基于供应链管理的“牛鞭效应”综合防治

供应链上的需求信息变异放大现象被称作"牛鞭效应"."牛鞭效应"产生的诱因可归结为两大方面,一是由于供应链上的成员单位只为追求自身利益而导致"牛鞭效应";二是因为信息阻塞,造成信息在处理与传递中发生失真,从而导致"牛鞭效应".如果不积极地防控和治理"牛鞭效应",就会削弱供应链的增值能力和竞争力.有效抑制和化解"牛鞭效应"的对策归结起来就是加强供应链的协同管理,采取各种措施保证需求信息的真实可靠和需求信息的及时传递.     

基于控制工程的牛鞭效应建模与仿真研究

"牛鞭效应"对供应链性能和绩效产生了严重的影响.本文基于控制理论建立了多级线性供应链的模型,分别利用噪声带宽和Matlab/simulink对一个可扩展多主体线性供应链系统的牛鞭效应进行了建模与仿真研究,分析了实施信息共享前后供应链系统的牛鞭效应,探讨了物流延迟时间参数和指数平滑预测参数对牛鞭效应的影响,并给出了减弱牛鞭效应影响的相应策略.     

多级供应链中库存不准确性对牛鞭效应的影响

目前大多数关于牛鞭效应的研究聚焦于两级供应链,极少数文献研究多级供应链系统中的牛鞭效应问题,且这些文献鲜有考虑到库存不准确的问题.本文通过建立解析模型量化分析在库存信息不准确的多级、分散供应链中的牛鞭效应,揭示牛鞭效应在高阶段供应链中的放大情况,以及库存准确性对牛鞭效应的影响.本文研究表明,库存误差会进一步恶化信息的扭曲,该信息扭曲随着订单传播过程被逐级放大和累积,使得牛鞭效应在高阶段供应链中成指数增长.共享信息可以缓解信息的扭曲,将牛鞭效应减低为线性增长.本文通过将供应链建模从两级拓展到多级,同时考虑到信息准确性问题,旨在更加完整的勾勒出需求信息在供应链中的传播情况.     

信息共享可减小“牛鞭效应”

供应链其固有的"牛鞭效应"问题成为学术界和实业界关注的热点,它的负面影响造成供应链效率低下。本文通过对"牛鞭效应"的影响及产生原因加以分析,提出信息共享可在一定程度上抑制"牛鞭效应",是实现高效率低成本供应链管理的基础。     

供应链协同管理中信息共享机理的研究

供应链是一个复杂系统，需要成员间通过信息共享来降低“牛鞭效应”，实现决策同步，减少库存，提高市场相应，因此信息共享是供应链研究中一个重要内容。在对信息共享的研究中，研究人员多是基于供应链成员间某种委托代理关系提出促进信息共享的激励机制，缺乏对供应链管理中信息共享的机理进行研究。基于此，本文就这个问题，对在实施信息共享过程中供应链成员收益、成本、风险以及相互关系等机理进行了研究。     

对供应链中牛鞭效应问题的初探

牛鞭效应是在供应链中对供应链节点需求信息的一种扭曲现象。牛鞭效应在供应链管理中不可能被根本消除,只能弱化对供应链的影响。本文通过对牛鞭效应的介绍,产生原因的分析,提出缓解牛鞭效应影响的方法。     

信息共享下库存量牛鞭效应的影响因素研究

目前的研究多从供应链上游角度出发考虑传统牛鞭效应,而本文从供应链下游的角度研究库存量牛鞭效应得到了不一样的管理学启示.在需求函数方面,建立的需求模型包括市场规模、价格敏感性系数等更有现实意义的要素.在此,本文建立了包括一个零售商和一个制造商的简单两级供应链,得出了制造商在采用补充至订货点策略和最小均方差预测技术,在两种不同的信息共享模式下的库存量牛鞭效应表达式,并对他们的影响因素进行了分析.而且通过数值分析对模型进行了验证并得到新的结果.通过研究发现,信息共享能够显著降低制造商的库存量牛鞭效应;零售商和制造商的库存量牛鞭效应都不受市场规模的影响;零售商的库存量牛鞭效应在一定条件下不存在;相比于零售商提前期,制造商提前期对制造商的库存量牛鞭效应影响更大.同时,价格敏感性系数、价格自相关系数等因素对制造商库存量牛鞭效应也有不同程度的影响.     

不同库存管理策略下建设供应链牛鞭效应量化对比分析

本文在分析总承包模式下建设供应链与其他行业供应链对应关系的基础上,给出了(s,S)库存管理策略和周期性检查(PeriOdic Review,PR)库存管理策略下牛鞭效应的量化分析模型,建立了两种库存管理策略下牛鞭效应的比较分析模型,分析了供货提前期、库存检查周期、自相关系数和预测样本数对两种库存管理策略下牛鞭效应差值的影响,得出PR库存管理策略比(s,S)库存管理策略下牛鞭效应的表现更强烈的结论,建议总承包商采用PR库存管理策略时,应当更加注意对牛鞭效应的控制.     

供应链环境下企业合作对策与委托-代理机制初探

合作对策与委托-代理机制是合作型企业实现供应链管理的重要环节,本文对供应链环境下企业合作对策和委托-代理实现过程中需解决的主要问题进行了初步探讨,提出理论研究思路和方向,并提出了一个供应链管理环境下企业合作对策与委托代理机制框架模型.     

需求信息预测与处理中的牛鞭效应分析与控制

研究了不稳定的市场需求下一个生产商和一个零售商所组成的两层次的简单供应链系统.提出当零售商预测信息的过程中并不存在牛鞭效应现象,而在生产商和零售商利用库存策略处理需求信息的过程中却显著存在牛鞭效应现象.证明了利用信息共享的方式可以控制牛鞭效应,但不能完全消除牛鞭效应.