过减少生产来应对突发事件;并通过求解突发事件下供应链系统最优利润的Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件,提出了供应链在一体化时应对突发事件的最优策略。进一步证明了改进的收益共享合约可以协调突发事件下分散化决策的供应链系统。最后运用数值实验对模型进行了验证。     

Fairness in Selling to the Newsvendor

This paper studies the impact of fairness concerns on supply chain performance (SCP) in the two‐party newsvendor setting. We extend prior fairness analysis to a wide range of demand distributions, and also allow the degree and definition of fairness to assume a broader range of preferences than those in prior literature. Contrary to prior literature, we find that if the retailer's ideal allocation to the supplier is not sufficiently large, regardless of demand variability, a fair‐minded retailer makes no difference to system efficiency when facing a traditional profit‐maximizing supplier. Only when the retailer's ideal allocation to the supplier is above a threshold can the retailer's fairness concern improve the system efficiency for sufficiently high demand uncertainty. In order for the retailer's fairness concern to improve expected profits of both parties compared to the traditional supply chain case (win–win), the demand uncertainty cannot be too low, the retailer is not very averse to disadvantageous inequity, and his ideal allocation to the supplier is within a specific range. If only the supplier is concerned for fairness, the results range from worsening to improving (but not coordinating) the system and a win–win situation is impossible. Finally, when both the supplier and retailer are fair‐minded, SCP is improved unless both parties prefer to allocate small portions of system profit to the other. Again, win–win will be achieved only when the demand uncertainty is sufficiently high, the retailer's ideal allocation is within a certain range, and he is not very averse to disadvantageous inequity.     

Sourcing Decisions with Stochastic Supplier Reliability and Stochastic Demand

Supplier sourcing strategies are a crucial factor driving supply chain success. In this paper, we investigate the implications of uncertain supplier reliability on a firm's sourcing decisions in an environment with stochastic demand. In particular, we characterize specific conditions under which a firm should choose a single versus multiple supplier sourcing strategy. In an environment with both uncertain demand and supply, we characterize the total order quantity, the number of suppliers selected for order placement, and the allocation of the total order quantity among these selected suppliers. For deeper managerial insight, we also examine the sensitivity of the optimal sourcing decisions to interactions between uncertainties in product demand and supply reliability. We show that sourcing from a single supplier is an optimal strategy for environments characterized by high levels of demand uncertainty or high salvage values. A numerical analysis based on data obtained from an office products retailer further reinforces our analytical results. In addition, we also find that when minimal order quantities are imposed, there are situations where it is not optimal to place an order with the lowest cost supplier.     

基于期权合约的供应链协同决策研究

本文在市场需求和价格不稳定的双重背景下,研究以风险规避为目的的供应商如何在供应链管理中运用期权合约实现利润最大化的途径问题。供应商通过在二级供应链中引入实物期权,在购买方需求不确定时可以将其引致的风险转移向供应方,而供应方的风险通过来自期权合约的额外收益在最大程度上被平衡。本文在分析考虑期权因素的决策模型中,研究市场需求以随机分布状态变化时,构建具有期权合约的最优利润最大化模型问题。数值算例验证了期权合约策略模型的可行性。本研究在一定程度上完善了供应链中期权合约的风险规避模型,为供应链企业风险管理的决策依据提供了有用的实践参考价值。     

供应链成员信息共享技术策略博弈分析

运用博弈论分析不确定条件下供应链成员的信息共享技术策略。首先建立基于需求不确定和供应不确定两种参数的"供应商+零售商"的期望收益模型,证实在不确定条件下的存在双方期望收益的最优解;建立三阶段博弈模型,探讨双方信息共享技术策略的博弈关系;分析四种的均衡状态:探讨初始需求不确定性、供应商的信息推测能力与零售商收益的不同关系对双方信息共享技术策略的影响,结论显示:当初始需求不确定性较大时,零售商以拒绝策略为先,进一步的策略取决于供应商的信息推测能力及其对零售商收益的影响,如果该能力较强,零售商将采取接受策略,反之则反。     

非对称信息下供应链应急管理和信息价值研究

研究了非对称信息下供应链在突发事件下的应急管理和信息价值问题。当供应链生产计划已经完成后,突发事件发生并导致零售商所面临的市场需求规模以及供应商的生产成本同时发生突变,而且这些突变信息对于供应链成员而言是非对称的。分析了非对称信息对应急管理的影响以及相应的管理对策,发现非对称信息下的最优生产量不超过对称信息下的最优生产量,导致供应链系统收益减少并产生了信息价值,分析了非对称信息下供应链系统的信息价值规律以及影响因素。最后给出数值算例说明了信息在供应链中的重要价值,同时也说明了突发事件情况下实施应急管理的必要性和重要性。