一种考虑原材料库存成本的变质物品EPQ模型

在库存管理研究中,单独实现产成品或原材料库存成本最小,往往无法获得整个库存系统的最优控制策略.本文提出了一种同时考虑产成品和原材料库存成本的变质物品EPQ集成模型.运用迭代寻优法得到模型最优解,得出计划期内最优原材料订购次数,原材料订购周期内的最优生产次数和最优服务水平,并对主要参数进行了灵敏度分析,为生产制造企业的库存管理提供了决策依据.     

持有成本和变质率时变的非立即变质品库存策略

本文主要研究非立即变质品的库存策略设计问题。以平均利润最大化为决策目标,构建了一个一般化的库存模型,假设需求受即时库存水平影响且在保鲜期和变质期内库存水平对需求的影响系数不同,持有成本和变质期内的变质率均随时间发生变化,系统允许缺货且短缺量部分延迟订购。进一步证明了当参数满足一定条件时,模型存在唯一的最优解。最后,采用牛顿法给出一些具体的数值算例,并对模型中主要参数的灵敏度进行了分析。结果显示:延长物品的保鲜期将有助于增加系统的平均利润;增加变质期内的需求比增加保鲜期内的需求更有利于增加系统的平均利润;对于变质率高的产品来说,其变质处理成本对最优策略和平均利润的影响不容忽视。此外,本文所构建的模型具有一般性,因此,其应用范围更加广泛。     

多阶段EOQ的合并订购策略

本文研究了多阶段EOQ下多物资的合并订购策略问题,分别给出了多物资在独立订购和合并订购时在计划期内的综合费用函数,以及合并订购策略的最优解.通过阶段内的费用分析,给出了合并订购方案优于独立订购的条件.     

部分延迟订购的Weibull分布变质品库存策略研究

研究需求依赖于即时库存、变质服从Weibull分布、部分延迟订购且延迟订购率与等待时间相关的变质品库存优化策略.当需求依赖于库存水平时,利润最大化问题不能简化为成本最小化问题,所以以利润最大化为目标构建库存模型,并证明了最优解的存在性和唯一性,同时给出应用牛顿迭代法求解模型的具体步骤.最后,通过算例给出了模型的应用并对参数的灵敏度进行了分析.结果表明:延迟订购阻力、缺货成本或机会成本的增加会降低系统的利润同时要求提升系统的服务水平;系统的平均利润对购买成本比较敏感,而服务水平对库存持有成本非常敏感.     

带学习效应的双渠道供应链库存策略研究

针对具有学习行为的双渠道供应链问题,本文研究了两种分销渠道并存下的最优库存策略。有限计划期内,分销商通过传统销售和在线销售来满足下游顾客的需求。两种分销渠道下的销售单价为时变不减线性函数,当系统中各周期的生产订购固定成本以一定的概率具有学习效应行为时,分别建立了非变质产品生产存贮问题的混合整数约束优化模型以及易变质产品存贮问题的无约束混合整数优化模型,所建立模型的目标为极大化分销商总利润函数。对于这两类模型,通过分析其最优解的性质,利用将生产订购次数松弛为连续变量的技巧证明了最优解存在的唯一性。给出了最优策略的求解方法并比较了两类模型最优利润函数值的大小。最后通过数值算例对上述模型进行了验证,数值结果表明当供应链系统中存在学习效应行为时,该系统能够获得更多的利润。     

基于价格保护策略的渠道协调

针对当今产品生命周期缩短、用户需求不确定性增强、产品价值急剧下跌的市场竞争环境,分析了实现渠道协调的价格保护策略,给出了基于单次订购二阶段价格保护额度最优策略动态模型.研究表明,通过设置合理的批发价格和价格保护补偿额度,能够导致优化的零售商订购数量,并进一步证明,该策略可以优化渠道联盟的总体绩效,而且渠道成员可以达到双赢的目的,从而实现渠道协调.     

易变质产品在带运输时间的二级供应链中的订购策略研究

研究了带运输时间的易变质产品的二级供应链库存模型。在有限计划期内,为补充下游分销商发出的订单,上游制造商以一定的生产速率进行生产。由于产品运输给分销商时需要花费时间与成本,在开始一段时间内分销商的订单得不到及时补充,只有当制造商的库存量达到最大时,才将产品运输给分销商。目标就是确定最优订购策略使得整个系统的总成本最小。通过分析成本函数的特点,证明了2种特殊情形下最优解的存在及唯一性。最后通过算例验证了最优策略的有效性。     

有限时域内部分缺货的变质品生产-定价策略研究

研究有限时域内对变质产品同时安排生产计划和制定定价策略的问题。有限时域被划分成同等长度的多个周期,产品以固定的生产率间歇生产,并以固定的速率发生变质。需求同时依赖于时间和产品价格,在每个周期内都允许缺货且短缺量部分延迟订购。目的是要寻求一个使有限时域内系统的平均利润最大化的生产计划和定价策略。在算例中,分别讨论了需求随时间增大和减小两种不同的需求模式,采用Box复合算法,通过数值计算求得相应的最优生产计划和定价策略。分析表明：对于成长期或销售季初的产品,系统应采用“小批量多批次”的生产方式;而对于衰退期或销售季末的产品,应采用“大批量小批次”的生产方式。此外,不同类型的产品在不同需求模式下的定价策略有所不同：对于有限时域较短或变质率较高的产品,处于衰退期或销售季末的定价要低于成长期或销售季初的定价;相反,对于有限时域相对较长或变质率较低的产品,在衰退期或销售季末的最优定价要高于在成长期或销售季初的定价。     

基于期权的易逝品订购预售联合策略研究

由需求不确定所引起的库存过剩或产品脱销通常会给企业的正常运营带来极大风险，本文考虑一种运输时间影响损耗率的易逝品，在消费者估值不确定的情况下，从集成的角度出发，针对零售商的订购与预售联合策略展开研究。需求端零售商可通过批发价订购方式或组合订购方式采购易逝品，销售端可提供折扣预售和期权预售两种策略。通过模型构建详细分析了几种不同的订购预售联合策略，求解了不同策略下的最优订购量和最优预售价格以及不同策略的适用情形。研究发现柔性采购（组合订购方式）和期权预售联合决策可以有效降低需求波动带来的库存积压和产品短缺风险，且期权预售策略比折扣预售策略的应用范围更广。     

随机生产状态下变质产品的最优生产策略

研究了随机生产状态下变质产品的最优生产策略,分析了基于非常数的变质率和时变需求的总成本函数,得到了一个求解最优生产时长的搜索算法.最后,给出了算例对理论结果进行说明.     

随机需求下考虑零售商风险偏好的生鲜农产品最优订货策略

针对生鲜农产品销售期内存在的期初期末销售量大而期中销售量小的现象,将零售商单销售期划分为三阶段;考虑顾客到达服从强度随机的非齐次Poisson过程,单位顾客购买量受产品价格和新鲜度影响;引入风险偏爱系数表征零售商的风险偏爱程度,着重分析产品新鲜度衰变系数和零售商风险偏爱系数对订货决策的影响,给出不同风险偏爱系数零售商的最优订货策略.结论表明,考虑零售商风险偏好和新鲜度衰变速率影响的订货策略,更能体现生鲜农产品的特性.最后用数值算例描述了有关结论.     

及时条件下订货策略的优化模型及求解算法

在供应链管理中,兼顾供需双方的利益,采用合适的订购单价,订购批量及运送次数,供需双方都可以提高自己的利润。本文用双层规划模型描述了及时条件下的订货策略模型。然后阐述了用遗传算法求解该模型的基本思想,最后进行了算法设计并给出一个简单算例验证了本模型及其算法的可行性。     

周期性需求下基于延迟订货的库存控制

本文在假设产品需求为周期性需求,订货周期为需求周期的整数倍,不能满足的需求在一定的时间间隔内允许缺货的前提下,提出一种确定性库存模型,并在此基础上,以满足单位时间内利润最大化为目标,研究并确定了优化订货批量、订货周期的时间间隔长度和缺货的时间长度的算法,最后给出算例,并验证了算法的可行性.     

How to Compete Against a Behavioral Newsvendor

We investigate newsvendor ordering behavior under competition. We present a laboratory experiment that documents the behavioral ordering regularities in competitive newsvendor environments, and an analytical model extending the standard theory of newsvendor competition by including an optimal best‐response policy for competing with a behaviorally biased newsvendor. We test the effectiveness of this policy using an out‐of‐sample experiment and find that it results in improved market share, service level and profitability.     

现货供应不确定下的优化采购策略研究

在现货市场和传统契约市场共存时,研究了现货供应的不确定性和销售商的风险规避态度对于销售商的采购策略的影响。首先,在现货供应充足和供应不确定两种情况下分析了实现供应链协调的最优订购量和退货价格,以及销售商的风险规避态度对于订购量的影响.然后,通过数值计算进行了分析和验证.结果表明,现货供应充足时的订购量总是低于现货供应不确定时的订购量;但现货供应充足时供应链的期望利润高于现货供应不确定的情况.现货市场存在下,风险厌恶因子对订购量的影响趋势与单纯契约市场下正好相反.     

Distribution lot-sizing models for arborescent supply chains with discrete-period variable demand

This study formulates a novel mixed-integer programming lot-sizing model for arborescent supply chains with discrete-period variable demand and then develops an efficient two-phase heuristic method, in which a combined multi-period demand ordering policy, rather than the lot-for-lot ordering policy usually assumed in previous papers, is adopted. Two important properties are introduced and used to obtain a better initial feasible solution. The good performance of the proposed heuristic method is verified through a comparison with the optimal solution method. It is also shown that the performance of the proposed combined multi-period demand ordering method is superior to that of the lot-for-lot ordering method. Sensitivity analysis is conducted to explore the impacts of changing the values of relevant parameters on the total supply chain cost, the total number of orders and the total number of opened members. Finally, a well-known logistics company in Taiwan is chosen to demonstrate the excellent performance and the aptness of the proposed ordering method.     

An arborescent inventory model in a supply chain system

This study develops an arborescent (tree-like) inventory model with a constant demand rate. By considering the integration of the producer, distributors and retailers, a mathematical model and an economic ordering policy are developed. It can be shown that the integrated approach results in an impressive cost-reduction compared with an independent decision by the partial party. A numerical example of an arborescent inventory system is attached to demonstrate the economic ordering policy with the help of mathematical software - Maple V.     

考虑批发价格更新的易逝品的零售商订货策略

易逝品的供应链管理作为供应链管理的一个重要分支,日益受到关注和重视。易逝品供应链管理的一个核心问题就是:制造商如何吸引零售商尽早订货和零售商如何针对制造商的吸引措施来进行合理订货。本文研究考虑批发价格更新的易逝品的零售商的订货策略,制造商通过为零售商提供不同批发价格的两次订货机会,来实现制造商和零售商的共赢。通过对开始时刻和批发价格更新后的系统进行建模和讨论,得到了制造商提供的两次不同的批发价格应满足的条件和零售商应该采取的优化的订货与调整策略。     

具有多元马氏需求的多产品多阶段库存优化模型

本文研究一类新的多产品库存控制策略,即具有多元马氏需求特征的多产品多阶段的订货点订货量(Q, R, SS)策略,该策略考虑市场需求在不同产品之间具有多元马氏转移特征,并考虑缺货因素设置安全库存。论文首先建立了多产品多阶段的多元马氏需求预测模型,并通过该模型确定了各种产品需求之间的关系。同时,在该模型的理论基础上,提出了多产品多阶段的总期望成本模型及其最优(Q, R, SS)策略,进而结合算例给出模型的最优策略的数值解。     

Managing a Remanufacturing System with Random Yield: Properties,Observations, and Heuristics

We study a remanufacturing system that involves the ordering of a serviceable product and the remanufacturing of multiple types of returned products (cores) into the serviceable product. In addition to random demand for the serviceable product and random returned quantities of different types of cores in each time period, the remanufacturing yield of each type of core is also uncertain. By analyzing a multi‐period stochastic dynamic program, we derive several properties of the optimal ordering/remanufacturing policy. In addition to some insights, these properties can be used to reduce the search effort of the optimal policy. We also demonstrate that some existing results derived from related models no longer hold in remanufacturing systems with random yield. Recognizing the optimal ordering/remanufacturing policy is highly complex, we examine three simple heuristics that can be efficiently solved and implemented in practice. Among these three heuristics, our numerical analysis suggests that the heuristic that captures most of the yield uncertainty and future system evolvement as well as some of the properties of the optimal ordering/remanufacturing policy outperforms the other two heuristics.